DokumentationCommerceCommerce Intelligence-Benutzerhandbuch

Marketing-ROI

Last update: Mon Jul 15 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Erstellt für:

  • Einsteiger
  • Fortgeschrittener
  • Admin
  • Benutzende
NOTE
Dieses Thema enthält Anweisungen für Clients, die die ursprüngliche Architektur und die neue Architektur verwenden. Sie befinden sich in der neuen Architektur, wenn der Bereich "Data Warehouse-Ansichten"nach Auswahl von "Daten verwalten"in der Hauptsymbolleiste verfügbar ist.

Wenn Sie Geld für Online-Werbung ausgeben, möchten Sie Ihre Rendite aus diesen Ausgaben nachverfolgen und datenbasierte Entscheidungen über weitere Investitionen treffen. In diesem Thema erfahren Sie, wie Sie ein Dashboard einrichten, das Ihre Kanalanalyse verfolgt - einschließlich des ROI insgesamt und nach Kampagne.

Bevor Sie beginnen, möchten Sie Ihre [Facebook Ads]-, [Adwords]- und [Google Ecommerce]-Konten verbinden und zusätzliche Daten zu den Werbeausgaben im Internet einbringen. Diese Analyse enthält erweiterte berechnete Spalten.

Konsolidierte Tabellen

Ursprüngliche Architektur: Um Ihre Ausgaben aus verschiedenen Quellen wie Facebook Ads oder Google Adwords zusammenzuführen, empfiehlt Adobe, eine konsolidierte Tabelle aller Werbeausgaben zu erstellen. Sie benötigen einen Analysten, um diesen Schritt für Sie abzuschließen. Ist dies nicht der Fall, reichen Sie eine Supportanfragemit dem Betreff [MARKETING ROI ANALYSIS] ein, und ein Analyst erstellt diese Tabelle.

Neue Architektur: Sie können dem Beispiel in diesem Thema der Analysebibliothek folgen. Konsolidierte Tabellen werden jetzt als Data Warehouse-Ansichten in der neuen Architektur bezeichnet.

Berechnete Spalten

Zu erstellende Spalten

  • Consolidated Digital Ad Spend table
  • Campaign name wird von einem Adobe-Analyst im Rahmen Ihres [MARKETING ROI ANALYSIS]-Tickets erstellt

Ursprüngliche und neue Architekturen:

  • sales_flat_order table

    • Order's GA campaign

      • Wählen Sie eine Definition aus: Joined Column

      • Create Path:

      • ​

        Many: sales_flat_order.increment_id

      • ​

        One: ecommerce####.transaction_id

      • Wählen Sie einen table: ecommerce####

      • Wählen Sie einen column: campaign

      • Path: sales_flat_order.increment_id = ecommerce#####.transactionID

    • Order's GA medium

      • Definition auswählen: Verbundene Spalte
      • Wählen Sie einen table: ecommerce####
      • Wählen Sie einen column: medium
      • Path: sales_flach_order.Increment_id = ecommerce###.transactionId

    • Order's GA source

      • Definition auswählen: Verbundene Spalte
      • Wählen Sie einen table: ecommerce####
      • Wählen Sie einen column: source
      • Path: sales_flach_order.Increment_id = ecommerce###.transactionId
        ^

  • customer_entity table

  • Customer's first order GA campaign

    • Wählen Sie eine Definition aus: Max

    • Wählen Sie einen table: sales_flat_order

    • Wählen Sie einen column: Order's GA campaign

    • Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

    • Filter:

      • Orders we count
      • Customer's order number = 1

  • Customer's first order GA source

    • Wählen Sie eine Definition aus: Max

    • Wählen Sie einen table: sales_flat_order

    • Wählen Sie einen column: Order's GA source

    • Path: sales_flach_order.customer_id = customer_entity.entity_id

    • Filter:

      • Orders we count
      • Customer's order number = 1

  • Customer's first order GA medium

    • Wählen Sie eine Definition aus: Max

    • Wählen Sie einen table: sales_flat_order

    • Wählen Sie einen column: Order's GA medium

    • Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

    • Filter:

      • Orders we count
      • Customer's order number = 1

  • sales_flat_order table

  • Customer's first order GA campaign

    • Wählen Sie eine Definition aus: Joined Column
    • Wählen Sie einen table: customer_entity
    • Wählen Sie einen column: Customer's first order GA campaign
    • Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

  • Customer's first order GA source

    • Definition auswählen: Verbundene Spalte
    • Wählen Sie einen table: customer_entity
    • Wählen Sie einen column: Customer's first order GA source
    • Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

  • Customer's first order GA medium

    • Wählen Sie eine Definition aus: Joined Column
    • Wählen Sie einen table: customer_entity
    • Wählen Sie einen column: Customer's first order GA medium
    • Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

Metriken

  • Werbeausgaben

  • In der Tabelle Consolidated Digital Ad Spend

  • Diese Metrik führt eine Summe aus.

