Analyse „Treue“ retention
Die Analyse
- Startereignis: Das Ereignis, mit dem Benutzer für die Aufnahme in Ihre Analyse qualifiziert werden.
- Rückkehrereignis : Ein oder mehrere Ereignisse, mit denen ein Benutzer interagieren muss, damit sie in Ihrer Analyse als wiederkehrender Benutzer gezählt werden.
Bei dieser Analyse stellt die X-Achse des Diagramms die Zeit seit dem ersten Startereignis einer Benutzerin oder eines Benutzers dar und die Y-Achse stellt den Prozentsatz der Benutzerinnen oder Benutzer dar, die mit einem oder mehreren Rückgabeereignissen interagieren. Sie können sowohl die Kundenbindung als auch die Abwanderung über verschiedene Zeiträume hinweg anzeigen. Die angezeigten Zeiträume können zudem über die Abfrageeinstellungen angepasst werden. Unterhalb des Diagramms enthält eine Tabelle aggregierte Daten mit der Option, einzelne Kohorten anzuzeigen, bei denen es sich um eine Gruppe von Personen handelt, die das Startereignis am selben Datum durchgeführt haben.
Anwendungsfälle
Anwendungsfälle für diese Analyse sind:
- Kohortenanalyse: Gruppieren Sie Benutzer basierend auf von ihnen durchgeführten Aktionen wie Anmeldungen oder Käufe in Kohorten. Sie können vergleichen, wie gut diese Gruppen beibehalten, und festlegen, wie das Benutzererlebnis jeder Gruppe verbessert werden soll.
- Produktmarktanpassung: Messen Sie die regelmäßige Nutzung Ihres Produkts und visualisieren Sie sie als Aufbewahrungskurven. Eine höhere Kundenbindung bedeutet eine bessere Anpassung an den Produktmarkt und an der flacheren Kurve wird angezeigt, wie lange es dauert, bis die Anpassung erreicht ist. Sehen Sie sich diese Analyse auf einer allgemeinen Ebene an oder schlüsseln Sie sie nach den einzelnen Produktfunktionen auf, um tiefere Einblicke zu erhalten.
- Abonnement-: Wenn Ihr Produkt ein Abonnement oder ein anderes Modell für den wiederkehrenden Umsatz verwendet, können Sie den Prozentsatz der Benutzer sehen, die das Beste aus Ihrem Produkt machen. Sie können bestimmte Qualitäten und Verhaltensweisen dieser Benutzenden identifizieren.
- Benutzerinteraktion: Bewerten Sie, wie bestimmte Benutzertypen mit Ihrem Produkt interagieren, und vergleichen Sie nebeneinander, wie oft sie zurückkehren. Ein bestimmtes Segment mit einer geringeren Bindung als andere kann Ihnen Einblicke in die Verbesserung potenzieller unterdurchschnittlicher Erlebnisse bieten, die sie möglicherweise haben.
Benutzeroberfläche
Siehe Schnittstelle für einen Überblick über die Oberfläche der geführten Analyse. Die folgenden Einstellungen sind für diese Analyse spezifisch:
Abfrageleiste
Mit der Abfrageleiste können Sie die folgenden Komponenten konfigurieren:
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Startereignis: Die Ereigniskriterien, mit denen ein Benutzer interagieren muss, um in Ihre Analyse aufgenommen zu werden. Benutzer, die mit dem Startereignis interagieren, werden in der Spalte „Benutzer“ der Tabelle gezählt. Dieses Ereignis dient als Nenner für die angezeigten Bindungsraten. Ein Ereignis wird unterstützt, und bei Bedarf können Eigenschaftsfilter angewendet werden. Standardmäßig sind das Start- und das Rückgabeereignis verknüpft. Das bedeutet, dass ein Benutzer das ausgewählte Ereignis nur einmal ausführen muss, um in die Kohorte aufgenommen zu werden, und anschließend erneut als wiederkehrender Benutzer gezählt werden muss. Im Menü Mehr können Sie die Verknüpfung zwischen Start- und Rückgabeereignissen aufheben, wenn sich die Rückgabeaktion von der Einschlussaktion unterscheiden soll.
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Ereignisse zurückgeben: Die Ereigniskriterien, mit denen ein Benutzer interagieren muss, damit sie als wiederkehrende Benutzer in den Gültigkeitsbereichen gezählt werden. Sie können bis zu drei Rückgabeereignisse auswählen, um die Kundenbindung zu vergleichen.
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Gezählt als: Die Zählmethode, die Sie auf die gespeicherten Benutzer anwenden möchten. Zu den Optionen zählen:
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Metrik: Zeigt die Anzahl Benutzer oder den Prozentsatz der Benutzer an. Der Nenner für die einbehaltenen prozentualen Benutzer sind die eingeschlossenen Benutzer für die Kohorte und sind für alle Dauer-Buckets gleich.
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Wiederkehrend: Hiermit können Sie steuern, wie wiederkehrende Benutzende gezählt werden. Zu den Optionen zählen:
- On or After: Wird oft als „ungebundene“ Aufbewahrung bezeichnet. Diese Option zählt einen Benutzer, wenn er am oder nach der angegebenen Dauer zurückkehrt. Zum Beispiel an Tag 7 oder jederzeit nach Tag 7. Diese Option ist hilfreich, um zu zeigen, wie Benutzende weiterhin interagieren, und erzeugt dadurch eine glattere Bindungskurve.
