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Best Practices für LLM Optimizer

Last update: Tue Oct 14 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Mit LLM-Optimierung, auch Generative Engine Optimization (GEO) oder Answer Engine Optimization (AEO) oder AI Optimization (AIO) genannt, machen Sie Ihre Marke und Ihre Inhalte in von KI generierten Antworten sichtbar, vertrauenswürdig und abrufbar - in ChatGPT, Perplexity, Copilot, Gemini und anderen von LLM gesteuerten Assistenten.

Wenn Ihnen die herkömmliche SEO geholfen hat, seitenweise Ranglisten zu gewinnen, hilft Ihnen die LLM-Optimierung, KI-Zitate und Sichtbarkeit innerhalb der Antwort-Engines zu gewinnen. Mit der Adobe LLM Optimizer können Sie die Sichtbarkeit Ihrer Marke innerhalb von Antwort-Engines messen und verbessern.

In diesem Artikel werden Best Practices für die Messung und Verbesserung Ihrer Sichtbarkeit und Ihres Einflusses in KI-gestützten Suchumgebungen mit Adobe LLM Optimizer beschrieben.

LLM vs SEO: Die wichtigsten Unterschiede key-differences

Eine starke SEO-Foundation unterstützt die LLM-Optimierung, aber es sind neue Taktiken erforderlich, um die Sichtbarkeit in KI-generierten Antworten sicherzustellen.

NOTE
Derzeit ist SEO Traffic immer noch der größte Treiber von Traffic zu den meisten Web, was es sehr wichtig für die Sichtbarkeitsstrategie Ihrer Marke ist.
SEO
LLM
Index-basiert
*Token-basiert (trainierte Daten)
Bedeutung der Link-Autorität
**Markenbezeichnungen sind wichtiger
JS-Rendering unterstützt
Sehr eingeschränktes Client-seitiges JS-Rendering
Echtzeit-Indizierung
***Retrieval-Augmented Generation (RAG) für Frische
  • Obwohl LLM-Ergebnisse keine indizierten Seiten verwenden, verwenden LLMs Suchmaschinen, um schnelle Antworten über Retrievel-Augmented Generation (RAG) zu verbessern.

** LLMs priorisieren die Content-Relevanz und die Markenpräsenz gegenüber Backlinks.

*** RAG reduziert Halluzinationen

Weitere Überlegungen zur LLM-Optimierung:

  • Die Aktualität der Inhalte ist wichtig: Bei LLMs haben kürzlich aktualisierte Inhalte Priorität. (Suchmaschinen priorisieren dies auch für zeitkritische Abfragen, setzen aber stärker auf andere Werte.)
  • Es ist sehr wichtig, sich in Form von Erwähnungen und Zitaten zu verdienen (Drittanbieter).

Strategische Kampagnenplanung

Die Erstellung einer erfolgreichen LLM-Optimierungskampagne umfasst Folgendes:

  • Identifizieren Sie hochwertige Themen, die auf die Kundenabsicht abgestimmt sind. Richten Sie die Eingabeaufforderung an den Geschäftszielen und den Kundenanforderungen aus.
  • Spot erwähnt andere, einschließlich Konkurrenten, um Lücken und Chancen zu finden. Konzentrieren Sie sich auf Eingabeaufforderungen, bei denen andere zitiert werden, und zeigen Sie die Möglichkeit für die Markeneinbindung an.
  • Eingabeaufforderungen nach Absicht mithilfe von Themen-Clustering gruppieren: Verwenden Sie Themen und Suchfelder, um ähnliche Benutzerziele für das Benchmarking der Sichtbarkeit zu gruppieren.
  • Beurteilen Sie die Glaubwürdigkeit Ihrer Marke anhand von EAT-Standards (Experience, Expertise, Authoritativity, Trustworthy) und YMYL-Standards (Your Money or Your Life).

Dieser strategische Ansatz gewährleistet gezielte, datengestützte Verbesserungen der LLM-Sichtbarkeit.

Entfesseln der Sichtbarkeit der LLM-Marke

Bei der LLM-Sichtbarkeit geht es darum, wie oft und wie deutlich Ihre Marke in KI-generierten Antworten zu sehen ist.

