DokumentationExperience PlatformHandbuch zu Real-time Customer Data Platform

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Prädiktive Lead- und Kontobewertung in Adobe Real-time Customer Data Platform, B2B Edition verwalten

Last update: Tue Jul 16 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Erstellt für:

  • Admin
NOTE
Nur Benutzer mit der Berechtigung B2B AI verwalten können Bewertungsziele erstellen, ändern und löschen.

Dieses Tutorial führt Sie durch die Schritte zum Verwalten der Bewertungsziele des prädiktiven Lead- und Kontoauswertungsdienstes. Score-Ziele können entweder für Personenprofile oder Kontoprofile festgelegt werden.

Neues Ergebnis erstellen

Um eine neue Punktzahl zu erstellen, wählen Sie in der Seitenleiste die Option Dienste und danach Punktzahl erstellen aus.

plas-new-score

Der Bildschirm Grundlegende Informationen wird angezeigt und fordert Sie auf, einen Profiltyp auszuwählen, einen Namen und eine optionale Beschreibung einzugeben. Wenn Sie fertig sind, klicken Sie auf die Schaltfläche Weiter.

plas-enter-basic-information

Der Bildschirm Ziel definieren wird angezeigt. Wählen Sie den Dropdown-Pfeil und dann einen Zieltyp aus dem angezeigten Dropdown-Fenster aus.

plas-select-a-target

Das Dialogfeld Zielspezifikationen wird geöffnet. Wählen Sie den Dropdown-Pfeil aus und wählen Sie dann im angezeigten Dropdown-Fenster den Zielfeldnamen aus.

plas-select-a-target-field-name

Die Auswahl Zielbedingungen wird angezeigt. Wählen Sie den Dropdown-Pfeil und dann die Bedingung aus dem angezeigten Dropdown-Fenster aus.

plas-target-specifics-condition

Das Feld Zielwert wird angezeigt. Konfigurieren Sie als Nächstes Ihre Zielspezifikationen. Wählen Sie das Bedienfeld Feldwert eingeben aus und geben Sie Ihren Zielwert ein.

NOTE
Es können mehrere Zielwerte hinzugefügt werden.

plas-target-specifics-field-value

Um weitere Felder hinzuzufügen, wählen Sie Feld hinzufügen aus.

plas-target-specifics-add-event

Um den Prognosezeitrahmen zu konfigurieren, wählen Sie den Dropdown-Pfeil aus und wählen Sie dann den gewünschten Zeitrahmen aus.

plas-prediction-timeframe

Die ausgewählte Zusammenführungsrichtlinie bestimmt, wie die Feldwerte eines Personenprofils ausgewählt werden. Wählen Sie mithilfe des Dropdown-Pfeils Ihre gewünschte Zusammenführungsrichtlinie aus und wählen Sie dann Beenden aus.

Das Dialogfeld Scoring setup is complete wird angezeigt, in dem bestätigt wird, dass die neue Punktzahl erstellt wurde. Wählen Sie OK aus.

plas-score-complete

NOTE
Es kann bis zu 24 Stunden dauern, bis jeder Scoring-Prozess abgeschlossen ist.

Sie werden zur Registerkarte Dienste zurückgeleitet, wo Sie die neue Punktzahl sehen können, die in der Liste der Bewertungen erstellt wurde.

plas-score-created

Wählen Sie die Punktzahl aus, um Details und zusätzliche Informationen zu den letzten Ausführungsdetails anzuzeigen.

plas-score-additional-information

Ausführlichere Informationen zu den Fehlercodes, die unter den letzten Ausführungsdetails angezeigt werden, finden Sie im Abschnitt Lead AI Pipeline-Fehlercodes in diesem Dokument.

Ergebnis bearbeiten

Um eine Punktzahl zu bearbeiten, wählen Sie auf der Registerkarte Dienste eine Punktzahl aus und klicken Sie auf der rechten Seite des Bildschirms im Bereich mit den zusätzlichen Details auf Bearbeiten .

plas-edit-score

Das Dialogfeld Instanz bearbeiten wird angezeigt, in dem Sie die Beschreibung für das Ergebnis bearbeiten können. Nehmen Sie Ihre Änderungen vor und wählen Sie Speichern aus.

plas-edit-save

NOTE
Die Punktkonfiguration kann nicht geändert werden, da dies die Umschulung und Neubewertung von Triggern zur Folge hat. Dies entspricht dem Löschen der Punktzahl und dem Erstellen einer neuen Punktzahl. Um die Konfiguration der Punktzahl zu bearbeiten, müssen Sie diese Punktzahl klonen oder eine neue Punktzahl erstellen.

Sie werden zur Registerkarte Dienste zurückgeleitet. Wählen Sie die Punktzahl aus, um die aktualisierten Beschreibungsdetails im Bedienfeld mit zusätzlichen Details auf der rechten Seite des Bildschirms anzuzeigen.

