Konsistenzprüfungen des Abfrage-Service

Die Query Service-Konsistenzprüfungen durchsuchen Ihre Sandbox auf geplante Abfragen, die im Laufe der Zeit fehlschlagen oder verlangsamt werden.

nachprüfen
Objekttyp
Geplante Abfragen schlagen fehl
Datensatz
Geplante Abfragen werden langsamer
Datensatz

Geplante Abfragen schlagen fehl scheduled-queries-failing

Überprüft jede geplante Abfrage auf ihre neueste Ausführung und kennzeichnet alle fehlgeschlagenen oder fehlgeschlagenen Abfragen.

Detail
Beschreibung
Problem
Eine oder mehrere geplante Abfragen sind bei ihrer letzten Ausführung fehlgeschlagen oder sind fehlgeschlagen.
Impact
Ohne Überwachung oder Benachrichtigung können geplante Abfragen geräuschlos und wiederholt fehlschlagen. Dies verbraucht Rechenressourcen, ohne eine Ausgabe zu erzeugen, und lässt Zieldatensätze veraltet, was besonders für profilaktivierte Datensätze problematisch ist.
Behebung
Überprüfen Sie jede fehlgeschlagene geplante Abfrage, um die Grundursache zu finden, und ändern Sie dann die Abfrage nach Bedarf, um das Problem zu beheben.

Wenn Sie die Karte Geplante Abfragen schlagen auswählen, wird rechts ein Detailbereich geöffnet. Das Bedienfeld zeigt:

  • Beschreibung: Überprüft für jede geplante Abfrage, ob die letzte Ausführung den Status „Fehlgeschlagen“ oder „Fehler“ aufweist.
  • Impact: Ohne konfigurierte Überwachung oder Warnhinweise können geplante Abfragen im Hintergrund und wiederholt fehlschlagen. Dadurch werden Rechenressourcen beansprucht, ohne dass eine Abfrageausgabe erzeugt wird, und die Zieldatensätze bleiben veraltet. Dies ist besonders bei profilaktivierten Datensätzen problematisch.
  • Allgemeine Wirkungsbereiche: und Segmentierungsergebnisse.
  • Dokumentation zu Experience League: Ein Link zu Leitplanken für Query Service.
  • Empfehlung: Untersuchen Sie jede fehlgeschlagene geplante Abfrage, um die Grundursache zu finden. Ändern Sie die Abfrage nach Bedarf, um das Problem zu beheben.
  • Betroffene geplante Abfragen: Eine Liste mit fehlschlagenden geplanten Abfragen mit ihrer Ausführungs-ID und ihrem Status. Verwenden Sie das Link-Symbol, um die Abfrage zu öffnen.

Detailbereich „Geplante Abfragen mit Fehlern“ mit Beschreibung, Auswirkungen, allgemeinen Wirkungsbereichen und Bestätigung „Bestanden prüfen“ {modal="regular"}

Weitere Informationen finden Sie unter Leitplanken für den Abfrage-Service.

Geplante Abfragen werden langsamer scheduled-queries-slowing

Vergleicht die Dauer der letzten Ausführung jeder geplanten Abfrage mit dem Durchschnitt der vorherigen Ausführungen.

Detail
Beschreibung
Problem
Eine geplante Abfrage mit mindestens drei abgeschlossenen Ausführungen hat eine neueste Ausführungsdauer, die um 50 Prozent oder langsamer als ihr historischer Durchschnitt ist.
Impact
Abfragen sind weiterhin erfolgreich, dauern aber zunehmend länger, was das Risiko birgt, dass die Zeitüberschreitungsschwellen überschritten werden und sich mit der geplanten Batch-Segmentierung überschneiden kann. Wenn die Abfrage in einen profilaktivierten Datensatz schreibt, wirkt sich dies auch auf die Segmentierungsergebnisse aus.
Behebung
Konfigurieren Sie eine Datengültigkeit für die Erlebnisereignis-Datensätze, aus denen die Abfrage liest, da Datensätze, die unbegrenzt wachsen, zu einer fortgesetzten Verlängerung der Abfragedauer führen. Überprüfen Sie auch die Startzeiten Ihrer geplanten Abfragen, um Überschneidungen zu reduzieren.

Wenn Sie die Karte Geplante Abfragen werden langsamer auswählen, wird rechts ein Detailbereich geöffnet. Das Bedienfeld zeigt:

  • Beschreibung: Vergleicht für jede geplante Abfrage mit mindestens drei abgeschlossenen Ausführungen die Dauer der letzten Ausführung mit dem Durchschnitt früherer Ausführungen und kennzeichnet Abfragen, deren letzte Ausführung 50 Prozent oder mehr langsamer als der historische Durchschnitt ist.
  • Auswirkung: Abfragen sind weiterhin erfolgreich, dauern aber zunehmend länger, sodass das Risiko besteht, dass Zeitüberschreitungsschwellen überschritten werden und es zu Überschneidungen mit der geplanten Batch-Segmentierung kommt.
  • Allgemeine Wirkungsbereiche: Segmentierungsergebnisse, wenn die Abfrage in einen profilaktivierten Datensatz schreibt.
  • Dokumentation zu Experience League: Ein Link zu Leitplanken für Query Service.
  • Empfehlung: Legen Sie für jeden Erlebnisereignis-Datensatz, aus dem Ihre geplanten Abfragen gelesen werden, einen Datenablauf fest, da Datensätze, die unbegrenzt wachsen, die Abfragedauer kontinuierlich erhöhen. Überprüfen Sie die Startzeiten Ihrer geplanten Abfragen, um Überschneidungen zu reduzieren.
  • Betroffene geplante Abfragen: Eine Liste mit verlangsamten geplanten Abfragen mit ihrer neuesten Dauer, durchschnittlichen Dauer und prozentualen Verlangsamung. Verwenden Sie das Link-Symbol, um die Abfrage zu öffnen.

Bedienfeld „Geplante Abfragen mit verlangsamten Details“ mit Beschreibung, Auswirkungen, allgemeinen Wirkungsbereichen und Bestätigung „Bestanden prüfen“ {modal="regular"}

Weitere Informationen finden Sie in den Leitplanken für den AbfrageService und der Dokumentation zur Datensatzaufbewahrung in Erlebnisereignissen.

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