Herunterladen von Bewertungen in Customer AI

Dieses Dokument dient als Anleitung zum Herunterladen von Ergebnissen für Customer AI.

Erste Schritte

Mit Customer AI können Sie Bewertungen im Parquet-Dateiformat herunterladen. Für dieses Tutorial müssen Sie den Abschnitt zum Herunterladen von Customer AI-Bewertungen in den Ersten Schritten gelesen und abgeschlossen haben.

Um auf Bewertungen für Customer AI zuzugreifen, benötigen Sie außerdem eine Dienstinstanz mit einem erfolgreichen Ausführungsstatus. Um eine neue Dienstinstanz zu erstellen, besuchen Sie Konfigurieren einer Customer AI-Instanz. Wenn Sie kürzlich eine Dienstinstanz erstellt haben und diese sich noch in der Trainings- und Bewertungsphase befindet, warten Sie bitte 24 Stunden, bis sie fertig ist.

Derzeit gibt es zwei Möglichkeiten, Customer AI-Bewertungen herunterzuladen:

Datensatz-ID ermitteln dataset-id

Klicken Sie in Ihrer Dienstinstanz für Customer AI-Einblicke auf das Dropdown-Menü Mehr Aktionen und wählen Sie Auf Bewertungen zugreifen aus.

Es wird ein neues Dialogfeld mit einem Link zur Dokumentation zum Herunterladen von Bewertungen und der Datensatz-ID Ihrer aktuellen Instanz angezeigt. Kopieren Sie die Datensatz-ID in die Zwischenablage und fahren Sie mit dem nächsten Schritt fort.

Abrufen Ihrer Batch-Kennung retrieve-your-batch-id

Mithilfe Ihrer Datensatz-ID aus dem vorherigen Schritt müssen Sie die Catalog-API aufrufen, um eine Batch-Kennung abzurufen. Für diesen API-Aufruf werden zusätzliche Abfrageparameter verwendet, um den neuesten erfolgreichen Batch anstelle einer Liste von Batches Ihrer Organisation zurückzugeben. Um weitere Batches zurückzugeben, erhöhen Sie die Zahl für den Parameter limit query auf den gewünschten Wert, der zurückgegeben werden soll. Weitere Informationen zu den verfügbaren Parametertypen für die Abfrage finden Sie im Handbuch zum Filtern von Katalogdaten mithilfe von Abfrageparametern.

API-Format

GET /batches?&dataSet={DATASET_ID}&createdClient=acp_foundation_push&status=success&orderBy=desc:created&limit=1

Anfrage

curl -X GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/batches?dataSet=5cd9146b31dae914b75f654f&createdClient=acp_foundation_push&status=success&orderBy=desc:created&limit=1' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Antwort

Eine erfolgreiche Antwort gibt eine Payload zurück, die ein Batch-ID-Objekt enthält. In diesem Beispiel ist der Schlüsselwert für das zurückgegebene Objekt die Batch-Kennung 01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ. Kopieren Sie Ihre Batch-Kennung, um sie beim nächsten API-Aufruf zu verwenden.

{
    "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ": {
        "status": "success",
        "tags": {
            "Tags": [ ... ],
        },
        "relatedObjects": [
            {
                "type": "dataSet",
                "id": "5cd9146b31dae914b75f654f"
            }
        ],
        "id": "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ",
        "externalId": "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ",
        "replay": {
            "predecessors": [
                "01E5N7EDQQP4JHJ93M7C3WM5SP"
            ],
            "reason": "Replacing for 2020-04-09",
            "predecessorListingType": "IMMEDIATE"
        },
        "inputFormat": {
            "format": "parquet"
        },
        "imsOrg": "412657965Y566A4A0A495D4A@AdobeOrg",
        "started": 1586715571808,
        "metrics": {
            "partitionCount": 1,
            "outputByteSize": 2380339,
            "inputFileCount": -1,
            "inputByteSize": 2381007,
            "outputRecordCount": 24340,
            "outputFileCount": 1,
            "inputRecordCount": 24340
        },
        "completed": 1586715582735,
        "created": 1586715571217,
        "createdClient": "acp_foundation_push",
        "createdUser": "sensei_exp_attributionai@AdobeID",
        "updatedUser": "acp_foundation_dataTracker@AdobeID",
        "updated": 1586715583582,
        "version": "1.0.5"
    }
}

Abrufen des nächsten API-Aufrufs mit Ihrer Batch-Kennung retrieve-the-next-api-call-with-your-batch-id

Sobald Sie über eine Batch-Kennung verfügen, können Sie eine neue GET-Anfrage an /batches vornehmen. Die Anfrage gibt einen Link zurück, der als die nächste API-Anfrage verwendet wird.

