Data Governance – Übersicht data-governance-overview
Eine der Kernfunktionen von Adobe Experience Platform ist es, Daten aus verschiedenen Unternehmenssystemen zusammenzuführen, damit Marketing-Experten Kunden besser identifizieren, verstehen und ansprechen können. Diese Daten können Nutzungsbeschränkungen unterliegen, die von Ihrem Unternehmen oder durch gesetzliche Bestimmungen festgelegt werden. Daher müssen Sie dafür sorgen, dass Ihre Datenoperationen in Platform mit den Datennutzungsrichtlinien konform sind.
Verwalten Sie Kundendaten und stellen Sie die Einhaltung von Vorschriften, Einschränkungen und Richtlinien sicher, die für die Verwendung von Daten mit Adobe Experience Platform Data Governance gelten. Data Governance spielt beim Experience Platform auf verschiedenen Ebenen eine wichtige Rolle, wie z. B. bei Katalogisierung, Ermittlung der Datenherkunft, Datennutzungsbezeichnung, Datennutzungsrichtlinien und Steuerung der Nutzung von Daten für Marketing-Aktionen.
Data Governance-Rollen data-governance-roles
Als Konzept ist Data Governance weder automatisch, noch wird die Aufgabe in einem Vakuum erledigt. Was als Rolle für eine Person begann (meist als Data Steward bezeichnet), ist mit Erweiterung des Data Governance-Ökosystems erheblich gewachsen. Data Governance erfordert heutzutage eine kontinuierliche Verwaltung und Überwachung, um erfolgreich zu sein. Eine effektive Data Governance beruht darauf, dass Datenverwalter über Tools verfügen, mit denen Daten ordnungsgemäß gekennzeichnet, Nutzungsrichtlinien erstellt und die Einhaltung dieser Richtlinien durchgesetzt werden können.
Zwar sollte sich jeder Einzelne in der Organisation für Data Governance verantwortlich fühlen, doch werden im Folgenden einige der zentralen Rollen im Data Governance-Zyklus aufgeführt:
Data Steward data-steward
Data Stewards stehen im Mittelpunkt von Data Governance. Diese Rolle ist zuständig für die Interpretation von Vorschriften, vertraglichen Beschränkungen und Richtlinien sowie für deren direkte Anwendung auf Daten. Unter Beachtung der Kenntnisse dieser Vorschriften, Beschränkungen und Richtlinien beinhaltet die Rolle eines Data Stewards Folgendes:
- Überprüfen von Daten, Datensätzen und Datenmustern, um die Nutzungsbezeichnung durch Metadaten anzuwenden und zu verwalten
- Erstellen von Datenrichtlinien und Anwenden der Richtlinien auf Datensätze und Felder
- Übermitteln von Datenrichtlinien an die Organisation
Marketer marketer
Marketer befinden sich am Endpunkt von Data Governance. Sie fordern Daten von der Data Governance-Infrastruktur an, die von Data Stewards, Data Scientists und Data Engineers eingerichtet wurde. Marketer decken unter dem Marketing-Schirm eine Reihe unterschiedlicher Bereiche ab, darunter:
- Marketing-Analysten fordern Daten an, um sich Informationen über Kunden sowohl einzeln als auch in Gruppen (als Segmente bezeichnet) zu verschaffen.
- Marketing-Spezialisten und Erlebnis-Designer nutzen Daten, um neue Kundenerlebnisse zu gestalten.
Data Governance-Framework data-governance-framework
Das Data Governance-Framework vereinfacht und optimiert die Kategorisierung von Daten und die Erstellung von Datennutzungsrichtlinien. Wenn Datenkennzeichnungen und Datennutzungsrichtlinien angewendet werden, können Marketing-Aktionen ausgewertet werden, um eine korrekte Verwendung von Daten sicherzustellen.
Das Data Governance-Framework beinhaltet drei Kernelemente: Kennzeichnungen, Richtlinien und Durchsetzung.
- Bezeichnungen: Klassifizieren Sie Daten anhand datenschutzbezogener Aspekte und vertraglicher Bestimmungen, sodass sie Vorschriften und Richtlinien der Organisation einhalten.
- Richtlinien: Beschreiben Sie, welche Arten von Marketing-Aktionen für bestimmte Daten zulässig bzw. nicht zulässig sind.
- Durchsetzung: Nutzen Sie das Richtlinien-Framework, um Richtlinien über verschiedene Datenzugriffsmuster hinweg zu empfehlen und durchzusetzen.
Datennutzungskennzeichnungen data-usage-labels
Data Governance ermöglicht es Data Stewards, Nutzungsbezeichnungen auf der Ebene der Schemafelder anzuwenden, um Daten anhand der gültigen Richtlinien zu kategorisieren.
