Konsistenzprüfungen der Aufnahme
Die Konsistenzprüfung der Aufnahme überprüft Ihre Sandbox auf Batch-Aufnahme-Volumes, die sich der Platform-Leitplanke für profilaktivierte Datensätze nähern.
Batches pro Tag (Profil) batches-per-day-profile
Überprüft die kombinierte tägliche Anzahl von Profil- und Erlebnisereignis-Batches, die in eine Sandbox aufgenommen werden, anhand der Platform-Leitplanke.
Wenn Sie die Karte Stapel pro Tag (Profil) auswählen, wird rechts ein Detailbereich geöffnet. Das Bedienfeld zeigt:
- Beschreibung: Erklärt, dass das Limit pro Sandbox und Tag für die Aufnahme von Profil-Batches 90 Batches pro Tag beträgt. Diese Prüfung überprüft die kombinierte tägliche Anzahl von Profil- und Erlebnisereignis-Batches, die in die Sandbox aufgenommen werden, auf profilaktivierte Datensätze anhand der Platform-Leitplanke.
- Impact: Wenn Sie 90 Profil- oder Erlebnisereignis-Batches pro Tag überschreiten, wird die Tiefe der Verarbeitungswarteschlange im Profile Store erhöht, wodurch Profilaktualisierungen verzögert werden. Die geplante Segmentierung beginnt planmäßig, unabhängig davon, ob alle Batches ihre Aufnahme abgeschlossen haben. Dies kann zu falschen Zielgruppenergebnissen aus veralteten Profildaten führen.
- Allgemeine Wirkungsbereiche Segmentierung und Aktivierung.
- Dokumentation zu Experience League: Ein Link zu Leitplanken für die Datenaufnahme.
- Empfehlung: Die Aufnahme auf maximal einen Batch pro Datensatz pro 24 Stunden konsolidieren. Im Dashboard Vorgangszeitpläne können Sie feststellen, welche Datensätze reduziert werden müssen.
Weitere Informationen finden Sie in den Leitplanken für die Datenaufnahme.
Batch-Häufigkeit der Dimension-Entität dimension-entity-batch-frequency
Überprüft, ob Dimensionsentitätsdatensätze nicht öfter aufgenommen werden als die Platform-Leitplanke.
Wenn Sie die Karte Stapelfrequenz der Dimension-Entität auswählen, wird rechts ein Detailbereich geöffnet. Das Bedienfeld zeigt:
- Beschreibung: Erklärt, dass Experience Platform eine weiche Leitplanke mit vier Batches pro Entität und Tag implementiert. Diese Prüfung wird anhand dieser Leitplanke überprüft.
- Impact: Jeder Batch, der für eine Dimensionsentität aufgenommen wird, zwingt die Segmentierungs-Engine, die Daten dieser Entität in den Speicher neu zu laden, wodurch Auswertungen während des Fluges unterbrochen werden und die Latenz bei der Zielgruppenauswertung für jede Zielgruppe erhöht wird, die auf die betroffene Suchbeziehung verweist.
- Allgemeine Wirkungsbereiche: Segmentierungslatenz.
- Experience League-Dokumentation: Ein Link zu Profilleitplanken.
Weitere Informationen finden Sie unter Profil-Leitplanken.
Data Lake-Batch-Aufnahmegeschwindigkeit data-lake-batch-ingestion-rate
Überwacht die Batch-Aufnahmegeschwindigkeit der Sandbox Data Lake sowohl über API-Aufrufe als auch über Quell-Connectoren.
Wenn Sie die Karte Data Lake Batch-) auswählen, wird rechts ein Detailbereich geöffnet. Das Bedienfeld zeigt:
- Beschreibung: Erklärt, dass die Batch-Aufnahme in den Data Lake entweder über API-Aufrufe oder über Batch-Quell-Connectoren erfolgt. Wenn die Batches über API-Aufrufe aufgenommen werden, dürfen Sie bis zu 20 GB/Stunde aufnehmen. Wenn die Batches über Quell-Connectoren wie Azure Blob, Amazon S3 oder SFTP aufgenommen werden, dürfen Sie bis zu 200 GB/Stunde aufnehmen. Diese Prüfung überwacht die Batch-Aufnahmegeschwindigkeit der Sandbox Data Lake sowohl über API-Aufrufe als auch über Quell-Connectoren.
- Impact: Das Überschreiten dieser Leitplanken führt dazu, dass eingehende Batches sich in der Data-Lake-Ebene in die Warteschlange stellen, was die Zeit für die Datenverfügbarkeit für die nachgelagerte Verarbeitung verlängert. Dazu gehören Profilhydratation, Query Service, Zielgruppenbewertung und Customer Journey Analytics.
- Allgemeine Wirkungsbereiche: Segmentierung, Query Service und Customer Journey Analytics.
- Experience League-Dokumentation: Ein Link zu Leitplanken für die Aufnahme.
Weitere Informationen finden Sie in den Leitplanken für die Datenaufnahme.
Nächste Schritte next-steps
- Kehren Sie zur Übersicht über Konsistenzprüfungen“ zurück um weitere Prüfkategorien zu erkunden.
- Überprüfen Sie Vorgangszeitpläne um festzustellen, welche Datensätze reduziert werden müssen.