DokumentationTargetTarget-Entwicklerhandbuch

Rendern von Erlebnissen

Letzte Aktualisierung: 5. Mai 2025
  • Themen:
  • APIs/SDKs

Erstellt für:

  • Experte
  • Entwickler

Befolgen Sie die Schritte im Diagramm Erlebnisse rendern, um sicherzustellen, dass alle erforderlichen Aufgaben zum Rendern von Erlebnissen in der richtigen Reihenfolge ausgeführt werden.

HINWEIS
Wenn Sie die automatische Seitenladeanfrage während des Schritts Konfigurieren einer automatischen Seitenladeanfrage in SDKS initialisieren aktiviert haben, können Sie diese Aktivität überspringen, es sei denn, Sie möchten den Adobe Target-SDK aufrufen, um zusätzliche Erlebnisse mithilfe einer regionalen Standortanfrage zu rendern.
TIPP
Klicken Sie auf die Bilder in diesem Thema, um sie im Vollbildmodus anzuzeigen.

Rendering-Erlebnisdiagramm

Eine automatische vordefinierte Flackerbehandlung, die mit at.js verfügbar ist, ist nur sinnvoll, wenn Sie Automatic Page Load Request aktiviert haben. Diese Option blendet den gesamten HTML-Textkörper aus, während die Erlebnisse aus Target abgerufen werden. In diesem Fall liegt es in Ihrer Verantwortung, mit Flackern umzugehen. Suchen Sie nach verfügbaren Implementierungsmustern für die Flimmerhandhabung, um eine Anleitung zu erhalten.

HINWEIS
Die Schrittnummern in der folgenden Abbildung entsprechen den folgenden Abschnitten. Die Schrittnummern befinden sich in keiner bestimmten Reihenfolge und entsprechen nicht der Reihenfolge der Schritte, die in der Target-Benutzeroberfläche beim Erstellen der Aktivität ausgeführt wurden.

Rendering-Erlebnisdiagramm

Klicken Sie auf die folgenden Links, um zu den gewünschten Abschnitten zu navigieren:

  • 3.1: Absatzförderung
  • 3.2: Warenkorb-basierte Kriterien
  • 3.3: Beliebtheitskriterien
  • 3.4: Kriterien auf der Grundlage von Artikeln
  • 3.5: Benutzerbasierte Kriterien
  • 3.6: Benutzerdefinierte Kriterien
  • 3.7: Angabe der in Einschlussregeln verwendeten Attribute
  • 3.8: Angabe der excludedIds
  • 3.9: Entitätsattribute angeben, um den Produktkatalog für Recommendations zu aktualisieren
  • 3.10: Geben Sie Profilattribute an, die als Schlüssel für Einschlussregeln verwendet werden
  • 3.11: Auslösen einer Seitenladeanforderung
  • 3.12: Feuer Regionale Standortanfrage

3.1: Absatzförderung

Fügen Sie hochgestufte Elemente hinzu und steuern Sie deren Platzierung im Recommendations-Design, indem Sie in der Target-Benutzeroberfläche beim Erstellen der Aktivität Heraufstufungen nach vorne oder hinten auswählen.

Siehe Details

Verfügbare Optionen

  • Nach IDs hochstufen
  • Nach Sammlung bewerben
  • Hochstufen nach Attribut

Entitätsparameter erforderlich

  • Elementattribute in Promotions müssen bei Verwendung der Option „Nach Attribut bewerben“ übergeben werden.

Messwerte

  • Hinzufügen von Promotions

Kehren Sie zum Diagramm oben auf dieser Seite zurück.

3.2: Warenkorb-basierte Kriterien

Empfehlungen auf der Grundlage des Warenkorbinhalts des Benutzers aussprechen.

Siehe Details

Verfügbare Kriterien

  • People Who Viewed These, Viewed Those
  • People Who Viewed These, Bought Those
  • People Who Bought These, Bought Those

Entitätsparameter erforderlich

  • cartIds

Messwerte

  • Warenkorbbasiert

Kehren Sie zum Diagramm oben auf dieser Seite zurück.

3.3: Beliebtheitskriterien

Empfehlungen auf der Grundlage der allgemeinen Popularität eines Elements auf Ihrer Website oder auf der Grundlage der Popularität von Elementen innerhalb der Lieblings- oder am häufigsten angezeigten Kategorie, Marke, Genre usw. eines Besuchers.

Siehe Details

Verfügbare Kriterien

  • Most Viewed Across the Site
  • Most Viewed by Category
  • Most Viewed by Item Attribute
  • Top Sellers Across the Site
  • Top Sellers by Category
  • Top Sellers by Item Attribute
  • Top by Analytics Metric

Entitätsparameter erforderlich

  • entity.categoryId oder das Elementattribut für Popularität basierend auf , wenn das Kriterium auf dem aktuellen oder dem Elementattribut basiert.
  • Nichts darf für Am häufigsten angezeigt/Am häufigsten verkauft über die Website weitergegeben werden.

Messwerte

  • Beliebtheitsbasiert

Kehren Sie zum Diagramm oben auf dieser Seite zurück.

