Zusammenfassungsdaten
Zusammenfassungsdaten sind Zeitreihendaten, die nicht an eine individuelle Personen-ID gebunden sind. Zusammenfassungsdaten stellen aggregierte Daten auf einer anderen Aggregationsebene dar, z. B. Kampagnen. Sie können diese Daten im Customer Journey Analytics verwenden, um verschiedene Anwendungsfälle zu unterstützen. Beispielsweise Daten, die ein Datum und einen einzelnen Metrikwert enthalten, oder Daten, die mehrere Dimensionen und Metriken enthalten.
Diese Zusammenfassungsdaten können dann verwendet werden, um allgemeine Leistungsindikatoren darzustellen oder Analysen durchzuführen. Beispiele für Zusammenfassungsdaten sind Werbeimpressionen, E-Mail-Öffnungen, Werbeausgaben, Kosten des guten Verkaufs, S&P-Indizes und mehr. Sie können auch Zusammenfassungsdaten verwenden, um Ziele stündlich oder täglich hochzuladen.
Es werden nur stündliche oder tägliche Zeitreihendaten unterstützt.
Beispiel
Ein Beispiel für die Verwendung von Zusammenfassungsdaten ist die Kombination von zusammengefassten Kampagnendaten mit Clickstream-Daten auf der Site zur Berichterstellung.
Zusammenfassungsdaten
Ihre Zusammenfassungsdaten enthalten die folgenden Daten einer Werbekampagne.
Ereignisdaten
Ihre Clickstream-Daten auf der Site enthalten die folgenden Ereignisse.
Kombinierte Daten
Wie in Datensatz mit kombinierten Ereignissen erläutert, erstellt Customer Journey Analytics beim Definieren einer Verbindung einen Datensatz mit kombinierten Ereignissen. Wenn Sie Ihre Datenansicht für Dimensionen konfigurieren, die aus einem Zusammenfassungsdatensatz stammen, stehen Optionen zum Gruppieren und Ausblenden von Dimensionen als Vorbereitung für Berichte in Workspace zur Verfügung. Insbesondere für Zusammenfassungsdaten werden die Zusammenfassungsdaten anhand der Konfiguration der Zusammenfassungsdatengruppenkomponente mit Ereignisdaten kombiniert.
Berichterstellung
Durch die Kombination der zusammengefassten Ereignisdaten mit den Clickstream-Daten auf der Site können Sie in Workspace einen Bericht zur Rendite aus Werbeausgaben (ROAS) erstellen.
Suchdaten
Wenn Sie Berichte mit einer Dimension erstellen möchten, die in einem zusätzlichen Lookup-Datensatz definiert ist (z. B. Kampagnenname), müssen Sie die folgenden zusätzlichen Schritte ausführen:
- Erstellen Sie ein neues abgeleitetes Feld, das die Funktion Lookup verwendet, um den Kampagnennamen aus dem Lookup-Datensatz zu suchen. In der Definition der Funktion Lookup verwenden Sie die Übereinstimmung zwischen Kampagnen-Code und Trackingcode, um den Kampagnennamen zu suchen.
- Fügen Sie das neu erstellte abgeleitete Feld als Dimensionskomponente zu Ihrer Datenansicht hinzu.
- Konfigurieren Sie die Dimensionskomponente für den Kampagnennamen (aus dem Lookup-Datensatz) so, dass eine Gruppierung der Zusammenfassungsdaten mit dem neu erstellten abgeleiteten Feld erfolgt.
Ein detaillierter Artikel zur Verwendung, Berichterstellung und Analyse von Zusammenfassungsdaten in Customer Journey Analytics finden Sie im Anwendungsfall Zusammenfassungsdaten erfassen und melden .
Voraussetzungen
Damit Zusammenfassungsdaten in Ihren Berichten und Analysen richtig verwendet werden können, müssen einige Voraussetzungen erfüllt sein. Die folgenden Abschnitte beschreiben diese Voraussetzungen.
Granularität und Zeitzone
Beim Konfigurieren des Datensatzes, der die Zusammenfassungsdaten in Customer Journey Analytics enthält, stellen Sie fest, dass die Granularität automatisch aus den Daten abgeleitet wird. Die Auswahlen für die Dropdown-Liste Zeitstempel und Zeitzone sind deaktiviert, da beide von der Schemadefinition abgeleitet werden.