Folgen Sie diesem Zyklus, um Ihre Sichtbarkeit zu verbessern:

Analysieren > Plan > Handeln > Anpassen

  • Analysieren: Überprüfen Sie in allen LLMs, wie Ihre Marke in den wichtigsten Kundenaufforderungen erscheint.
  • Plan Targeting von Eingabeaufforderungen-Clustern mit ähnlichem Zweck für fokussierte Kampagnen.
  • Act Implementieren Sie Änderungen und überwachen Sie Veränderungen der LLM-Sichtbarkeit im Laufe der Zeit.
  • Anpassen Verfeinern von Strategien auf der Grundlage umsetzbarer Einblicke aus dem Optimizer.

Wenn Sie diese Schritte verstehen und nutzen, kann Ihre Marke relevant bleiben, da KI für die Informationsfindung von zentraler Bedeutung ist.

Onsite-Optimierung - Stärkung Ihrer eigenen Inhalte

Die Onsite-Optimierung verbessert Ihre eigenen Inhalte für eine bessere Sichtbarkeit von LLM. Dies sind Aktionen, die Sie auf Ihrer eigenen Website und in Ihren digitalen Eigenschaften durchführen, um die Wahrnehmung, den Zugriff und die Zitat Ihrer Marke durch LLMs zu verbessern.

TIP
Die LLM Optimizer schlägt Optimierungsmöglichkeiten vor Ort und außerhalb des ​ im Dashboard ​Opportunities“ vor. Diese Möglichkeiten sind spezifisch für Ihre Site. Oft kann es Optimierungen direkt auf Ihrer Site bereitstellen.

Im Folgenden finden Sie einige Best Practices zur Optimierung:

  1. Gewährleistung der technischen Barrierefreiheit

    • Überprüfen Sie die robots.txt- und CDN-Einstellungen, damit KI-Agenten Ihre Site durchsuchen können.
    • Identifizieren Sie mit dem URL-Inspektor blockierte oder nicht zugängliche Seiten. Siehe URL-.

  2. Inhalt aktualisieren und strukturieren

    • Aktualisieren Sie 10-15 % des Seiteninhalts regelmäßig. LLMs priorisieren neue Inhalte.
    • Hinzufügen von Zitaten und Verweisen auf autoritative Quellen.
    • Verwenden Sie strukturierte Kopfzeilen (H1, H2, H3) für ein besseres Parsen.

  3. Häufig gestellte Fragen zur Integration

    • Fügen Sie FAQs in natürlicher Sprache hinzu, die auf einer sofortigen Analyse basieren.
    • Beantworten gängiger Benutzerfragen in Dialogformaten.

  4. Überwachen und iterieren

    • Verwenden Sie das Opportunities-Dashboard um Recommendations zu identifizieren und zu bearbeiten.
    • Tracking von Sichtbarkeitsbewertung, Stimmung und Zitationshäufigkeit.
    • Passen Sie sich je nach Aktivität des anderen (einschließlich der Konkurrenz) und den zeitnahen Trends an.

Offsite-Optimierung - Erweiterung des Markenaufkommens

Die Offsite-Optimierung konzentriert sich auf die Verbesserung der Sichtbarkeit Ihrer Marke in KI-generierten Antworten durch die Beeinflussung von Drittanbieter-Inhaltsquellen, die von LLMs häufig zitiert werden. Dies sind Aktionen, die außerhalb Ihrer eigenen Eigenschaften durchgeführt werden, um zu beeinflussen, wie LLMs Ihre Marke finden und zitieren.

TIP
Die LLM Optimizer schlägt Optimierungsmöglichkeiten vor Ort und außerhalb des ​ im Dashboard ​Opportunities“ vor. Diese Möglichkeiten sind spezifisch für Ihre Site. Oft kann es Optimierungen direkt auf Ihrer Site bereitstellen.

Wichtige externe Kanäle:

  • Wikipedia: Stellen Sie sicher, dass Seiten aktuell, gut belegt und neutral geschrieben sind.
  • Reddit und Quora: Nehmen Sie an Diskussionen mit authentischen, hilfreichen Beiträgen und Markenbezeichnungen teil.
  • Affiliate-Artikel und Rezensionen: Zusammenarbeit mit Herausgebern für hochwertige Inhalte.
  • YouTube und Social Media: Erstellen Sie Videos und Posts, die häufig gestellte Fragen beantworten.
  • News und PR: Sichere Berichterstattung in seriösen Outlets.

