Erfolgsmetriken

Beim Umsatz ist es Ihr Ziel, den Gesamtumsatz und den durchschnittlichen Bestellwert zu steigern.

Grundlagen zur Umsatzmetrik

Was es misst Gesamteinkommen, das von Ihrem Geschäft während des ausgewählten Zeitraums generiert wurde.

So wird er berechnet: Umsatz ist die Summe aller abgeschlossenen Bestellungen (Grundpreis × Menge) für alle im Berichtszeitraum verkauften Produkte. Die Berechnung verwendet Daten aus place-order Ereignissen, die in Ihrer Storefront erfasst werden.

Formel:

Total Revenue = Sum of (Product Base Price × Quantity) for all completed orders

Datenquelle: Storefront-Ereignisse (insbesondere place-order Ereignisse)

Lieferumfang:

• Alle abgeschlossenen Bestellungen im ausgewählten Datumsbereich.
• Basisproduktpreise multipliziert mit den gekauften Mengen.
• Umsatz aus allen von Commerce Optimizer verfolgten Vertriebskanälen.

Wichtige Hinweise:

• Der Umsatz wird auf der Grundlage der in Storefront-Ereignissen erfassten Basispreise berechnet.
• Der Berichtszeitraum wird durch den Datumsbereich bestimmt, den Sie in der Berichtskonfiguration auswählen.
• Umsatzmetriken werden aktualisiert, wenn neue Bestellereignisse verarbeitet werden.

Strategien

• KI-gestützte Empfehlungen implementieren: Verwenden Sie die Empfehlungs-Engine von Optimizer, um relevante Produkte aufzudecken, die höhere Konversionsraten erzielen. Stellen Sie Kunden, die dies angesehen haben bereit und haben dies gekauft, diese gekauft Empfehlungstypen, um die Crossselling-Möglichkeiten zu erhöhen.

• Merchandising-Regeln erstellen: Verstärken Sie margenstarke Produkte in Suchergebnissen mithilfe von Merchandising-Regeln. Best-Selling-Elemente für Abfragen mit hohem Traffic oben in den Suchergebnissen anheften.

• Optimieren Sie die Produkterkennung: Verwenden Sie intelligente Facetten, um Kunden dabei zu helfen, Produkte effizienter zu finden, was zu höheren Konversionsraten und höheren Umsätzen führt.

• Nutzen saisonaler Opportunitys: Erstellen Sie zeitbasierte Merchandising-Regeln, um saisonale oder Werbeartikel in Spitzenzeiten des Einkaufs zu bewerben.

Um Ihre Konversionsrate zu verbessern, besteht Ihr Ziel darin, mehr Besucher in Kunden zu konvertieren.

Kennzahlen zur Konversionsrate

Was es misst: Der Prozentsatz der Besucherinnen und Besucher, die Produkte ansehen und dann einen Kauf abschließen, was angibt, wie effektiv Ihr Store Browser in Käufer konvertiert.

Wie er berechnet wird: Konversionsrate vergleicht die Anzahl der Unique Visitors, die Produkte gekauft haben, mit der Anzahl der Unique Visitors, die Produkte angesehen haben.

Formel:

Conversion Rate = (Total Number of Orders ÷ Total Unique Visitors) × 100

Datenquelle: Storefront-Ereignisse.

Funktionsweise:

• Produktansichten werden verfolgt, wenn Besucher Produktseiten anzeigen (mithilfe von product-view).
• Käufe werden beim Abschluss von Bestellungen verfolgt (mithilfe von place-order).
• Die Berechnung gleicht Benutzer, die bestimmte Produkte angesehen haben, mit denen ab, die sie gekauft haben.

Wichtige Hinweise:

• Ein Besucher, der mehrere Produkte ansieht, aber einen Kauf tätigt, zählt als eine Konversion.
• Die Metrik verfolgt Unique Visitors mithilfe von Browser-basierten Kennungen.
• Produktansichtsereignisse beinhalten immer einen Klick, sodass Ansichten ein echtes Benutzerinteresse darstellen.

Strategien

• Suchrelevanz optimieren: Implementieren Sie Synonyme, um sicherzustellen, dass Kundinnen und Kunden das finden, wonach sie suchen, auch mit verschiedenen Suchbegriffen. Verwenden Sie dynamisches Facettieren , um relevante Filteroptionen bereitzustellen.

• Strategische Empfehlungsplatzierung: Stellen Sie Empfehlungseinheiten auf Seiten mit hohem Traffic wie Produktdetailseiten und Kategorieseiten bereit. Verwenden Sie Am häufigsten angezeigten und Am häufigsten gekauften Empfehlungen, um Vertrauen und Dringlichkeit aufzubauen.

• Produktansicht verbessern: Verwenden Sie Merchandising-Regeln, um sicherzustellen, dass meistverkaufte und hoch konvertierende Produkte in den Suchergebnissen deutlich zu sehen sind.

