Marketing-ROI

NOTE
Dieses Thema enthält Anweisungen für Clients, die die ursprüngliche Architektur und die neue Architektur verwenden. Sie befinden sich auf der neue Architektur Wenn Sie den Bereich "Data Warehouse-Ansichten"verfügbar haben, nachdem Sie in der Hauptsymbolleiste "Daten verwalten"ausgewählt haben.

Wenn Sie Geld für Online-Werbung ausgeben, möchten Sie Ihre Rendite aus diesen Ausgaben nachverfolgen und datenbasierte Entscheidungen über weitere Investitionen treffen. In diesem Thema erfahren Sie, wie Sie ein Dashboard einrichten, das Ihre Kanalanalyse verfolgt - einschließlich des ROI insgesamt und nach Kampagne.

Bevor Sie beginnen, möchten Sie Ihre [Facebook Ads], [Adwords], und [Google Ecommerce] und fügen Sie zusätzliche Daten zu den Ausgaben für Online-Werbung hinzu. Diese Analyse enthält Erweiterte berechnete Spalten.

Konsolidierte Tabellen

Originalarchitektur: Zusammenführen Ihrer Ausgaben aus verschiedenen Quellen, z. B. Facebook Ads oder Google Adwordsempfiehlt Adobe, eine konsolidierte Tabelle der Werbeausgaben. Sie benötigen einen Analysten, um diesen Schritt für Sie abzuschließen. Wenn nicht, Support-Anfrage einreichen mit dem Betreff [MARKETING ROI ANALYSIS], und ein Analytiker erstellt diese Tabelle.

Neue Architektur: Sie können dem Beispiel in Diese Analysebibliothek Thema. Konsolidierte Tabellen werden jetzt als Data Warehouse-Ansichten in der neuen Architektur bezeichnet.

Berechnete Spalten

Zu erstellende Spalten

  • Consolidated Digital Ad Spend table
  • Campaign name von einem Adobe-Analyst als Teil Ihrer [MARKETING-ROI-ANALYSE] Ticket

Originalarchitekturen und neue Architekturen:

  • sales_flat_order table

    • Order's GA campaign

      • Wählen Sie eine Definition aus: Joined Column

      • Create Path:

      • Many: sales_flat_order.increment_id

      • One: ecommerce####.transaction_id

      • Wählen Sie eine table: ecommerce####

      • Wählen Sie eine column: campaign

      • Path: sales_flat_order.increment_id = ecommerce#####.transactionID

    • Order's GA medium

      • Definition auswählen: Verbundene Spalte
      • Wählen Sie eine table: ecommerce####
      • Wählen Sie eine column: medium
      • Path: sales_flach_order.inkrement_id = ecommerce###.transactionId
    • Order's GA source

      • Definition auswählen: Verbundene Spalte
      • Wählen Sie eine table: ecommerce####
      • Wählen Sie eine column: source
      • Path: sales_flach_order.inkrement_id = ecommerce###.transactionId ^
  • customer_entity table

  • Customer's first order GA campaign

    • Wählen Sie eine Definition aus: Max

    • Wählen Sie eine table: sales_flat_order

    • Wählen Sie eine column: Order's GA campaign

    • Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

    • Filter:

      • Orders we count
      • Customer's order number = 1
  • Customer's first order GA source

    • Wählen Sie eine Definition aus: Max

    • Wählen Sie eine table: sales_flat_order

    • Wählen Sie eine column: Order's GA source

    • Path: sales_flach_order.customer_id = customer_entity.entity_id

    • Filter:

      • Orders we count
      • Customer's order number = 1
  • Customer's first order GA medium

    • Wählen Sie eine Definition aus: Max

    • Wählen Sie eine table: sales_flat_order

    • Wählen Sie eine column: Order's GA medium

    • Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

    • Filter:

      • Orders we count
      • Customer's order number = 1
  • sales_flat_order table

  • Customer's first order GA campaign

    • Wählen Sie eine Definition aus: Joined Column
    • Wählen Sie eine table: customer_entity
    • Wählen Sie eine column: Customer's first order GA campaign
    • Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id
  • Customer's first order GA source

    • Definition auswählen: Verbundene Spalte
    • Wählen Sie eine table: customer_entity
    • Wählen Sie eine column: Customer's first order GA source
    • Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id
  • Customer's first order GA medium

    • Wählen Sie eine Definition aus: Joined Column
    • Wählen Sie eine table: customer_entity
    • Wählen Sie eine column: Customer's first order GA medium
    • Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

Metriken

  • Werbeausgaben

  • Im Consolidated Digital Ad Spend table

  • Diese Metrik führt eine Summe

  • Im adCost column

  • Bestellt von der date timestamp

  • Anzeigenimpressionen

  • Im Consolidated Digital Ad Spend table

  • Diese Metrik führt eine Summe

  • Im Impressions column

  • Bestellt von der Month timestamp

  • Anzeigenklicks

  • Im Consolidated Digital Ad Spend table

  • Diese Metrik führt eine Summe

  • Im adClicks column

  • Bestellt von der Month timestamp

NOTE
Stellen Sie sicher, dass Metriken alle neuen Spalten als Dimensionen hinzufügen vor der Erstellung neuer Berichte.

