DokumentationMix ModelerHandbuch zu Mix Modeler

Mix Modeler-Workflow

Last update: Thu Jul 11 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Erstellt für:

  • Benutzende
  • Admin

In diesem Video erhalten Sie eine Einführung in den Benutzer-Workflow in Mix Modeler.

https://video.tv.adobe.com/v/3424854/?learn=on

Ein typischer Workflow in Mix Modeler besteht aus folgenden Aktivitäten:

Alternativtext

Aktivität
Beschreibung
Daten {width="100"}
Daten erfassen
Erfassen Sie Ereignisdaten von der Experience Platform (z. B. Adobe Analytics, Web SDK, andere Quellen), aggregierte Daten von Marketingkanälen (z. B. Fernsehen, umschlossene Gärten, E-Mail, eigene und betriebene Aktivitäten), Daten externer Faktoren von Kunden (z. B. Preisänderungen im Abonnementdienst) und interne Faktoren (z. B. Urlaubspläne).
DataCheck {width="100"}
Daten harmonisieren
Konfigurieren Sie Zuordnungsregeln und Konfliktlösungsregeln, um die verschiedenen Marketing-Datensätze zusammenzuführen, die zum Messen und Planen der Kampagnenleistung in Mix Modeler erforderlich sind.
FileConfig {width="100"}
Modelle konfigurieren
Konfigurieren Sie Modellinstanzen mit Marketing-Touchpoints (z. B. Kanälen), Konversionsdefinitionen und internen und externen Faktoren.
FileData {width="100"}
Trainings- und Bewertungsmodelle
Erstellen Sie aggregierte Werte und Werte auf Ereignisebene mithilfe von maschinellem Lernen, Training und Scoring.
FileChart {width="100"}
Erstellen von Plänen
Bestimmen Sie anhand der Ergebnisse der Modelle des Mix Modelers die bestmögliche Zuordnung von Marketing-Fonds, um ein Geschäftsziel zu erreichen.
Dashboard {width="100"}
Übersichts-Dashboard
Erhalten Sie mithilfe verschiedener konfigurierbarer Widgets Einblicke in harmonisierte Daten, Modelle und Pläne.

Das unten stehende detaillierte datenorientierte Flussdiagramm zeigt, wie:

  • Die harmonisierten Daten stützen sich auf:

    • Erlebnisereignisdaten (aus dem Analytics-Quell-Connector, der über Experience Platform-SDKs und APIs erfasst wird, über Quell-Connectoren erfasst wird oder die Streaming-Erfassung verwendet wird),
    • aggregierte oder zusammenfassende Daten aus den so genannten "Walls Gardens"(wie Facebook, YouTube), Traffic-Quellen oder Offline-Werbedaten und
    • Definitionen harmonisierter Felder und Datensatzregeln.

  • Ein Modell basiert auf:

    • die aus den harmonisierten Daten resultierenden Konversions- und Marketing-Touchpoint-Definitionen und
    • Daten, die keine Marketing-Aggregate oder Zusammenfassungen enthalten und interne oder externe Faktoren enthalten.

  • Mult-Touch-Attributionsereignis-Bewertungen können potenziell in den Experience Platform Data Lake zurückgespeist werden, um sie bei der nachfolgenden Modellkonfiguration, Schulung und Auswertung zu verwenden.

Umfassender Workflow

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