Telekommunikation Datenmodell ERD
Das folgende Entitätsbeziehungsdiagramm (Entity Relationship Diagram, ERD) stellt ein standardisiertes Datenmodell für die Telekommunikationsbranche dar. Das ERD wird absichtlich auf entnormierte Weise und unter Berücksichtigung der Art und Weise präsentiert, wie Daten in Adobe Experience Platform gespeichert werden.
NOTE
Das ERD wie beschrieben ist eine Empfehlung dafür, wie Sie Ihre Daten für diesen branchenspezifischen Anwendungsfall modellieren sollten. Um dieses Datenmodell in Platform verwenden zu können, müssen Sie die empfohlenen Schemas und deren Beziehungen selbst erstellen. Weitere Informationen finden Sie in den Handbüchern zur Verwaltung Schemata und Beziehungen in der Benutzeroberfläche.
Folgende Legende verwenden, um dieses ERD zu interpretieren:
- Jede in angezeigte Entität basiert auf einer zugrunde liegenden Experience-Datenmodell (XDM)-.
- Unter einem übergeordneten Feld eingerückte Felder stellen ein untergeordnetes Feld oder Unterfeld dar, das zur Feldergruppe des übergeordneten Felds gehört.
- Die wichtigsten Felder für eine bestimmte Entität sind rot hervorgehoben.
- Alle Eigenschaften, die zur Identifizierung einzelner Kundinnen und Kunden verwendet werden können, werden als „Identität“ gekennzeichnet, wobei eine dieser Eigenschaften als „primäre Identität“ markiert ist.
- Entitätsbeziehungen werden als nicht abhängig gekennzeichnet, da Cookie-basierte Ereignisse häufig nicht die Person oder Einzelperson bestimmen können, die die Transaktion durchgeführt hat.
NOTE
Die Erlebnisereignisentität enthält ein Feld „_ID“, das das von der XDM ExperienceEvent-Klasse bereitgestellte Attribut für die eindeutige Kennung (
_id) darstellt. Weitere Informationen dazu, was für Wert erwartet wird, finden SieReferenzdokument unter XDM ExperienceEvent .Telekommunikation Anwendungsfälle
In der folgenden Tabelle sind die empfohlenen Klassen und Schemafeldgruppen für mehrere gängige Anwendungsfälle für die Telekommunikationsbranche aufgeführt.
Anwendungsfall
Empfohlene Klassen und Feldergruppen
Verstehen Sie Kunden, die sich für Upsell- oder Crosssell-Möglichkeiten eignen, basierend auf ihrem aktuellen Bestand und ihrem Browsing-Verhalten.
Retargeting von Warenkorbabbrüchen durch relevante Anzeigen und automatisierte personalisierte E-Mails. Unterdrücken Sie Anzeigen, wenn sie konvertieren.
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- Commerce-Details (zur Erfassung von Warenkorbabbrüchen)
Wenn ein Kunde mit Abwanderungswahrscheinlichkeit gekennzeichnet ist (basierend auf einer Mitarbeiterinteraktion oder einem Algorithmus für automatisiertes maschinelles Lernen), senden Sie die Kundendetails an digitale und nicht digitale Kanäle.
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- Kampagnen-Marketing-Details
- Kanaldetails
- Eine benutzerdefinierte Feldergruppe mit personalisierten Inhalten
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