Leitplanken für Query Service
Leitplanken sind Schwellenwerte, die die Daten- und Systemnutzung steuern, die Leistungsoptimierung optimieren und Fehler oder unerwartete Ergebnisse in Adobe Experience Platform vermeiden.
Dieses Dokument enthält standardmäßige Nutzungsbeschränkungen für Abfrage-Service-Daten, mit denen Sie die Systemleistung bei der Abfrage von Daten im Zusammenhang mit Ihren Lizenzierungsberechtigungen optimieren können.
IMPORTANTVoraussetzungen
Bevor Sie mit diesem Dokument fortfahren, sollten Sie über gute Kenntnisse der wichtigsten Definitionen und Funktionen des Abfrage-Service verfügen. Sie werden nachfolgend beschrieben:
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Ad-hoc-Abfragen: Zum Ausführen
SELECTAbfragen, um Daten zu untersuchen, zu experimentieren und zu validieren, bei denen die Ergebnisse der Abfragen nicht gespeichert) Data Lake. -
Batch-Abfragen: Zum Ausführen von
INSERT TABLE AS SELECTundCREATE TABLE AS SELECTAbfragen zum Bereinigen, Gestalten, Bearbeiten und Anreichern von Daten. Die Ergebnisse dieser Abfragen werden Data Lake gespeichert. Die Metrik zur Messung der Nutzung dieser Funktion ist die Anzahl der Rechenstunden. -
Abfrage-Service-Benutzer: Abfrage-Service-Benutzer, die in Ihrer aktuellen Lizenz für Customer Journey Analytics, Adobe Real-Time Customer Data Platform und/oder Adobe Journey Optimizer bereitgestellt werden, können auch mit Data Distiller verwendet werden. Query Service-Benutzer werden von den -Funktionen gemeinsam genutzt.
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Ad-hoc-: Ad-hoc-Benutzer sind diejenigen, die Ad-hoc-Abfragen ausführen.
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Batch-Benutzer: Batch-Benutzer sind diejenigen, die Batch-Abfragen ausführen.
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Reporting-API: Eine API für Datenabruf-Aufrufe (intern oder extern). Erweiterte Berichtsdatenmodelle werden von den nativen Berichtsdatenmodellen in Adobe Experience Platform abgeleitet, z. B. vom Real-Time CDP Dashboards -Datenmodell.
Schutzmechanismen-Typen
In diesem Dokument gibt es zwei Arten von Standardbeschränkungen:
| Art der Leitplanke | Beschreibung |
|---|---|
| Leistungs-Schutzmaßnahme (weiches Limit) | Die Leistung betreffende Leitplanken sind Nutzungsbeschränkungen, die sich auf den Umfang Ihrer Anwendungsfälle beziehen. Beim Überschreiten der Leistungsleitplanken kann es zu Leistungseinbußen und Latenzzeiten kommen. Adobe ist für eine solche Leistungsbeeinträchtigung nicht verantwortlich. Kunden, die ständig eine Leistungsschutzmaßnahme überschreiten, können sich dafür entscheiden, zusätzliche Kapazität zu lizenzieren, um eine Leistungsbeeinträchtigung zu vermeiden. |
| Vom System erzwungene Leitplanken (feste Grenze) | Systemerzwungene Leitplanken werden von der Real-Time CDP-Benutzeroberfläche oder -API erzwungen. Dies sind Beschränkungen, die Sie nicht überschreiten können, da die Benutzeroberfläche und die API Sie daran hindern oder einen Fehler zurückgeben. |
NOTELeitplanken für die Leistung Primärer Entitäten
Die folgenden Tabellen enthalten die empfohlenen Leitplanken und Beschreibungen für die Ausführung von Abfragen bei Verwendung eines bestimmten Abfragemusters.
