Handbuch zur Attribution AI-Benutzeroberfläche
Attribution AI ist Teil von Intelligent Services und bietet einen mehrere Kanäle umfassenden algorithmischen Attributions-Service, der die Auswirkungen und inkrementelle Auswirkungen von Kundeninteraktionen auf bestimmte Ergebnisse berechnet. Mit Attribution AI können Marketing-Fachleute die Ausgaben für Marketing und Werbung messen und optimieren, indem sie die Auswirkungen einzelner Kundeninteraktionen in jeder Phase der Journey der Kunden verstehen.
Dieses Dokument dient als Anleitung für die Interaktion mit Attribution AI in der Benutzeroberfläche von Intelligent Services.
Modell erstellen
Wählen Sie in der Adobe Experience Platform-Benutzeroberfläche Dienste im linken Navigationsbereich aus. Der Services-Browser wird angezeigt und zeigt verfügbare Adobe Intelligent Services an. Wählen Sie im Container für Attribution AI die Option Öffnen.
Die Seite des Attribution AI-Service wird angezeigt. Auf dieser Seite werden Service-Modelle von Attribution AI aufgelistet und Informationen zu ihnen angezeigt, darunter der Modellname, Konversionsereignisse, die Häufigkeit der Modellausführung und der Status der letzten Aktualisierung.
Die Metrik Insgesamt bewertete Konversionsereignisse finden Sie unten rechts im Container Modell erstellen. Diese Metrik verfolgt die Gesamtzahl der von Attribution AI im aktuellen Kalenderjahr erzielten Konversionsereignisse, einschließlich aller Sandbox-Umgebungen und gelöschter Service-Modelle.
Dienstmodelle können mithilfe der Steuerelemente auf der rechten Seite der Benutzeroberfläche bearbeitet, geklont und gelöscht werden. Um diese Steuerelemente anzuzeigen, wählen Sie ein Modell aus Ihren vorhandenen Service-Modellen aus. Die Steuerelemente enthalten die folgenden Informationen:
- Bearbeiten: Wenn Sie Bearbeiten auswählen, können Sie ein vorhandenes Service-Modell ändern. Sie können den Namen, die Beschreibung, den Status, die Bewertungshäufigkeit des Modells und zusätzliche Bewertungs-Datensatzspalten bearbeiten.
- Klonen: Wenn Sie Klonen auswählen, wird das ausgewählte Service-Modell kopiert. Anschließend können Sie den Workflow ändern, um kleinere Anpassungen vorzunehmen, und ihn in ein neues Modell umbenennen.
- Löschen: Sie können ein Service-Modell einschließlich aller historischen Ausführungen löschen. Der entsprechende Ausgabedatensatz wird aus Platform gelöscht. Scores, die mit dem Echtzeit-Kundenprofil synchronisiert wurden, werden jedoch nicht gelöscht.
- Datenquelle: Ein Link zum verwendeten Datensatz. Wenn mehr als ein Datensatz vom Attribution AI verwendet wird, wird „Mehrere“ gefolgt von der Anzahl der Datensätze angezeigt. Nach Auswahl des Hyperlinks wird das Popup-Fenster für die Datensatzvorschau angezeigt.
- Details des letzten Durchgangs: Wird nur angezeigt, wenn ein Durchgang fehlschlägt. Informationen darüber, warum der Durchlauf fehlgeschlagen ist, wie z. B. Fehler-Codes, werden hier angezeigt.
- Konversionsereignisse: Ein kurzer Überblick über die für dieses Modell konfigurierten Konversionsereignisse.
- Lookback-Fenster: Der von Ihnen definierte Zeitrahmen, der angibt, wie viele Tage vor dem Touchpoint des Konversionsereignisses enthalten sind.
- Touchpoints: Eine Liste aller Touchpoints, die Sie beim Erstellen dieses Modells definiert haben.
Wählen Sie Modell erstellen, um zu beginnen.
Als Nächstes wird die Einrichtungsseite für Attribution AI angezeigt, auf der Sie einen Namen und eine optionale Beschreibung für Ihr Service-Modell angeben können.
Daten auswählen select-data
Attribution AI können absichtlich Adobe Analytics-, Erlebnisereignis- und Kundenerlebnisereignisdaten verwenden, um Attributionsbewertungen zu berechnen. Bei der Auswahl eines Datensatzes werden nur Datensätze aufgelistet, die mit Attribution AI kompatibel sind. Um einen Datensatz auszuwählen, klicken Sie auf das Symbol (+) neben dem Datensatznamen oder aktivieren Sie das Kontrollkästchen, um mehrere Datensätze gleichzeitig hinzuzufügen. Sie können auch die Suchoption verwenden, um die Datensätze, die Sie interessieren, schnell zu finden.
