Erste Schritte mit der Aktivität „Optimieren“ journey-path-optimization

Auf dieser Seite Erfahren Sie, wie Sie mit der Aktivität Optimieren mehrere Journey-Pfade erstellen, die auf Experimenten, Targeting und Bedingungen basieren. Dabei wird die frühere Aktivität Bedingung ersetzt.

IMPORTANT
Die Aktivität Optimieren ist das neue Vehikel zum Erstellen bedingter Pfade in Journey. Sie ersetzt die frühere Aktivität Bedingung, die aus der Benutzeroberfläche entfernt wurde. Die gesamte bedingte Logik wird beibehalten und jetzt über die Bedingungen der Aktivität Optimieren verarbeitet.
Wenn Sie über Journey verfügen, die Bedingungs-Aktivitäten verwendet haben, können Sie diese weiterhin wie zuvor verwenden. Sie werden jetzt mit einem neuen Symbol als Optimieren-Aktivitäten mit der Bedingung-Methode angezeigt, das Verhalten ist jedoch unverändert. Jede benutzerdefinierte Beschriftung, die Sie auf dem Knoten festgelegt hatten, wird beibehalten.

Mit der Aktivität Optimieren können Sie festlegen, wie Einzelpersonen Ihre Journey durchlaufen, indem Sie mehrere Pfade auf der Grundlage spezifischer Kriterien erstellen, darunter Experimente, Targeting und bestimmte Bedingungen. So gewährleisten Sie ein Höchstmaß an Engagement und Erfolg, um hochgradig personalisierte und effektive Journeys zu erstellen.

Schaltfläche „Optimieren“ in der Palette „Journey-Aktivität“

Was ist ein Journey-Pfad? journey-path

Ein Journey-Pfad kann aus beliebigen der folgenden Variablen bestehen: Sequenzierung von Nachrichten, dazwischen liegende Zeit, Anzahl der Nachrichten oder eine beliebige Kombination dieser drei Variablen.

Ein Pfad kann beispielsweise eine E-Mail enthalten, ein anderer zwei SMS-Nachrichten und ein dritter eine E-Mail, einen Knoten, um zwei Stunden zu warten, und dann eine SMS-Nachricht.

Drei Möglichkeiten zur Optimierung Ihrer Journey optimization-methods

Durch die Aktivität Optimieren können Sie die folgenden Aktionen für Ihre Journey-Pfade ausführen:

  • Pfadexperimente ausführen - Testen Sie verschiedene Pfade basierend auf zufälligen Aufspaltungen, um anhand vordefinierter Erfolgsmetriken (z. B. Konversionsrate, Umsatz, Interaktion) zu bestimmen, welche am besten abschneidet.

  • Nutzen von Zielgruppenregeln - Definieren Sie spezifische Regeln, die erfüllt sein müssen, damit eine Kundin oder ein Kunde auf der Grundlage von Zielgruppensegmenten, Profilattributen oder kontextuellen Daten für die Eingabe eines der Journey-Pfade berechtigt ist. Dadurch wird sichergestellt, dass die richtige Zielgruppe den angegebenen Pfad eingibt.

  • Bedingungen anwenden - Erstellen Sie bedingte Pfade basierend auf bestimmten Kriterien wie Datenquellen, Zeit, Datum, Prozentaufspaltungen oder Profilobergrenzen. Dies entspricht der vorherigen Aktivität vom Typ Bedingung .

Funktionsweise how-it-works

Sobald die Journey live ist, werden die Profile anhand der definierten Kriterien bewertet und basierend auf den passenden Kriterien auf den entsprechenden Pfad der Journey weitergeleitet.

Nächste Schritte next-steps

Wählen Sie die Optimierungsmethode aus, die am besten zu Ihrem Anwendungsfall passt:

  • Möchten Sie testen und erfahren, welcher Pfad am besten funktioniert? → Gehen Sie zu Pfadexperiment
  • Möchten Sie verschiedene Zielgruppen über bestimmte Pfade senden? → Gehe zu Pfad-Targeting
  • Möchten Sie eine bedingte Logik erstellen (if/then-Szenarien)? → Gehen Sie zu Bedingungen
AI Knowledge Reference

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  • TL;DR: This page introduces the Optimize activity, the replacement for the former Condition activity, which lets users create multiple journey paths using experimentation, targeting rules, or conditional logic.

Intents:

  • Understand what the Optimize activity does and how it replaces the former Condition activity
  • Create multiple journey paths using path experimentation (A/B testing)
  • Define targeting rules to route specific audience segments or profile attributes down separate paths
  • Apply conditional logic (if/then) using the Conditions method within the Optimize activity
  • Migrate existing journeys that used the Condition activity to the new Optimize activity

Glossary:

  • Optimize activity: The journey canvas activity that replaces the former Condition activity and enables creation of multiple paths via experimentation, targeting, or conditions. (product-specific)
  • Journey path: A sequence within a journey that can consist of communications, wait times, number of messages, or any combination; profiles are routed to a path based on criteria defined in the Optimize activity. (product-specific)
  • Path experimentation: An Optimize method that randomly splits profiles across paths to determine which performs best against predefined success metrics such as conversion rate or revenue. (product-specific)
  • Path targeting: An Optimize method that routes profiles to paths based on audience segments, profile attributes, or contextual data. (product-specific)
  • Conditions: An Optimize method equivalent to the former Condition activity, creating conditional paths based on data sources, time, date, percentage splits, or profile caps. (product-specific)

Guardrails:

  • The former Condition activity has been removed from the UI; existing journeys using it continue to work and now display with a new icon as Optimize activities using the Conditions method
  • Custom labels set on former Condition nodes are preserved after the migration to Optimize

Terminology:

  • Canonical name: Optimize activity — Acronym: none — variants: journey path optimization, Optimize node
  • Synonyms: “Optimize activity (Conditions method)” = “former Condition activity”
  • Do not confuse: “Path experimentation” ≠ “Path targeting” — Path experimentation uses random splits to test which path performs best; path targeting uses defined rules to route specific audiences to specific paths

FAQ:

  • Q: What happened to the Condition activity? — It has been replaced by the Optimize activity and removed from the UI. Existing journeys that used Condition activities continue to work unchanged; they now display with a new icon as Optimize activities using the Conditions method.
  • Q: What are the three methods available in the Optimize activity? — Path experimentation (random A/B splits to find the best-performing path), Path targeting (rule-based routing by audience or profile attributes), and Conditions (if/then conditional logic equivalent to the former Condition activity).
  • Q: How does path experimentation differ from path targeting? — Path experimentation randomly splits profiles to test and compare path performance against success metrics; path targeting routes specific audiences or profile types down designated paths based on defined criteria.
  • Q: Is path targeting generally available? — Yes, as of June 8, 2026.
  • Q: What is a journey path? — A path is a sequence within a journey that can include a combination of communications, wait periods, and message counts; profiles are evaluated and routed to the appropriate path by the Optimize activity criteria.
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