Klonen einer Punktzahl

Um eine Punktzahl zu klonen, wählen Sie auf der Registerkarte Dienste eine Punktzahl aus und wählen Sie im Bereich "Zusätzliche Details"auf der rechten Seite des Bildschirms die Option Klonen aus.

plas-clone-score

Der Bildschirm Grundlegende Informationen wird angezeigt. Der Profiltyp, der Name und die Beschreibung werden aus dem ursprünglichen Ergebnis geklont. Ändern Sie diese Details und wählen Sie Weiter aus.

plas-clone-basic-info

Der Bildschirm Ziel definieren wird angezeigt. Füllen Sie den Zielabschnitt wie bei der Erstellung eines neuen Punkts aus und wählen Sie Beenden aus.

Sie werden zur Registerkarte Dienste zurückgeleitet, wo Sie das neu geklonte Ergebnis in der Liste sehen können.

NOTE
Der Abschnitt Definieren Sie Ihr Ziel wird nicht aus dem ursprünglichen Ergebnis geklont.

Löschen eines Punkts

Um eine Punktzahl zu löschen, wählen Sie auf der Registerkarte Dienste eine Punktzahl aus und klicken Sie auf der rechten Seite des Bildschirms im Bereich mit den zusätzlichen Details auf Löschen .

plas-delete-score

Das Bestätigungsdialogfeld Dokumentation löschen wird angezeigt. Wählen Sie Löschen aus.

plas-delete-score-validation

NOTE
Wenn Sie die Punktzahl-Definition löschen, werden auch alle prognostizierten Werte für das Personenprofil oder Kontoprofil gelöscht, nicht jedoch die für die Punktzahl-Definition erstellte Feldergruppe. Die Feldergruppe bleibt im Datenmodell "verwaist".

Sie werden zur Registerkarte Dienste zurückgeleitet, auf der die Punktzahl nicht mehr in der Liste angezeigt wird.

Führt AI-Pipeline-Fehlercodes aus

Fehler-Code
Fehlermeldung
401
FEHLER 401. Leads AI-Pipeline gestoppt: Nicht genügend gültige Konten für die Kontobewertung. Anzahl Konten: {}
402
FEHLER 402. Leads AI-Pipeline angehalten: Nicht genügend gültige Kontakte für die Kontaktscoring. Anzahl der Kontakte: {}.
403
FEHLER 403. Leads AI-Pipeline angehalten: nicht genügend Aktivitätsvolumen für Modellschulungen. Anzahl der Ereignisse: {}.
404
FEHLER 404. Leads AI-Pipeline angehalten: Nicht genügend Konversionen für Modellschulungen. Zählung der Konversionen: {}.
405
FEHLER 405. Leads AI-Pipeline angehalten: Aktivität zu sparsam für eine gültige Modellschulung. Nur {} Prozent der Konten weisen Aktivitäten auf.
406
FEHLER 406. Leads AI-Pipeline angehalten: Aktivität zu sparsam für eine gültige Modellschulung. Nur {} Prozent der Kontakte haben Aktivität.
407
FEHLER 407. Leads AI-Pipeline angehalten: Die Aktivitätstypen für Scoring-Daten stimmen nicht mit den Trainings-Daten überein.
408
FEHLER 408. Die Leads-AI-Pipeline wurde angehalten: Die fehlende Rate ist zu hoch für Aktivitätsfunktionen. Fehlende Rate: {}.
409
FEHLER 409. Leads AI-Pipeline gestoppt: Testauc ist zu niedrig. Prüfung: {}.
410
FEHLER 410. Leads AI-Pipeline gestoppt: Test-auc ist nach der Parameteroptimierung zu niedrig. Prüfung: {}.
411
FEHLER 411. Leads AI-Pipeline angehalten: Trainings-Daten verfügen nicht über genügend Konversionen, um ein zuverlässiges Modell zu erstellen. Konversionen: {}.
412
FEHLER 412. Leads AI-Pipeline angehalten: Testdaten haben keine Konversion zur Berechnung von AUC-ROC.
Warn-/Info-Code
Nachricht
100
INFO 100. Führt AI-Qualitätsprüfung durch: Die Anzahl der Konten lautet: {}.
101
INFO 101. Führt eine KI-Qualitätsprüfung durch: Die Anzahl der Kontakte lautet: {}.
102
INFO 102. Führt eine KI-Qualitätsprüfung durch: Die Anzahl der Möglichkeiten lautet: {}.
103
INFO 103. Führt eine KI-Qualitätsprüfung durch: Testauc ist gering. Parameteroptimierung starten. Testauc: {}.
200
WARNUNG 200. Führt AI-Qualitätsprüfung durch: Die fehlende Rate von firmografischen Funktionen lautet: {}.
201
WARNUNG 201. Führt eine KI-Qualitätsprüfung durch: Die fehlende Rate von Aktivitätsfunktionen lautet: {}.

Nächste Schritte

In diesem Tutorial können Sie jetzt erfolgreich Bewertungen erstellen und verwalten. Weiterführende Informationen finden Sie in folgenden Dokumenten:

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