Nachdem Sie die gewünschten Datensätze ausgewählt haben, klicken Sie auf die Schaltfläche Hinzufügen, um die Datensätze zum Bereich für die Datensatzvorschau hinzuzufügen.
Wenn Sie das Infosymbol
Die Datensatzvorschau enthält Daten wie die Zeit der letzten Aktualisierung, das Quellschema und eine Vorschau der ersten zehn Spalten.
Wählen Sie Speichern, um Ihre Entwürfe zu speichern, während Sie den Workflow durchlaufen. Sie können auch Modellkonfigurationen von Entwürfen speichern und zum nächsten Schritt im Workflow wechseln. Verwenden Sie Speichern und fortfahren um Entwürfe während der Modellkonfigurationen zu erstellen und zu speichern. Mit der Funktion können Sie Entwürfe der Modellkonfiguration erstellen und speichern. Dies ist besonders nützlich, wenn Sie viele Felder im Konfigurations-Workflow definieren müssen.
Datensatz-Vollständigkeit dataset-completeness
In der Datensatzvorschau gibt einen Prozentwert für die Datensatzvollständigkeit an. Dieser Wert bietet einen schnellen Schnappschuss davon, wie viele Spalten in Ihrem Datensatz leer/null sind. Wenn ein Datensatz viele fehlende Werte enthält und diese Werte an anderer Stelle erfasst werden, wird dringend empfohlen, den Datensatz mit den fehlenden Werten einzubeziehen.
Identität auswählen identity
Sie können jetzt mehrere Datensätze anhand der Identitätszuordnung (Feld) miteinander verbinden. Sie müssen einen Identitätstyp (auch als „Identity-Namespace“ bezeichnet) und einen Identitätswert innerhalb dieses Namespace auswählen. Wenn Sie innerhalb Ihres Schemas unter demselben Namespace mehr als ein Feld als Identität zugewiesen haben, werden alle zugewiesenen Identitätswerte in der Dropdown-Liste Identität mit vorangestelltem Namespace angezeigt, z. B. EMAIL (personalEmail.address) oder EMAIL (workEmail.address).
mobilePhone.number als Kennung verwenden, müssen alle Kennungen für die übrigen Datensätze den Namespace Telefon enthalten und verwenden.Um eine Identität auszuwählen, wählen Sie den unterstrichenen Wert in der Spalte Identität aus. Das Pop-up Identität auswählen wird angezeigt.
Falls in einem Namespace mehr als eine Identität verfügbar ist, stellen Sie sicher, dass Sie das richtige Identitätsfeld für Ihren Anwendungsfall auswählen. Im E-Mail-Namespace sind beispielsweise zwei E-Mail-Identitäten verfügbar: eine geschäftliche und eine persönliche E-Mail. Je nach Anwendungsfall ist eine persönliche E-Mail mit größerer Wahrscheinlichkeit ausgefüllt und kann für individuelle Prognosen nützlicher sein. Dies bedeutet, dass Sie EMAIL (personalEmail.address) als Identität auswählen.
Zuordnen von Medien- und Kampagnenfeldern aai-mapping
Nachdem Sie die Datensätze ausgewählt und hinzugefügt haben, wird Konfigurationsschritt "" angezeigt. Attribution AI erfordert, dass Sie das Medienkanal-Feld für jeden Datensatz zuordnen, den Sie im vorherigen Schritt ausgewählt haben. Dies liegt daran, dass ohne die Medienkanal-Zuordnung zwischen Datensätzen die von Attribution AI abgeleiteten Einblicke möglicherweise nicht richtig angezeigt werden, sodass die Einblicke-Seite schwer zu interpretieren ist. Obwohl nur der Medienkanal erforderlich ist, wird dringend empfohlen, einige der optionalen Felder wie Medienaktion, Kampagnenname, Kampagnengruppe und Kampagnen-Tag zuzuordnen. Dies ermöglicht es dem Attribution AI, klarere Einblicke zu gewinnen und optimale Ergebnisse zu erzielen.
Ereignisse definieren define-events
Es gibt drei verschiedene Arten von Eingabedaten, die zum Definieren von Ereignissen verwendet werden:
- Konversionsereignisse: Geschäftsziele, die die Auswirkungen von Marketing-Aktivitäten identifizieren, z. B. E-Commerce-Bestellungen, In-Store-Käufe und Website-Besuche.
- Lookback-Fenster: Stellt einen Zeitrahmen bereit, der angibt, wie viele Tage vor dem Konversionsereignis Touchpoints einbezogen werden sollen.
- Touchpoints: Marketing-Ereignisse auf Empfänger-, Personen- und/oder Cookie-Ebene, die verwendet werden, um die numerische oder umsatzbasierte Auswirkung von Konversionen zu bewerten.
