In diesem Anwendungsbeispiel möchten Sie eine Tabelle und eine einfache Balkenvisualisierung anzeigen, die die Käufe und Käufe von Produktnamen für das Jahr 2023 anzeigt.
Customer Journey Analytics
Ein Beispiel Bedienfeld „Single Dimension Ranked für den Anwendungsfall:
Eine leere Tabelle wird angezeigt, in der nur die Spaltenüberschriften für das ausgewählte Element angezeigt werden. Zur besseren Sichtbarkeit vergrößern Sie die Visualisierung.
Im Bereich Filter:
Wählen Sie daterange is (All) unter Filter auf dieser visuellen) aus.
Wählen Sie Relatives Datum als Filtertyp aus.
Definieren Sie den Filter für Elemente anzeigen, wenn der Wertin den letzten1Kalenderjahren).
Wählen Sie Filter anwenden aus.
Die Tabelle wird mit dem angewendeten Filter "" aktualisiert.
Im Bereich Visualisierung:
Verwenden Sie
, um daterange aus Columns zu entfernen.
Ziehen Sie Summe der Käufe_Umsatz per Drag-and-Drop unter Summe der in Spalten.
Visualisierung in der Tabelle:
Wählen Sie Summe aus Purchase_Revenue, um die Produktnamen in absteigender Reihenfolge des Bestellumsatzes zu sortieren. Ihr Power BI-Desktop sollte wie folgt aussehen.
Im Bereich Filter:
Wählen Sie product_name is (All).
Setzen Sie Filtertyp auf Top N.
Definieren Sie den Filter für Elemente anzeigenOben10Nach Wert.
Ziehen Sie "_Revenue per Drag-and-Drop in By valueDatenfelder hier hinzufügen.
Wählen Sie Filter anwenden aus.
Die Tabelle wird mit Werten für den Kaufumsatz aktualisiert, synchron mit der Freiformtabellen-Visualisierung in Analysis Workspace.
Im Bereich Visualisierungen:
Wählen Sie die Liniendiagramm und gestapeltes Säulendiagramm aus.
Eine Liniendiagramm- und gestapelte Spaltendiagramm-Visualisierung ersetzt die Tabelle, wobei dieselben Daten wie die Tabelle verwendet werden.
Ziehen Sie Bestellungen per Drag-and Drop auf die Linie y im Bereich Visualisierungen.
Das Liniendiagramm und das gestapelte Säulendiagramm werden aktualisiert. Ihr Power BI-Desktop sollte wie folgt aussehen.
Visualisierung des Linien- und gestapelten Säulendiagramms:
Wählen Sie
aus.
Wählen Sie im Kontextmenü die Option Als Tabelle anzeigen aus.
Die Hauptansicht wird aktualisiert, um sowohl eine Linienvisualisierung als auch eine Tabelle anzuzeigen.
Tableau Desktop
Wählen Sie unten Registerkarte Blatt 1 aus, um aus Datenquelle zu wechseln. In der Ansicht Blatt 1:
Ziehen Sie den Daterange aus der Liste Tabellen im Bereich Daten und legen Sie den Eintrag auf dem Regal Filter ab.
Wählen Sie im Dialogfeld Filterfeld [Datumsbereich] die Option Datumsbereich und wählen Sie Weiter >.
Wählen Sie im Dialogfeld Filter [Daterange] die Option Datumsbereich und geben Sie einen Zeitraum von 01/01/2023 bis 31/12/2023 an. Wählen Sie Übernehmen und OK aus.
Ziehen Sie Produktname per Drag-and-Drop aus der Liste Tabellen in den Bereich Daten und legen Sie den Eintrag im Feld neben Zeilen ab.
Ziehen Sie "Bestellungen per Drag-and Drop aus der Liste Tabellen (Kennzahlennamen) in den Bereich Daten und legen Sie den Eintrag im Feld neben Zeilen ab. Der Wert wird automatisch in SUM(Purchases).
