Optimize at Edge
Diese Seite bietet einen detaillierten Überblick darüber, wie Optimierungen am CDN-Edge ohne Authoring-Änderungen bereitgestellt werden können. Sie behandelt den Onboarding-Prozess, die verfügbaren Optimierungsmöglichkeiten und die automatische Optimierung am Edge.
Was ist „Optimize at Edge“?
„Optimize at Edge“ ist eine Edge-basierte Bereitstellungsfunktion in LLM Optimizer, die KI-freundliche Änderungen für LLM-Benutzer-Agents bereitstellt. Im aktuellen Kontext bedeutet „Edge“, dass die Optimierung auf der CDN-Ebene angewendet wird. Da die Optimierungen auf CDN-Ebene bereitgestellt werden, sind keine Authoring-Änderungen im Content-Management-System (CMS) erforderlich, sodass Ihr Ursprungs-CMS unverändert bleibt. Durch diese Trennung können Sie die LLM-Sichtbarkeit verbessern, ohne Ihre vorhandenen Veröffentlichungs-Workflows zu verändern. Ziel ist ausschließlich Agent-basierter Traffic, sodass menschliche Benutzende oder SEO-Bots nicht beeinflusst werden. Wenn LLM Optimizer Möglichkeiten zur Seitenoptimierung erkennt, können Benutzende Fehlerbehebungen direkt am CDN-Edge bereitstellen.
„Optimize at Edge“ ist eine schnellere, schlankere Alternative zu herkömmlichen Fehlerbehebungen, die komplexen technischen Aufwand erfordern. Wie bereits erwähnt, sind nach Abschluss einer einmaligen Einrichtung keine Plattformänderungen oder langen Entwicklungszyklen erforderlich, um die Änderungen anzuwenden. Sie können Verbesserungen in Minuten veröffentlichen, ohne dass Entwicklerinteraktionen erforderlich sind. Dies ist eine Methode ohne Programmierungsaufwand, mit der Sie Ihre Website für AI Agents optimieren können.
„Optimize at Edge“ wurde für Unternehmenskundschaft in den Bereichen Marketing, SEO, Content und digitale Strategien entwickelt. Unternehmenskundschaft erhält dadurch die Möglichkeit, die vollständige Journey in LLM Optimizer abzuschließen: Ermitteln von Möglichkeiten, Analysieren von Vorschlägen und einfaches Bereitstellen der Fehlerbehebungen. Mit „Optimize at Edge“ können Benutzende eine Vorschau der Änderungen anzeigen, diese schnell am CDN-Edge bereitstellen und überprüfen, ob die Optimierungen live sind. Die Leistung kann im LLM Optimizer-Ökosystem nachverfolgt werden.
Wichtigste Vorteile
- Bereitstellung nur für KI: Optimiertes HTML wird ausschließlich für AI Agents ohne Auswirkungen auf menschliche Besuchende oder SEO-Bots bereitgestellt.
- Schnellere Zyklen: Veröffentlichen Sie Änderungen in Minuten statt Wochen. Plattformänderungen oder lange Entwicklungszyklen sind nicht erforderlich.
- Umkehrbar: Mit der Funktion für einen Rollback mit einem Klick können Sie die Seite innerhalb weniger Minuten zurücksetzen.
- Keine Leistungsbeeinträchtigung: Edge-basierte Optimierungen und Caching wirken sich nicht auf die Site-Latenz aus.
- CDN- und CMS-unabhängig: Funktioniert unabhängig vom Content-Management-System mit jeder CDN-Konfiguration und jedem Frontend-Setup.
Welche Möglichkeiten werden durch „Optimize at Edge“ unterstützt?
„Optimize at Edge“ unterstützt Möglichkeiten zur Verbesserung des Agent-basierten Web-Erlebnisses. Weitere Informationen zu den einzelnen Möglichkeiten finden Sie sowohl auf der Seite Dashboard „Möglichkeiten“ als auch im Abschnitt „Möglichkeiten“ auf dieser Seite.