Konversionsereignisse definieren define-conversion-events
Um ein Konversionsereignis zu definieren, müssen Sie dem Ereignis einen Namen geben und den Ereignistyp auswählen, indem Sie den Datensatz und das Feld aus dem Dropdown-Menü Datensatz und Feld auswählen auswählen.
Nachdem Sie ein Ereignis ausgewählt haben, wird rechts neben dem Ereignis ein neues Dropdown-Menü angezeigt. Die zweite Dropdown-Liste wird verwendet, um mithilfe von Vorgängen weiteren Kontext für Ihr Ereignis bereitzustellen. Für dieses Konversionsereignis wird der Standardvorgang vorhanden verwendet.
Als Nächstes können Sie einen kombinierten Datensatz auswählen, der durch Kombinieren aller Eingabedatensätze im vorherigen Schritt generiert wird. Alternativ können Sie eine auf einzelnen Datensätzen basierende Spalte auch aus dem Dropdown Menü Datensatz und Feld auswählen auswählen.
Die Ereignis hinzufügen und Gruppe hinzufügen werden verwendet, um Ihre Konversion weiter zu definieren. Je nach der von Ihnen definierten Konversion müssen Sie möglicherweise die Schaltflächen Ereignis hinzufügen und Gruppe hinzufügen verwenden, um weiteren Kontext bereitzustellen.
Wenn Sie Ereignis hinzufügen auswählen, werden zusätzliche Felder erstellt, die mit derselben Methode wie oben beschrieben ausgefüllt werden können. Dadurch wird eine AND-Anweisung zur Zeichenfolgendefinition unter dem Konversionsnamen hinzugefügt. Wählen Sie x aus, um ein hinzugefügtes Ereignis zu entfernen.
Wenn Sie Gruppe hinzufügen auswählen, erhalten Sie die Möglichkeit, zusätzliche Felder getrennt vom Original zu erstellen. Durch Hinzufügen von Gruppen wird eine blaue Schaltfläche Und angezeigt. Durch Auswahl von Und erhalten Sie eine Option, um den Parameter so zu ändern, dass er „Oder“ enthält. „Oder“ wird verwendet, um mehrere erfolgreiche Konversionspfade zu definieren. „Und“ erweitert den Konvertierungspfad um zusätzliche Bedingungen.
Wenn Sie mehrere Konvertierungen benötigen, wählen Sie Konversion hinzufügen aus, um eine neue Konvertierungskarte zu erstellen. Sie können den obigen Vorgang wiederholen, um mehrere Konvertierungen zu definieren.
Lookback-Fenster definieren lookback-window
Nachdem Sie die Konvertierung definiert haben, müssen Sie Ihr Lookback-Fenster bestätigen. Geben Sie mithilfe der Pfeiltasten oder durch Auswahl des Standardwerts (56) an, wie viele Tage vor dem Konversionsereignis Sie Touchpoints einbeziehen möchten. Touchpoints werden im nächsten Schritt definiert.
Touchpoints definieren
Die Definition der Touchpoints folgt einem ähnlichen Workflow wie Konversionen definieren. Zunächst müssen Sie Ihren Touchpoint benennen und einen Touchpoint-Wert aus dem Dropdown-Menü Feldnamen eingeben auswählen. Nach der Auswahl wird das Dropdown-Menü „Operator“ mit dem Standardwert „exists“ angezeigt. Wählen Sie das Dropdown-Menü aus, um eine Liste der Benutzer anzuzeigen.
Wählen Sie für die Zwecke dieses Touchpoints "".
Sobald ein Operator für einen Touchpoint ausgewählt ist wird Feldwert eingeben) verfügbar gemacht. Die Dropdown-Werte für Feldwert eingeben werden basierend auf dem zuvor ausgewählten Operator und Touchpoint-Wert befüllt. Wenn ein Wert nicht in der Dropdown-Liste angezeigt wird, können Sie diesen Wert manuell eingeben. Wählen Sie das Dropdown-Menü aus und klicken auf.
Die Ereignis hinzufügen und Gruppe hinzufügen werden verwendet, um Ihren Touchpoint weiter zu definieren. Aufgrund der komplexen Natur rund um Touchpoints ist es nicht ungewöhnlich, dass für einen einzelnen Touchpoint mehrere Ereignisse und Gruppen vorhanden sind.
Wenn diese Option Ereignis hinzufügen ist das Hinzufügen zusätzlicher Felder möglich. Wählen Sie x aus, um ein hinzugefügtes Ereignis zu entfernen.
Wenn Sie Gruppe hinzufügen auswählen, können Sie zusätzliche Felder erstellen, die vom Original getrennt sind. Durch Hinzufügen von Gruppen wird eine blaue Schaltfläche Und angezeigt. Wählen Sie Und um den Parameter zu ändern, wird der neue Parameter „Oder“ verwendet, um mehrere erfolgreiche Pfade zu definieren. Dieser bestimmte Touchpoint hat nur einen erfolgreichen Pfad, daher ist „Oder“ nicht erforderlich.
