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Real-time Customer Data Platform Insights-Datenmodell B2B Edition

Das Real-time Customer Data Platform Insights-Datenmodell für die B2B Edition stellt die Datenmodelle und SQL bereit, die die Einblicke für Kontoprofile. Sie können diese SQL-Abfragevorlagen anpassen, um Real-Time CDP-Berichte für Ihre Anwendungsfälle von B2B-Marketing und Key Performance Indicators (KPI) zu erstellen. Diese Einblicke können dann als benutzerdefinierte Widgets für Ihre Dashboards verwendet werden.

Voraussetzungen

Dieses Handbuch setzt ein Verständnis benutzerdefinierter Dashboards voraus. Lesen Sie die Dokumentation unter Erstellen eines benutzerdefinierten Dashboards bevor Sie mit diesem Handbuch fortfahren.

Real-Time CDP B2B Insight-Berichte und Anwendungsfälle B2B-insight-reports-and-use-cases

Real-Time CDP B2B Reporting bietet Einblicke in Ihre Kontoprofildaten und die Beziehung zwischen Konten und Chancen. Die folgenden Sternschema-Modelle wurden entwickelt, um eine Vielzahl gängiger Marketing-Anwendungsfälle zu beantworten. Jedes Datenmodell kann mehrere Anwendungsfälle unterstützen.

Kontoprofilmodell account-profile-model

Das Kontoprofilmodell besteht aus acht Datensätzen:

Das folgende Diagramm zeigt die relevanten Datenfelder in jedem Datensatz, ihren Datentyp und die Fremdschlüssel, die die Datensätze verknüpfen.

Die neuen Konten nach Anwendungsfall der Industrie accounts-by-industry

Die für die Neue Abschlüsse nach Wirtschaftszweigen Insight gibt die fünf wichtigsten Branchen in Abhängigkeit von ihrer Anzahl an Kontoprofilen und ihrer relativen Größe zueinander zurück. Siehe Neue Konten nach Branchen Widget-Dokumentation für weitere Informationen.

Die SQL, die die Neue Abschlüsse nach Wirtschaftszweigen Einblicke finden Sie im Abschnitt unten, der reduziert werden kann.

WITH RankedIndustries AS (
    SELECT
        i.industry,
        SUM(f.counts) AS total_accounts,
        ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SUM(f.counts) DESC) AS industry_rank
    FROM
        adwh_fact_account f
    INNER JOIN adwh_dim_industry i ON f.industry_id = i.industry_id
    WHERE f.accounts_created_date between UPPER(COALESCE('$START_DATE', '')) and UPPER(COALESCE('$END_DATE', ''))
    GROUP BY
        i.industry
)
SELECT
    CASE
        WHEN industry_rank <= 5 THEN industry
        ELSE 'Others'
    END AS industry_group,
    SUM(total_accounts) AS total_accounts
FROM
    RankedIndustries
GROUP BY
    CASE
        WHEN industry_rank <= 5 THEN industry
        ELSE 'Others'
    END
ORDER BY
    total_accounts DESC
LIMIT 5000;

Anwendungsfall Neue Konten nach Typ accounts-by-type

Die für die Neue Konten nach Typ insight gibt die numerische Aufschlüsselung der Konten nach Typ zurück. Diese Einblicke können dabei helfen, die Geschäftsstrategie und den Betrieb zu steuern, einschließlich Ressourcenzuteilung oder Marketing-Strategien. Siehe Neue Konten nach Typ Widget-Dokumentation für weitere Informationen.

Die SQL, die die Neue Konten nach Typ Einblicke finden Sie im Abschnitt unten, der reduziert werden kann.

SELECT t.account_type,
       Sum(f.counts) AS account_count
FROM   adwh_fact_account f
       JOIN adwh_dim_account_type t
         ON f.account_type_id = t.account_type_id
WHERE  accounts_created_date BETWEEN Upper(Coalesce('$START_DATE', '')) AND
                                     Upper(
                                     Coalesce('$END_DATE', ''))
GROUP  BY t.account_type
LIMIT  5000;

Opportunity-Modell opportunity-model

Das Opportunity-Modell besteht aus sieben Datensätzen:

Das folgende Diagramm zeigt die relevanten Datenfelder in jedem Datensatz.