DokumentationTarget-Entwicklerhandbuch

Erlebnisse rendern

Last update: Fri Sep 29 2023 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Erstellt für:

  • Experienced
  • Developer

Führen Sie die Schritte im Abschnitt Render-Erlebnisse -Diagramm, um sicherzustellen, dass alle erforderlichen Aufgaben zum Rendern von Erlebnissen in der richtigen Reihenfolge ausgeführt werden.

NOTE
Wenn Sie die automatische Seitenladeanforderung während der Schritt "Automatische Seitenladeanforderung konfigurieren" in SDKS initialisieren können Sie diese Aktivität überspringen, es sei denn, Sie möchten das Adobe Target SDK aufrufen, um zusätzliche Erlebnisse mithilfe einer regionalen Ortsanforderung zu rendern.
TIP
Klicken Sie auf die Bilder in diesem Thema, um sie in den Vollbildmodus zu erweitern.

Diagramm für Rendering-Erlebnisse diagram

Die automatische standardmäßige Flackerbehandlung mit at.js ist nur dann sinnvoll, wenn Sie Automatische Seitenladeanforderung aktiviert. Diese Option blendet den gesamten HTML-Textkörper aus, während die Erlebnisse abgerufen werden Target. In diesem Fall ist es Ihre Verantwortung, mit Flackern umzugehen. Suchen Sie nach Implementierungsmustern, die für die Flackerverarbeitung verfügbar sind, um Hinweise zu erhalten.

NOTE
Die Schrittnummern in der folgenden Abbildung entsprechen den folgenden Abschnitten. Die Schrittzahlen sind nicht in einer bestimmten Reihenfolge und spiegeln nicht die Reihenfolge der Schritte wider, die in der Target Benutzeroberfläche beim Erstellen der Aktivität.

Diagramm für Rendering-Erlebnisse {width="600" modal="regular"}

Klicken Sie auf die folgenden Links, um zu den gewünschten Abschnitten zu navigieren:

3.1. Promotion promotion

Fügen Sie Promotionsartikel hinzu und steuern Sie deren Platzierung in Ihrem Empfehlungsentwurf, indem Sie im Target Benutzeroberfläche beim Erstellen der Aktivität.

Siehe Details

Verfügbare Optionen

Entitätsparameter erforderlich

  • Elementattribute in Promotions müssen bei Verwendung der Option "Bewerben nach Attribut"übergeben werden.

Lesungen

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3.2: Warenkorbbasierte Kriterien cart

Machen Sie Empfehlungen basierend auf den Inhalten des Warenkorbs des Benutzers.

Siehe Details

Verfügbare Kriterien

  • Personen, die diese ansahen, sahen diese an
  • Personen, die diese ansahen, kauften diese
  • Personen, die diese kauften, kauften diese

Entitätsparameter erforderlich

  • cartIds

Lesungen

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3.3: Beliebtheitsbasierte Kriterien popularity

Machen Sie Empfehlungen basierend auf der allgemeinen Beliebtheit eines Artikels auf Ihrer Site oder auf der Beliebtheit von Artikeln in der bevorzugten oder am häufigsten angezeigten Kategorie, Marke, Genre usw. eines Besuchers.

Siehe Details

Verfügbare Kriterien

  • Am häufigsten angezeigt auf der gesamten Site
  • Am häufigsten angezeigt nach Kategorie
  • Am häufigsten nach Elementattribut angezeigt
  • Topverkäufe auf der gesamten Site
  • Topverkäufe nach Kategorie
  • Topverkäufe nach Elementattribut
  • Top nach Analytics-Metrik

Entitätsparameter erforderlich

  • entity.categoryId oder das Elementattribut für die Beliebtheit, wenn das Kriterium auf dem aktuellen Attribut oder dem Elementattribut basiert.
  • Für die am häufigsten angezeigten/am häufigsten verkauften Artikel auf der Site muss nichts übergeben werden.

Lesungen

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3.4: Artikelbasierte Kriterien item

Empfehlungen aussprechen, die darauf basieren, ähnliche Artikel wie ein Artikel zu finden, den der Benutzer anzeigt oder kürzlich angesehen hat.

