Täglicher Trend

In diesem Anwendungsbeispiel möchten Sie eine Tabelle und eine einfache Linienvisualisierung anzeigen, die einen täglichen Trend der Vorfälle (Ereignisse) vom 1. Januar 2023 bis zum 31. Januar 2023 zeigt.

Customer Journey Analytics

Ein Beispiel Bedienfeld Täglicher Trend“ für den Anwendungsfall:

Bedienfeld „Täglicher Trend“ für Customer Journey Analytics

BI-Tools
note prerequisites
PREREQUISITES
Stellen Sie sicher, dass Sie eine erfolgreiche Verbindung“ validiert haben und Datenansichten für ​ BI-Tool auflisten und verwenden können, für das Sie diesen Anwendungsfall ausprobieren möchten.
tabs
Power BI Desktop
  1. Im Bereich Daten:

    1. Wählen Sie daterangeday aus.
    2. Wählen Sie Summenvorfälle aus.

    Es wird eine Tabelle mit den Vorkommen für den aktuellen Monat angezeigt. Zur besseren Sichtbarkeit vergrößern Sie die Visualisierung.

  2. Im Bereich Filter:

    1. Wählen Sie daterangeday is (All) unter Filter auf dieser visuellen) aus.
    2. Wählen Sie Erweiterte) als Filtertyp.
    3. Filter definieren, um Elemente anzuzeigen, wenn der Wert auf oder nach 1/1/2023 Und liegt, 2/1/2023. Sie können das Kalendersymbol verwenden, um ein Datum auszuwählen.
    4. Wählen Sie Filter anwenden aus.

    Die Tabelle wird mit dem angewendeten Filter daterangeday aktualisiert.

  3. Wählen Bereich Visualisierungen“ die Visualisierung Liniendiagramm aus.

    Eine Liniendiagramm-Visualisierung ersetzt die Tabelle, wobei dieselben Daten wie die Tabelle verwendet werden. Ihr Power BI-Desktop sollte wie folgt aussehen.

    Power BI-Desktop-Anwendungsfall 2 - Datumsbereichsfilter

  4. Visualisierung im Liniendiagramm:

    1. Wählen Sie Mehr aus.
    2. Wählen Sie im Kontextmenü die Option Als Tabelle anzeigen aus.

    Die Hauptansicht wird aktualisiert, um sowohl eine Linienvisualisierung als auch eine Tabelle anzuzeigen. Ihr Power BI-Desktop sollte wie folgt aussehen.

    Power BI-Desktop-Anwendungsfall: 2. Visualisierung des endgültigen täglichen Trends

Tableau Desktop
  1. Wählen Sie unten Registerkarte Blatt 1 aus, um aus der Ansicht Datenquelle zu wechseln. In der Ansicht Blatt 1:

    1. Ziehen Sie den Daterange aus der Liste Tabellen im Bereich Daten und legen Sie den Eintrag auf dem Regal Filter ab.

    2. Wählen Sie im Dialogfeld Filterfeld [Datumsbereich] die Option Datumsbereich und wählen Sie Weiter >.

    3. Wählen Sie im Dialogfeld Filter [Daterange] die Option Datumsbereich und geben Sie einen Zeitraum von 01/01/2023 bis 01/02/2023 an.

      Tableau Desktop-Filter

    4. Ziehen Sie daterangeday per Drag-and-Drop aus der Liste Tabellen in den Bereich Daten und legen Sie den Eintrag im Feld neben Spalten ab.

      • Wählen Sie Tag aus dem -Menü daterangeday“ aus, sodass der Wert auf "(daterangeday) aktualisiert wird.
    5. Ziehen Sie Vorfälle per Drag-and-Drop aus der Liste Tabellen (Kennzahlennamen) in den Bereich Daten und legen Sie den Eintrag im Feld neben Zeilen ab. Der Wert wird automatisch in SUM(Occurrences) umgewandelt.

    6. Ändern Sie Standard über das Dropdown Menü Anpassen in der Symbolleiste auf Gesamte Ansicht.

      Ihr Tableau-Desktop sollte wie folgt aussehen.

