In diesem Anwendungsbeispiel möchten Sie eine Tabelle und eine einfache Linienvisualisierung anzeigen, die einen monatlichen Trend des Vorkommens (Ereignisse) für 2023 zeigt.
Customer Journey Analytics
Ein Beispiel Bedienfeld " Trend“ für den Anwendungsfall:
Visualisierung des monatlichen Customer Journey Analytics-Trends
Es wird eine Tabelle mit den Vorkommen für den aktuellen Monat angezeigt. Zur besseren Sichtbarkeit vergrößern Sie die Visualisierung.
Im Bereich Filter:
Wählen Sie daterangemonth is (All) unter Filter auf diesem Bild aus.
Wählen Sie Erweiterte) als Filtertyp.
Filter definieren, um Elemente anzuzeigen, wenn der Wertauf oder nach1/1/2023Und liegt, 1/1/2024. Sie können das Kalendersymbol verwenden, um ein Datum auszuwählen.
Wählen Sie Filter anwenden aus.
Die Tabelle wird mit dem angewendeten Filter daterangemonth“.
Im Bereich Visualisierungen:
Wählen Sie die Visualisierung Liniendiagramm aus.
Eine Liniendiagramm-Visualisierung ersetzt die Tabelle, wobei dieselben Daten wie die Tabelle verwendet werden. Ihr Power BI-Desktop sollte wie folgt aussehen.
Visualisierung im Liniendiagramm:
Wählen Sie
aus.
Wählen Sie im Kontextmenü die Option Als Tabelle anzeigen aus.
Die Hauptansicht wird aktualisiert, um sowohl eine Linienvisualisierung als auch eine Tabelle anzuzeigen. Ihr Power BI-Desktop sollte wie folgt aussehen.
Tableau Desktop
Wählen Sie unten Registerkarte Blatt 1 aus, um aus Datenquelle zu wechseln. In der Ansicht Blatt 1:
Ziehen Sie den Daterange aus der Liste Tabellen im Bereich Daten und legen Sie den Eintrag auf dem Regal Filter ab.
Wählen Sie im Dialogfeld Filterfeld [Datumsbereich] die Option Datumsbereich und wählen Sie Weiter >.
Wählen Sie im Dialogfeld Filter [Daterange] die Option Datumsbereich und geben Sie einen Zeitraum von 01/01/2023 bis 01/01/2024 an.
Ziehen Sie daterangeday per Drag-and-Drop aus der Liste Tabellen in den Bereich Daten und legen Sie den Eintrag im Feld neben Spalten ab.
Wählen Sie MONTH aus dem Dropdown Menü daterangeday, sodass der Wert auf "(daterangeday) aktualisiert wird.
Ziehen Sie Vorfälle per Drag-and-Drop aus der Liste Tabellen (Kennzahlennamen) in den Bereich Daten und legen Sie den Eintrag im Feld neben Zeilen ab. Der Wert wird automatisch in SUM(Occurrences) umgewandelt.
Ändern Sie Standard über das Dropdown Menü Anpassen in der Symbolleiste auf Gesamte Ansicht.
Ihr Tableau-Desktop sollte wie folgt aussehen.
Wählen Sie Duplizieren aus dem Blatt 1 Kontextmenü, um ein zweites Blatt zu erstellen.
Wählen Sie Umbenennen aus dem Kontextmenü der Registerkarte Blatt 1, um das Blatt in Graph umzubenennen.
Wählen Sie Umbenennen aus dem Kontextmenü der Registerkarte Blatt 1 (2) aus, um das Blatt in Data umzubenennen.
Stellen Sie sicher, dass Daten-Blatt ausgewählt ist. In der Datenansicht
Wählen Sie oben die Option „Anzeigen“ aus und wählen Sie Texttabelle (Visualisierung oben links) aus, um den Inhalt der Datenansicht in eine Tabelle zu ändern.
Ziehen Sie MONTH(daterangeday) von Columns nach Rows.
Ändern Sie Standard über das Dropdown Menü Anpassen in der Symbolleiste auf Gesamte Ansicht.
Ihr Tableau-Desktop sollte wie folgt aussehen.
Wählen Sie Schaltfläche Neues Dashboard) unten aus, um eine neue Ansicht Dashboard 1 zu erstellen. In der Ansicht Dashboard 1:
Ziehen Sie das Blatt Graph aus dem Blätter-Regal auf die Ansicht Dashboard 1 mit dem Titel Blätter hier ablegen.
Ziehen Sie das Daten-Blatt aus dem Blätter-Regal unter das Diagramm-Blatt auf die Ansicht Dashboard 1.
Wählen Sie das Daten-Blatt in der Ansicht aus und ändern Sie Gesamte Ansicht so Breite festlegen.
Ihr Tableau-Desktop sollte wie folgt aussehen.
Looker
Achten Sie in der Explore-Oberfläche von Looker darauf, dass Sie über ein sauberes Setup verfügen. Wenn nicht, wählen Sie
Felder und Filter entfernen.
Wählen Sie + Filter unter Filter aus.
Im Dialogfeld Filter hinzufügen:
Wählen Sie ‣ CC-Datenansicht
Wählen Sie aus der Liste der Felder ‣ DateRange und DateRange aus.
Geben Sie den Filter CC Datenansicht Datumsbereich als liegt im Bereich2023/01/01bis (davor)2024/01/01 an.
In der linken CC-Datenansicht-Leiste
Wählen Sie ‣ DatumMonat und dann Monat aus der Liste von DIMENSIONEN.
Wählen Sie Count unter MEASURES in der linken Leiste (unten) aus.
Wählen Sie Ausführen aus.
Wählen Sie ‣ Visualisierung aus, um die Linienvisualisierung anzuzeigen.
Es sollte eine Visualisierung und eine Tabelle ähnlich wie unten dargestellt angezeigt werden.
Jupyter-Notebook
Geben Sie die folgenden Anweisungen in eine neue Zelle ein.
code language-python
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
data = %sql SELECT daterangemonth AS Month, COUNT(*) AS Events \
FROM cc_data_view \
WHERE daterange BETWEEN '2023-01-01' AND '2024-01-01' \
GROUP BY 1 \
ORDER BY Month ASC
df = data.DataFrame()
df = df.groupby('Month', as_index=False).sum()
plt.figure(figsize=(15, 3))
sns.lineplot(x='Month', y='Events', data=df)
plt.show()
display(data)
Ausführen der Zelle. Es sollte eine ähnliche Ausgabe wie im folgenden Screenshot angezeigt werden.
RStudio
Geben Sie die folgenden Anweisungen zwischen {r} ` und ` in einen neuen Block ein.