1.5.2 CJA & Claude.ai mit MCP-Server
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Video
In diesem Video erhalten Sie eine Erklärung und Demonstration aller Schritte, die an dieser Übung beteiligt sind.
1.5.2.1 Erstellen einer benutzerdefinierten App in Claude.ai für CJA
- eine kostenpflichtige Version von Claude.ai
- Verwenden des Claude.ai-Webclients
Navigieren Sie zu https://claude.ai/ und melden Sie sich mit Ihren Kontodetails an. Sobald Sie angemeldet sind, sollten Sie dies sehen. Klicken Sie auf das Symbol +.
Wählen Sie Connectoren hinzufügen aus.
Klicken Sie Benutzerdefinierte hinzufügen.
Füllen Sie die Felder wie folgt aus:
- Name:
CJA - MCP-Server-URL: Wenden Sie sich an den Adobe-Support
Klicken Sie auf Hinzufügen.
Sie sollten das dann sehen. Klicken Sie auf Verbinden.
Sobald Sie erfolgreich authentifiziert wurden, sollten Sie dies sehen. Klicken Sie auf das +-Symbol, um einen neuen Chat zu starten.
Wechseln Sie zu +, zu Connectoren und Sie sollten sehen, dass der CJA-Connector jetzt aktiviert ist.
Sie können nun mit der Datenanalyse beginnen.
1.5.2.2 in CJA festlegen
Bevor Sie über Claude.ai weiter mit CJA interagieren, muss der Kontext festgelegt werden.
Für diese Übung muss der Kontext auf Folgendes festgelegt werden:
- Datenansicht: —aepUserLdap— - Omni-Channel-Datenansicht
Die Einstellung Datenansicht hilft zu identifizieren, welche Datenansicht Claude.ai beim Stellen von Fragen betrachten sollte.
Geben Sie Folgendes ein Eingabeaufforderung und klicken Sie auf die Schaltfläche Senden.
list dataviews
Wählen Sie Immer zulassen aus.
Anschließend sollte eine ähnliche Liste der verfügbaren Datenansichten angezeigt werden.
Um dies in die zu verwendende Datenansicht zu ändern, geben Sie Folgendes ein Eingabeaufforderung und klicken Sie auf die Schaltfläche Senden.
switch to dataview --aepUserLdap-- - Omnichannel Data View
Wählen Sie Immer zulassen aus.
Sie sollten das dann sehen.
Ihr Kontext ist jetzt ordnungsgemäß festgelegt, sodass Sie als Nächstes bestimmte Eingabeaufforderungen senden können.
1.5.2.3 Erkunden der Datenansicht
Geben Sie die folgende ein klicken Sie auf die Schaltfläche Senden, um zu ermitteln, welche Metriken und Dimensionen Ihnen zur Verfügung stehen.
list the available metrics and dimensions
Wählen Sie Immer zulassen zweimal aus, einmal zum Abrufen Metriken und ein zweites Mal zum Abrufen Dimensionen.
Sie sollten dann diese Antwort sehen, die die Metriken und Dimensionen enthält, die im Rahmen der Übung Erstellen einer Datenansicht eingerichtet wurden.
1.5.2.4 Freiformtabelle - Produktansichten
Jetzt können Sie beginnen, die Daten zu untersuchen. Beginnen Sie, indem Sie die unten stehende Eingabeaufforderung eingeben und auf Senden klicken, um Ihre Berichtsanfrage zu senden.
how many product views happened on January 21, 2026?
Wählen Sie Immer zulassen aus.
Sie sollten dann eine Antwort wie diese sehen.
Sie können die Antwort jetzt aufschlüsseln, indem Sie eine Dimension hinzufügen. Geben Sie die folgende ein klicken Sie auf die Schaltfläche Senden.
break down product views by product name
Sie sollten dann eine Antwort wie diese sehen.
Jetzt können Sie auch eine Visualisierung erstellen. Geben Sie die folgende ein klicken Sie auf die Schaltfläche Senden.
create a line visualization by hour for product views on January 21
Sie sollten das dann sehen.
Sie können dieses Liniendiagramm jetzt auch herunterladen. Geben Sie die folgende ein klicken Sie auf die Schaltfläche Senden.
export this chart to PNG
Sie sollten das dann sehen. Klicken Sie Herunterladen.
Sie können dann das heruntergeladene PNG öffnen und in anderen Dokumenten verwenden.
Geben Sie die folgende ein klicken Sie auf die Schaltfläche Senden.
can you breakdown product views by user agent?
Sie sollten das dann sehen.
1.5.2.5 Fallout-Visualisierung
Geben Sie die folgende ein klicken Sie auf die Schaltfläche Senden.
can you create a fallout visualization for the product interaction funnel, starting with all traffic and then in the next steps add Product Views, Add to Cart and purchases?
Sie sollten dann so etwas sehen, das eine Visualisierung enthält, die von Claude.ai basierend auf den von Customer Journey Analytics bereitgestellten Daten generiert wurde.
Nächster Schritt: Adobe Analytics & Claude.ai mit MCP-Server
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