Onboarding
Starten Sie den Onboarding-Prozess in Ihrem LLM Optimizer-Konto:
- Wählen Sie im Dashboard Kundenkonfiguration die Registerkarte CDN-Konfiguration aus.
- Klicken Sie Onboarding CDN.
- Für Kunden von AEM Cloud Service Managed Fastly ist die Routing-Einrichtung selbstständig und kann direkt in der LLM Optimizer-Benutzeroberfläche abgeschlossen werden. Kunden, die andere CDN-Anbieter verwenden, müssen von Ihrem IT-/CDN-Team die erforderlichen Einrichtungs- und Voraussetzungen erfüllen. Weitere Anleitungen finden Sie in den Beispiel-CDN-Handbüchern unten.
llmo-at-edge@adobe.com wenden.Voraussetzungen für Ihr IT-/CDN-Team:
- Fügen Sie den Benutzer-Agent
*AdobeEdgeOptimize/1.0*zur Zulassungsliste in der Datei robots.txt Ihrer Site oder zu den Regeln für die Verwaltung des Bot-Traffics hinzu. - Stellen Sie sicher, dass Seiten nicht auf Domain- oder CDN-Ebene blockiert werden.
- Fügen Sie Routing-Regeln für „Optimize at Edge“ im CDN hinzu.
- Wenn Ihr CDN über WAF- oder Bot-Manager-Regeln verfügt, überprüfen Sie den
*AdobeEdgeOptimize/1.0*-Benutzeragenten. Wenn eine zusätzliche Überprüfung erforderlich ist, konfigurieren Sie diex-edgeoptimize-fetcher-key. Jede BYOCDN-Anleitung enthält die folgenden Schritte. - Prüfen Sie das Routing für „Optimize at Edge“ in der Benutzeroberfläche von LLM Optimizer.
Das folgende Diagramm zeigt, wie Anfragen ein BYOCDN-Setup mit Optimize bei Edge durchlaufen:
Um den Einrichtungsprozess zu durchlaufen, wählen Sie unten Ihren CDN-Anbieter aus und befolgen Sie die entsprechenden Konfigurationsanleitungen. Beachten Sie, dass diese Beispiele an Ihre tatsächliche Live-Konfiguration angepasst werden müssen. Wir empfehlen, Änderungen zuerst in den niedrigeren Umgebungen anzuwenden.
CDN-Konfigurationsanleitungen
llmo-at-edge@adobe.com, um Unterstützung beim Onboarding zu erhalten. Sobald die Einrichtungskonfigurationen abgeschlossen sind, können Sie Empfehlungen für Möglichkeiten von „Optimize at Edge“ in LLM Optimizer bereitstellen.Jede der oben genannten CDN-Setup-Anleitungen enthält am Ende detaillierte Überprüfungsschritte, mit denen Sie sicherstellen können, dass der Agent-basierter Traffic korrekt weitergeleitet wird und dass der menschliche Traffic nicht betroffen ist.
Möglichkeiten
In der folgenden Tabelle sind Möglichkeiten aufgeführt, die das Agent-basierte Web-Erlebnis verbessern können und durch „Optimize at Edge“ unterstützt werden.
Weitere Tools
Die AI Content-Sichtbarkeit Checker Browser-Erweiterung zeigt an, auf wie viele Ihrer Webseiteninhalte LLMs zugreifen können und was verborgen bleibt. Dieses Tool wurde als kostenloses und eigenständiges Diagnose-Tool entwickelt und erfordert keine Produktlizenz oder Einrichtung.
Mit einem einzigen Klick können Sie die Maschinenlesbarkeit jeder Site bewerten. Sie können direkt vergleichen, was AI Agents bzw. menschliche Benutzende sehen, und abschätzen, wie viel Inhalt mithilfe von LLM Optimizer sichtbar gemacht werden könnte. Auf der Seite Kann KI Ihre Website lesen? finden Sie für weitere Informationen.
