Einführung in Product Recommendations
Produktempfehlungen sind ein leistungsstarkes Marketing-Tool, mit dem Sie Konversionen steigern, den Umsatz steigern und die Interaktion mit Kunden fördern können. Adobe Commerce-Produktempfehlungen basieren auf Adobe Sensei, das künstliche Intelligenz und Algorithmen für maschinelles Lernen verwendet, um eine tiefgehende Analyse aggregierter Besucherdaten durchzuführen. Diese Daten führen in Kombination mit Ihrem Adobe Commerce-Katalog zu einem sehr ansprechenden, relevanten und personalisierten Erlebnis.
Produktempfehlungen werden in der Storefront als Einheiten mit Beschriftungen angezeigt, z. B. "Kunden, die dieses Produkt angesehen haben, haben es auch angesehen". Sie können Empfehlungen in Ihren Store-Ansichten direkt über den Adobe Commerce-Administrator erstellen, verwalten und bereitstellen.
Wenn Ihre Storefront mit PWA Studio implementiert ist, lesen Sie die PWA-Dokumentation. Wenn Sie eine benutzerdefinierte Frontend-Technologie wie React oder Vue JS verwenden, erfahren Sie, wie Sie integrieren Product Recommendations in Ihre Headless-Storefront integrieren.
Datenschutz
Die Datenerfassung für die Zwecke von Product Recommendations umfasst keine personenbezogenen Daten (PII). Außerdem werden alle Benutzer-IDs wie Cookie-IDs und IP-Adressen streng anonymisiert. Weitere Informationen finden Sie in der Datenschutzrichtlinie für Adobe.
Product Recommendations -Benutzer können weitere Daten zur Datensynchronisierung im Dashboard zur Datenverwaltung nachlesen.
Produktempfehlungen im Vergleich zu Produktbeziehungen
Angesichts der sich ständig ändernden Komplexität des Online-Shopping ist das, was am besten für Ihre Storefront funktioniert, häufig eine Kombination aus mehreren Schlüsseltechnologien. Die Verwendung von sowohl Product Recommendations als auch Produktbeziehungen bietet Ihnen mehr Flexibilität bei der Werbung für Produkte. Sie können Product Recommendations mit Adobe Sensei nutzen, um Ihre Empfehlungen intelligent skaliert zu automatisieren. Anschließend können Sie Zugehörige Produktregeln nutzen, wenn Sie manuell eingreifen und sicherstellen müssen, dass eine bestimmte Empfehlung an ein Zielkunden-Segment gesendet wird oder wenn bestimmte Geschäftsziele erreicht werden müssen.
Mit Produktempfehlungen können Sie:
- Wählen Sie aus neun verschiedenen intelligenten Empfehlungstypen, die auf den folgenden Bereichen basieren: Käufer-basiert, artikelbasiert, Beliebtheitsbasiert, Trendbildung und Ähnlichkeitsbasiert.
- Verwenden Sie Verhaltensdaten, um Empfehlungen auf der gesamten Storefront-Journey des Käufers zu personalisieren.
- Messen Sie Schlüsselmetriken, die für jede Empfehlung relevant sind, damit Sie die Auswirkungen Ihrer Empfehlungen verstehen können.
Product Recommendations Demo
Sehen Sie sich dieses Video an, um mehr über Product Recommendations zu erfahren:
