Dashboard-Datensätze mithilfe von Query Service durchsuchen, überprüfen und verarbeiten

Adobe Experience Platform stellt über Dashboards, die in der Experience Platform-Benutzeroberfläche verfügbar sind, wichtige Informationen zu den Profil-, Zielgruppen- und Zieldaten Ihres Unternehmens bereit. Anschließend können Sie Adobe Experience Platform Query Service verwenden, um die Rohdatensätze zu untersuchen, zu überprüfen und zu verarbeiten, über die diese Dashboards im Data Lake bereitgestellt werden.

Erste Schritte mit Query Service

Adobe Experience Platform Query Service unterstützt Marketing-Fachleute dabei, Einblicke aus ihren Daten zu gewinnen, indem es die Verwendung von Standard-SQL zur Abfrage von Daten im Data Lake ermöglicht. Query Service bietet eine Benutzeroberfläche und eine API, die verwendet werden können, um einen beliebigen Datensatz im Data Lake zu verbinden und die Abfrageergebnisse als neue Datensätze zu erfassen, die für die Berichterstellung, das maschinelle Lernen oder die Aufnahme in das Echtzeit-Kundenprofil verwendet werden können.

Um mehr über Query Service und seine Rolle in Experience Platform zu erfahren, lesen Sie zunächst den Query Service Überblick.

Zugreifen auf verfügbare Datensätze

Sie können Query Service verwenden, um Rohdatensätze nach Profil-, Zielgruppen- und Ziel-Dashboards abzufragen. Um Ihre verfügbaren Datensätze anzuzeigen, wählen Sie in der Experience Platform-Benutzeroberfläche Datensätze im linken Navigationsbereich aus, um das Dashboard „Datensätze“ zu öffnen. Das Dashboard listet alle verfügbaren Datensätze für Ihre Organisation auf. Details werden für jeden aufgelisteten Datensatz angezeigt, einschließlich seines Namens, des Schemas, dem der Datensatz entspricht, und des Status des letzten Aufnahmedurchgangs.

Systemgenerierte Datensätze system-generated-datasets

Um systemgenerierte Datensätze anzuzeigen, klicken Sie auf das Filtersymbol ( ) links von der Suchleiste.

Eine Seitenleiste wird angezeigt, die zwei Umschalter In Profil enthalten und Systemdatensätze anzeigen enthält. Wählen Sie den Umschalter für Systemdatensätze anzeigen aus, um systemgenerierte Datensätze in die durchsuchbare Liste der Datensätze aufzunehmen.

Profilattributdatensätze profile-attribute-datasets

Profil-Dashboard-Einblicke sind mit Zusammenführungsrichtlinien verknüpft, die von Ihrer Organisation definiert wurden. Für jede aktive Zusammenführungsrichtlinie steht im Data Lake ein Datensatz mit Profilattributen zur Verfügung.

Die Namenskonvention für diese Datensätze lautet Profil-Schnappschuss-Export, gefolgt von einem systemgenerierten zufälligen alphanumerischen Wert. Beispiel: Profile-Snapshot-Export-abbc7093-80f4-4b49-b96e-e743397d763f.

Um das vollständige Schema jedes Profilschnappschuss-Exportdatensatzes zu verstehen, können Sie eine Vorschau anzeigen und die Datensätze unter Verwendung des Datensatz-Viewers in der Experience Platform-Benutzeroberfläche erkunden.

Zuordnen von Profilattribut-Datensätzen zu Zusammenführungsrichtlinien-IDs

Der jedem systemgenerierten Profilattribut-Datensatz zugewiesene alphanumerische Wert ist eine zufällige Zeichenfolge, die einer Zusammenführungsrichtlinien-ID einer der von Ihrer Organisation erstellten Zusammenführungsrichtlinien zugeordnet ist. Die Zuordnung jeder Zusammenführungsrichtlinien-ID zu der zugehörigen Datensatz-Zeichenfolge des Profilattributs wird im Datensatz adwh_dim_merge_policies beibehalten.

Der Datensatz adwh_dim_merge_policies enthält die folgenden Felder:

Dieser Datensatz kann mithilfe der Benutzeroberfläche des Abfrage-Editors in Experience Platform untersucht werden. Weitere Informationen zur Verwendung des Abfrage-Editors finden Sie im Handbuch zur Benutzeroberfläche des Abfrage-Editors.