Ziehen Sie "Umsatz per Drag-and-Drop aus der Liste Tabellen (Kennzahlennamen) in den Bereich Daten und legen Sie den Eintrag in das Feld neben Spalten und links von SUM(Purchases) ab. Der Wert wird automatisch in SUM(Purchase Revenue).
Um beide Diagramme in absteigender Reihenfolge des Einkaufsumsatzes zu bestellen, bewegen Sie den Mauszeiger über den Kaufumsatz und wählen Sie das Symbol Sortieren aus.
Um die Anzahl der Einträge in den Diagrammen zu begrenzen, wählen Sie SUM(Kaufumsatz) in Zeilen und aus dem Dropdown-Menü Filter aus.
Wählen Sie im Filter [Kaufumsatz] die Option Wertebereich und geben Sie die entsprechenden Werte ein. Beispiel: 1,000,000 - 2,000,000. Wählen Sie Übernehmen und OK aus.
Um die beiden Balkendiagramme in ein Doppelkombinationsdiagramm zu konvertieren, wählen Sie SUM(Bestellungen) in Zeilen und wählen Sie im Dropdown-Menü Doppelachse aus. Die Balkendiagramme werden in ein Streudiagramm umgewandelt.
So ändern Sie das Streudiagramm in ein Balkendiagramm:
Wählen Sie SUM(Purchases im Bereich Marks und wählen Sie Line aus dem Dropdown-Menü aus.
Wählen Sie SUM(Purchase Revenue) im Bereich Marks und wählen Sie Bar aus dem Dropdown-Menü aus.
Ihr Tableau-Desktop sollte wie folgt aussehen.
Wählen Sie Duplizieren aus dem Blatt 1 Kontextmenü, um ein zweites Blatt zu erstellen.
Wählen Sie Umbenennen aus dem Kontextmenü der Registerkarte Blatt 1, um das Blatt in Data umzubenennen.
Wählen Sie Umbenennen aus dem Kontextmenü der Registerkarte Blatt 1 (2) aus, um das Blatt in Graph umzubenennen.
Stellen Sie sicher, dass Daten-Blatt ausgewählt ist.
Klicken Sie oben auf „Anzeigen“ und wählen Sie Texttabelle (Visualisierung oben links) aus, um den Inhalt der beiden Diagramme in eine Tabelle zu ändern.
Um den Kaufumsatz in absteigender Reihenfolge zu bestellen, bewegen Sie den Mauszeiger über Kaufumsatz in der Tabelle und wählen Sie
aus.
Wählen Gesamte Ansicht aus dem --Menü aus.
Ihr Tableau-Desktop sollte wie folgt aussehen.
Wählen Sie Schaltfläche Neues Dashboard) unten aus, um eine neue Ansicht Dashboard 1 zu erstellen. In der Ansicht Dashboard 1:
Ziehen Sie das Blatt Graph aus dem Blätter-Regal auf die Ansicht Dashboard 1 mit dem Titel Blätter hier ablegen.
Ziehen Sie das Daten-Blatt aus dem Blätter-Regal unter das Diagramm-Blatt auf die Ansicht Dashboard 1.
Wählen Sie das Daten-Blatt in der Ansicht aus und ändern Sie Gesamte Ansicht so Breite festlegen.
Ihre Ansicht Dashboard 1 sollte wie folgt aussehen.
Looker
Achten Sie in der Explore-Oberfläche von Looker darauf, dass Sie über ein sauberes Setup verfügen. Wenn nicht, wählen Sie
Felder und Filter entfernen.
Wählen Sie + Filter unter Filter aus.
Im Dialogfeld Filter hinzufügen:
Wählen Sie ‣ CC-Datenansicht
Wählen Sie aus der Liste der Felder ‣ DateRange und DateRange aus.
Geben Sie den Filter CC Datenansicht Datumsbereich als liegt im Bereich2023/01/01bis (davor)2024/01/01 an.
Wählen Sie Abschnitt ‣CC-Datenansicht in der linken Leiste Produktname aus.