3.4: Kriterien auf der Grundlage von Artikeln

Empfehlungen aussprechen, die darauf basieren, ähnliche Elemente zu finden wie ein Element, das der Benutzer gerade anzeigt oder kürzlich angeschaut hat.

Siehe Details

Verfügbare Kriterien

  • People Who Viewed This, Viewed That
  • People Who Viewed This, Bought That
  • People Who Bought This, Bought That
  • Items with Similar Attributes

Entitätsparameter erforderlich

  • entity.id
  • Wenn ein Profilattribut als Schlüssel verwendet wird

Messwerte

  • Elementbasiert

Kehren Sie zum Diagramm oben auf dieser Seite zurück.

3.5: Benutzerbasierte Kriterien

Empfehlungen auf der Grundlage des Benutzerverhaltens aussprechen.

Siehe Details

Verfügbare Kriterien

  • Recently Viewed Items
  • Recommended for You

Entitätsparameter erforderlich

  • entity.id

Messwerte

  • Benutzerbasiert

Kehren Sie zum Diagramm oben auf dieser Seite zurück.

3.6: Benutzerdefinierte Kriterien

Empfehlungen basierend auf einer benutzerdefinierten Datei geben, die Sie hochladen.

Siehe Details

Verfügbare Kriterien

  • Custom algorithm

Entitätsparameter erforderlich

entity.id oder das als Schlüssel für den benutzerdefinierten Algorithmus verwendete Attribut

Messwerte

  • Benutzerdefinierte Kriterien

Kehren Sie zum Diagramm oben auf dieser Seite zurück.

3.7: Angabe der in Einschlussregeln verwendeten Attribute

Siehe Details

Messwerte

  • Verwenden dynamischer und statischer Einschlussregeln

Kehren Sie zum Diagramm oben auf dieser Seite zurück.

3.8: Angabe der excludedIds

Übergeben Sie Entitäts-IDs für Entitäten, die Sie aus Ihren Empfehlungen ausschließen möchten. Beispielsweise können Sie Artikel ausschließen, die sich bereits im Warenkorb befinden.

Siehe Details

Messwerte

  • Kann ich eine Entität dynamisch ausschließen?

Kehren Sie zum Diagramm oben auf dieser Seite zurück.

3.9: Entitätsattribute angeben, um den Produktkatalog für Recommendations zu aktualisieren

Siehe Details

Messwerte

  • Entitätsattribute

Sie können diesen Schritt auch durchführen, indem Sie Produkt-Feeds über die Target-Benutzeroberfläche erstellen, um den Produktkatalog für Recommendations zu aktualisieren.

Kehren Sie zum Diagramm oben auf dieser Seite zurück.

3.10: Geben Sie Profilattribute an, die als Schlüssel für Einschlussregeln verwendet werden

Geben Sie die Profilattribute an, die als Schlüssel für Einschlussregeln in den oben genannten Recommendations-Kriterien verwendet werden.

Details anzeigen

Messwerte

  • Profilattribute

Kehren Sie zum Diagramm oben auf dieser Seite zurück.

3.11: Auslösen einer Seitenladeanforderung

In diesem Schritt wird ein Delivery API-Aufruf mit execute > Payload pageLoad in der Anfrage Trigger. Die getOffers()-Methode ruft das Erlebnis ab und rendert das Erlebnis applyOffers() auf der Seite. Die pageLoad-Anfrage wird für das Rendern von Erlebnissen benötigt, die in Visual Experience Composer (VEC) verfasst wurden.

Siehe Details

Diagramm „Auslösen einer Seitenladeanfrage

Voraussetzungen

  • Alle Datenzuordnungen müssen mit der targetPageParams-Funktion vorgenommen werden.

Messwerte

  • adobe.target.getOffers()
  • adobe.target.applyOffers()

Aktionen

  • Verwenden Sie die getOffers und applyOffers Methoden, um das Erlebnis mithilfe eines Seitenladeanfrage-API-Aufrufs abzurufen.

Kehren Sie zum Diagramm oben auf dieser Seite zurück.

3.12: Feuer Regionale Standortanfrage (#location)

In diesem Schritt wird ein Delivery API-Aufruf mit execute > Payload mboxes in der Anfrage Trigger. Die getOffers-Methode ruft das Erlebnis ab und rendert das Erlebnis applyOffers auf der Seite. Sie können unter execute > mboxes Payload mehr als eine Mbox senden.

Siehe Details

Diagramm mit regionalen Standortanfragen auslösen

Voraussetzungen

  • Alle Datenzuordnungen müssen mit der targetPageParams-Funktion vorgenommen werden.

Messwerte

  • adobe.target.getOffers()
  • adobe.target.applyOffers()

Aktionen

  • Verwenden Sie die getOffers und applyOffers Methoden, um das Erlebnis mithilfe eines Seitenladeanfrage-API-Aufrufs abzurufen.

Kehren Sie zum Diagramm oben auf dieser Seite zurück.

Fahren Sie mit Schritt 4: Target benachrichtigen fort.

recommendation-more-help
6906415f-169c-422b-89d3-7118e147c4e3