Details zu einzelnen Möglichkeiten
In den folgenden Abschnitten finden Sie zusätzliche Details zu jeder von „Optimize at Edge“ unterstützten Möglichkeit.
Inhaltssichtbarkeit wiederherstellen
Diese Möglichkeit kennzeichnet Seiten, auf denen wichtige Inhalte aufgrund des Client-seitigen Renderings für AI Agents verborgen bleiben. Für jede identifizierte Seite wird genau angezeigt, welche Inhalte in der Ansicht des AI Agents fehlen. Sichtbarkeitslücken werden hervorgehoben und Sie können Änderungen direkt anwenden, um die verborgenen Inhalte sichtbar zu machen. Wenn Sie diese Möglichkeit mit „Optimize at Edge“ bereitstellen, wird den LLM-Benutzer-Agents eine vorab gerenderte KI-optimierte Version der Seite bereitgestellt, damit sie auf den vollständigen Kontext zugreifen können, ohne dass JavaScript ausgeführt werden muss.
Dadurch wird sichergestellt, dass die Seite zunächst für AI Agents vollständig sichtbar ist. Zusätzliche Verbesserungen werden auf dieses vorab gerenderte HTML angewendet.
Unter Content-Sichtbarkeit wiederherstellen finden Sie eine Anleitung zum Dashboard, Bereitstellungsschritte und häufig gestellte Fragen.
Anreichern von Produktdetailseiten
Diese Opportunity zielt auf Adobe Commerce-Produktdetailseiten ab, auf denen Käufer den vollständigen Produktkontext durch interaktive Storefront-Erlebnisse sehen, KI-Agenten jedoch nur einen oberflächlichen HTML-Schnappschuss erhalten. Der Katalogagent vergleicht Ihren maßgeblichen Commerce-Katalog mit dem für den Agenten sichtbaren PDP, listet alle bedeutsamen Lücken auf (z. B. Varianten oder Spezifikationen, die in statischen HTML nie vorkommen) und ermöglicht Ihnen die Bereitstellung einer Bot-only-Edge-Antwort, die die Parität für LLM-Crawlers wiederherstellt, ohne Katalogdatensätze oder die menschliche Benutzeroberfläche zu ändern.
Unter Produktdetailseiten anreichern finden Sie eine Anleitung zum Dashboard, Bereitstellungsschritte und häufig gestellte Fragen.
LLM-freundliche Zusammenfassungen hinzufügen
Diese Opportunity identifiziert Seiten mit hohem Traffic, die von knappen Zusammenfassungen und strukturierten Schlüsselpunkten profitieren können, sodass LLMs Ansprüche auf der Seite schnell verstehen können. Für jede Seite wird erkannt, wo eine Zusammenfassung am meisten benötigt wird, und es werden KI-generierte Zusammenfassungen (und ggf. Schlüsselpunkte) auf Seiten- oder Abschnittsebene vorgeschlagen, die auf vorhandenen Inhalten basieren. Bei der Bereitstellung von mit Optimieren auf Edge wird dieser Inhalt in die HTML eingefügt, die KI-Agenten abrufen, wodurch sich die Genauigkeit der Darstellung Ihrer Marke in KI-Antworten verbessert.
Weitere zu dieser Opportunity finden Sie „LLM-freundliche Zusammenfassungen hinzufügen .
Relevante häufig gestellte Fragen hinzufügen
Bei dieser Gelegenheit werden Seiten mit hohem Traffic gekennzeichnet, auf denen zusätzliche Q&A-Inhalte besser mit der Benutzerabsicht und den Eingabeaufforderungen bei der KI-gestützten Erkennung übereinstimmen könnten. Für jede Seite werden von KI generierte FAQ-Blöcke vorgeschlagen, die mit der Eingabeaufforderung und dem Inhalt auf der Seite verknüpft sind. Mit Optimize bei Edge werden diese FAQs in die HTML eingefügt, was Ihre Seite KI-freundlicher macht und die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass KI-Antworten direkt Ihre Anleitung widerspiegeln.
