Möglichkeit
Typ
Identifizierte Probleme
Korrekturvorschläge
Inhalt (Onsite)
kennzeichnet Seiten mit hohem Traffic, denen es an prägnanten Zusammenfassungen und strukturierten Schlüsselpunkten auf Seiten- oder Abschnittsebene mangelt, wodurch es für KI-Agenten schwieriger wird, Markenansprüche zu durchsuchen und zu interpretieren. Zeigt die betroffenen URLs und wo Zusammenfassungen empfohlen werden.
Überprüfen Sie KI-generierte Zusammenfassungen und Schlüsselpunkte, die auf vorhandenen Inhalten basieren, und stellen Sie sie dann am CDN-Edge mit Optimieren bei Edge bereit, damit Agenten einen klareren, überschaubaren Kontext erhalten.
Inhalt (Onsite)
kennzeichnet Seiten mit hohem Traffic, denen strukturierte Fragen und Antworten fehlen, die auf Ihr Eingabeaufforderungsset abgestimmt sind, wodurch es für KI-Agenten schwieriger wird, Benutzerfragen mit Ihrer Seite abzugleichen. Zeigt die betroffenen URLs und wo FAQs empfohlen werden.
Überprüfen Sie KI-generierte, zielgerichtete FAQ-Inhalte, die auf vorhandenem Seitenmaterial basieren, und stellen Sie sie dann am CDN-Edge mit Optimieren bei Edge bereit, damit Agenten einen klareren Kontext mit Fragen und Antworten erhalten.
Inhalt (Onsite)
kennzeichnet Seiten, auf denen wichtige Informationen ohne maschinenlesbare Transkripte oder Zusammenfassungen in Videos oder andere Medien eingebettet sind, sodass diese Inhalte für KI-Agenten schwer zu verwenden sind. Zeigt betroffene URLs und empfohlenen Text an.
Überprüfen Sie die KI-generierten Transkriptzusammenfassungen, die auf den Medien und der Seite basieren, und stellen Sie sie dann am CDN-Edge mit Optimieren bei Edge bereit, damit die Agenten maschinenlesbaren Text erhalten (z. B. in der Nähe des entsprechenden Videos).
Technische GEO
Analysiert die robots.txt-Datei auf Regeln, die AI Agents selektiv von Inhalten ausschließen, die ansonsten öffentlich zugänglich sind. Meldet betroffenen URLs und blockierten Agents.
Aktualisieren Sie die robots.txt-Datei, um den Zugriff für unterstützte KI-Crawler bei Bedarf zuzulassen.
Technische GEO
Überwacht CDN-Protokolle auf 404-, 403- und 5xx-Fehlerantworten, die an AI Agents zurückgegeben werden. Meldet betroffene URLs und die Gesamtanzahl der fehlerhaften Treffer.
Korrigieren Sie fehlerhafte Links, aktualisieren Sie Berechtigungen und beheben Sie Server-seitige Probleme, sodass wichtige Inhalte 200-Antworten zurückgeben.
Inhalt (Onsite)
kennzeichnet Seiten mit hohem Traffic, bei denen sich eine dichte oder komplexe Kopie unterhalb der Lesbarkeitsschwellen befindet, wodurch es für KI-Agenten schwieriger wird, wichtige Informationen zu interpretieren. Zeigt die betroffenen URLs und wo ein vereinfachter Text empfohlen wird.
Überprüfen Sie KI-generierten verbesserten Text, der auf vorhandenen Seiteninhalten basiert, und stellen Sie ihn dann am CDN-Edge mit Optimieren bei Edge bereit, damit Agenten klarere, leichter zu scannende Passagen erhalten.
Technische GEO
Kennzeichnet Seiten, auf denen kritische Inhalte vor AI Agents verborgen sind. Zeigt betroffene URLs und erwartete Inhalte an, die sichtbar gemacht werden können.
Rendern Sie die Seiten mit „Optimize at Edge“ auf der CDN-Ebene vorab, damit mehr Inhalt für AI Agents ohne JavaScript-Ausführung verfügbar ist.
Technische GEO
Erkennt Seiten ohne klare strukturelle Organisation oder Navigationsüberschriften, was es für KI-Agenten schwierig macht, Inhalte zu analysieren und Benutzerabfragen zuzuordnen. Zeigt die betroffenen URLs an und wo ein strukturiertes Inhaltsverzeichnis empfohlen wird.