Sie können zusätzliche Touchpoints hinzufügen, indem Sie Touchpoint hinzufügen auswählen und den obigen Prozess wiederholen.
Nachdem Sie alle erforderlichen Touchpoints definiert haben, scrollen Sie nach oben und wählen Weiter in der oberen rechten Ecke, um mit dem letzten Schritt fortzufahren.
Erweiterte Einrichtung für Training und Scoring
Die letzte Seite in Attribution AI ist die Seite Erweitert die zum Einrichten von Training und Scoring verwendet wird.
Schulung planen
Mithilfe der Zeitplan können Sie einen Tag und eine Uhrzeit für die Woche auswählen, für die die Bewertung stattfinden soll.
Wählen Sie das Dropdown unter Scoring-Häufigkeit aus, um zwischen täglicher, wöchentlicher und monatlicher Bewertung zu wählen. Wählen Sie als Nächstes die Wochentage aus, an denen die Bewertung stattfinden soll. Es können mehrere Tage ausgewählt werden. Wenn Sie denselben Tag erneut auswählen, wird die Auswahl aufgehoben.
Um die Tageszeit zu ändern, zu der die Bewertung erfolgen soll, wählen Sie das Uhrensymbol aus. Geben Sie in der neu angezeigten Überlagerung die Tageszeit ein, zu der die Bewertung erfolgen soll. Wählen Sie außerhalb der Überlagerung aus, um sie zu schließen.
Zusätzliche Bewertungs-Datensatzspalten (optional)
Standardmäßig wird ein Score-Datensatz für jedes Service-Modell in einem Standardschema erstellt. Sie können zusätzliche Spalten basierend auf Ihren Konversionsereignis- und Touchpoint-Konfigurationen zur Bewertung der Datensatzausgabe hinzufügen. Wählen Sie zunächst Spalten aus Ihrem Eingabedatensatz aus und ziehen Sie sie dann per Drag-and-Drop, um die Reihenfolge zu ändern, indem Sie die linke Maustaste über dem Hamburger-Symbol gedrückt halten.
Regionsbasierte Modellierung (optional) region-based-modeling-optional
Das Verhalten Ihrer Kunden kann je nach Land und geografischer Region erheblich voneinander abweichen. Für globale Unternehmen kann die Verwendung von landes- oder regionsbasierten Modellen die Attributionsgenauigkeit erhöhen. Jede hinzugefügte Region erstellt ein neues Modell mit den Daten dieser Region.
Um eine neue Region zu definieren, wählen Sie zunächst Region hinzufügen aus. Geben Sie im angezeigten Container einen Namen für die Region ein. Nur ein Wert („placeContext.geo.countryCode„) wird aus dem Dropdown-Menü Feldnamen eingeben“. Wählen Sie diesen Wert.
Wählen Sie als Nächstes einen Benutzer aus.
Geben Sie abschließend den Länder-Code in der Dropdown-Liste Feldwert eingeben ein.
Trainings-Fenster training-window
Um sicherzustellen, dass Sie das genaueste Modell erhalten, ist es wichtig, Ihr Modell mit historischen Daten zu trainieren, die Ihr Unternehmen darstellen. Standardmäßig wird das Modell mit den Daten von Konversionsereignissen für 2 Quartale (6 Monate) trainiert. Wählen Sie das Dropdown-Menü aus, um den Standard zu ändern. Sie können mit ein bis vier Quartalen an Daten (3-12 Monate) trainieren.
Nachdem Sie Ihr Trainings-Fenster ausgewählt haben, wählen oben rechts „Beenden“ aus. Warten Sie etwas, bis die Daten verarbeitet wurden. Nach Abschluss des Vorgangs wird ein Pop-up-Dialogfeld angezeigt, in dem bestätigt wird, dass die Instanzeinrichtung abgeschlossen ist. Wählen Sie OK aus, um zur Seite Service-Instanzen weitergeleitet zu werden, auf der Ihre Service-Instanz angezeigt wird.
Nächste Schritte
In diesem Tutorial haben Sie erfolgreich eine Service-Instanz in Attribution AI erstellt. Sobald die Instanz die Bewertung abgeschlossen hat (warten Sie bis zu 24 Stunden), können Sie Attribution AI Insights entdecken. Wenn Sie Ihre Scoring-Ergebnisse herunterladen möchten, lesen Sie außerdem die Dokumentation Scores herunterladen.
Zusätzliche Ressourcen
Im folgenden Video wird ein End-to-End-Workflow zum Erstellen einer neuen Instanz in Attribution AI beschrieben.