Unter Relevante FAQs hinzufügen finden Sie eine Anleitung zum Dashboard, Bereitstellungsschritte und häufig gestellte Fragen.
Komplexe Inhalte vereinfachen
Bei dieser Möglichkeit werden Seiten mit langen, komplexen Absätzen ermittelt, die das Verständnis von KI reduzieren können. Für jede Seite, die die Lesbarkeitsschwellen überschreitet, wird KI-generierter Inhalt erstellt, der verständlicher und einfacher zu erfassen ist, während die ursprüngliche Bedeutung erhalten bleibt. Bei der Bereitstellung am Edge führen diese dem Agent-basierten Traffic bereitgestellten vereinfachten Inhalte dazu, dass LLMs Ihre Inhalte besser interpretieren und zusammenfassen können.
Unter Vereinfachen komplexer Inhalte finden Sie eine Anleitung zum Dashboard, Bereitstellungsschritte und häufig gestellte Fragen.
Inhaltsverzeichnis hinzufügen
Diese Opportunity erkennt Seiten, die für KI-Agenten schwer zu navigieren sind, da Überschriften und Abschnittsstruktur unklar sind oder fehlen. Für jede betroffene Seite wird ein strukturiertes Inhaltsverzeichnis mit verankerten Einträgen vorgeschlagen, die auf die Hauptabschnitte ausgerichtet sind. Wenn Sie bei Edge mit Optimieren bereitstellen, wird dieses Inhaltsverzeichnis in die HTML eingefügt, damit -Modelle Benutzerabfragen zuverlässiger den rechten Teilen der Seite zuordnen und sie zitieren können.
Unter Inhaltsverzeichnis hinzufügen finden Sie eine exemplarische Vorgehensweise für Dashboards, Bereitstellungsschritte und Anleitungen für den frühzeitigen Zugriff.
Hinzufügen von Multimedia-Transkriptzusammenfassungen
Diese Opportunity zielt auf Seiten ab, auf denen wichtige Informationen nur in der Videowiedergabe enthalten sind, ohne Transkripte oder Textzusammenfassungen, die KI-Agenten lesen können. Für jede Seite werden KI-generierte Transkripte und kurze Zusammenfassungen der wichtigsten Punkte aus den Medien empfohlen. Bei „Optimieren“ in Edge werden diese Zusammenfassungen als maschinenlesbarer Text zur HTML hinzugefügt, sodass Agenten dieselbe Substanz verwenden können, die Besuchende durch das Ansehen des Videos erhalten.
Unter Zusammenfassungen von Multimedia- hinzufügen“ finden Sie eine exemplarische Vorgehensweise im Dashboard, Bereitstellungsschritte und häufig gestellte Fragen.
Automatische Optimierung am Edge
Für jede Möglichkeit können Sie die Optimierungen am Edge in der Vorschau anzeigen, bearbeiten, bereitstellen, live anzeigen und zurücksetzen.
Vorschau
Vorschau zeigt die Wirkung eines Vorschlags an, bevor er veröffentlicht wird. Dadurch wird ein Unterschied zwischen der aktuellen Seite und der KI-optimierten Version angezeigt, die nach der Anwendung des Vorschlags erwartet wird. In dieser Ansicht wird dieselbe Logik von „Optimize at Edge“ verwendet, die auch bei Live-Traffic angewendet wird, jedoch in einem isolierten Vorschaumodus. Dies wirkt sich nicht auf den Live-Traffic aus, da es sich um eine schreibgeschützte Simulation zur Prüfung handelt.
