Finanzdienstleistungen Industriedatenmodell ERD
Das folgende Entitätsbeziehungsdiagramm (ERD) stellt ein standardisiertes Datenmodell für den Banken-, Finanz- und Versicherungssektor (BFSI) dar. Der ERD wird absichtlich denormalisiert und unter Berücksichtigung der Speicherung von Daten in Adobe Experience Platform präsentiert.
NOTE
Der ERD wie beschrieben ist eine Empfehlung, wie Sie Ihre Daten für diesen branchenspezifischen Anwendungsfall modellieren sollten. Um dieses Datenmodell in Platform nutzen zu können, müssen Sie die empfohlenen Schemas und deren Beziehungen selbst erstellen. Weitere Informationen finden Sie in den Handbüchern zum Verwalten von Schemas und Beziehungen in der Benutzeroberfläche.
Verwenden Sie die folgende Legende, um diese ERD zu interpretieren:
- Jede in angezeigte Entität basiert auf einer zugrunde liegenden Erlebnis-Datenmodell (XDM)-Klasse.
- Für eine bestimmte Entität stellt jede in fett markierte Zeile eine Feldergruppe oder einen Datentyp dar, wobei die entsprechenden Felder unten in unfettetem Text aufgeführt sind.
- Die wichtigsten Felder für eine bestimmte Entität sind rot hervorgehoben.
- Alle Eigenschaften, die zur Identifizierung einzelner Kunden verwendet werden können, werden als "Identität"gekennzeichnet, wobei eine dieser Eigenschaften als "primäre Identität"markiert ist.
- Entitätsbeziehungen werden als nicht abhängig markiert, da Cookie-basierte Ereignisse häufig nicht die Person oder Person bestimmen können, die die Transaktion getätigt hat.
NOTE
Die Entität "Erlebnisereignis"enthält das Feld "_ID", das das von der XDM ExperienceEvent-Klasse bereitgestellte Attribut für die eindeutige Kennung (
_id) darstellt. Weitere Informationen dazu, was für diesen Wert erwartet wird, finden Sie im Referenzdokument zu XDM ExperienceEvent .Anwendungsfälle für Finanzdienstleistungen
In der folgenden Tabelle sind die empfohlenen Klassen und Schemafeldgruppen für verschiedene gängige finanzielle Anwendungsfälle aufgeführt.
Anwendungsfall
Empfohlene Klassen und Feldergruppen
Personalisierung für bevorzugte Segmente im Maßstab durch Omnichannel-Reporting-Einblicke und die Automatisierung von Journey, um die Registrierung zu einem bevorzugten Prämienprogramm zu verbessern.
Optimierung der kanalübergreifenden Personalisierung über Online- und Offline-Kanäle hinweg.
treiben Sie neue Umsatzmöglichkeiten, indem Sie Einblicke aus der kanalübergreifenden Verhaltensanalyse nutzen und Muster der Produktnutzung identifizieren, die zu neuen Produktangeboten führen könnten.
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