Im Abschnitt ‣ Benutzerdefinierte Felder in der linken Leiste:
Wählen Sie Benutzerdefinierte Kennzahl aus dem Dropdown-Menü + Hinzufügen aus.
Im Dialogfeld Benutzerdefinierte Kennzahl erstellen:
Wählen im Dropdown Menü Feld zur Messung die Option „Kaufumsatz“ aus.
Wählen Sie Summe aus Dropdown-Menü Kennzahlentyp aus.
Geben Sie einen benutzerdefinierten Feldnamen für „Name ein. Beispiel: Purchase Revenue.
Wählen Sie die Felddetails aus.
Wählen Sie Dezimalstellen aus dem Dropdown-Menü Format aus und stellen Sie sicher, dass 0 in Dezimalstellen eingegeben wird.
Wählen Sie Speichern aus.
Wählen Sie Benutzerdefinierte Kennzahl erneut aus dem Dropdown-Menü + Hinzufügen aus. Im Dialogfeld Benutzerdefinierte Kennzahl erstellen:
Wählen aus Dropdown-Menü Zu messendes Feld die Option „Bestellungen“ aus.
Wählen Sie Summe aus Dropdown-Menü Kennzahlentyp aus.
Geben Sie einen benutzerdefinierten Feldnamen für „Name ein. Beispiel: Sum of Purchases.
Wählen Sie die Felddetails aus.
Wählen Sie Dezimalstellen aus dem Dropdown-Menü Format aus und stellen Sie sicher, dass 0 in Dezimalstellen eingegeben wird.
Wählen Sie Speichern aus.
Beide Felder werden automatisch zur Datenansicht hinzugefügt.
Wählen Sie + Filter aus, um einen weiteren Filter hinzuzufügen und die Daten zu begrenzen.
Wählen Dialogfeld „Filter hinzufügen die Option ‣ Benutzerdefinierte Felder und dann Umsatz.
Treffen Sie die entsprechenden Auswahlen und geben Sie die vorgeschlagenen Werte ein, sodass der Filter liest zwischen einschließlich1000000AND2000000.
Wählen Sie Ausführen aus.
Wählen Sie ‣ Visualisierung aus, um die Linienvisualisierung anzuzeigen.
Wählen Sie Bearbeiten in Visualisierung aus, um die Visualisierung zu aktualisieren. Im Popup-Dialogfeld:
Wählen Sie die Registerkarte Serie aus.
Scrollen Sie nach unten, um Bestellungen anzuzeigen, und ändern Sie Typ in Zeile.
Wählen Sie die Registerkarte Y aus.
Ziehen Sie Bestellungen aus dem Container Links 1 an die Stelle, an der er **Reihe hierher ziehen, um eine neue linke Achse zu erstellen . Diese Aktion erstellt einen Left 2 -Container.
Wählen Sie
neben Bearbeiten aus, um das Popup-Dialogfeld auszublenden
Es sollte eine Visualisierung und eine Tabelle ähnlich wie unten dargestellt angezeigt werden.
Jupyter-Notebook
Geben Sie die folgenden Anweisungen in eine neue Zelle ein.
code language-none
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
data = %sql SELECT product_name AS `Product Name`, SUM(purchase_revenue) AS `Purchase Revenue`, SUM(purchases) AS `Purchases` \
FROM cc_data_view \
WHERE daterange BETWEEN '2023-01-01' AND '2024-01-01' \
GROUP BY 1 \
LIMIT 10;
df = data.DataFrame()
df = df.groupby('Product Name', as_index=False).sum()
plt.figure(figsize=(15, 3))
sns.barplot(x='Purchase Revenue', y='Product Name', data=df)
plt.show()
display(data)
Ausführen der Zelle. Es sollte eine ähnliche Ausgabe wie im folgenden Screenshot angezeigt werden.
RStudio
Geben Sie die folgenden Anweisungen zwischen {r} ` und ` in einen neuen Block ein.