- Genau: Diese Option wird häufig als „begrenzte Aufbewahrung“ bezeichnet und zählt einen Benutzer, wenn er genau zur angegebenen Dauer zurückkehrt. Zum Beispiel genau an Tag 7. Diese Option ist hilfreich, um zu zeigen, wie Benutzer innerhalb bestimmter Zeitrahmen zurückkehren, und erzeugt eine Bindungskurve mit mehr Wellengang. Hinweis: Die Kohortenanalyse in Analysis Workspace verwendet eine „exakte“ Zählung als Grundlage für ihre Analyse.
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Each: Der Zeitraum, in dem jeder Duration-Bucket definiert sein soll. Zu den Optionen zählen:
- Tag/Woche/Monat: Die verfügbaren Optionen hängen vom ausgewählten Datumsbereich ab. Diese Optionen sind identisch mit der Einstellung Intervall bei Auswahl des Datumsbereichs und aktualisiert diese Einstellung automatisch.
- Benutzerdefinierte Klammern: Diese Option ist nur für die Einstellung „Bei jedem“ verfügbar. Damit können Sie Benutzer über einen größeren Zeitraum hinweg zählen, z. B. Tag 7 bis 10 anstelle von Tag 7.
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Dauereinstellungen: Ermöglicht die Steuerung der im Diagramm und in der Tabelle angezeigten Dauer-Buckets. Eine Dauer ist der Zeitraum nach dem Startereignis, in dem das Rückgabeereignis aufgetreten ist. Hinweis: Benutzende, die für einen Zeitraum-Bucket infrage kommen, basieren auf verstrichener Zeit und nicht auf Kalendertagen. Wenn sich ein(e) Benutzende® beispielsweise am 6. September um 23:55 Uhr für ein Ereignis qualifiziert und dann am 7. September um 12:05 Uhr für ein Rückgabeereignis qualifiziert, würden sie nicht im 1-Tages-Dauerbereich angezeigt. Es müssen volle 24 Stunden verstreichen, bevor der Benutzer sich für den 1-Tage-Dauerbereich qualifiziert. Die verfügbaren Dauer-Buckets hängen vom festgelegten Datumsbereich ab.
- Automatische Dauer definiert automatisch die Dauer-Buckets basierend auf der Länge des Datumsbereichs und der Nähe zum aktuellen Tag, an dem der Datumsbereich liegt.
- Benutzerdefinierte Dauer ermöglicht es Ihnen, die vier Dauer-Buckets anzupassen, die auf dem Diagramm und der Tabelle angezeigt werden.
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Segmente: Die Segmente, die Sie messen möchten. Jedes ausgewählte Segment fügt der Kohortentabelle eine Zeile hinzu. Sie können bis zu drei Segmente einschließen.
Diagrammeinstellungen
Die Beibehaltung-Analyse bietet die folgenden Diagrammeinstellungen, die im Menü über dem Diagramm angepasst werden können:
- Diagrammtyp: Der Visualisierungstyp, den Sie verwenden möchten. Die Optionen umfassen Bar und Line.
Datumsbereich
Der gewünschte Datumsbereich für Ihre Analyse. Diese Einstellung umfasst zwei Komponenten:
- Intervall: Die Datumsgranularität, mit der Sie die Aufbewahrungsdaten anzeigen möchten. Gültige Optionen sind „Täglich“, „Wöchentlich“ und „Monatlich“. Derselbe Datumsbereich kann unterschiedliche Intervalle haben, die sich auf die Optionen für Dauer-Buckets auswirken.
- Date: Das Start- und Enddatum. Rollierende Datumsbereichsvorgaben und zuvor gespeicherte benutzerdefinierte Bereiche stehen Ihnen zur Verfügung. Sie können auch den Kalenderselektor verwenden, um einen festen Datumsbereich auszuwählen.
Wenn Sie einen Datumsbereich auswählen, der nahe am aktuellen Tag liegt, werden Benutzende, die ursprünglich zu nahe am aktuellen Tag interagieren, nicht einbezogen. Diese Analyse gibt allen Nutzern immer die Chance, in alle Duration Buckets aufgenommen zu werden. Eine Nachricht unter der Kalenderauswahl enthält Informationen zum Datumsbereich, in dem Benutzende interagieren, und zum Intervall, das nur wiederkehrenden Benutzenden vorbehalten ist:
- Analysieren von Benutzenden, die das Startereignis im [Datumsintervall“ durchgeführt haben]: Wenn ein(e) Benutzende® innerhalb dieses Datumsbereichs mit dem Ereignis interagiert, werden sie in die Analyse einbezogen. Dieser Datumsbereich garantiert allen Benutzern genügend Zeit, um sich für alle Zeiträume zu qualifizieren. Dieser Datumsbereich kann sich von Ihrer Auswahl unterscheiden, wenn er nahe am aktuellen Tag liegt.
- Daten aus [Datumsintervall] sind reserviert, um die Analyse abzuschließen: Wenn ein(e) Benutzende® innerhalb dieses Zeitraums zum ersten Mal interagiert, werden sie in die Analyse. Für aktuelle Datumsbereiche hätten diese Benutzenden keine Möglichkeit, sich für alle Zeiträume zu qualifizieren. Für vergangene Datumsbereiche waren diese Benutzenden außerhalb des ausgewählten Datumsbereichs aktiv.