DokumentationExperience PlatformVersionshinweise zu Experience Platform

Adobe Experience Platform – Versionshinweise

Last update: Fri Jun 21 2019 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

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Veröffentlichungsdatum: Donnerstag, 15. Mai 2019

Neue Funktionen in Adobe Experience Platform:

Data Ingestion ingestion

Adobe Experience Platform bietet eine Vielzahl von Funktionen zur Aufnahme von Datentypen aller Art und beliebiger Latenz. Die Datenaufnahme kann anhand von Batch- oder Streaming-APIs, von Adobe bereitgestellten Connectoren, Datenintegrationspartnern oder der Benutzeroberfläche von Adobe Experience Platform erfolgen.

Weitere Informationen finden Sie in der Produktdokumentation unter Datenerfassung – Übersicht.

Batch-Erfassung

Verwenden Sie die Batch Ingestion-API, um Daten beliebigen Typs in Adobe Experience Platform aufzunehmen. Die Batch Ingestion API bietet einen sicheren und skalierbaren Mechanismus zur Aufnahme von Daten, die XDM- oder Nicht-XDM-Schemata entsprechen.

Funktion
Beschreibung
Breite Format-Unterstützung
Unterstützt wird die Aufnahme von Daten im JSON-, Parquet- und CSV-Format.
Datenvalidierung
Die Datenvalidierung erfolgt in auf drei Ebenen: Schema, Datentyp und Beschränkungen.
Datenverschlüsselung bei Übertragung
Schützt und sichert Daten auf ihrem Übertragungsweg in Datennetzwerken.
Paketweise Uploads
Unterstützt werden Uploads von Dateien mit 256 MB oder mehr.
Auto-Partitionierung
Die Daten werden automatisch partitioniert, um die Skalierbarkeit zu verbessern und die Performance großer Datensätze zu optimieren.

Bekannte Probleme

Keine.

Weitere Informationen finden Sie in der Produktdokumentation unter Batch-Erfassung – Übersicht.

Connectoren

Mit Adobe Experience Platform-Connectoren können Sie Ihre Daten einfach aus verschiedenen Quellen aufnehmen, sodass Sie Ihre Daten mithilfe von Experience Platform-Services strukturieren, kennzeichnen und verbessern können. Mit Experience Platform-Connectoren können Sie sich bei Cloud-basierten Speichersystemen und CRM-Services authentifizieren, Zeiten für die Aufnahme festlegen und den Datenaufnahmedurchsatz verwalten.

Funktion
Beschreibung
Connectoren für Cloud-basierte Datenspeicher
Aufnehmen von Daten aus Microsoft Azure Blob und Amazon S3 Cloud-Speicher in Adobe Experience Platform
Microsoft Dynamics CRM und Salesforce CRM
Entdecken Sie alle verfügbaren Daten in Microsoft Dynamics oder Salesforce CRM. Nehmen Sie beliebige standardmäßige oder benutzerdefinierte Objekte aus Microsoft Dynamics oder Salesforce CRM auf. Inkrementelle Daten können stündlich oder täglich erfasst werden.

Bekannte Probleme

  • Die Verwendung von Connectoren für Cloud-basierte Datenspeicher ist nur mittels API-Aufruf möglich.

Weitere Informationen finden Sie in der Produktdokumentation unter Übersicht über Connectoren.

Adobe-Lösungen

Daten aus Adobe-Lösungen können mittels verwalteter Übertragung in Adobe Experience Platform integriert werden. In dieser Version wird die Übertragung von Daten aus den folgenden Lösungen unterstützt:

Funktion
Beschreibung
Adobe Analytics
Report Suites-Daten aus Adobe Analytics sind in Experience Platform verfügbar.
Adobe Audience Manager
Datenerfassungsprotokolle, integrierte Daten sowie Merkmale und Segmentdaten aus Adobe Audience Manager sind in Experience Platform verfügbar.
Advertising Cloud
DSP-Protokolle aus Advertising Cloud sind in Experience Platform verfügbar.
Adobe Campaign Standard
Profil- und Ereignisdaten aus Adobe Campaign Standard sind in Experience Platform verfügbar.
Target (Vorschau)
Ereignisdaten aus Adobe Target sind in Experience Platform verfügbar.

Bekannte Probleme

Keine.

Streaming-Aufnahme

Bei der Streaming-Aufnahme werden Daten von Client- und Server-seitigen Geräten in Echtzeit an Experience Platform gesendet. Aktualisierungen können an Real-Time Customer Profiles mit einer Latenz von weniger als Sekunden vorgenommen werden, wobei die authentifizierte Datenerfassung und Payloads mit mehreren Datensätzen unterstützt werden.

