Integrieren von Adobe Commerce mit Adobe LLM Optimizer
Adobe LLM Optimizer ist eine Unternehmenslösung, mit der Marken überwachen, analysieren und optimieren können, wie ihre Inhalte in Antworten von großen Sprachmodellen (LLMs) und KI-Assistenten angezeigt werden. Da Käufer zunehmend KI-Tools für die Forschung und Produktsuche verwenden, trägt LLM Optimizer dazu bei, dass Ihre Marke und Ihr Katalog korrekt zitiert und im Kontext dargestellt werden.
In diesem Handbuch wird beschrieben, wie Adobe Commerce in diesen Workflow passt, wenn Ihr Produktkatalog in Commerce gespeichert wird. Sie erfahren, welche Funktionen verfügbar werden, welche Konfiguration erforderlich ist und wie sich bereitgestellte Optimierungen im Admin-Bereich und über Aufnahmekanäle hinweg verhalten.
Was die Integration ermöglicht what-integration-enables
Wenn Sie LLM Optimizer mit Ihrem Adobe Commerce verbinden, können Sie von umfangreichen Inhaltseinblicken zu () Empfehlungen wechseln:
- Identifizieren Lücken und Inkonsistenzen in Katalogdaten, wie z. B. Titel, Beschreibungen und strukturierte Signale, die sich darauf auswirken, wie LLMs Ihre Produkte interpretieren.
- Überprüfen Verbesserungsvorschläge mit unterstützendem Kontext, einschließlich Begründungen und Vorher-Nachher-Vergleichen.
- Stellen Sie Optimierungen wie Produktnamen- und Beschreibungsaktualisierungen direkt im Commerce-Katalog bereit, um sicherzustellen, dass Admin-Workflows, Raster und Storefront-orientierte Daten aufeinander abgestimmt bleiben.
Wenn die Katalogquelle Adobe Commerce ist, kann Adobe den vollständigen End-to-End-Workflow unterstützen: das automatische Erkennen von Opportunities, das Vorschlagen von Änderungen und das Anwenden genehmigter Fehlerbehebungen. Für Kataloge, die von außerhalb von Commerce stammen, kann LLM Optimizer weiterhin analysieren und Verbesserungen vorschlagen. Die Anwendung der Änderungen hängt jedoch von Ihrem Integrationsmodell ab (z. B. einem gespiegelten Katalog oder manuellen Aktualisierungen). Siehe Integrationsbeschränkungen und -grenzen.
Für wen ist das? who-this-is-for
- Digital Marketer und Merchandiser die möchten, dass Produktdaten in LLM-basierten Antworten korrekt und konsistent sind und eine kontrollierte Möglichkeit zur skalierten Verbesserung der Katalogkopie benötigen.
- Commerce-Administratoren die für Katalogintegrität, Admin-Prozesse und Integrationen (API, CSV, PIM) verantwortlich sind, die Produktattribute befüllen.
Voraussetzungen prerequisites
Die folgenden Voraussetzungen gelten, wenn Sie () Zugriff die Adobe Commerce-Integration mit Adobe LLM Optimizer haben. Weitere Informationen erhalten Sie von Ihrem technischen Kundenbetreuer.
- Ihre Storefront kann durch LLM-orientierte und agentische Bots crawlen werden, wobei diese crawlen-Funktion Teil Ihrer Mess- und Optimierungsstrategie für LLM Optimizer ist (eine allgemeine Voraussetzung für katalogbewusste Einblicke).
- Für Commerce-unterstützte Bereitstellungs-Workflows sind die erforderlichen Commerce-Services und die Katalogkonnektivität aktiviert und in gutem Zustand. Die Einrichtung auf Aufgabenebene wird unter Adobe Commerce mit LLM Optimizer verbinden beschrieben.
Sie sollten auch verstehen, wie Daten zwischen Systemen verschoben werden:
Datenfluss auf hoher Ebene high-level-data-flow
Grundsätzlich folgen Katalogoptimierungen zwei Mustern (Ihr Projekt kann eines oder beide verwenden, je nach Funktion):
Adobe Commerce im Vergleich zu Katalogen von Drittanbietern commerce-vs-third-party
Catalog Agent, Storefront MCP und LLM Optimizer catalog-agent-and-mcp
Ihr Adobe Commerce Produktkatalog ist das „System of Record“ für Produktdaten: Namen, Beschreibungen, Attribute, Preise und Inventar. Um die KI-gestützte Erkennung und Optimierung zu unterstützen, ist Adobe Commerce Storefront MCP (Model Context Protocol) eine strukturierte Schnittstelle zwischen Ihren Commerce-Live-Katalogdaten und Adobe AI-Erlebnissen.
Catalog Agent befindet sich auf der Storefront MCP. Der Katalogagent ermöglicht es Adobe LLM Optimizer, Kataloge und PDP-Kontexte abzufragen, anzureichern und damit zu arbeiten, indem er Lücken erkennt, Verbesserungen vorschlägt und Änderungen bereitstellt, wenn Sie diese genehmigen. Diese Funktionen tauchen in LLM Optimizer-Workflows auf, die unter Verwenden von LLM Optimizer mit Adobe Commerce beschrieben werden.
Verbessern des Katalogagenten für Commerce für LLMs catalog-agent-optimizations
Der Katalogagent behandelt die Auffindbarkeit durch zwei komplementäre Optimierungen: Anreicherung der Produktdetailseite und Anreicherung des Produktkatalogs.
Anreicherung der Produktdetailseite pdp-enrichment-overview
Anreicherung von Produktdetailseiten (PDP) schlägt Verfeinerungen des Inhalts von Produktseiten vor, damit Ihre Ware klarer gelesen wird, wenn Käufer Produkte über KI-Assistenten und ähnliche Tools entdecken. Ziel ist es, Klarheit und Konsistenz zu verbessern, ohne das Layout der Storefront zu ändern, über die Ihr Team bereits verfügt. Sie können Vorschläge in LLM Optimizer überprüfen und bereitstellen, wenn Sie bereit sind.
Überprüfen Sie nach der Bereitstellung die Live-Produktseite, um sicherzustellen, dass das Einkaufserlebnis weiterhin wie erwartet aussieht.
Anreicherung des Produktkatalogs catalog-enrichment-overview
Produktkataloganreicherung schlägt klarere Produktnamen und Produktbeschreibungen) vor bei denen die Kopie dünn, vage oder inkonsistent ist. Jeder Vorschlag enthält Kontext, damit Ihr Team entscheiden kann, was geändert werden soll. Wenn Sie eine Aktualisierung genehmigen, kann sie auf Ihren Adobe Commerce angewendet werden, sodass Admin, Storefront und andere Erlebnisse, die diese Felder verwenden, denselben Wortlaut widerspiegeln.
Da diese Felder in Commerce vorhanden sind, kann die einmalige Verbesserung eines Namens oder einer Beschreibung jedem Kanal, der diese Produktdaten liest, zugute kommen (je nachdem, wie und wann Ihre Systeme aktualisiert werden).