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Verwenden von Adobe Experience Platform-Daten für die Entscheidungsfindung aep-data

Journey Optimizer ermöglicht die Nutzung von Adobe Experience Platform-Daten für die Entscheidungsfindung. Auf diese Weise können Sie die Definition Ihrer Entscheidungsattribute auf zusätzliche Daten in Datensätzen für Massenaktualisierungen erweitern, die sich regelmäßig ändern, sodass die Attribute nicht einzeln manuell aktualisiert werden müssen. Beispielsweise Verfügbarkeit, Wartezeiten usw.

Voraussetzungen

Aktivieren von Datensätzen für die Suche

Bevor Sie beginnen, müssen für die Entscheidungsfindung erforderliche Datensätze zunächst für die Suche aktiviert werden. Führen Sie die in diesem Abschnitt beschriebenen Schritte aus: Verwenden von Adobe Experience Platform-Daten.

Erstellen von Zuordnungen

Um Attribute aus Adobe Experience Platform für die Entscheidungsfindung zu verwenden, müssen Sie eine Zuordnung erstellen, um zu definieren, wie der Adobe Experience Platform-Datensatz mit Daten in Journey Optimizer verbunden wird. Gehen Sie dazu wie folgt vor:

Nutzen von Adobe Experience Platform-Daten leverage-aep-data

Sobald ein Datensatz für die Suche aktiviert ist und Zuordnungen erstellt wurden, können Sie die Daten verwenden, um Ihre Entscheidungslogik mit externen Daten anzureichern. Dies ist besonders nützlich bei Attributen, die sich häufig ändern, beispielsweise die Produktverfügbarkeit oder Echtzeitpreise.

Attribute aus Adobe Experience Platform-Datensätzen können in zwei Teilen der Entscheidungslogik verwendet werden:

In den nächsten Abschnitten wird erläutert, wie Sie Adobe Experience Platform-Daten in diesen Kontexten verwenden.

Entscheidungsregeln rules

Durch die Verwendung von Adobe Experience Platform-Daten in Entscheidungsregeln können Sie Eignungskriterien definieren, die auf dynamischen, externen Attributen basieren, sodass Entscheidungselemente nur angezeigt werden, wenn sie relevant sind.

Nehmen wir beispielsweise an, ein Online-Einzelhändler möchte Produktempfehlungen auf der Grundlage des lokalen Ladenbestands bewerben. Ein Produkt sollte nur dann für eine Empfehlung infrage kommen, wenn es am nächstgelegenen Standort vorrätig ist. Ein Datensatz mit täglichen Inventaraktualisierungen wird in Adobe Experience Platform hochgeladen. Die Regellogik prüft, ob inventory_count für ein bestimmtes Produkt am bevorzugten Standort der Kundin bzw. des Kunden größer als 0 ist. Wenn dies der Fall ist, ist das Entscheidungselement geeignet.

Gehen Sie wie folgt vor, um Adobe Experience Platform-Daten in Entscheidungsregeln zu verwenden:

Rangfolgenformeln ranking-formulas

Rangfolgenformeln definieren die Priorität von Entscheidungselementen. Durch Verwendung von Datensatzattributen aus Adobe Experience Platform können Sie die Rangfolgelogik dynamisch anpassen, um reale Bedingungen widerzuspiegeln.

Nehmen wir beispielsweise an, eine Fluggesellschaft verwendet eine Rangfolgenformel, um Upgrade-Angebote zu priorisieren. Wenn eine Kundin bzw. ein Kunde über eine hohe Treuestufe verfügt und die aktuelle Verfügbarkeit von Sitzplätzen niedrig ist (basierend auf einem Datensatz, der stündlich aktualisiert wird), erhält die Person eine höhere Priorität. Der Datensatz enthält Felder wie flight_number, available_seats und loyalty_score.

Gehen Sie wie folgt vor, um Adobe Experience Platform-Daten in Rangfolgenformeln zu verwenden:

Begrenzungsregeln capping-rules

Begrenzungsregeln dienen als Begrenzungen, um festzulegen, wie oft ein Entscheidungselement maximal angezeigt werden kann. Durch die Verwendung von Adobe Experience Platform-Daten in Begrenzungsregeln können Sie Begrenzungskriterien definieren, die auf dynamischen, externen Attributen basieren. Verwenden Sie dazu einen Ausdruck in Ihrer Begrenzungsregel, um den gewünschten Begrenzungsschwellenwert zu berechnen.

Beispielsweise kann eine retailer ein Angebot auf der Grundlage des Echtzeit-Produktinventars begrenzen. Anstatt einen festen Schwellenwert von 500 festzulegen, verwenden sie einen Ausdruck, der aus einem Adobe Experience Platform-Datensatz auf das inventory_count verweist. Wenn der Datensatz zeigt, dass 275 Artikel noch auf Lager sind, wird das Angebot nur bis zu dieser Anzahl zugestellt.

Gehen Sie wie folgt vor, um Adobe Experience Platform-Daten in Begrenzungsregelausdrücke einzubeziehen: