Scores in Attribution AI herunterladen

Dieses Dokument dient als Anleitung zum Herunterladen von Scores für Attribution AI.

Erste Schritte

Mit Attribution AI können Sie Partituren im Parquet-Dateiformat herunterladen. Für dieses Tutorial müssen Sie den Abschnitt zum Herunterladen von Attribution AI-Scores im Erste Schritte“ gelesenabgeschlossen haben.

Um auf Scores für Attribution AI zugreifen zu können, benötigen Sie außerdem eine Service-Instanz mit dem Status „Erfolgreich ausgeführt“. Informationen zum Erstellen einer neuen Service-Instanz finden Sie im Attribution AI-Benutzerhandbuch. Wenn Sie kürzlich eine Dienstinstanz erstellt haben und diese sich noch in der Trainings- und Bewertungsphase befindet, warten Sie bitte 24 Stunden, bis sie fertig ist.

Ermitteln der Datensatz-ID dataset-id

Klicken Sie in Ihrer Service-Instanz für Attribution AI Insights in der oberen rechten auf das Dropdown-Menü Mehr Aktionen und wählen Sie dann Scores.

Es wird ein neues Dialogfeld mit einem Link zur Dokumentation zum Herunterladen von Bewertungen und der Datensatz-ID Ihrer aktuellen Instanz angezeigt. Kopieren Sie die Datensatz-ID in die Zwischenablage und fahren Sie mit dem nächsten Schritt fort.

Abrufen Ihrer Batch-Kennung retrieve-your-batch-id

Unter Verwendung Ihrer Datensatz-ID aus dem vorherigen Schritt müssen Sie einen Aufruf an die Katalog-API durchführen, um eine Batch-ID abzurufen. Für diesen API-Aufruf werden zusätzliche Abfrageparameter verwendet, um den neuesten erfolgreichen Batch anstelle einer Liste von Batches Ihrer Organisation zurückzugeben. Um weitere Stapel zurückzugeben, erhöhen Sie die Zahl für den limit Abfrageparameter auf den gewünschten Wert, der zurückgegeben werden soll. Weitere Informationen zu den verfügbaren Parametertypen für die Abfrage finden Sie im Handbuch zum Filtern von Katalogdaten mithilfe von Abfrageparametern.

API-Format

GET /batches?&dataSet={DATASET_ID}&createdClient=acp_foundation_push&status=success&orderBy=desc:created&limit=1

Anfrage

curl -X GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/batches?&dataSet=5e8f81ce7a4ecb18a8d25b22&createdClient=acp_foundation_push&status=success&orderBy=desc:created&limit=1' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Antwort

Eine erfolgreiche Antwort gibt eine Payload zurück, die ein Batch-ID-Objekt enthält. In diesem Beispiel ist der Schlüsselwert des zurückgegebenen -Objekts die Batch-ID 01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ. Kopieren Sie Ihre Batch-Kennung, um sie beim nächsten API-Aufruf zu verwenden.

{
    "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ": {
        "status": "success",
        "tags": {
            "Tags": [ ... ],
        },
        "relatedObjects": [
            {
                "type": "dataSet",
                "id": "5e8f81cf7a4ecb28a8d85b22"
            }
        ],
        "id": "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ",
        "externalId": "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ",
        "replay": {
            "predecessors": [
                "01E5N7EDQQP4JHJ93M7C3WM5SP"
            ],
            "reason": "Replacing for 2020-04-09",
            "predecessorListingType": "IMMEDIATE"
        },
        "inputFormat": {
            "format": "parquet"
        },
        "imsOrg": "412657965Y566A4A0A495D4A@AdobeOrg",
        "started": 1586715571808,
        "metrics": {
            "partitionCount": 1,
            "outputByteSize": 2380339,
            "inputFileCount": -1,
            "inputByteSize": 2381007,
            "outputRecordCount": 24340,
            "outputFileCount": 1,
            "inputRecordCount": 24340
        },
        "completed": 1586715582735,
        "created": 1586715571217,
        "createdClient": "acp_foundation_push",
        "createdUser": "sensei_exp_attributionai@AdobeID",
        "updatedUser": "acp_foundation_dataTracker@AdobeID",
        "updated": 1586715583582,
        "version": "1.0.5"
    }
}

Abrufen des nächsten API-Aufrufs mit Ihrer Batch-Kennung retrieve-the-next-api-call-with-your-batch-id

Sobald Sie über eine Batch-Kennung verfügen, können Sie eine neue GET-Anfrage an /batches vornehmen. Die Anfrage gibt einen Link zurück, der als die nächste API-Anfrage verwendet wird.

API-Format

GET batches/{BATCH_ID}/files

Anfrage

Stellen Sie mithilfe Ihrer Batch-Kennung die folgende Anfrage.

curl -X GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/export/batches/01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ/files' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Antwort

Eine erfolgreiche Antwort gibt eine Payload zurück, die ein _links-Objekt enthält. Innerhalb des _links-Objekts befindet sich ein href mit einem neuen API-Aufruf als Wert. Kopieren Sie diesen Wert, um mit dem nächsten Schritt fortzufahren.