• A/B-Test-: Experimentieren Sie mit verschiedenen Empfehlungstypen und Platzierungen, um zu ermitteln, was für Ihre Zielgruppe am besten geeignet ist.

Um die Interaktion zu verbessern, ist es Ihr Ziel, die Kundeninteraktion und die Zeit vor Ort zu erhöhen.

Verstehen der Interaktionsmetrik

Was es misst: wie aktiv Benutzende mit Ihrem Store interagieren und aussagekräftige Aktionen vom ersten Browsen bis zum Checkout verfolgen.

So wird er berechnet: Interaktion verfolgt alle Interaktionen, die auf eine aktive Teilnahme an Ihrem Store hinweisen, einschließlich Produktbrowsen, Warenkorbaktivitäten und Kassenaktionen.

Datenquelle: Storefront-Ereignisse

Was als Interaktion zählt:

Die Interaktion umfasst die folgenden Ereigniskategorien und Aktionen:

• Produktinteraktionen: Produktansichten, Produktklicks und Produktvergleiche.
• Warenkorbaktivitäten: Hinzufügen von Artikeln zum Warenkorb, Aktualisieren von Mengen, Entfernen von Artikeln.
• Checkout-Aktionen: Starten des Checkouts, Abschließen der Checkout-Schritte.
• Kategoriesuche: Anzeigen von Kategorieseiten, Filtern nach Facetten.
• Aktivitäten auf der Wunschliste: Zur Wunschliste hinzufügen, Artikel auf der Wunschliste anzeigen.

Details zur Ereignisverfolgung:

Das System verfolgt die Interaktion, wenn Ereignisse:

• Kategorie: product, shopper, shopping-cart oder checkout.
• Eigenschaft: Product, Checkout, Cart, Category oder Wishlist.

Wichtige Hinweise:

• Eine höhere Interaktion korreliert in der Regel mit höheren Konversionsraten.
• Interaktionsmetriken helfen zu ermitteln, wo Benutzende in ihrem Journey am aktivsten sind.
• Verwenden Sie Interaktionsdaten, um Seiten mit hohem Traffic zu optimieren und das Benutzererlebnis zu verbessern.

Strategien

• Empfehlungstypen diversifizieren: Vermeiden Sie es, dieselben Empfehlungen wiederholt anzuzeigen. Verwenden Sie einen Mix aus Empfohlen für Sie, Trending und Kürzlich angesehen, um Inhalte frisch und ansprechend zu halten.

• Intelligente Suche implementieren: Verwenden Sie KI-gesteuerte dynamische Facettierung und Ergebnisneuranking, um Suchergebnisse in Echtzeit basierend auf dem Käuferverhalten anzupassen.

• Personalisierte Erlebnisse erstellen: Stellen Sie auf der Homepage und auf der gesamten Kunden-Journey „Empfohlene für Sie“-Einheiten bereit, um personalisierte Produktvorschläge bereitzustellen.

• Sucherlebnis optimieren: Verwenden Sie Synonyme, um die Suchrelevanz zu verbessern und sicherzustellen, dass Kunden schnell finden, wonach sie suchen.

Um mehr Wachstum zu erhalten, ist es Ihr Ziel, mehr neue Kunden zu gewinnen und die Akquise-Effizienz zu verbessern.

Grundlagen zur Akquise-Metrik

Was sie misst: Die Anzahl der neuen Unique Visitors, die in Ihren Store kommen und Ihnen dabei helfen, die Effektivität Ihrer Marketing- und Kundenakquise-Bemühungen zu verstehen.

Berechnung: Akquise zählt Unique Visitors auf der Grundlage von Browser-IDs, die ihnen beim ersten Besuch Ihres Stores zugewiesen wurden.

Datenquelle: Storefront-Ereignisse.

Funktionsweise:

• Der Browser jedes Besuchers erhält über ein Erstanbieter-Cookie eine eindeutige Kennung (domain_userid).
• Neue Besucher werden identifiziert, wenn ihr Sitzungsindex 1 ist (erster Besuch).
• Das System verfolgt diese Kennungen, um neue Besucher von wiederkehrenden zu unterscheiden.

Wichtige Hinweise:

Diese Tracking-Methode weist einige bekannte Einschränkungen auf:

• Geräteübergreifende Benutzer: Eine Person, die von verschiedenen Geräten (Desktop, Mobilgerät, Tablet) oder Browsern aus besucht, wird als mehrere Unique Visitors gezählt, da jedes Gerät und jeder Browser eine andere Kennung erhält.
• Cookie-Leerung Benutzer, die ihre Browser-Cookies löschen, erhalten eine neue Kennung und werden wieder als neue Besucher gezählt.
• Datenschutzeinstellungen: Benutzer mit strengen Datenschutzeinstellungen oder Cookie-Blockern werden möglicherweise nicht verfolgt.

Am besten geeignet für:

• Verfolgen neuer Besuchertrends im Zeitverlauf.
• Analyse der Effektivität von Marketing-Kampagnen.
• Verstehen von Traffic-Wachstumsmustern.