Zielgruppen-Metadaten-Datensatz

Im Data Lake ist ein Zielgruppen-Metadaten-Datensatz verfügbar, der Metadaten für die einzelnen Zielgruppen Ihres Unternehmens enthält.

Die Namenskonvention für diesen Datensatz lautet Segmentdefinition-Schnappschuss-Export, gefolgt von einem alphanumerischen Wert. Beispiel: Segmentdefinition-Snapshot-Export-acf28952-2b6c-47ed-8f7f-016ac3c6b4e7

Um das vollständige Schema jedes Segmentdefinitions-Schnappschuss-Exportdatensatzes zu verstehen, können Sie eine Vorschau anzeigen und die Datensätze unter Verwendung des Datensatz-Viewers in der Experience Platform-Benutzeroberfläche erkunden.

Ziel-Metadaten-Datensatz

Die Metadaten für alle aktivierten Ziele Ihres Unternehmens sind als Rohdatensatz im Data Lake verfügbar.

Die Namenskonvention dieses Datensatzes lautet DIM_Destination.

Um das vollständige Schema des DIM-Zieldatensatzes zu verstehen, können Sie eine Vorschau anzeigen und den Datensatz unter Verwendung des Datensatz-Viewers in der Experience Platform-Benutzeroberfläche erkunden.

Insights-Berichte in Customer Data Platform (CDP)

Die Funktion CDP-Insights-Datenmodelle stellt den SQL-Code zur Verfügung, der die Insights für verschiedene Profil-, Ziel- und Segmentierungs-Widgets steuert. Sie können diese SQL-Abfragevorlagen anpassen, um CDP-Berichte für Ihre Marketing- und KPI-Anwendungsfälle zu erstellen.

Die CDP-Berichterstellung bietet Einblicke in Ihre Profildaten und deren Beziehung zu Audiences und Zielen. Siehe die Dokumentation zum CDP-Insights-Datenmodell für detaillierte Informationen zur (Anwendung der CDP-Insights-Datenmodelle auf Ihre speziellen KPI-Anwendungsfälle.

Beispielabfragen

Die folgenden Beispielabfragen enthalten Beispiel-SQL, das in Query Service verwendet werden kann, um die Rohdatensätze zu untersuchen, zu überprüfen und zu verarbeiten, die Ihre Dashboards unterstützen.

Anzahl der Profile nach Identität

Dieser Profileinblick bietet eine Aufschlüsselung der Identitäten über alle zusammengeführten Profile im Datensatz hinweg.

Abfrage

Select
        Key namespace,
        count(1) count_of_profiles
     from
        (
           Select
               explode(identitymap)
           from
              Profile-Snapshot-Export-abbc7093-80f4-4b49-b96e-e743397d763f
        )
     group by
        namespace;

Anzahl der Profile nach Zielgruppe

Dieser Zielgruppeneinblick liefert die Gesamtzahl der zusammengeführten Profile innerhalb jeder Zielgruppe im Datensatz. Diese Zahl ist das Ergebnis der Anwendung der Zielgruppen-Zusammenführungsrichtlinie auf Ihre Profildaten, um Profilfragmente zu einem einzigen Profil für jede Person in der Zielgruppe zusammenzuführen.

Select
        concat_ws('-', key, source_namespace) audience_id,
        count(1) count_of_profiles
      from
        (
            Select
              Upper(key) as source_namespace,
              explode(value)
            from
              (
                  Select
                    explode(Audiencemembership)
                  from
                    Profile-Snapshot-Export-abbc7093-80f4-4b49-b96e-e743397d763f
              )
        )
      group by
      audience_id

Nächste Schritte

Durch Lesen dieses Handbuchs können Sie jetzt Query Service verwenden, um mehrere Abfragen durchzuführen, um die Rohdatensätze zu untersuchen und zu verarbeiten, die Ihre Profil-, Zielgruppen- und Ziel-Dashboards unterstützen.

Um mehr über diese Dashboards und die darin verfügbaren Metriken zu erfahren, treffen Sie bitte eine entsprechende Auswahl aus der Liste der verfügbaren Dashboards in der Dokumentationsnavigation.