Auto-Allocate和Auto-Target活動的A4T支援

Adobe Target至Adobe Analytics整合(稱為Analytics for Target (A4T))支援Auto-Allocate和Auto-Target活動。

A4T整合可讓您:

  • 使用自動分配 multi-armed Bandit功能將流量引導至成功體驗。
  • 使用自動鎖定目標整體機器學習演演算法,為每位訪客選擇最佳體驗。 Auto-Target會根據每位使用者的設定檔、行為和內容來選擇最佳體驗,同時使用Adobe Analytics目標量度和Adobe Analytics的豐富報告和分析功能。

確定您已實施搭配A/B測試和體驗鎖定目標活動使用的A4T。 如果您使用analyticsLogging = client_side,也必須將sessionId值傳遞給Analytics。 如需詳細資訊,請參閱​ Adobe Target開發人員指南 ​中的Analytics for Target (A4T)報告

若要開始執行:

  1. 建立A/B Test活動時,請在​ Targeting ​頁面上選取下列其中一個選項作為​ Traffic Allocation Method

    • Auto-Allocate to best experience
    • Auto-Target for personalized experiences

    流量分配方法選項:手動、自動分配和自動鎖定目標

    如需詳細資訊和逐步指示,請參閱建立自動分配活動建立自動鎖定目標活動

  2. 在​ Goals & Settings ​頁面上選取​ Reporting Source ​的​ Adobe Analytics,並選取與您想要的最佳化目標對應的報表套裝。

    目標與設定頁面上的 報告Source區段

  3. 選擇Primary Goal量度。

    • 若要使用Adobe Target來指定最佳化目標,請選擇​ Conversion
    • 選擇​ Use an Analytics metric,然後從Analytics中選取要作為最佳化目標的量度。 您可以使用現成的Analytics轉換量度或Analytics自訂事件。

    如需詳細資訊,請參閱下方的支援的目標量度

  4. 儲存並啟動您的活動。

    Auto-Allocate會使用您選取的量度來最佳化活動,將訪客引導至最大化目標量度的體驗。

    Auto-Target會使用您選取的量度來最佳化活動,將訪客引導至個人化的最佳體驗。

  5. 使用​ Reports ​索引標籤,依您選擇的Adobe Analytics量度檢視活動的報表。 按一下「View in Analytics」以深入分析並進一步細分您的報告資料。

支援的目標量度 supported

Auto-Allocate和Auto-Target的A4T可讓您選擇下列任何量度型別作為最佳化的主要目標量度:

  • Adobe Target個轉換量度
  • Adobe Analytics個轉換量度
  • Adobe Analytics個自訂事件

針對Auto-Allocate和Auto-Target活動使用A4T時,Target可讓您根據二項式事件選擇量度,或根據連續事件選擇量度。

  • 以二項式事件為基礎的量度:二項式事件不會發生。 二項式事件包括點選、轉換、訂購等。 這些型別的事件有時也稱為Bernoulli、二進位或離散事件。

  • 以連續事件為基礎的量度。 持續量度包括收入、訂購的產品數量、工作階段持續時間、工作階段中的頁面檢視數量等。 這些型別的事件有時也稱為非二項式或非伯努利量度。

IMPORTANT
自Adobe Target Standard/Premium 22.15.1版(2023年3月8日至9日)起,Target持續支援現有活動,但量度目前不支援(如下表所列)。 但是,在2023年9月9日之後,這些量度將不再受現有活動的支援,並將停止所有使用不支援量度的活動,以強制現有活動遷移至新行為。

對Auto-Allocate個活動的影響

量度名稱
不再支援:
averagepagedepth
轉換率,量度值最大化
averagetimespentonsite
轉換率,量度值最大化
bouncerate
轉換率,量度值最大化
bounces
轉換率,量度值最大化
entries
轉換率,量度值最大化
exits
轉換率,量度值最大化
pageviews
最大化量度值
reloads
最大化量度值
visitors
轉換率,量度值最大化
visits
最大化量度值