Siehe Details

Verfügbare Kriterien

  • Personen, die das ansahen, sahen auch dies an
  • Personen, die das ansahen, kauften dies
  • Personen, die das kauften, kauften dies
  • Elemente mit ähnlichen Attributen

Entitätsparameter erforderlich

  • entity.id
  • Wenn ein Profilattribut als Schlüssel verwendet wird

Lesungen

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3.5: Benutzerbasierte Kriterien user

Empfehlungen basierend auf dem Benutzerverhalten erstellen.

Siehe Details

Verfügbare Kriterien

  • Vor Kurzem aufgerufene Artikel ​
  • Empfohlen für Sie

Entitätsparameter erforderlich

  • entity.id

Lesungen

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3.6: Benutzerdefinierte Kriterien custom

Machen Sie Empfehlungen basierend auf einer benutzerdefinierten Datei, die Sie hochladen.

Siehe Details

Verfügbare Kriterien

  • Benutzerspezifischer Algorithmus

Entitätsparameter erforderlich

entity.id oder das Attribut, das als Schlüssel für den benutzerspezifischen Algorithmus verwendet wird

Lesungen

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3.7: Geben Sie in Einschlussregeln verwendete Attribute an inclusion

Siehe Details

Lesungen

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3.8: Ausgeschlossene IDs bereitstellen exclude

Übergeben Sie Entitäts-IDs für Entitäten, die Sie aus Ihren Empfehlungen ausschließen möchten. Beispielsweise können Sie Artikel ausschließen, die sich bereits im Warenkorb befinden.

Siehe Details

Lesungen

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3.9: Stellen Sie Entitätsattribute bereit, um den Produktkatalog für Recommendations entity-attributes

Siehe Details

Lesungen

Sie können diesen Schritt auch durch Erstellen von Produkt-Feeds mithilfe der Target Benutzeroberfläche zum Aktualisieren des Produktkatalogs für Recommendations.

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3.10: Geben Sie als Schlüssel für Einschlussregeln verwendete Profilattribute an keys

Geben Sie die Profilattribute an, die als Schlüssel für Einschlussregeln in den oben genannten Recommendations-Kriterien verwendet werden.

Siehe Details

Lesungen

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3.11: Seitenladeanforderung auslösen fire

Dieser Schritt Trigger eine Delivery API Aufruf mit execute > pageLoad Nutzlast in der Anfrage. Die getOffers() -Methode ruft das Erlebnis ab und applyOffers() rendert das Erlebnis auf der Seite. Die pageLoad -Anfrage ist zum Rendern von Erlebnissen erforderlich, die in der Visual Experience Composer (VEC).

Siehe Details

Anforderungsdiagramm für Seitenladeanforderungen auslösen

Voraussetzungen

  • Die gesamte Datenzuordnung muss mit dem targetPageParams -Funktion.

Lesungen

Aktionen

  • Verwenden Sie die getOffers und applyOffers -Methoden, um das Erlebnis mithilfe eines API-Aufrufs für Seitenladeanfragen abzurufen.

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3.12: Regionale Standortanforderung auslösen (#location)

Dieser Schritt Trigger eine Delivery API Aufruf mit execute > mboxes Nutzlast in der Anfrage. Die getOffers -Methode ruft das Erlebnis ab und applyOffers rendert das Erlebnis auf der Seite. Sie können mehr als eine Mbox unter der execute > mboxes Nutzlast.

Siehe Details

Diagramm für regionale Standortanforderung auslösen

Voraussetzungen

  • Die gesamte Datenzuordnung muss mit dem targetPageParams -Funktion.

Lesungen

Aktionen

  • Verwenden Sie die getOffers und applyOffers -Methoden, um das Erlebnis mithilfe eines API-Aufrufs für Seitenladeanfragen abzurufen.

Kehren Sie zum Diagramm oben auf dieser Seite zurück.

Fahren Sie mit Schritt 4 fort: Target benachrichtigen.

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