Berichte

  • Werbeausgaben (alle Zeit)

    • Metric: Werbeausgaben
  • Metrik A: Werbeausgaben

  • Time period: All time


  • Intervall: None


  • Chart Type: Scalar

  • Akquise von Anzeigenkunden (alle Zeiten)

    • Metric: New customers

    • Filters:

      • User's first order's source LIKE %google%
      • User's first order's source LIKE %facebook%
      • User's first order's source LIKE %fb%
      • User's first order's medium IN cpc, ppc
      • Filterlogik: ([A] ODER [B] ODER [C]) UND [D]
  • Metrik A: Ad customer acquisitions

  • Time period: All time


  • Intervall: None


  • Chart Type: Scalar

  • Anzeigen-ROI

    • Metric: Werbeausgaben

    • Metric: New customers

    • Filters:

      • User's first order's source LIKE %google%
      • User's first order's source LIKE %facebook%
      • User's first order's source LIKE %fb%
      • User's first order's medium IN cpc, ppc
      • Filterlogik: ([A] ODER [B] ODER [C]) UND [D]
    • Metric: Durchschnittlicher Umsatz während der Lebensdauer

    • Filters:

      • User's first order's source LIKE %google%
      • User's first order's source LIKE %facebook%
      • User's first order's source LIKE %fb%
      • User's first order's medium IN cpc, ppc
      • Filterlogik: ([A] ODER [B] ODER [C]) UND [D]
    • Formula: ((C - (A / B)) / (A / B))

    • Format: Percentage

  • Metrik A: Ad Spend (hide)

  • Metrik B: Ad customer acquisitions (hide)

  • Metrik C: Average LTV (hide)

  • Formula: Ads ROI

  • Time period: All time


  • Intervall: None


  • Chart Type: Scalar

  • Bestellungen nach ga-Medium

    • Metrik: Orders

  • Metrik A: Orders

  • Time period: All time

  • Interval: By Month

  • Group by: Order's medium


  • Chart Type: Area

  • Anzeigen-ROI nach Kampagne

    • Metric: Ad Spend

    • Metric:New customers

    • Filters:

      • User's first order's source LIKE %google%
      • User's first order's source LIKE %facebook%
      • User's first order's source LIKE %fb%
      • User's first order's medium IN cpc, ppc
      • Filterlogik: ([A] ODER [B] ODER [C]) UND [D]
    • Metric: Durchschnittlicher Umsatz während der Lebensdauer

    • Filters:

      • User's first order's source LIKE %google%
      • User's first order's source LIKE %facebook%
      • User's first order's source LIKE %fb%
      • User's first order's medium IN cpc, ppc
      • Filterlogik: ([A] ODER [B] ODER [C]) UND [D]
    • Metric: Durchschnittliche Anzahl der Bestellungen über die Lebensdauer

    • Filters:

      • User's first order's source LIKE %google%
      • User's first order's source LIKE %facebook%
      • User's first order's source LIKE %fb%
      • User's first order's medium IN cpc, ppc
      • Filterlogik: ([A] ODER [B] ODER [C]) UND [D]
    • Formula: (A / B)

    • Format: Currency

    • Formula: (C - (A / B))

    • Format: Currency

    • Formula: ((C - (A / B)) / (A / B))

    • Format: Percentage

    • Metric: Ad Clicks

    • Metric: Ad Impressions

    • Formula: (H / I)

    • Format: Percentage

    • Formula: (A / H)

    • Format: Currency

  • Metrik A: Ad Spend (ausblenden)

  • Metrik B: Ad customer acquisitions

  • Metrik C: Average LTV

  • Metrik D: Average lifetime # of orders


  • Formel: CAC

  • Formula: Avg return

  • Formula: Ads ROI

  • Metrik H: adClicks

  • Metrik I: Impressions


  • Formel: CTR


  • Formel: CPC

  • Time period: All time


  • Intervall: None


  • Gruppe von: campaign (Verwenden der Kampagne "Erstbestellung"des Kunden für die Tabellenmetriken ohne Anzeigenausgaben)


  • Chart Type: Table

Wenn Sie beim Erstellen dieser Analyse auf Fragen stoßen oder einfach das Professional Services-Team kontaktieren möchten, Support kontaktieren.

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