Dashboard-Datensätze mithilfe von analysieren, überprüfen und verarbeiten Query Service

Adobe Experience Platform bietet wichtige Informationen zu den Profil-, Zielgruppen- und Zieldaten Ihres Unternehmens über Dashboards, die in der Experience Platform-Benutzeroberfläche verfügbar sind. Sie können dann Adobe Experience Platform verwenden Query Service , um die Rohdatensätze zu untersuchen, zu überprüfen und zu verarbeiten, mit denen diese Dashboards im Data Lake bereitgestellt werden.

Erste Schritte mit Query Service

Adobe Experience Platform Query Service unterstützt Marketingexperten dabei, Einblicke aus ihren Daten zu gewinnen, indem die Verwendung von Standard-SQL zur Abfrage von Daten im Data Lake ermöglicht wird. Query Service bietet eine Benutzeroberfläche und eine API, die verwendet werden können, um einen beliebigen Datensatz in den Data Lake einzubinden und die Abfrageergebnisse als neue Datensätze zu erfassen, die für die Berichterstellung, das maschinelle Lernen oder die Aufnahme in das Echtzeit-Kundenprofil verwendet werden können.

Weitere Informationen zu Query Service und seiner Rolle innerhalb von Experience Platform. Bitte lesen Sie zunächst die Query Service Übersicht.

Zugreifen auf verfügbare Datensätze

Sie können Query Service zum Abfragen von Rohdatensätzen für Profil-, Zielgruppen- und Ziel-Dashboards. Um Ihre verfügbaren Datensätze anzuzeigen, wählen Sie in der Experience Platform-Benutzeroberfläche die Option Datensätze im linken Navigationsbereich, um das Dashboard Datensätze zu öffnen. Das Dashboard listet alle verfügbaren Datensätze für Ihre Organisation auf. Details werden für jeden aufgelisteten Datensatz angezeigt, einschließlich seines Namens, des Schemas, dem der Datensatz entspricht, und des Status des letzten Erfassungslaufs.

Systemgenerierte Datensätze system-generated-datasets

Um systemgenerierte Datensätze anzuzeigen, wählen Sie das Filtersymbol ( ) links neben der Suchleiste.

Es wird eine Seitenleiste mit zwei Umschaltern angezeigt, Im Profil enthalten und Anzeigen von Systemdatensätzen. Umschalten zwischen Anzeigen von Systemdatensätzen , um systemgenerierte Datensätze in die Browser-Liste der Datensätze aufzunehmen.

Profilattributdatensätze profile-attribute-datasets

Profil-Dashboard-Einblicke sind mit Zusammenführungsrichtlinien verknüpft, die von Ihrer Organisation definiert wurden. Für jede aktive Zusammenführungsrichtlinie steht im Data Lake ein Datensatz mit Profilattributen zur Verfügung.

Die Namenskonvention für diese Datensätze lautet Profil-Schnappschuss-Export, gefolgt von einem systemgenerierten zufälligen alphanumerischen Wert. Beispiel: Profile-Snapshot-Export-abbc7093-80f4-4b49-b96e-e743397d763f.

Um das vollständige Schema jedes Profilschnappschuss-Exportdatensatzes zu verstehen, können Sie eine Vorschau anzeigen und die Datensätze unter Verwendung des Datensatz-Viewers in der Experience Platform-Benutzeroberfläche erkunden.

Zuordnen von Profilattribut-Datensätzen zu Zusammenführungsrichtlinien-IDs

Der alphanumerische Wert, der jedem systemgenerierten Profilattributdatensatz zugewiesen wird, ist eine zufällige Zeichenfolge, die einer Zusammenführungsrichtlinien-ID einer der von Ihrer Organisation erstellten Zusammenführungsrichtlinien zugeordnet ist. Die Zuordnung jeder Zusammenführungsrichtlinien-ID zu der zugehörigen Datensatz-Zeichenfolge des Profilattributs wird im Datensatz adwh_dim_merge_policies beibehalten.

Der Datensatz adwh_dim_merge_policies enthält die folgenden Felder:

Dieser Datensatz kann mithilfe der Benutzeroberfläche des Abfrage-Editors in Experience Platform untersucht werden. Weitere Informationen zur Verwendung des Abfrage-Editors finden Sie im Handbuch zur Benutzeroberfläche des Abfrage-Editors.