  • In der Spalte adCost

  • Durch den Zeitstempel date geordnet

  • Anzeigenimpressionen

  • In der Tabelle Consolidated Digital Ad Spend

  • Diese Metrik führt eine Summe aus.

  • In der Spalte Impressions

  • Durch den Zeitstempel Month geordnet

  • Anzeigenklicks

  • In der Tabelle Consolidated Digital Ad Spend

  • Diese Metrik führt eine Summe aus.

  • In der Spalte adClicks

  • Durch den Zeitstempel Month geordnet

NOTE
Stellen Sie sicher, dass Sie alle neuen Spalten als Dimensionen zu den Metriken hinzufügen , bevor Sie neue Berichte erstellen.

Berichte

  • Werbeausgaben (ganze Zeit)

    • Metric: Werbeausgaben

  • Metrik A: Anzeigenausgaben

  • Time period: All time

  • ​
    Intervall: None

  • ​
    Chart Type: Scalar

  • Akquise von Anzeigenkunden (immer)

    • Metric: New customers

    • Filters:

      • User's first order's source LIKE %google%
      • User's first order's source LIKE %facebook%
      • User's first order's source LIKE %fb%
      • User's first order's medium IN cpc, ppc
      • Filterlogik: ([A] ODER [B] ODER [C]) UND [D]

  • Metrik A: Ad customer acquisitions

  • Time period: All time

  • ​
    Intervall: None

  • ​
    Chart Type: Scalar

  • Anzeigen-ROI

    • Metric: Werbeausgaben

    • Metric: New customers

    • Filters:

      • User's first order's source LIKE %google%
      • User's first order's source LIKE %facebook%
      • User's first order's source LIKE %fb%
      • User's first order's medium IN cpc, ppc
      • Filterlogik: ([A] ODER [B] ODER [C]) UND [D]

    • Metric: Durchschnittlicher Umsatz während der Lebensdauer

    • Filters:

      • User's first order's source LIKE %google%
      • User's first order's source LIKE %facebook%
      • User's first order's source LIKE %fb%
      • User's first order's medium IN cpc, ppc
      • Filterlogik: ([A] ODER [B] ODER [C]) UND [D]

    • Formula: ((C - (A / B)) / (A / B))

    • ​

      Format: Percentage

  • Metrik A: Ad Spend (hide)

  • Metrik B: Ad customer acquisitions (hide)

  • Metrik C: Average LTV (hide)

  • Formula: Ads ROI

  • Time period: All time

  • ​
    Intervall: None

  • ​
    Chart Type: Scalar

  • Bestellungen nach ga medium

    • ​

      Metrik: Orders

  • Metrik A: Orders

  • Time period: All time

  • Interval: By Month

  • Group by: Order's medium

  • ​
    Chart Type: Area

  • Anzeigen-ROI nach Kampagne

    • Metric: Ad Spend

    • Metric:New customers

    • Filters:

      • User's first order's source LIKE %google%
      • User's first order's source LIKE %facebook%
      • User's first order's source LIKE %fb%
      • User's first order's medium IN cpc, ppc
      • Filterlogik: ([A] ODER [B] ODER [C]) UND [D]

    • Metric: Durchschnittlicher Umsatz während der Lebensdauer

    • Filters:

      • User's first order's source LIKE %google%
      • User's first order's source LIKE %facebook%
      • User's first order's source LIKE %fb%
      • User's first order's medium IN cpc, ppc
      • Filterlogik: ([A] ODER [B] ODER [C]) UND [D]

    • Metric: Durchschnittliche Anzahl der Bestellungen während der Lebensdauer

    • Filters:

      • User's first order's source LIKE %google%
      • User's first order's source LIKE %facebook%
      • User's first order's source LIKE %fb%
      • User's first order's medium IN cpc, ppc
      • Filterlogik: ([A] ODER [B] ODER [C]) UND [D]

    • Formula: (A / B)

    • ​

      Format: Currency

    • Formula: (C - (A / B))

    • ​

      Format: Currency

    • Formula: ((C - (A / B)) / (A / B))

    • ​

      Format: Percentage

    • Metric: Ad Clicks

    • Metric: Ad Impressions

    • Formula: (H / I)

    • ​

      Format: Percentage

    • Formula: (A / H)

    • ​

      Format: Currency

  • Metrik A: Ad Spend (ausblenden)

  • Metrik B: Ad customer acquisitions

  • Metrik C: Average LTV

  • Metrik D: Average lifetime # of orders

  • ​
    Formel: CAC

  • Formula: Avg return

  • Formula: Ads ROI

  • Metrik H: adClicks

  • Metrik I: Impressions

  • ​
    Formel: CTR

  • ​
    Formel: CPC

  • Time period: All time

  • ​
    Intervall: None

  • ​
    Gruppe von: campaign (Verwenden der Kampagne "Erstbestellung"des Kunden für die Tabellenmetriken ohne Anzeigenausgaben)

  • ​
    Chart Type: Table

Wenn Sie beim Erstellen dieser Analyse Fragen haben oder einfach das Professional Services-Team kontaktieren möchten, wenden Sie sich an den Support .

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