Bearbeiten
Bearbeiten ermöglicht es Ihnen, den automatisch generierten Vorschlag vor der Bereitstellung zu verfeinern oder vollständig neu zu schreiben. Anstatt den Vorschlag einfach zu akzeptieren, behalten Sie durch den Bearbeitungs-Workflow die volle Kontrolle. Die Ansicht zeigt vorgeschlagene Änderungen in einem strukturierten Editor an, in dem Sie den Text ändern können, damit er besser zu Ihrer ursprünglichen Absicht passt. Nach erfolgter Bereitstellung wird den AI Agents die bearbeitete Version bereitgestellt.
Bereitstellen
Bereitstellen veröffentlicht die ausgewählten Vorschläge, damit die optimierten Erlebnisse den AI Agents vom Edge aus bereitgestellt werden können. Wenn ein Routing des gesamten CDN erfolgt, werden alle Seiten in der Domain mit den neuen Änderungen in der Regel innerhalb von Minuten live geschaltet. Wenn das Routing nur für ausgewählte Pfade konfiguriert wurde, werden nur die Seiten auf der Zulassungsliste mit den Optimierungen live geschaltet.
Live anzeigen
Mit Live anzeigen können Sie überprüfen, ob die Optimierung live ist und sich für den Agent-basierten Traffic wie erwartet verhält. Dies ist eine Ansicht, auf die sonst nur schwer zugegriffen werden könnte. Sie können die Live-Seite unter „Korrigierte Vorschläge“ so anzeigen, wie sie für AI Agents gerendert wird.
Rollback
„Rollback“ setzt eine bereits bereitgestellte Optimierung sicher zurück. Die KI-exklusive Version der Seite wird normalerweise innerhalb von Minuten in den vorherigen Status zurückversetzt, sodass Sie bei Bedarf problemlos mit Optimierungen experimentieren können.
Zusätzliche Ressourcen
Weitere Informationen zur Funktion „Optimieren in Edge" finden Sie in der folgenden Wiedergabeliste LLM Optimizer - Optimieren in Edge.
Häufig gestellte Fragen
F.: Können Testkunden Optimize bei Edge ausprobieren?
Ja, Testkunden können auf eine Optimierungsmöglichkeit zugreifen und diese für bis zu 10 Seiten bereitstellen. Standardmäßig besteht die Möglichkeit in der Wiederherstellungs-Content-Sichtbarkeit , die es KI-Agenten ermöglicht, auf die vollständige Version Ihres Seiteninhalts zuzugreifen.
F. Welche Arten von LLMs werden mit „Optimize at Edge“ angesprochen?
Die Liste der anzusprechenden Benutzer-Agents definieren Sie im Rahmen des Onboardings.
F. Was passiert, wenn mein Onboarding für „Optimize at Edge“ noch nicht erfolgt ist?
Wenn Sie auf Optimierungen bereitstellen klicken, bevor Sie die erforderliche Einrichtung abgeschlossen haben, werden keinerlei Änderungen auf Ihre Site angewendet. Stattdessen werden Sie in einem Popup-Dialogfeld aufgefordert, sich unter llmo-at-edge@adobe.com an unser Team zu wenden, um Unterstützung beim Onboarding zu erhalten. Bis zum Abschluss des Onboardings können Sie weiter die erkannten Möglichkeiten und Vorschläge erkunden, der Bereitstellungs-Workflow mit einem Klick bleibt jedoch inaktiv.
F: Was passiert, wenn der Inhalt an der Quelle aktualisiert wird?
