Telekommunikation Industriedatenmodell ERD
Das folgende Entitätsbeziehungsdiagramm (ERD) stellt ein standardisiertes Datenmodell für die Telekommunikationsbranche dar. Der ERD wird absichtlich denormalisiert und unter Berücksichtigung der Speicherung von Daten in Adobe Experience Platform präsentiert.
NOTE
Der ERD wie beschrieben ist eine Empfehlung, wie Sie Ihre Daten für diesen branchenspezifischen Anwendungsfall modellieren sollten. Um dieses Datenmodell in Platform nutzen zu können, müssen Sie die empfohlenen Schemas und deren Beziehungen selbst erstellen. Weitere Informationen finden Sie in den Handbüchern zum Verwalten von Schemas und Beziehungen in der Benutzeroberfläche.
Verwenden Sie die folgende Legende, um diese ERD zu interpretieren:
- Jede in angezeigte Entität basiert auf einer zugrunde liegenden Erlebnis-Datenmodell (XDM)-Klasse.
- Für eine bestimmte Entität stellt jede in fett markierte Zeile eine Feldergruppe oder einen Datentyp dar, wobei die entsprechenden Felder unten in unfettetem Text aufgeführt sind.
- Die wichtigsten Felder für eine bestimmte Entität sind rot hervorgehoben.
- Alle Eigenschaften, die zur Identifizierung einzelner Kunden verwendet werden können, werden als "Identität"gekennzeichnet, wobei eine dieser Eigenschaften als "primäre Identität"markiert ist.
- Entitätsbeziehungen werden als nicht abhängig markiert, da Cookie-basierte Ereignisse häufig nicht die Person oder Person bestimmen können, die die Transaktion getätigt hat.
NOTE
Die Entität "Erlebnisereignis"enthält das Feld "_ID", das das von der XDM ExperienceEvent-Klasse bereitgestellte Attribut für die eindeutige Kennung (
_id) darstellt. Weitere Informationen dazu, was für diesen Wert erwartet wird, finden Sie im Referenzdokument zu XDM ExperienceEvent .Anwendungsfälle für Telekommunikation
In der folgenden Tabelle werden die empfohlenen Klassen und Schemafeldgruppen für verschiedene gängige Anwendungsfälle für die Telekommunikationsbranche beschrieben.
Anwendungsfall
Empfohlene Klassen und Feldergruppen
Verstehen Sie Kunden, die anhand ihrer aktuellen Beteiligungen und ihres Browsing-Verhaltens gute Kandidaten für Upsell- oder Crosssell-Möglichkeiten sind.
Retargeting von Warenkorbabbrüchen durch relevante Anzeigen und automatisierte personalisierte E-Mails. Unterdrücken Sie Anzeigen bei der Konvertierung.
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- Commerce Details (zum Erfassen von Warenkorbabbrüchen)
Wenn ein Kunde als abwanderungswahrscheinlich markiert ist (basierend auf einer Mitarbeiterinteraktion oder einem automatisierten maschinellen Lernalgorithmus), senden Sie die Kundendetails an digitale und nicht-digitale Kanäle.
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- Kampagnen-Marketing-Details
- Kanaldetails
- Eine benutzerdefinierte Feldergruppe mit personalisiertem Inhalt
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