Funktion
Beschreibung
Synchrone Validierung
Beschleunigt die Arbeit von Entwicklern, indem Fehler in JSON-Payloads unmittelbar erkannt werden.
End-to-End-Überwachung
Überwacht Streaming-Daten von der Aufnahme bis zur Nutzung in Data Lake und Real-Time Customer Profile.
Authentifizierte Datenerfassung
Bei Aktivierung der entsprechenden Option wird ein Client-Authentifizierungstoken angefordert. Dies ermöglicht es den Services von Adobe Experience Platform, zwischen Einträgen aus vertrauenswürdigen nicht vertrauenswürdigen Quellen zu unterscheiden.
Daten in Echtzeit über Launch senden
Verwendet die Adobe Experience Platform-Erweiterung in Launch, um XDM-formatierte Daten einfach und in Echtzeit von Client-Geräten senden zu können.

Bekannte Probleme

Keine.

Weitere Informationen finden Sie in der Produktdokumentation unter Streaming-Aufnahme – Übersicht.

Überwachung

Die Batch- und Streaming-Aufnahme von Client- und serverseitigen Geräten nach Adobe Experience Platform wird in Echtzeit überwacht.

Funktion
Beschreibung
Überwachung von Streaming-Daten
End-to-End-Überwachung von Streaming-Daten an Data Lake, Real-Time Customer Profile und Identity Service.

Bekannte Probleme

Keine.

Data Management management

Datensatz-Management

Adobe Experience Platform ermöglicht die Erkennung aller auf der Plattform gespeicherten Daten sowie deren Verwaltung via Benutzeroberfläche und RESTful-API.

Funktion
Beschreibung
Skalierbar
Skalierbares Datenvolumen. Abhängig vom SLA können Datenmengen bis in den Petabyte-Bereich können aufgenommen und verfügbar gemacht werden.
Datenverschlüsselung in der Ablage
Für optimalen Schutz werden Daten in der Ablage verschlüsselt.
DSGVO-Konformität
Erfüllt die gesetzlichen Bestimmungen der DSGVO für die Erfassung und Verarbeitung personenbezogener Daten innerhalb der Europäischen Union (EU).

Bekannte Probleme

Keine.

Catalog

Catalog ist ein Aufzeichnungssystem für Speicherort und Herkunft von Daten in Adobe Experience Platform. Catalog speichert die Metadaten und Beschreibungen von Dateien und Verzeichnissen in Experience Platform. Dies dient als Metadatenspeicher, in dem Informationen zu allen in Experience Platform gespeicherten Daten abgerufen werden können.

Funktion
Beschreibung
Catalog Service API
Catalog bietet eine RESTful-API, mit der Benutzer mehrere Objekttypen erstellen und verwalten können, darunter Konten, Batches, Verbindungen, Connectoren, Datensätze, Tags und Transformationen im Zusammenhang mit Experience Platform.

Bekannte Probleme

Keine.

Um mit der Catalog Service-API zu arbeiten, lesen Sie Catalog Service - Übersicht.

ETL

Adobe Experience Platform unterstützt die Integration mit Datenverarbeitungs-Tools, die Daten aus zahlreichen Quellen extrahieren, transformieren und in Experience Platform laden können. So wird sichergestellt, dass die Daten den richtigen Spezifikationen für die Verwendung durch Experience Platform-Services entsprechen. Einige Partner bieten vorkonfigurierte Connectoren für Experience Platform an. Eine Dokumentation für die Entwicklung von ETL-Connectoren steht ebenfalls zur Verfügung.

Funktion
Beschreibung
ETL-Connectoren
Anbieter wie Unifi, Informatica, TMM Data und SnapLogic bieten Connectoren zur sicheren Anbindung ihrer Datenverarbeitungstools an Adobe Experience Platform.
ETL-Integration
Experience Platform bietet Dokumentation zur ETL-Integration für Benutzer, die einen sicheren Connector zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten in Experience Platform erstellen möchten.

Bekannte Probleme

Keine.

Weitere Informationen finden Sie in der Produktdokumentation unter Übersicht über ETL.

Experience Data Model (XDM) xdm

Standardisierung und Interoperabilität sind Schlüsselkonzepte von Experience Platform. Das von Adobe unterstützte Experience Data Model (XDM)-System ist ein Versuch, Kundenerlebnisdaten zu standardisieren und Schemata für das Kundenerlebnis-Management zu definieren.