Wir stellen die optimierte Version Ihrer Seite aus dem Cache bereit, solange sich die zugrunde liegende Quellseite nicht geändert hat. Wenn sich die Quelle für Content-Sichtbarkeit wiederherstellen jedoch ändert, führt unser System automatisch eine Aktualisierung durch, sodass AI Agents stets den aktuellen Inhalt erhalten. Dies liegt daran, dass wir niedrige Werte für die Cache-TTL (Time To Live) verwenden (in der Größenordnung von Minuten) und innerhalb dieses Zeitfensters jede Inhaltsaktualisierung auf Ihrer Site eine neue Optimierung auslöst. Bei Inhaltsmöglichkeiten wie LLM-freundliche Zusammenfassungen hinzufügen überwacht LLM Optimizer die Quellseite auf Änderungen. Wenn eine Änderung erkannt wird, pausieren wir die Optimierung und markieren sie für eine menschliche Überprüfung, um zu verhindern, dass der Inhalt zwischen der für den Agenten sichtbaren Seite und der für den Menschen sichtbaren Seite verschoben wird.
F. Ist „Optimize at Edge“ nur für Sites gedacht, die Adobe Edge Delivery Service (EDS) verwenden?
Nein. „Optimize at Edge“ ist CDN-unabhängig und funktioniert mit jeder Frontend-Architektur, nicht nur mit der, die im EDS-Stack von Adobe bereitgestellt wird.
F. Wie unterscheidet sich das Vorab-Rendering bei „Optimize at Edge“ vom herkömmlichen Server-seitigen Rendering (SSR)?
Beide lösen unterschiedliche Probleme und können zusammenarbeiten. Herkömmliches SSR rendert Server-seitige Inhalte, schließt jedoch keine Inhalte ein, die später im Browser geladen werden. Das Vorab-Rendering von „Optimize at Edge“ erfasst die Seite nach dem Laden von JavaScript- und Client-seitigen Daten und erzeugt die vollständig aufgebaute Version am CDN-Edge. SSR konzentriert sich auf die Verbesserung des menschlichen Erlebnisses, „Optimize at Edge“ verbessert das Web-Erlebnis für LLMs.
F. Ist Recover Content-Sichtbarkeit (d. h. Pre-Rendering) Cloaking? Es klingt so, als würde eine andere Version der Seite KI-Agenten bereitgestellt.
Nein. Pre-Rendering stellt sicher, dass KI-Agenten denselben Inhalt sehen können, den menschliche Besucher und SEO-Bots bereits sehen. Viele Websites laden aussagekräftige Inhalte mit JavaScript, die von typischen KI-Agenten nicht ausgeführt werden, sodass Agenten große Teile der Seite übersehen können. Beim Pre-Rendering wird ein statischer Snapshot erstellt, der den Volltext erfasst, sodass Agenten dieselben Informationen wie Menschen und Suchmaschinen erhalten. Es die von Inhalten für LLMs wieder her. Faktische Inhalte werden nicht hinzugefügt oder geändert.
F. Was ist mit anderen Inhaltsmöglichkeiten, wie z. B. „LLM-freundliche Zusammenfassungen hinzufügen“, bei denen eine neue Kopie auf der den Agenten bereitgestellten Seite erscheint? Ist das Tarnung?
Nein. Optimize at Edge führt keine Informationen ein, auf die menschliche Benutzende und SEO-Crawler nicht zugreifen können. Der Service organisiert oder fasst Inhalte, die bereits auf der Seite vorhanden sind, neu zusammen, damit KI-Agenten sie leichter interpretieren können. Wenn jemand einem Link von einer KI-Antwort auf Ihre Website folgt, kann er immer noch die gleichen zugrunde liegenden Informationen auf der Live-Seite finden.
F. Was passiert, wenn ich Optimierungen für einige, aber nicht für alle URLs in meiner Domain bereitstelle?
Nur die URLs, die Sie explizit optimieren, werden geändert. Für URLs mit bereitgestellten Möglichkeiten erhalten AI Agents die optimierte Version. Für URLs ohne bereitgestellte Möglichkeiten leitet unser Service die Originalseite einfach unverändert weiter, ohne Änderungen anzuwenden oder sie auf unserer Optimierungs-Cache-Ebene zu speichern. Dadurch wird sichergestellt, dass Sie Optimierungen selektiv bereitstellen können, ohne dass sich dies auf den Rest Ihrer Site auswirkt.