Konsistenzprüfungen des Abfrage-Service
Die Query Service-Konsistenzprüfungen durchsuchen Ihre Sandbox auf geplante Abfragen, die im Laufe der Zeit fehlschlagen oder verlangsamt werden.
Geplante Abfragen schlagen fehl scheduled-queries-failing
Überprüft jede geplante Abfrage auf ihre neueste Ausführung und kennzeichnet alle fehlgeschlagenen oder fehlgeschlagenen Abfragen.
Wenn Sie die Karte Geplante Abfragen schlagen auswählen, wird rechts ein Detailbereich geöffnet. Das Bedienfeld zeigt:
- Beschreibung: Überprüft für jede geplante Abfrage, ob die letzte Ausführung den Status „Fehlgeschlagen“ oder „Fehler“ aufweist.
- Impact: Ohne konfigurierte Überwachung oder Warnhinweise können geplante Abfragen im Hintergrund und wiederholt fehlschlagen. Dadurch werden Rechenressourcen beansprucht, ohne dass eine Abfrageausgabe erzeugt wird, und die Zieldatensätze bleiben veraltet. Dies ist besonders bei profilaktivierten Datensätzen problematisch.
- Allgemeine Wirkungsbereiche: und Segmentierungsergebnisse.
- Dokumentation zu Experience League: Ein Link zu Leitplanken für Query Service.
- Empfehlung: Untersuchen Sie jede fehlgeschlagene geplante Abfrage, um die Grundursache zu finden. Ändern Sie die Abfrage nach Bedarf, um das Problem zu beheben.
- Betroffene geplante Abfragen: Eine Liste mit fehlschlagenden geplanten Abfragen mit ihrer Ausführungs-ID und ihrem Status. Verwenden Sie das Link-Symbol, um die Abfrage zu öffnen.
Weitere Informationen finden Sie unter Leitplanken für den Abfrage-Service.
Geplante Abfragen werden langsamer scheduled-queries-slowing
Vergleicht die Dauer der letzten Ausführung jeder geplanten Abfrage mit dem Durchschnitt der vorherigen Ausführungen.
Wenn Sie die Karte Geplante Abfragen werden langsamer auswählen, wird rechts ein Detailbereich geöffnet. Das Bedienfeld zeigt:
- Beschreibung: Vergleicht für jede geplante Abfrage mit mindestens drei abgeschlossenen Ausführungen die neueste Ausführungsdauer mit dem Durchschnitt früherer Ausführungen. Kennzeichnet Abfragen, deren letzte Ausführung um 50 Prozent oder mehr langsamer als der historische Durchschnitt ist.
- Auswirkung: Abfragen sind weiterhin erfolgreich, dauern aber zunehmend länger, sodass das Risiko besteht, dass Zeitüberschreitungsschwellen überschritten werden und es zu Überschneidungen mit der geplanten Batch-Segmentierung kommt.
- Allgemeine Wirkungsbereiche: Segmentierungsergebnisse, wenn die Abfrage in einen profilaktivierten Datensatz schreibt.
- Dokumentation zu Experience League: Ein Link zu Leitplanken für Query Service.
- Empfehlung: Legen Sie für jeden Erlebnisereignis-Datensatz, aus dem Ihre geplanten Abfragen gelesen werden, einen Datenablauf fest, da Datensätze, die unbegrenzt wachsen, die Abfragedauer kontinuierlich erhöhen. Überprüfen Sie die Startzeiten Ihrer geplanten Abfragen, um Überschneidungen zu reduzieren.
- Betroffene geplante Abfragen: Eine Liste mit verlangsamten geplanten Abfragen mit ihrer neuesten Dauer, durchschnittlichen Dauer und prozentualen Verlangsamung. Verwenden Sie das Link-Symbol, um die Abfrage zu öffnen.
Weitere Informationen finden Sie in den Leitplanken für den AbfrageService und der Dokumentation zur Datensatzaufbewahrung in Erlebnisereignissen.
Warnhinweise zum Abfrage-Service query-service-alerts
Erkennt geplante Abfragen, denen Fehler-Warnhinweis-Abonnements fehlen.
Wenn Sie die Karte Warnhinweise zum Abfrage auswählen, wird rechts ein Detailbereich geöffnet. Das Bedienfeld zeigt:
- Beschreibung: Erklärt, dass Query Service eine integrierte Warnfunktion bereitstellt, die Benachrichtigungen sendet, wenn geplante Abfragen einen geänderten Status ausführen, insbesondere bei Fehler, Erfolg oder verzögerter Ausführung. Warnhinweise können pro geplanter Abfrage konfiguriert werden und Benachrichtigungen über die Platform-Benutzeroberfläche und E-Mail erhalten.
- Auswirkung: Wenn Warnhinweise nicht aktiviert sind, können geplante Abfragefehler nur durch manuelle Überprüfung des Ausführungsverlaufs geplanter Abfragen erkannt werden. Fehlgeschlagene geplante Abfragen können über längere Zeiträume unerkannt bleiben. Abhängige abgeleitete Datensätze, Zielgruppen und Aktivierungen werden ohne das Wissen des Teams im Hintergrund für veraltete Daten verwendet.
- Allgemeine Wirkungsbereiche: Zielgruppen-Qualität, Ergebnisse des Abfrage-Service und Customer Journey Analytics.
- Experience League-Dokumentation: Ein Link zur Überwachung von Abfragen.
Weitere Informationen finden Sie unter Überwachen von Abfragen.
Nächste Schritte next-steps
- Kehren Sie zur Übersicht über Konsistenzprüfungen“ zurück um weitere Prüfkategorien zu erkunden.
- Gehen Sie die Leitplanken für den Abfrage-Service durch, um Ihre geplanten Abfragen zu verwalten.