Überprüfen Sie das vorgeschlagene strukturierte Inhaltsverzeichnis mit verankerten Überschriften, die die Hauptabschnitte der Seite widerspiegeln, und stellen Sie es dann am CDN-Rand mit Optimieren in Edge bereit, damit ein Inhaltsverzeichnis in HTML eingefügt wird, um die Seitenstruktur zu verbessern, damit Modelle relevante Abschnitte leichter extrahieren, zuordnen und zitieren können.
Offsite
Analysiert die Wikipedia-Seite Ihres Unternehmens im Vergleich zur Branchenkonkurrenz hinsichtlich Referenzen, Abschnitten, Inhaltslänge, Bildern und Vollständigkeit der Infobox. Ermittelt konkrete Lücken, bei denen Ihre Seite unter Branchen-Benchmarks fällt.
Lesen Sie die KI-generierten strategischen Empfehlungen, um Ihre Wikipedia-Präsenz zu verbessern, unter anderem durch Hinzufügen von Referenzen, Anreichern der Infobox, Erweitern von Abschnitten und Verbessern der Artikelqualität.
Offsite, Social Media und Community
Analysiert YouTube-Videos, die für das Markenpräsenz-Prompt-Set für Markenerwähnungen, Sentiment, Share of Voice und wiederkehrende Themen zitiert werden. Wird nur angezeigt, wenn YouTube-Videos als Grundlage für Zitierungen für Ihr Prompt-Set ermittelt werden.
Lesen Sie die priorisierten Empfehlungen zur Verbesserung der Markenwahrnehmung in allen YouTube-Inhalten, einschließlich empfohlener Maßnahmen und der für deren Implementierung zuständigen Teams.
Offsite, Social Media und Community
Analysiert Reddit-Threads, die für das Markenpräsenz-Prompt-Set für Markenerwähnungen, Sentiment, Share of Voice und wiederkehrende Themen zitiert werden. Wird nur angezeigt, wenn Reddit-Threads als Grundlage für Zitierungen für Ihr Prompt-Set ermittelt werden.
Lesen Sie die priorisierten Empfehlungen zur Verbesserung der Markenwahrnehmung in allen Reddit-Inhalten, einschließlich empfohlener Maßnahmen und der für deren Implementierung zuständigen Teams.
Offsite, Social Media und Community
Analysiert die am häufigsten zitierten URLs, die für das Markenpräsenz-Prompt-Set für Markenerwähnungen, Sentiment, Share of Voice und wiederkehrende Themen zitiert werden.
Lesen Sie die priorisierten Empfehlungen zur Verbesserung der Markenwahrnehmung auf allen Seiten, die KI-Systeme beim Beantworten von Prompts zu Ihrer Marke am häufigsten zitieren.
Inhalt (OnSite), Adobe Commerce
kennzeichnet Commerce-Katalogprodukte, deren Namen oder Beschreibungen zu generisch, technisch zu kompakt oder für LLMs zu mehrdeutig sind. Zeigt ausgewertete PDPs, den agenten Traffic-Kontext und KI-generierte Erzählungsanreicherungen an.
Überprüfen und bearbeiten Sie vorgeschlagene Produktnamen und Beschreibungen und stellen Sie dann Optimierungen bereit, um Aktualisierungen direkt in Ihrem Adobe Commerce-Katalog zu veröffentlichen (mit Rollback aus „Feste Vorschläge„).
Technische GEO, Adobe Commerce
Vergleicht für Adobe Commerce-Storefronts vollständige Katalogdaten mit dem, auf was KI-Agenten auf jeder Produktdetailseite zugreifen können; zeigt PDPs an, auf denen Varianten, Spezifikationen, Attribute und zugehörige Katalogfelder im für Agenten sichtbaren HTML fehlen, priorisiert nach Agententraffic.
Hebt hervor, dass in der Agentenansicht wiederherstellbare Kataloginformationen fehlen und warum dies für die LLM-gesteuerte Produkterkennung wichtig ist; stellen Sie mit Optimize bei Edge bereit, um einen vollständig vorgerenderten, KI-freundlichen HTML-Snapshot für den Agent-Traffic am CDN-Edge bereitzustellen, damit Agenten einen umfangreichen Produktkontext aus Ihrem Katalog erhalten, ohne dass CMS- oder Katalogänderungen erforderlich sind.
