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B2B-Kontoaktivierung für Werbeziele und Dateiziele

Letzte Aktualisierung: 30. Mai 2026

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Account-Based Engagement ermöglicht es B2B-Marketing-Experten, Zielgruppen von Konten (d. h. Unternehmenslisten) zu erstellen und diese Unternehmen über Ziele wie LinkedIn anzusprechen, die Listen von Unternehmen als Eingabe akzeptieren oder zur Zielsetzung von Cloud-Speicher für Targeting und Verkaufsförderung exportieren.

Anwendungsfälle

Durch Account-basierte Interaktion können Marketing-Experten drei wichtige Anwendungsfälle erschließen:

  • Lücken in der Einkaufsgruppe schließen: Ein Marketer kann auf Konten werben, auf denen er noch keine Kontakte für die CMO- oder CIO-Rollen hat. Sie können zunächst eine Audience von Accounts ohne Kontakt mit dem Titel „CMO“ oder „CIO“ erstellen und dann die Audience auf LinkedIn aktivieren. Innerhalb des Ziels, LinkedIn, können sie dann eine Kampagne starten, die auf diese Zielgruppe und bestimmte Personen mit „CMO“- oder „CIO“-Stellenbezeichnungen abzielt, um diese neuen Kontakte zu erreichen und die Vorteile ihrer Angebote hervorzuheben.
  • Upsell oder Crosssell an andere Abteilungen eines Unternehmens, das ein bestehender Kunde ist: Ein Marketing-Experte kann eine Account-Zielgruppe erstellen, die Produkt X vor 3 bis 9 Monaten gekauft hat, aber noch kein Produkt Y besitzt. Anschließend können sie aktiviert und die Vorteile von Produkt Y für diese Zielgruppe hervorgehoben werden.
  • Targeting von Unternehmen, die konkurrierende Produkte verwenden: Ein Marketing-Experte kann Konten vermarkten, um die Produkte eines Konkurrenten zu verdrängen, selbst wenn er bei diesen Konten keine Kontakte hat. Sie können eine Zielgruppe von Konten erstellen, die auf Partnerdaten basiert, aus denen die Eigentümerschaft oder Nutzung des Produkts eines Mitbewerbers hervorgeht, und dann über LinkedIn aktivieren, um Kontakte bei Zielkonten zur Erweiterung zu beziehen.

Programme

  • Real-time Customer Data Platform B2B Edition

Integrationsmuster

  • B2B-Datenquellen (Marketo, Salesforce usw.) -> Real-time Customer Data Platform B2B edition -> Ziele.
  • Verschiedene B2B-Datenquellen können verwendet werden, um Account-, Lead-, Opportunity- und Personendaten der B2B edition von Real-time Customer Data Platform zuzuordnen.

Architektur

Referenzarchitektur für B2B-Account Audience Activation Blueprint

Konten-Audience-Ziele

  • (Firmen) Abgestimmte LinkedIn-Zielgruppen

  • Cloud-Speicher-Ziele

    • Azure Data Lake
    • Data Landing Zone
    • SFTP
    • Azure Blob
    • AWS S3

Leitlinien

  • Begrenzt auf 50 Kontosegmente pro Sandbox.

  • Bewertung der Batch-Segmentierung.

    • Wird automatisch alle 24 Stunden nach Abschluss der Batch-Audience-Ausführung und der Profilexportvorgänge ausgewertet.
    • Keine Unterstützung für Edge-, Streaming- oder Ad-hoc-Auswertungen.

  • Kontoattribute sind für den Export verfügbar.

  • Ereignisse von Personen.

    • Bis zu 30 Tage Ereignis-Lookback, keine Sortierung von Ereignis-Eigenschaften.
    • UND/ODER werden unterstützt (sodass man sagen kann „A und B müssen passieren“, aber man kann nicht sagen „A muss 3 Tage vor B passieren„).

  • Bei Cloud-Speicher-Zielen unterstützt der Exportzeitplan die Option „Nach der Segmentevaluierung“.

  • Leitplanken für B2B-Profile und ​.

Implementierungsschritte für Real-time Customer Data Platform B2B edition, Erstellung und Aktivierung von Konto-Zielgruppen

Überlegungen bei der Implementierung

Für abgeglichene LinkedIn-Zielgruppen gelten einige Anforderungen, darunter die Mindestgröße der Zielgruppe von 300 abgeglichenen Mitgliedern. Wenn die für das Ziel der verknüpften übereinstimmenden Zielgruppe des Unternehmens aktivierte Zielgruppe des Kontos die Anforderung nicht erfüllt, muss die Zielgruppendefinition geändert werden, um die Zielgruppengröße zum Starten einer LinkedIn-Kampagne zu erhöhen.

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