Anreichern von Produktdetailseiten
KI-Agenten können nur Produkte empfehlen, die sie vollständig verstehen. In den meisten Commerce-Storefronts sind Produktseiten für menschliche Käufer konzipiert. Diese Produkte basieren auf von JavaScript gerenderten Registerkarten, erweiterbaren Bedienfeldern, Shopping-Assistenten, interaktiven Modalen und Links zu oberflächennahen Produktvarianten, Spezifikationen und Funktionen. KI-Agenten analysieren die Tiefen der Produktdetailseite nicht. Das bedeutet, dass diese umfangreichen Produktdaten von den LLM-Crawler nicht gesehen werden, die die KI-gesteuerte Erkennung antreiben, selbst wenn sie für menschliche Besucher vollständig sichtbar sind.
Die Opportunity Produktdetailseiten anreichern identifiziert Produktseiten in Ihrem Adobe Commerce-Katalog, auf denen diese Sichtbarkeitslücke besteht. Basierend auf dem Adobe Commerce-Katalog vergleicht er, auf welche KI-Agenten in der Storefront zugreifen können, mit den vollständigen Produktdaten in Ihrem Katalog und zeigt alle Attribute, Varianten und die Tiefe Ihrer Produktmerkmale an, die in der Ansicht des KI-Agenten fehlen.
Sie zeigt die folgenden Schlüsselmetriken auf einen Blick:
- Produktseiten - Die Liste aller Produktdetailseiten, die mit einer Sichtbarkeitslücke bei Katalogdaten identifiziert wurden.
- Agentenverkehr - Die Gesamtzahl der Besuche und Interaktionen auf einer Site, die von autonomen KI-Agenten (wie LLM-gestützten Assistenten oder Bots) initiiert und gesteuert werden, die im Namen von Benutzern handeln, um Inhalte zu entdecken, abzurufen oder mit ihnen zu interagieren.
Diese Opportunity kann mithilfe von „Optimieren Edge" optimiert . Optimierungen werden ausschließlich an KI-Agenten bereitgestellt, haben keine Auswirkungen auf Besucherinnen und Besucher (Bot-only-Bereitstellung), werden auf der CDN-Ebene ohne erforderliche CMS- oder Katalogänderungen angewendet und können innerhalb von Minuten ohne Entwicklerinteraktion wirksam werden. Dies macht sie zu einem schnellen Bereitstellungspfad mit geringem Risiko für große Produktkataloge.
Funktionsweise
Der Adobe Commerce-Katalogagent liest Ihre gesamten Produktkatalogdaten, einschließlich Varianten, vertiefter Produktbeziehungen, Attributen, Facetten, Kategoriemetadaten und aller Produktmerkmale. Anschließend werden die Daten mit dem verglichen, auf was tatsächlich für KI-Agenten in der entsprechenden Storefront-PDP zugegriffen werden kann. Seiten, auf denen Katalogdaten aus KI-Crawler ausgeblendet sind, werden in der URLs mit Vorschlägen angezeigt, die nach dem agenten Traffic-Volumen priorisiert sind.
Für jede betroffene Produktseite bietet LLM Optimizer Folgendes:
- KI-Analysevorschau - Eine vollständige Liste der Kataloginformationen, die in der KI-Agentenansicht fehlen und warum sie für die LLM-gesteuerte Produkterkennung wichtig sind, einschließlich einer Liste wiederherstellbarer Datenpunkte wie Produktvarianten, Größenoptionen, Materialspezifikationen und Kompatibilitätsdetails.
Die Fehlerbehebung erfolgt mit Optimieren bei Edge - der Edge-basierten Bereitstellungsfunktion von Adobe, die eine vollständig vorgerenderte, KI-freundliche HTML-Momentaufnahme für LLM-Benutzeragenten auf CDN-Ebene bereitstellt. Dadurch werden alle zuvor ausgeblendeten Katalogdaten (einschließlich Produktvarianten, technischen Spezifikationen und Funktionsdetails) wiederhergestellt, ohne den Commerce-Katalog oder die für Menschen sichtbare Storefront-Benutzeroberfläche zu berühren.
URLs mit Vorschlägen
Die Tabelle URLs mit" listet alle identifizierten Produktseiten auf, für die eine Optimierung vorteilhaft ist. Für jede Produkt-URL haben Sie folgende Möglichkeiten:
- Vorschau um die KI-Analyse anzuzeigen, einschließlich der fehlenden Kataloginformationen und der Gründe, warum sie für die KI-gesteuerte Auffindbarkeit wichtig sind
- Als behoben markieren sobald die Optimierung bereitgestellt und validiert wurde
- Ignorieren Vorschläge, die für Ihre Merchandising-Strategie nicht relevant sind
Die Vorschläge sind in drei Ansichten unterteilt: Aktuelle Vorschläge, Feste und Ignorierte Vorschläge. Sobald ein Vorschlag bereitgestellt wurde, wechselt er zu Feste Vorschläge mit dem Status Optimiert und zu einer Live anzeigen-Aktion, um zu überprüfen, ob die Anreicherung für agenten Traffic live ist. Feste Vorschläge können jederzeit zurückgesetzt werden.
