Finanzdienstleistungen Datenmodell ERD der Branche
Das folgende Entitätsbeziehungsdiagramm (Entity Relationship Diagram, ERD) stellt ein standardisiertes Datenmodell für die Banken-, Finanz- und Versicherungsbranche (BFSI) dar. Das ERD wird absichtlich auf entnormierte Weise und unter Berücksichtigung der Art und Weise präsentiert, wie Daten in Adobe Experience Platform gespeichert werden.
NOTE
Das ERD wie beschrieben ist eine Empfehlung dafür, wie Sie Ihre Daten für diesen branchenspezifischen Anwendungsfall modellieren sollten. Um dieses Datenmodell in Experience Platform verwenden zu können, müssen Sie die empfohlenen Schemata und ihre Beziehungen selbst erstellen. Weitere Informationen finden Sie in den Handbüchern zur Verwaltung Schemata und Beziehungen in der Benutzeroberfläche.
Folgende Legende verwenden, um dieses ERD zu interpretieren:
- Jede in angezeigte Entität basiert auf einer zugrunde liegenden Experience-Datenmodell (XDM)-.
- Unter einem übergeordneten Feld eingerückte Felder stellen ein untergeordnetes Feld oder Unterfeld dar, das zur Feldergruppe des übergeordneten Felds gehört.
- Die wichtigsten Felder für eine bestimmte Entität sind rot hervorgehoben.
- Alle Eigenschaften, die zur Identifizierung einzelner Kundinnen und Kunden verwendet werden können, werden als „Identität“ gekennzeichnet, wobei eine dieser Eigenschaften als „primäre Identität“ markiert ist.
- Entitätsbeziehungen werden als nicht abhängig gekennzeichnet, da Cookie-basierte Ereignisse häufig nicht die Person oder Einzelperson bestimmen können, die die Transaktion durchgeführt hat.
NOTE
Die Erlebnisereignisentität enthält ein Feld „_ID“, das das von der XDM ExperienceEvent-Klasse bereitgestellte Attribut für die eindeutige Kennung (
_id) darstellt. Weitere Informationen dazu, was für Wert erwartet wird, finden SieReferenzdokument unter XDM ExperienceEvent .Finanzdienstleistungen Anwendungsfälle
In der folgenden Tabelle sind die empfohlenen Klassen und Schemafeldgruppen für mehrere gängige finanzielle Anwendungsfälle aufgeführt.
Anwendungsfall
Empfohlene Klassen und Feldergruppen
Personalisierung in jedem Maßstab für bevorzugte Segmente durch Omni-Channel-Reporting-Insights und Automatisierung von Journey, um die Registrierung für ein bevorzugtes Prämienprogramm zu erhöhen.
Optimieren Sie die kanalübergreifende Personalisierung über Online- und Offline-Kanäle.
Fördern Sie neue Umsatzmöglichkeiten, indem Sie Einblicke aus der kanalübergreifenden Verhaltensanalyse nutzen und Muster der Produktnutzung identifizieren, die zu neuen Produktangeboten führen könnten.
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