Das Data Governance-Framework beinhaltet vordefinierte Datennutzungskennzeichnungen, mit denen Daten auf vier Arten kategorisiert werden können:
- Datenbezeichnungen „C“ (Contract): Kennzeichnen und kategorisieren Sie Daten, die vertragliche Bestimmungen aufweisen oder mit den Richtlinien zur Verwaltung von Kundendaten in Zusammenhang stehen.
- Datenbezeichnungen „I“ (Identity): Kennzeichnen und kategorisieren Sie Daten, die zum Identifizieren oder Kontaktieren einer bestimmten Person dienen können.
- Datenbezeichnungen „S“ (Sensitive): Kennzeichnen und kategorisieren Sie Daten, die mit vertraulichen Daten (wie geografischen Daten) verbunden sind.
Beschriftungen können jederzeit angewendet werden, was eine flexible Handhabung der Daten ermöglicht. Als Best Practice empfiehlt sich eine Kennzeichnung von Daten, wenn diese in Experience Platform erfasst oder in Platform verfügbar werden.
Weitere Informationen dazu, wie Datennutzungskennzeichnungen zur Durchsetzung der Data-GovernanceCompliance verwendet werden, finden Sie in der Übersicht zu Datennutzungskennzeichnungen .
Datennutzungsrichtlinien data-usage-policies
Damit Datennutzungskennzeichnungen die Datenkonformität effektiv unterstützen können, müssen Datennutzungsrichtlinien implementiert werden. Datennutzungsrichtlinien sind Regeln, die die Arten von Marketing-Aktionen beschreiben, die Sie für Daten in Experience Platform ausführen bzw. nicht ausführen dürfen.
Ein Beispiel für eine Marketing-Aktion könnte der Wunsch sein, einen Datensatz an den Service eines Drittanbieters zu exportieren. Wenn es eine Richtlinie gibt, die erklärt, dass personenbezogene Daten (PII) nicht exportiert werden können, und eine Kennzeichnung „I“ (Identitätsdaten) auf Feldebene aus ihrem Schema angewendet wurde. Der Richtlinien-Service verhindert dann jede Aktion, die diesen Datensatz an ein Drittanbieterziel exportieren würde. Wenn Sie versuchen, eine dieser Aktionen durchzuführen, sendet der Richtlinien-Service eine Meldung, die Sie darüber informiert, dass eine Datennutzungsrichtlinie verletzt wurde.
Es sind zwei Richtlinientypen verfügbar:
- Data Governance-Richtlinie: Zum Beschränken der Datenaktivierung auf Grundlage der durchgeführten Marketing-Aktion und der Datennutzungskennzeichnungen der betreffenden Daten
- Einverständnisrichtlinie: Filtern Sie die Profile, die für Ziele“ aktiviert werden können basierend auf dem Einverständnis oder den Voreinstellungen Ihrer Kunden.
Sobald Datennutzungskennzeichnungen angewendet wurden, können Datenverwalter mithilfe der Richtlinien-Service-API oder der Experience Platform-Benutzeroberfläche Richtlinien erstellen. Weitere Informationen zu Datennutzungsrichtlinien und Marketing-Aktionen finden Sie unter Richtlinien – Übersicht.
Nächste Schritte
Dieses Dokument bietet eine allgemeine Einführung in die Data Governance und das Data Governance-Framework. Sie können nun mit dem Benutzerhandbuch zu Datennutzungsbezeichnungen fortfahren und Ihren Erlebnisdaten Nutzungsbezeichnungen hinzufügen.
Anhang
Im folgenden Abschnitt finden Sie weitere Informationen zu Data Governance.
Begriffe in Data Governance data-governance-terminology
In der folgenden Tabelle sind Schlüsselbegriffe im Zusammenhang mit der Data Governance und dem Data Governance-Framework aufgeführt.
Ein interessenbasiertes Targeting, auch Personalisierung genannt, findet statt, wenn die folgenden drei Bedingungen erfüllt sind
Die auf der Site erhobenen Daten sind
- Wird verwendet, um Rückschlüsse auf das Interesse eines Benutzers zu ziehen,
- Wird in einem anderen Kontext verwendet, z. B. auf einer anderen Site oder in einer App (extern)
- Wird verwendet, um auszuwählen, welche Inhalte oder Anzeigen basierend auf diesen Rückschlüssen bereitgestellt werden sollen.
Zusätzliche Ressourcen
Im folgenden Video werden die Komponenten des Data Governance-Frameworks erklärt.
Im folgenden Video erfahren Sie, wie Sie Datennutzungsbeschriftungen auf Ihre Schemata oder auf einen gesamten Datensatz in Experience Platform anwenden.