Best Practices:

  • Diversifizieren Sie Ihren Offsite-Platzbedarf.
  • Überwachen von Zitaten mit Adobe LLM Optimizer. Siehe Dashboard für Markenpräsenz.
  • Veraltete Inhalte aktualisieren und neue Einbeziehungsmöglichkeiten suchen.
  • Koordinieren Sie sich mit PR- und Social-Teams.
  • Stellen Sie sicher, dass die Beiträge unvoreingenommen und informativ sind.

Eine konsistente Ausführung dieser Schritte kann die Präsenz Ihrer Marke in KI-gestützten Suchergebnissen erheblich verbessern.

Messung der LLM-Sichtbarkeit und Tracking von Änderungen

Um LLMs optimieren zu können, ist es wichtig zu verstehen, wie Ihre Marke in KI-generierten Antworten angezeigt wird. Adobe LLM Optimizer bietet eine strukturierte Möglichkeit, die Sichtbarkeit zu messen, die Leistung zu vergleichen und Verbesserungen im Zeitverlauf zu verfolgen

Verfolgen Sie diese Schlüsselmetriken:

  • Erwähnungen: wie oft Ihre Marke in Antworten erwähnt wird.
  • Zitate: Wie oft LLMs Ihre Inhalte oder Quellen zur Beantwortung von Fragen verwenden.
  • Sentiment: ob die Erwähnung Ihrer Marke positiv, neutral oder negativ ist.
  • Position: Wo Ihre Marke in der Antwort erwähnt wird (z. B. zuerst, mittel oder zuletzt).

Diese Metriken werden zu einem Sichtbarkeitswert der Ihnen mitteilt, wie stark die Präsenz Ihrer Marke in LLM-Antworten ist. Siehe das Board Markenpräsenz.

Tracking-Strategie

Im Folgenden finden Sie Schritte, mit denen Sie den Fortschritt überwachen können:

  1. Vergleichen Sie Ihre aktuelle Sichtbarkeit.

    • Ermitteln Sie, wie oft und wo Ihre Marke erwähnt und zitiert wird und wie die Stimmung in Adobe LLM Optimizer ist. Siehe das Dashboard Markenpräsenz.
    • Analysieren Sie Eingabeaufforderungen, wo Ihre Marke erscheint und wo nicht.
    • Sichtbarkeit mit anderen, einschließlich Mitbewerbern, vergleichen (in Andere-Tracking im Kundenkonfigurations-Dashboard).
    • Überprüfen Sie die Sichtbarkeit auf benutzergenerierten Plattformen wie Reddit, Quora und Wikipedia. Segment für Plattform (ChatGPT, Google-KI-Modus usw.)
    • Überwachen Sie den Agent-Traffic, um zu verstehen, welche Seiten LLMs besuchen. Agent-Traffic oft nicht die Startseite, sondern auf andere Seiten weiter unten in der Hierarchie. Siehe das Dashboard Agent Traffic.

  2. Änderungen im Zeitverlauf überwachen.

    • Verwenden Sie Zeitfilter, um Wochen- und Monatsschichten zu verfolgen.
    • Achten Sie auf Spitzen oder Rückgänge im Sichtbarkeitswert.
    • Analysieren Sie Stimmungstrends, um die Markenwahrnehmung zu verstehen.

  3. Korrelieren Sie Sichtbarkeit mit Traffic, Interaktion und Konversionen.

    • Verwenden Sie Attributionsfunktionen, um Verbesserungen der Sichtbarkeit mit Traffic, Interaktion und Konversionen zu verbinden. Mit Attributionsfunktionen in Adobe LLM Optimizer können Sie Verbesserungen bei Sichtbarkeitsmetriken (Erwähnungen, Zitate, Empfindungen) mit echten Geschäftsergebnissen wie Site-Traffic, Benutzerinteraktion und Konversionen verbinden. Dies belegt den ROI Ihrer Optimierungsbemühungen.
    • Verfolgen Sie Änderungen im Agent- und Verweisdatenverkehr, um den ROI der Optimierung zu validieren.