Zielgruppen-Metadaten-Datensatz

Im Data Lake steht ein Zielgruppen-Metadaten-Datensatz zur Verfügung, der Metadaten für die einzelnen Zielgruppen Ihres Unternehmens enthält.

Die Namenskonvention für diesen Datensatz lautet Segmentdefinition-Schnappschuss-Export, gefolgt von einem alphanumerischen Wert. Beispiel: Segmentdefinition-Snapshot-Export-acf28952-2b6c-47ed-8f7f-016ac3c6b4e7

Um das vollständige Schema jedes Segmentdefinitions-Schnappschuss-Exportdatensatzes zu verstehen, können Sie eine Vorschau anzeigen und die Datensätze unter Verwendung des Datensatz-Viewers in der Experience Platform-Benutzeroberfläche erkunden.

Ziel-Metadaten-Datensatz

Die Metadaten für alle aktivierten Ziele Ihres Unternehmens sind als Rohdatensatz im Data Lake verfügbar.

Die Namenskonvention dieses Datensatzes lautet DIM_Destination.

Um das vollständige Schema des DIM-Zieldatensatzes zu verstehen, können Sie eine Vorschau anzeigen und den Datensatz unter Verwendung des Datensatz-Viewers in der Experience Platform-Benutzeroberfläche erkunden.

Insight-Berichte für Customer Data Platform (CDP)

Die Funktion CDP Insights Data Models legt die SQL offen, die die Einblicke für verschiedene Profil-, Ziel- und Segmentierungs-Widgets ermöglicht. Sie können diese SQl-Abfragevorlagen anpassen, um CDP-Berichte für Ihre Marketing- und KPI-Anwendungsfälle zu erstellen.

Die CDP-Berichterstellung bietet Einblicke in Ihre Profildaten und ihre Beziehung zu Zielgruppen und Zielen. Detaillierte Informationen dazu finden Sie in der Dokumentation zum CDP Insights-Datenmodell . die CDP Insights-Datenmodelle auf Ihre jeweiligen KPI-Anwendungsfälle anwenden.

Beispielabfragen

Die folgenden Beispielabfragen enthalten Beispiel-SQL, das in Query Service , um die Rohdatensätze zu untersuchen, zu überprüfen und zu verarbeiten, die Ihre Dashboards unterstützen.

Anzahl der Profile nach Identität

Dieser Profileinblick bietet eine Aufschlüsselung der Identitäten über alle zusammengeführten Profile im Datensatz hinweg.

Abfrage

Select
        Key namespace,
        count(1) count_of_profiles
     from
        (
           Select
               explode(identitymap)
           from
              Profile-Snapshot-Export-abbc7093-80f4-4b49-b96e-e743397d763f
        )
     group by
        namespace;

Anzahl der Profile nach Zielgruppe

Dieser Zielgruppeneinblick liefert die Gesamtanzahl der zusammengeführten Profile innerhalb der einzelnen Zielgruppen im Datensatz. Diese Zahl ist das Ergebnis der Anwendung der Zielgruppen-Zusammenführungsrichtlinie auf Ihre Profildaten, um Profilfragmente zusammenzuführen und so für jede Einzelperson in der Zielgruppe ein Profil zu erstellen.

Select
        concat_ws('-', key, source_namespace) audience_id,
        count(1) count_of_profiles
      from
        (
            Select
              Upper(key) as source_namespace,
              explode(value)
            from
              (
                  Select
                    explode(Audiencemembership)
                  from
                    Profile-Snapshot-Export-abbc7093-80f4-4b49-b96e-e743397d763f
              )
        )
      group by
      audience_id

Nächste Schritte

Durch Lesen dieses Handbuchs können Sie jetzt Query Service , um mehrere Abfragen durchzuführen, um die Rohdatensätze zu untersuchen und zu verarbeiten, mit denen Ihre Profil-, Zielgruppen- und Ziel-Dashboards bereitgestellt werden.

Um mehr über diese Dashboards und die darin verfügbaren Metriken zu erfahren, treffen Sie bitte eine entsprechende Auswahl aus der Liste der verfügbaren Dashboards in der Dokumentationsnavigation.