{
    "data": [
        {
            "dataSetFileId": "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ-1",
            "dataSetViewId": "5e8f81cf7a4ecb28a8d85b22",
            "version": "1.0.0",
            "created": "1586715582571",
            "updated": "1586715582571",
            "isValid": false,
            "_links": {
                "self": {
                    "href": "https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/01E5QSWCXXYFQ054FNBKYV2BAQ-1"
                }
            }
        }
    ],
    "_page": {
        "limit": 100,
        "count": 1
    }
}

Abrufen Ihrer Dateien retrieving-your-files

Verwenden Sie den href-Wert, den Sie im vorherigen Schritt als API-Aufruf erhalten haben, und stellen Sie eine neue GET-Anfrage, um Ihr Dateiverzeichnis abzurufen.

API-Format

GET files/{DATASETFILE_ID}

Anfrage

curl -X GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/export/files/01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ-1' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Antwort

Die Antwort enthält ein Daten-Array, das einen einzelnen Eintrag oder eine Liste von Dateien enthalten kann, die zu diesem Verzeichnis gehören. Das folgende Beispiel enthält eine Liste von Dateien und wurde aus Gründen der Lesbarkeit komprimiert. In diesem Szenario müssen Sie der URL jeder Datei folgen, um auf die Datei zugreifen zu können.

{
    "data": [
        {
            "name": "part-00000-tid-5614147572541837832-908bd66a-d856-47fe-b7da-c8e7d22a4097-1370467-1.c000.snappy.parquet",
            "length": "2380211",
            "_links": {
                "self": {
                    "href": "https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/01E5QSWCXXYFQ054FNBKYV2BAQ-1?path=part-00000-trd-5714147572541837832-938bd66a-d556-41fe-b7da-c8e7d22a4097-1320467-1.c000.snappy.parquet"
                }
            }
        }
    ],
    "_page": {
        "limit": 100,
        "count": 1
    }
}

Kopieren Sie den href-Wert für ein beliebiges Dateiobjekt im data-Array und fahren Sie dann mit dem nächsten Schritt fort.

Herunterladen Ihrer Dateidaten

Um Ihre Dateidaten herunterzuladen, stellen Sie eine GET-Anfrage an den "href"-Wert, den Sie im vorherigen Schritt Abrufen Ihrer Dateien kopiert haben.

API-Format

GET files/{DATASETFILE_ID}?path={FILE_NAME}

Anfrage

curl -X GET 'https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/01E5QSWCXXYFQ054FNBKYV2BAQ-1?path=part-00000-trd-5714147572541837832-938bd66a-d556-41fe-b7da-c8e7d22a4097-1320467-1.c000.snappy.parquet' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -O 'file.parquet'

Antwort

Die Antwort lädt die angeforderte Datei in Ihr aktuelles Verzeichnis herunter. In diesem Beispiel lautet der Dateiname „file.parquet“.

Die heruntergeladenen Scores liegen im Parquet-Format vor und benötigen entweder einen Spark-Shell- oder einen Parquet-Reader, um die Scores anzuzeigen. Für die Anzeige von Rohwerten können Sie die Apache Parquet-Tools“. Parquet-Werkzeuge können die Daten mit Spark analysieren.

Nächste Schritte

In diesem Dokument wurden die Schritte beschrieben, die zum Herunterladen von Attribution AI-Scores erforderlich sind. Weitere Informationen zu den Score-Ausgaben finden Sie in der Dokumentation Attribution AI-Eingabe und -Ausgabe .

Scores per Snowflake aufrufen

Sie können über Snowflake auf aggregierte Attribution AI-Scores zugreifen. Derzeit müssen Sie sich per E-Mail an den Adobe-Support unter attributionai-support@adobe.com wenden, um die Anmeldedaten zu Ihrem Leserkonto für Snowflake einzurichten und zu erhalten.

Sobald der Adobe-Support Ihre Anfrage bearbeitet hat, erhalten Sie eine URL für das Leserkonto für Snowflake und die entsprechenden Anmeldedaten unten:

Sobald Sie über Ihre Anmeldeinformationen und URL verfügen, können Sie die Modelltabellen abfragen, aggregiert nach Touchpoint-Datum oder Konversionsdatum.

Auffinden Ihres Schemas in Snowflake

Melden Sie sich mit den angegebenen Anmeldedaten bei Snowflake an. Klicken Sie in der Hauptnavigation oben links auf die Registerkarte Arbeitsblätter und navigieren Sie dann im linken Bedienfeld zu Ihrem Datenbankverzeichnis.

Klicken Sie dann oben rechts im Bildschirm auf Schema auswählen. Bestätigen Sie im angezeigten Popover-Fenster, dass Sie die richtige Datenbank ausgewählt haben. Klicken Sie anschließend auf das Dropdown-Menü Schema und wählen Sie eines der aufgelisteten Schemata aus. Sie können die Bewertungstabellen, die unter dem ausgewählten Schema aufgelistet sind, direkt abfragen.

Verbinden von PowerBI mit Snowflake (optional)

Mit Ihren Snowflake-Anmeldedaten können Sie eine Verbindung zwischen PowerBI Desktop und Snowflake-Datenbanken herstellen.

Geben Sie zunächst im Feld Server Ihre Snowflake-URL ein. Geben Sie als Nächstes im Feld Warehouse „XSMALL“ ein. Geben Sie dann Ihren Benutzernamen und Ihr Passwort ein.

Nachdem die Verbindung hergestellt wurde, wählen Sie Ihre Snowflake-Datenbank und anschließend das entsprechende Schema aus. Sie können jetzt alle Tabellen laden.