  4. Verbessern von Inhalten

    • Verwenden Sie das LLM OptimizerOpportunities-Dashboard um speziell empfohlene sofortige Änderungen an Ihrer Site zu identifizieren und vorzunehmen. Siehe Opportunities (messen Sie dann die Ergebnisse). Überprüfen Sie regelmäßig den Abschnitt Opportunitys und ergreifen Sie Maßnahmen entsprechend den bereitgestellten Empfehlungen.
    • Priorisieren Sie Seiten mit abnehmender Sichtbarkeit.
    • Aktualisieren Sie Ihre Website und andere Inhalte, um sie für die Eingabeaufforderungen, die Sie ansprechen möchten, relevanter zu machen.
    • Fügen Sie Ihren Seiten FAQs hinzu, die häufig gestellte Fragen beantworten.
    • Stellen Sie sicher, dass Ihre Inhalte für LLMs leicht zu finden und zu lesen sind. Beheben von Problemen wie blockierten Seiten oder Problemen mit dem Code Ihrer Website.
    • Stellen Sie sicher, dass Beiträge zu Plattformen wie Wikipedia und Reddit unvoreingenommen und nicht kommerziell sind und einen Mehrwert bieten.
    • Verwenden Sie Adobe LLM Optimizer, um zu verfolgen, wie sich Ihre Sichtbarkeit im Laufe der Zeit ändert.
    • Wenn Sie bemerken, dass andere, darunter auch Wettbewerber, häufiger erwähnt werden, passen Sie Ihre Strategie an, um einen Vorsprung zu haben.
    • Aktualisieren Sie Ihre Inhalte immer wieder, damit sie mit dem übereinstimmen, wonach gesucht und gefragt wird.

  5. Anpassen von Offsite und Onsite-Strategien basierend auf Erkenntnissen.

NOTE
Stellen Sie sicher, dass Ihre Inhalte für LLMs sichtbar und zugänglich sind. Sie können das Chrome-Plug-in verwenden, um zu sehen, was KI-Agenten sehen können.

Verstehen des Agentenverkehrs

Agentenverkehr bezieht sich auf Besuche von KI-Agenten wie ChatGPT, Googles KI-Modus/Übersichten, Copilot oder Ratlosigkeit. Diese Agenten durchsuchen Ihre Website, um Informationen zum Generieren von Antworten zu sammeln.

Agentenverkehr wird auf zwei Arten angezeigt: Erlebnisse mit null Klicks und Sichtbarkeit ohne Klicks.

Zero-Click-Erlebnisse

Bei der herkömmlichen Suche klicken Benutzer auf Websites, um Inhalte zu nutzen. Bei LLMs erhalten Benutzer jedoch häufig vollständige Antworten direkt in der Chat-Oberfläche oder auf der Suchmaschinenergebnisseite, ohne jemals Ihre Website zu besuchen. Dies wird als Zero-Click-Erlebnis bezeichnet.

Was dies für Ihre Marke bedeutet:

  1. Ihr Inhalt kann von einem KI-Assistenten zusammengefasst oder zitiert werden.
  2. Der Benutzer erhält die benötigten Informationen, ohne auf Ihren Link zu klicken.
  3. Die Sichtbarkeit und der Einfluss Ihrer Site sind vom Traffic entkoppelt.

Selbst wenn Ihre Analysen also weniger Besuche zeigen, könnte Ihre Marke bei KI-generierten Antworten immer noch sehr sichtbar und einflussreich sein.

Sichtbarkeit ohne Klicks

Agent-Traffic bezieht sich auf KI-Bots, die Ihre Site besuchen, um Informationen für Schulungs- oder Antwortaufforderungen zu sammeln.

Diese Bots führen die folgenden Schritte durch:

  1. Durchsuchen Sie Ihre Seiten, um Fakten, Struktur und Kontext zu extrahieren.
  2. Verwenden Sie diese Daten, um Antworten für Benutzer zu generieren.
  3. Darf Ihre Marke oder Ihre Inhalte zitieren - auch wenn kein Mensch je durch klickt.

Warum dies wichtig ist:

  • Ihre Inhalte können Benutzerentscheidungen indirekt beeinflussen.
  • Sie beeinflussen möglicherweise das Kaufverhalten, die Markenwahrnehmung oder das Vertrauen ohne herkömmliche Interaktionsmetriken.

Das Tracking des Agent-Traffics hilft Ihnen zu verstehen, wie KI Ihre Inhalte sieht und verwendet.

Optimieren von für agenten Traffic

So optimieren Sie den Agent-Traffic:

Im Folgenden finden Sie die zu überwachenden Metriken:

  • Agent-Treffer pro URL
  • Erfolgsrate der Bot-Anfragen
  • Zitationshäufigkeit pro Seite
  • Stimmung und Platzierung der Markenbezeichnungen
  • Trends bei der Sichtbarkeitsbewertung im Zeitverlauf
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