XDM ist eine öffentlich dokumentierte Spezifikation, die die Leistungsfähigkeit digitaler Erlebnisse verbessern soll. Es stellt allgemeine Strukturen und Definitionen für Anwendungen bereit, die mit Diensten in Adobe Experience Platform kommunizieren. Durch die Einhaltung von XDM-Standards können alle Kundenerlebnisdaten in eine gemeinsame Darstellung integriert werden, die Erkenntnisse schneller und besser integriert liefert. Sie können wertvolle Einblicke aus Kundenaktionen gewinnen, Zielgruppen durch Segmente definieren und Kundenattribute für Personalisierungszwecke verwenden.

XDM ist der Mechanismus, der es Experience Cloud, unterstützt von Adobe Experience Platform, ermöglicht, die richtige Botschaft zur richtigen Zeit an die richtige Person auf dem richtigen Kanal zu senden.

Die Methodik, auf der Experience Platform basiert, nutzt XDM System Experience Data Model Schemas zur Verwendung durch Experience Platform.

Funktion
Beschreibung
Schema Registry
Die Schema Registry bietet eine Benutzeroberfläche (Schema Editor) und eine RESTful-API, über die alle Schema-bezogenen Ressourcen angezeigt und verwaltet werden können. Die Schema Editor- und Schema Registry-API kann auch verwendet werden, um neue, für jede Organisation eindeutige Schemata und Ressourcen zu erstellen und zu verwalten.
Schema Library
Die Schema Library enthält alle Schema Registry Ressourcen, einschließlich der von einem einzelnen Unternehmen definierten und der Ressourcen, die von Adobe, Experience Platform und Anbietern, deren Anwendungen in Experience Platform integriert sind, allen Benutzern zur Verfügung gestellt werden.

Bekannte Probleme

Keine.

Weitere Informationen zum Arbeiten mit XDM mithilfe der Schema Registry-API und Schema Editor finden Sie in der XDM-Systemdokumentation.

Real-Time Customer Profile profile

Profile ist ein generischer Lookup-Entitätsspeicher, in dem Daten aus verschiedenen Datenelementen des Unternehmens zusammengeführt und in Form von Echtzeit-Kundenprofilen und zugehörigen Zeitreihenereignissen, der so genannten Vereinigungsansicht, zugänglich gemacht werden. Die einheitliche Ansicht hilft bei der Kommunikation und der Aktivierung von Aktionen über Kanäle, Experience Platform und Adobe-Lösungsintegrationen hinweg. Darüber hinaus wird Profile für maschinelles Lernen und Sensei verwendet. Profile APIs können auch direkt verwendet werden, um die Funktionalität von Drittanbieterlösungen, CRM-Systemen und proprietären Lösungen zu erweitern.

Funktion
Beschreibung
Real-time customer profile
Profile nimmt Daten über Daten-Inlets auf, führt sie mit vorhandenen Daten im Profilspeicher zusammen und erstellt oder ändert die einheitliche Ansicht nahezu in Echtzeit. Diese Daten werden entsprechend den Erlebnissen Ihrer Kunden im Zeitverlauf detaillierter und ermöglichen so persönlich auf Ihre Kunden abgestimmte Empfehlungen.
Vereinigungsansicht
Eines der wichtigsten Merkmale des Profile ist seine Fähigkeit, Daten aus verschiedenen Kanälen zusammenzuführen. Profile können eine zusammengeführte Ansicht der Personen in Ihrer Verbraucherbasis, über Datensätze hinweg und für verknüpfte Identitäten bereitstellen, die als Vereinigungsansicht bezeichnet wird.
Edge
Der Edge-Service liefert ein Framework für die Erfassung von Daten bei geringer Latenz sowie für Pluggable Computing und eine schnelle Aktivierung von Daten über alle adressierbaren Kanäle hinweg. Mit dem Edge-Service wird Personalisierung in Echtzeit möglich.

Bekannte Probleme

Keine.

Weitere Informationen finden Sie in der Produktdokumentation unter Übersicht über das Profil.

Identity Service identity

Identity Service adressiert die Problematik im Zusammenhang mit unzusammenhängenden Identitäten als Folge von über verschiedene, voneinander getrennte Systeme im Ökosystem von Unternehmen verteilten Kundendaten. Gelöst wird dies durch die Zusammenführung der Identitäten, die Verbraucher auf verschiedenen Geräten und Systemen verwenden, um mit Unternehmen zu interagieren. Auf diese Weise ermöglicht Identity Service ein vollständiges Bild von Kunden und ihrem Verhalten, auf das gestützt effektive digitale Erlebnisse in Echtzeit bereitgestellt werden können.