Interpretationstipp: Obwohl aufgrund der oben genannten Einschränkungen nicht vollkommen genau, sind Akquisemetriken zuverlässig, um Trends zu identifizieren und Zeiträume zu vergleichen, in denen die meisten Benutzer auf demselben Gerät surfen und Cookies nicht häufig löschen.

Strategien

• Nutzen von Suchleistungsdaten: Verwenden Sie den Suchleistung-Bericht, um Trenderzeugnisse und beliebte Suchbegriffe zu identifizieren. Erstellen Sie Merchandising-Regeln, um diese Elemente hervorzuheben.

• Optimieren der Empfehlungsleistung: Überwachen Sie ​ Metriken zur Empfehlungsleistung um zu ermitteln, welche Empfehlungstypen den meisten Traffic und die meisten Konversionen fördern.

• Neue Artikel und Werbeartikel hervorheben: Verwenden Sie Merchandising-Regeln, um neue Produkte oder Werbeartikel in den Suchergebnissen zu optimieren, um die Aufmerksamkeit neuer Besucher zu erregen.

• Traffic-Quellen nachverfolgen: Verwenden Sie Ereignisdaten, um zu verstehen, welche Kanäle den wertvollsten Traffic generieren, und optimieren Sie Ihre Marketing-Maßnahmen entsprechend.

Um die Absprungrate zu reduzieren, besteht Ihr Ziel darin, die Besucherinteraktion aufrechtzuerhalten und Einzelseitenbesuche zu reduzieren.

Grundlagen zur Metrik der Absprungrate

Was sie misst: Der Prozentsatz der Besucherinnen und Besucher, die Ihre Website verlassen, nachdem sie nur eine Seite angesehen haben, was auf potenzielle Probleme mit dem Benutzererlebnis, der Seitenrelevanz oder der Website-Interaktion hinweist.

Berechnung: Die-Absprungrate vergleicht Einzelseitensitzungen mit Gesamtsitzungen, um zu bestimmen, wie viel Prozent der Besucher die Sitzung ohne weitere Interaktion verlassen.

Formel:

Bounce Rate = (Number of Bounced Sessions ÷ Total Sessions) × 100

Datenquelle: Storefront-Ereignisse.

Funktionsweise:

• Eine nicht zugestellte Sitzung wird gezählt, wenn ein Besucher während seines gesamten Besuchs nur eine Seite aufruft.
• Das System verfolgt Seitenansichten innerhalb jeder Sitzung, um Einzelseitenbesuche zu identifizieren.
• Sitzungen werden durch die Benutzeraktivität und die Zeit zwischen den Interaktionen bestimmt.

Was Bounces verursacht:

• Besucherinnen und Besucher, die auf irrelevanten Seiten landen (schlechte Suche/schlechtes Anzeigen-Targeting).
• Langsame Seitenladezeiten.
• Schlechtes Benutzererlebnis oder verwirrende Navigation.
• Schnelles Auffinden von Informationen, ohne dass weitere Untersuchungen erforderlich sind.
• Technische Probleme oder Fehler.

Wichtige Hinweise:

• Hohe Absprungraten sind nicht immer negativ - einige Seiten (wie Kontaktinformationen oder bestimmte Produktspezifikationen) können natürlich hohe Absprungraten aufweisen.
• Bounce-Raten über verschiedene Seitentypen und Traffic-Quellen hinweg vergleichen, um Problembereiche zu identifizieren.
• Plötzliche Anstiege der Absprungrate deuten häufig auf technische Probleme oder schlechtes Targeting für Kampagnen hin.

Wie hoch ist die Absprungrate? Dies variiert je nach Branche und Seitentyp, aber im Allgemeinen:

• 40-60 %: Durchschnitt für E-Commerce-Sites.
• Unter 40 %: Ausgezeichnetes Engagement.
• Über 70 %: Kann auf Probleme hinweisen, die untersucht werden müssen.

Strategien

• Suchrelevanz verbessern: Verwenden Sie Synonyme und intelligente Facettenbildung, um sicherzustellen, dass Kunden relevante Produkte schnell finden. Schlechte Suchergebnisse sind eine Hauptursache für hohe Absprungraten.

• Implementieren von Empfehlungseinheiten: Stellen Sie Empfehlungseinheiten auf Kategorie- und Suchergebnisseiten bereit, um zusätzliche Produktoptionen bereitzustellen und die Besucherinteraktion zu gewährleisten.

• Produkterkennung optimieren: Verwenden Sie Merchandising-Regeln, um sicherzustellen, dass die relevantesten und beliebtesten Produkte zuerst in den Suchergebnissen angezeigt werden.

• Erstellen ansprechender Homepage-Erlebnisse: Verwenden Sie die Empfehlungstypen „Empfohlen für Sie“ und „Trending“ auf Ihrer Homepage, um Besucher sofort mit relevanten Inhalten zu interagieren.