API-Format

GET batches/{BATCH_ID}/files

Anfrage

Stellen Sie mithilfe Ihrer Batch-Kennung die folgende Anfrage.

curl -X GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/export/batches/035e2520-5e69-11ea-b624-51evfeba55d1/files' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Antwort

Eine erfolgreiche Antwort gibt eine Payload zurück, die ein _links-Objekt enthält. Innerhalb des _links-Objekts befindet sich ein href mit einem neuen API-Aufruf als Wert. Kopieren Sie diesen Wert, um mit dem nächsten Schritt fortzufahren.

{
    "data": [
        {
            "dataSetFileId": "035e2520-5e69-11ea-b624-51ecfeba55d0-1",
            "dataSetViewId": "5e3b2fe3fe4b9f18a8b7a3db",
            "version": "1.0.0",
            "created": "1583361894479",
            "updated": "1583361894479",
            "isValid": false,
            "_links": {
                "self": {
                    "href": "https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/035e2520-5e69-11ea-b624-51ecfeba55d0-1"
                }
            }
        }
    ],
    "_page": {
        "limit": 100,
        "count": 1
    }
}

Abrufen Ihrer Dateien retrieving-your-files

Verwenden Sie den href-Wert, den Sie im vorherigen Schritt als API-Aufruf erhalten haben, und stellen Sie eine neue GET-Anfrage, um Ihr Dateiverzeichnis abzurufen.

API-Format

GET files/{DATASETFILE_ID}

Anfrage

curl -X GET 'https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/035e2520-5e69-11ea-b624-51ecfeba55d0-1' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Antwort

Die Antwort enthält ein Daten-Array, das einen einzelnen Eintrag oder eine Liste von Dateien enthalten kann, die zu diesem Verzeichnis gehören. Das folgende Beispiel enthält eine Liste von Dateien und wurde aus Gründen der Lesbarkeit komprimiert. In diesem Szenario müssen Sie der URL jeder Datei folgen, um auf die Datei zugreifen zu können.

{
    "data": [
        {
            "name": "part-00000-tid-7597930103898538622-a25f1890-efa9-40eb-a2cb-1b378e93d582-528-1-c000.snappy.parquet",
            "length": "16214531",
            "_links": {
                "self": {
                    "href": "https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/035e2520-5e69-11ea-b624-51ecfeba55d0-1?path=part-00000-tid-7597930103898538622-a25f1890-efa9-40eb-a2cb-1b378e93d582-528-1-c000.snappy.parquet"
                }
            }
        },
        {
            "name": "...",
            "length": "16235375",
            "_links": {
                "self": {
                    "href": "..."
                }
            }
        }
    ],
    "_page": {
        "limit": 100,
        "count": 100
    },
    "_links": {
        "next": {
            "href": "..."
        },
        "page": {
            "href": "...",
            "templated": true
        }
    }
}

Kopieren Sie den href-Wert für ein beliebiges Dateiobjekt im data-Array und fahren Sie dann mit dem nächsten Schritt fort.

Herunterladen Ihrer Dateidaten

Um Ihre Dateidaten herunterzuladen, stellen Sie eine GET-Anfrage an den "href"-Wert, den Sie im vorherigen Schritt Abrufen Ihrer Dateien kopiert haben.

API-Format

GET files/{DATASETFILE_ID}?path={FILE_NAME}

Anfrage

curl -X GET 'https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/035e2520-5e69-11ea-b624-51ecfeba55d0-1?path=part-00000-tid-7597930103898538622-a25f1890-efa9-40eb-a2cb-1b378e93d582-528-1-c000.snappy.parquet' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -O 'filename.parquet'

Antwort

Die Antwort lädt die angeforderte Datei in Ihr aktuelles Verzeichnis herunter. In diesem Beispiel lautet der Dateiname „filename.parquet“.

Herunterladen eines mit Customer AI konfigurierten Segments segment

Alternativ können Sie Ihre Bewertungsdaten herunterladen, indem Sie Ihre Zielgruppe in einen Datensatz exportieren. Nachdem ein Segmentierungsauftrag erfolgreich abgeschlossen wurde (der Wert des status-Attributs lautet „SUCCEEDED“ (GELUNGEN)), können Sie Ihre Zielgruppe in einen Datensatz exportieren. In diesem Datensatz ist die Zielgruppe zugänglich und bearbeitbar. Weitere Informationen zur Segmentierung finden Sie in Segmentierung – Übersicht.

Im Abschnitt zum Exportieren eines Segments im Handbuch zur Segmentauswertung werden die erforderlichen Schritte zum Exportieren eines Zielgruppendatensatzes beschrieben. Das Handbuch beschreibt und enthält Beispiele für Folgendes:

Nächste Schritte

In diesem Dokument wurden die Schritte zum Herunterladen von Customer AI-Bewertungen beschrieben. Sie können sich jetzt die weiteren angebotenen Intelligent Services und Handbücher ansehen.