Funktion
Beschreibung
Identitätsdiagramm
Ein Identitätsdiagramm visualisiert die Zusammenhänge zwischen Identitäten und wird entsprechend der Aktionen von Kunden nahezu in Echtzeit aktualisiert. Identity Service verwaltet ein Identitätsdiagramm, das nur für Ihr Unternehmen sichtbar ist und auf Grundlage Ihrer Daten erstellt wird (als privates Diagramm bezeichnet). Identity Service erweitert das private Diagramm, wenn ein Datensatz mit aufgenommenen Daten mehr als eine Identität enthält, indem Beziehungen zwischen diesen Identitäten hinzugefügt werden.

Bekannte Probleme

Keine.

Weitere Informationen finden Sie in der Produktdokumentation unter Identity Service – Übersicht.

Segmentation Service segmentation

Segmentation Service definiert eine bestimmte Untergruppe von Profilen aus Ihrem Profilspeicher und beschreibt die Kriterien, die eine vermarktbare Personengruppe in Ihrem Profilspeicher unterscheidet. Segmente können auf Eintragsdaten (z. B. demografischen Informationen) oder Zeitreihen-Ereignissen basieren, die Berührungspunkte von Kunden mit Ihrer Marke darstellen.

In einer E-Mail-Kampagne mit dem Namen „Haben Sie vergessen, Schuhe zu kaufen?“ wollen Sie möglicherweise eine Zielgruppe aller Anwender auswählen, die in den letzten 30 Tagen nach Laufschuhen gesucht haben, den Kauf jedoch nicht abgeschlossen haben. Oder Sie möchten, dass bestimmte Web-Inhalte nur denjenigen Benutzern angezeigt werden, die eine bestimmte Punktzahl in Ihrem Prämienprogramm aufweisen.

Funktion
Beschreibung
Segmentation-API
RESTful-Services ermöglichen programmgesteuerten Zugriff für die Einrichtung von Kundensegmenten.
Segment Builder
Segment Builder ist ein robuster und intuitiver Arbeitsbereich zum Erstellen von Kundensegmenten aus Ihren Profile.

Bekannte Probleme

Keine.

Produktinformationen finden Sie unter Segmentation Service – Übersicht.

Data Governance governance

In Adobe Experience Platform werden Daten aus verschiedensten Unternehmenssystemen in einer Weise zusammengeführt, die es Marketing-Experten ermöglicht, Kunden zu identifizieren, ein besseres Verständnis von Kunden zu gewinnen und diese gezielter anzusprechen. Experience Platform umfasst eine End-to-End-Data-Governance-Infrastruktur, die eine ordnungsgemäße Verwendung von Daten innerhalb von Experience Platform und bei der gemeinsamen Nutzung durch Systeme sicherstellt.

Data Governance umfasst eine Reihe von Strategien und Technologien, mittels derer Kundendaten so verwaltet werden können, dass die Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen, Beschränkungen und Richtlinien zu ihrer Nutzung stets gewährleistet bleibt. Die Funktion spielt in Experience Platform auf verschiedenen Ebenen eine wichtige Rolle, wie z. B. bei Katalogisierung, Bestimmung der Datenherkunft, Datennutzungsbezeichnung, Datenzugriffsrichtlinien und Zugriffssteuerung für Daten bei Marketing-Aktionen.

Das Thema Data Governance erfordert ein tiefgehendes Verständnis aller für Ihre Kundendaten geltenden gesetzlichen Bestimmungen, vertraglichen Pflichten und Unternehmensrichtlinien. Anschließend lassen sich Daten mithilfe der entsprechenden Datennutzungs-Labels klassifizieren und ihre Verwendung durch Definition von Datennutzungsrichtlinien steuern.

Das Data Governance-Framework vereinfacht und optimiert die Kategorisierung von Daten und die Erstellung von Datennutzungsrichtlinien über die Experience Platform-Benutzeroberfläche und die Policy Service-API.

Funktion
Beschreibung
Kennzeichnen Experience Platform Entitäten
Datennutzungs-Labels können auf Ebene von Verbindung, Datensatz und Datensatz-Feld verwaltet und bestimmt werden. Als Grundlage hierfür dienen vordefinierte, kategorisierte Labels.
Erstellen von Richtlinien zur Datennutzung
Richtlinien für die Datennutzung können auf Basis vorhandener Labels sowie angeforderten Marketing-Aktionen festgelegt und verwaltet werden.
Überprüfung auf Richtlinienverletzungen
Prüfen Sie, ob definierte Nutzungsrichtlinien verletzt werden, wenn Marketing-Aktionen für Experience Platform Daten durchgeführt werden.

Bekannte Probleme

  • Keine.

Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über Data Governance.

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