Granularität
Sie können die stündliche und tägliche Granularität Ihrer Zusammenfassungsdaten nicht in einem Datensatz (oder mit verschiedenen Datensätzen) mit einem Zusammenfassungsdatenschema mischen. Wenn Sie beispielsweise über tägliche und stündliche Zusammenfassungsdaten für Werbekampagnen-Daten verfügen, benötigen Sie zwei Schemata: eines für die täglichen und eines für die stündlichen Zusammenfassungsdaten. Laden Sie dann die relevanten granularen Daten in Datensätze hoch, die mit dem entsprechenden Schema verknüpft sind (z. B. Hochladen stündlicher Daten in einen Datensatz, der mit dem Datenschema der stündlichen Zusammenfassung verknüpft ist).
Zeitzone
Die Zeitzone Ihrer Zusammenfassungsdaten wird auf der Ebene des Zusammenfassungsschemas unter Experience Platform definiert. Die Zeitzone gilt nur für stündlich granulare Daten.
-
Für die tägliche Granularität nimmt Experience Platform UTC an, es sei denn, der Zeitzonenversatz ist im Zeitstempel enthalten. Beim Hinzufügen des Zusammenfassungsdatensatzes mit den täglichen Zusammenfassungsdaten ignoriert Customer Journey Analytics die im Schema festgelegte Zeitzonendefinition und berücksichtigt den mit dem Zeitstempel verknüpften Tag aus den Daten im Datensatz.
-
Für die Granularität "Stündlich"berücksichtigt Customer Journey Analytics bei der Interpretation des Zeitstempels die Zeitzone, die im Zusammenfassungsdatenschema in Experience Platform konfiguriert ist. Die nachstehende Tabelle enthält einige Beispiele für diese Interpretation.
table 0-row-5 1-row-5 2-row-5 3-row-5 4-row-5 5-row-5 6-row-5 7-row-5 4-align-left 10-align-left 16-align-left 22-align-left 28-align-left 34-align-left 40-align-left 46-align-left Zeitstempel
QuelldatenZeitzone
schemaZeitstempel
Erlebnis
PlattformZeitzone
data
viewZeitstempel
Kunde
Journey
Analytics29.7.2024:00:00 default GMT 29.7.2024:00:00 GMT 29.7.2024:00:00 29.7.2024:00:00 default GMT 29.7.2024:00:00 PST 28.7.2024:00:00 2024-07-30T01:00:00-05:00 default GMT 2024-07-30T06:00:00 GMT 2024-07-30T06:00:00 2024-07-30T01:00:00-05:00 default GMT 2024-07-30T06:00:00 PST 29.7.2024:00:00 02.08.2024 default GMT 2024-08-02T00:00:00 IST 08.08.2024:00:00 29.7.2024:00:00 America/
Los_Angeles
28.7.2024:00:00 PST 28.7.2024:00:00 2024-07-30T01:00:00-05:00 Australia/
Sydney
2024-07-30T17:00:00 CET 2024-07-30T08:00:00 Bei Zeitzonen mit einem Zeitversatz von 30 Minuten (z. B. IST, India Standard Time) wird der 30-minütige Versatz bei der Berichterstellung für Zusammenfassungsdaten verworfen. Beispiel: 12:30 wird als 12:00 gemeldet.
Um sicherzustellen, dass die richtige Zeitzone für Ihre stündlichen granularen Zusammenfassungsdaten verwendet wird, müssen Sie sicherstellen, dass das für Zusammenfassungsdaten verwendete Schema die richtige Zeitzone konfiguriert hat.
Um die Granularität und Zeitzone für Ihr Zusammenfassungsdatenschema zu konfigurieren, müssen Sie den folgenden API-Aufruf verwenden, da keine entsprechende Benutzeroberfläche verfügbar ist.
curl -X POST \
https://platform.adobe.io/data/foundation/schemaregistry/tenant/descriptors \
-H "Authorization: Bearer {$ACCESS_TOKEN}" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'x-api-key: {$API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {$ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {$SANDBOX_NAME}' \
-d '{
"@type": "xdm:descriptorTimeSeriesGranularity",
"xdm:sourceSchema": "{$SCHEMA_ID}",
"xdm:sourceVersion": 1,
"xdm:granularity": "{$GRANULARITY}",
"xdm:ianaTimezone": "{$TIMEZONE}"
}'
$ACCESS_TOKEN
$API_KEY
$ORG_ID
$SANDBOX_NAME
$SCHEMA_ID
$GRANULARITY
hour
oder day
als Wert an.$TIMEZONE
America/Los_Angeles
.Einstellungen der Komponente
Stellen Sie sicher, dass die Komponenteneinstellungen für eine Zusammenfassungsdatengruppe identisch sind. Weitere Informationen finden Sie unter Einstellungen der Datengruppen-Komponente "Zusammenfassung" .