Bereitstellen der Optimierung
Nachdem Sie die Vorschläge geprüft und die zu optimierenden Produktseiten ausgewählt haben, klicken Sie auf Optimierungen bereitstellen, um die Anreicherung am CDN-Edge zu veröffentlichen. In Bestätigungsdialogfeld „Für Edge bereitstellen werden die ausgewählten Produkt-URLs, der Optimierungstyp und die angewendete Anreicherung angezeigt. Nach der Bereitstellung wird in einem Bestätigungsbildschirm bestätigt, welche Produktseiten erfolgreich optimiert wurden.
Die Optimierung wird ausschließlich KI-Benutzeragenten über die CDN-Edge-Ebene bereitgestellt. Besuchende sehen Ihr bestehendes Storefront-Erlebnis weiterhin genau wie zuvor, ohne dass sich Ihr PDP-Design, Ihre Seitenleistung oder Ihr Markenerlebnis ändern.
Wenn Ihre Commerce-Instanz noch nicht mit LLM Optimizer verbunden ist, werden Sie zur Verbindungseinrichtung weitergeleitet, bevor Anreicherungen angewendet werden können.
Wenn Sie noch nicht eingestiegen sind, werden Sie durch Klicken auf Optimierungen bereitstellen zum Onboarding-Prozess weitergeleitet. Ausführliche Informationen zur Funktionsweise von „Optimieren bei Edge", zu unterstützten CDN-Anbietern und zum Onboarding-Prozess finden Sie auf der Seite Optimieren bei Edge.
In der Demo ausprobieren
Sehen Sie sich die Opportunity Produktdetailseiten anreichern mithilfe der Demo-Umgebung von Frescopa in Aktion an.
Sehen Sie sich die Demo „Anreichern von Produktdetailseiten“ im Frescopa an
Häufig gestellte Fragen
Warum sind meine Produktkatalogdaten vor KI-Agenten verborgen?
Commerce-Storefronts sind für Käufer gedacht. Produkteigenschaften, Varianten, Größenoptionen, Materialdetails und andere technische Spezifikationen werden häufig durch JavaScript-gesteuerte Interaktionen wie Registerkarten, ausblendbare Bedienfelder, Popup-Modale, Links und Einkaufs-Assistenten angezeigt. KI-Agenten analysieren die Tiefen der Produktdetailseite nicht, sodass alle diese Daten für LLM-Crawler nicht sichtbar sind, selbst wenn sie vollständig in Ihrem Produktkatalog vorhanden sind. Das Ergebnis ist, dass KI-Agenten Produktempfehlungen basierend auf einem Bruchteil der tatsächlichen Produktinformationen bereitstellen.
Welche Arten von Produktdaten werden bei dieser Optimierung wiederhergestellt?
Der Katalogagent ruft alle im Adobe Commerce-Katalog verfügbaren Produktinformationen ab, auf die derzeit nicht in der Storefront für KI-Agenten zugegriffen werden kann. Dazu gehören Produktmerkmale, Beziehungen, Varianten (Größen, Farben, Konfigurationen), technische Spezifikationen und Attribute, Kompatibilitätsdetails, Kategoriemetadaten und Facettenwerte.
Wird sich diese Optimierung auf meine menschlichen Besucher, SEO-Bots oder die Leistung meiner Storefront auswirken?
Nein. Bei Edge optimieren werden nur KI-Benutzeragenten berücksichtigt. Besuchende und SEO-Bots erhalten die ursprüngliche Produktseite genau wie zuvor, ohne Änderungen an ihrem Erlebnis, ihrer Seitenladeleistung oder ihrem Storefront-Design.
Muss ich meinen Commerce-Katalog, CMS, ändern oder Entwickler einbeziehen?
Nein. Die Optimierung wird auf der CDN-Edge-Ebene angewendet und erfordert keine Änderungen am Adobe Commerce-Katalog, keine Code-Bereitstellungen und keine Interaktion mit Entwicklern. Nach dem Onboarding von Optimizer bei Edge können Sie Anreicherungen direkt in der LLM Optimizer-Benutzeroberfläche bereitstellen und in Minuten zurücksetzen.
Was passiert, wenn sich meine Produktdaten nach der Bereitstellung ändern?
Für die Möglichkeit, Produktdetailseiten anzureichern, verwendet LLM Optimizer TTL-Einstellungen mit niedrigem Cache, damit jede Produktaktualisierung in Ihrem Commerce-Katalog innerhalb von Minuten eine Aktualisierung Trigger hat. KI-Agenten erhalten immer die aktuellsten verfügbaren Produktdaten.