      Tableau Desktop Graph

  2. Wählen Sie Duplizieren aus dem Blatt 1 Kontextmenü, um ein zweites Blatt zu erstellen.

  3. Wählen Sie Umbenennen aus dem Kontextmenü der Registerkarte Blatt 1, um das Blatt in Graph umzubenennen.

  4. Wählen Sie Umbenennen aus dem Kontextmenü der Registerkarte Blatt 1 (2) aus, um das Blatt in Data umzubenennen.

  5. Stellen Sie sicher, dass Daten-Blatt ausgewählt ist. In der Daten Ansicht:

    1. Wählen Sie oben die Option „Anzeigen“ aus und wählen Sie Texttabelle (Visualisierung oben links) aus, um den Inhalt der Datenansicht in eine Tabelle zu ändern.

    2. Wählen Sie Zeilen und Spalten austauschen in der Symbolleiste aus.

    3. Ändern Sie Standard über das Dropdown Menü Anpassen in der Symbolleiste auf Gesamte Ansicht.

      Ihr Tableau-Desktop sollte wie folgt aussehen.

      Tableau Desktop-Daten

  6. Klicken Sie auf Schaltfläche Neues Dashboard“ unten, um eine neue Ansicht Dashboard 1 zu erstellen. In der Ansicht Dashboard 1:

    1. Ziehen Sie das Blatt Graph aus dem Blätter-Regal auf die Ansicht Dashboard 1 mit dem Titel Blätter hier ablegen.

    2. Ziehen Sie das Daten-Blatt aus dem Blätter-Regal unter das Diagramm-Blatt auf die Ansicht Dashboard 1.

    3. Wählen Sie das Daten-Blatt in der Ansicht aus und ändern Sie Gesamte Ansicht so Breite festlegen.

      Ihr Tableau-Desktop sollte wie folgt aussehen.

      Tableau Desktop Dashboard 1

Looker
  1. Achten Sie in der Explore-Oberfläche von Looker darauf, dass Sie über ein sauberes Setup verfügen. Wenn nicht, wählen Sie Einstellung Felder und Filter entfernen.

  2. Wählen Sie + Filter unter Filter aus.

  3. Im Dialogfeld Filter hinzufügen:

    1. Wählen Sie ‣ CC-Datenansicht
    2. Wählen Sie aus der Liste der Felder ‣ DateRange und DateRange aus.
      Looker-Filter
  4. Geben Sie den Filter CC Datenansicht Datumsbereich als liegt im Bereich 2023/01/bis (davor) 2023/02/01 an.

  5. Im Abschnitt CC-Datenansicht in der linken Leiste

    1. Wählen Sie ‣ Datumsbereich und dann Datum aus der Liste DIMENSIONEN aus.
    2. Wählen Sie Count unter MEASURES in der linken Leiste (unten) aus.
  6. Wählen Sie Ausführen aus.

  7. Wählen Sie ‣ Visualisierung aus, um die Linienvisualisierung anzuzeigen.

Es sollte eine Visualisierung und eine Tabelle ähnlich wie unten dargestellt angezeigt werden.

Looker-Ergebnis - täglicher Trend

Jupyter-Notebook
  1. Geben Sie die folgenden Anweisungen in eine neue Zelle ein.

    code language-python
    import seaborn as sns
    import matplotlib.pyplot as plt
    data = %sql SELECT daterangeday AS Date, COUNT(*) AS Events \
              FROM cc_data_view \
              WHERE daterange BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-02-01' \
              GROUP BY 1 \
              ORDER BY Date ASC
    df = data.DataFrame()
    df = df.groupby('Date', as_index=False).sum()
    plt.figure(figsize=(15, 3))
    sns.lineplot(x='Date', y='Events', data=df)
    plt.show()
    display(data)
    
  2. Ausführen der Zelle. Es sollte eine ähnliche Ausgabe wie im folgenden Screenshot angezeigt werden.

    Jupyter Notebook-Ergebnisse

RStudio
  1. Geben Sie die folgenden Anweisungen zwischen {r} ` und ` in einen neuen Block ein.

    code language-r
    ## Daily Events
    df <- dv %>%
       filter(daterange >= "2023-01-01" & daterange < "2023-02-01") %>%
       group_by(daterangeday) %>%
       count() %>%
       arrange(daterangeday, .by_group = FALSE)
    ggplot(df, aes(x = daterangeday, y = n)) +
       geom_line(color = "#69b3a2") +
       ylab("Events") +
       xlab("Date")
    print(df)
    
  2. Führt den Block aus. Es sollte eine ähnliche Ausgabe wie im folgenden Screenshot angezeigt werden.

    RStudio Ergebnisse

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