Ad-hoc-Abfragen
| Leitplanke | Limit | Art des Limits | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| Maximale Ausführungszeit | 10 Minuten | Vom System erzwungene Leitplanken | Dies definiert die maximale Ausgabezeit für eine Ad-hoc-SQL-Abfrage. Wenn Sie das Zeitlimit für die Ausgabe eines Ergebnisses überschreiten, wird der Fehler-Code 53400. |
| Gleichzeitige Abfrage-Service-Benutzer |
| Vom System erzwungene Leitplanken | Dadurch wird definiert, wie viele Benutzer gleichzeitig Sitzungen für eine bestimmte Organisation erstellen können. Wenn das Parallelitätslimit überschritten wird, wird ein Session Limit Reached Fehler angezeigt. |
| Parallelität von Abfragen |
| Vom System erzwungene Leitplanken | Dadurch wird definiert, wie viele Abfragen gleichzeitig für eine bestimmte Organisation ausgeführt werden können. Wenn das Parallelitätslimit überschritten wird, werden die Abfragen in die Warteschlange gestellt. |
| Client-Connector und Ergebnisausgabe-Limit |
Client-Connector
| Vom System erzwungene Leitplanken |
Das Ergebnis einer Abfrage kann wie folgt empfangen werden:
Hinweis: Das Hinzufügen einer Begrenzung zur Ausgabeanzahl kann Ergebnisse schneller zurückgeben. Beispielsweise |
| Ergebnisse zurückgegeben über | Client-Benutzeroberfläche | K. A. | Dadurch wird festgelegt, wie die Ergebnisse den Benutzern zur Verfügung gestellt werden. |
Batch-
| Leitplanke | limit | Art des Limits | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| Maximale Ausführungszeit | 24 Stunden | Vom System erzwungene Leitplanken | Dies definiert die maximale Ausführungszeit für eine Batch-SQL-Abfrage. Die Verarbeitungszeit einer Abfrage hängt vom zu verarbeitenden Datenvolumen und der Komplexität der Abfrage ab. |
| Gleichzeitige Query Service-Benutzer für nicht geplanten Batch |
| Vom System erzwungene Leitplanken | Bei nicht geplanten Batch-Abfragen (z. B. CTAS-/ITAS-Abfragen im interaktiven Modus) definiert dies, wie viele Benutzer gleichzeitig Sitzungen für eine bestimmte Organisation erstellen können. Wenn das Parallelitätslimit überschritten wird, wird ein Session Limit Reached Fehler angezeigt. |
| Gleichzeitige Query Service-Benutzer für geplanten Batch | Keine Benutzerbegrenzung | K. A. | Geplante Batch-Abfragen sind asynchrone Aufträge, sodass es keine Benutzereinschränkung gibt. |
| Stunden für Batch-Datenverarbeitung | Wie im Adobe Experience Platform Intelligence Query Custom SKU-Kundenauftrag des Kunden angegeben | Leistungs-Schutzmaßnahme | Dies definiert die Berechnungszeit, die ein Kunde pro Jahr für die Ausführung von Batch-Abfragen zum Scannen, Verarbeiten und Zurückschreiben von Daten in den Data Lake verwenden darf. |
| Parallelität von Abfragen | Unterstützt | K. A. | Geplante Batch-Abfragen sind asynchrone Aufträge, daher werden gleichzeitige Abfragen unterstützt. |
| Client-Connector und Ergebnisausgabelimit |
Client-Connector
| Vom System erzwungene Leitplanken |
Das Ergebnis einer Abfrage kann mithilfe der folgenden Methoden zur Verfügung gestellt werden:
Hinweis: Für die Anzahl der Einträge im Abfrageergebnis gibt es keine Obergrenze. |
| Ergebnisse zurückgegeben über | Datensatz | K. A. | Dadurch wird festgelegt, wie die Ergebnisse den Benutzern zur Verfügung gestellt werden. |
Abfrage-beschleunigte Speicherung
Die nachstehende Tabelle enthält die empfohlenen Limits für Leitplanken und eine Beschreibung für den abfragebeschleunigten Speicher.
| Leitplanke | Limit | Art des Limits | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| Parallelität von Abfragen | 4 | Vom System erzwungene Leitplanken | Um sicherzustellen, dass Abfragen zu aggregierten Daten über die Reporting-API (einschließlich Abfragen zur Verbesserung von Datenmodellen wie den Real-Time CDP-Datenmodellen) über die Ressourcen verfügen, die für eine effiziente Ausführung erforderlich sind, verfolgt die Reporting-API die Ressourcenauslastung, indem jeder Abfrage Slots für parallele Verarbeitung zugewiesen werden. Das System stellt Abfragen in eine Warteschlange und wartet, bis Parallelitätssteckplätze verfügbar sind oder sie aus dem Cache bereitgestellt werden können. Es stehen maximal vier gleichzeitige Abfrage-Slots zur Verfügung. Wenn Sie über ein BI-Tool auf die Reporting-API zugreifen und mehr Gleichzeitigkeit benötigen, ist ein BI-Server erforderlich. |
Nächste Schritte
Nach dem Lesen dieses Dokuments sollten Sie die Standardbeschränkungen für die Ausführung von Abfragen mit den verfügbaren Abfragemustern besser verstehen.
In der folgenden Dokumentation finden Sie weitere Informationen zum Abfrage-Service:
In der folgenden Dokumentation finden Sie weitere Informationen zu anderen Experience Platform-Services-Leitplanken, zu End-to-End-Latenzinformationen und Lizenzinformationen aus Real-Time CDP-Produktbeschreibungsdokumenten:
- Real-Time CDP-Leitplanken
- End-to-End-Latenzdiagramme für verschiedene Experience Platform-Services.
- Real-Time Customer Data Platform (B2C Edition - Prime- und Ultimate-Pakete)
- Real-Time Customer Data Platform (B2P - Prime- und Ultimate-Pakete)
- Real-Time Customer Data Platform (B2B - Prime- und Ultimate-Pakete)