對Auto-Target個活動的影響

量度名稱
不再支援:
cartremovals
最大化量度值
pageviews
最大化量度值
visitors
轉換率,量度值最大化
visits
最大化量度值

限制和備註

某些限制和附註同時適用於Auto-Allocate和Auto-Target活動。 其他限制和附註適用於一種活動型別或另一種活動型別。

自動分配和自動鎖定目標 both

  • 使用Adobe Analytics做為Auto-Allocate或Auto-Target的報告來源時,您應該一律在Analytics中檢視報告。
  • 在活動啟動後,無法將報表來源從Analytics變更為Target,反之亦然。
  • 雖然計算量度不支援作為主要目標量度,但通常可以透過選取自訂事件作為主要目標量度來達到預期結果。 例如,如果您想要最佳化量度(例如「每位訪客的表單完成數」),請選取與「表單完成數」對應的自訂事件作為主要目標量度。 Target會根據每次造訪自動標準化轉換量度,以考慮不平均的流量分佈,因此不需要使用計算量度來執行標準化。

自動分配 aa

  • 訓練頻率: Auto-Allocate模型繼續像往常一樣每小時訓練一次。
  • 歸因模型: Target針對使用A4T的​ Auto-Allocate個活動使用Adobe Analytics預設歸因模型。
  • 信賴度: Auto-Allocate活動使用的信賴度公式與Adobe Analytics A4T面板中預設顯示的公式不同。 如這裡所述,Auto-Allocate使用比一般A/B Test活動更保守的信賴區間。 這些保守的信賴等級可補償重複評估(窺視)資料。 因此,Adobe Analytics中的預設報表顯示的信賴區間會比Auto-Allocate演演算法所使用的區間窄。 不過,您可以根據傳送給哪個體驗的獨特訪客多於哪個體驗,來決定演演算法偏好的體驗。
  • 獲勝者狀態:目前Analysis Workspace中的A4T面板無法使用「尚未有獲勝者」和「獲勝者」徽章。 如果在Target中檢視相同的報表,則也無法使用這些徽章。 使用A4T的Auto-Allocate活動在Target報告中顯示的獲勝者「星星」徽章應予以忽略。 此徽章反映的是常規可信度計算,而不是Auto-Allocate使用的計算。

自動鎖定目標 at

  • Auto-Target模型一如往常每24小時訓練一次。 不過,來自Analytics的轉換事件資料會額外延遲6至24小時。 此延遲表示Target的流量分配會追蹤Analytics中記錄的最新事件。 此延遲在活動初次啟動後的前48小時內影響最大。 活動效能在5天後更密切地反映Analytics轉換行為。

    考慮針對大多數流量發生在活動期限前五天的短期活動,使用Auto-Allocate而非Auto-Target。

  • 使用Analytics做為Auto-Target活動的資料來源時,工作階段會在六小時後結束。 六小時後發生的轉換則不會計算在內。

如需詳細資訊,請參閱​ Analytics工具指南 ​中的歸因模型和回顧期間

教學課程

雖然Adobe Analytics Analysis Workspace中提供了豐富的分析功能,但必須修改預設Analytics for Target面板,才能正確解譯Auto-Allocate和Auto-Target活動。 由於實驗活動(手動A/B和Auto-Allocate)和個人化活動(Auto-Target)之間的差異,需要這些修改。

在Analysis Workspace中為Auto-Allocate個活動設定A4T報告

本教學課程將逐步引導您瞭解在Analysis Workspace中分析Auto-Allocate個活動的建議修改。

如需詳細資訊,請參閱如何在Analysis Workspace中為自動分配活動設定A4T報告 (在​ Adobe TargetTutorials ​中)。

在Analysis Workspace中為Auto-Target個活動設定A4T報告

本教學課程將逐步引導您瞭解在Analysis Workspace中分析Auto-Target個活動的建議修改。

如需詳細資訊,請參閱​ Adobe TargetTutorials ​中的如何在Analysis Workspace中為自動鎖定目標活動設定A4T報告

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