自動分配和自動鎖定目標活動的A4T支援

Adobe Target至Adobe Analytics整合(稱為Analytics for Target (A4T))支援自動分配和自動鎖定目標活動。

A4T整合可讓您:

  • 使用自動分配 multi-armed Bandit功能將流量引導至成功體驗。
  • 使用自動鎖定目標整體機器學習演演算法,為每位訪客選擇最佳體驗。 自動鎖定目標會根據每位使用者的設定檔、行為和內容來選擇最佳體驗,同時使用Adobe Analytics目標量度和Adobe Analytics的豐富報告和分析功能。

確定您已實施搭配A/B測試和體驗鎖定目標活動使用的A4T。 如果您使用analyticsLogging = client_side,也必須將sessionId值傳遞給Analytics。 如需詳細資訊,請參閱​ Adobe Target開發人員指南 ​中的Analytics for Target (A4T)報告。

若要開始執行:

  1. 在建立A/B測試活動時,請在​ 鎖定目標 ​頁面上按一下​ 流量分配 ​控制項,然後在右窗格中選擇所需的流量分配方法。

    流量分配方法設定

    下列為可用的流量分配方法:

    • 手動(預設):指定您希望在各體驗上看見的加入者百分比。 您可以在所有體驗之間分割百分比,或對每個體驗指定較高或較低的百分比。 所有體驗的總計必須等於 100%。

    • 自動分配至最佳體驗:系統會自動將多數活動加入者導向表現較佳的體驗。 有些訪客會被分配至所有體驗,以保持能夠利用體驗並且可識別效能趨勢中的變更。 如需詳細資訊,請參閱自動分配總覽。

    • 針對個人化體驗自動鎖定目標: Target會使用進階機器學習來個人化內容,並透過識別多個高效能、行銷人員定義的體驗,然後根據訪客的個別客戶設定檔與類似訪客先前的行為,提供訪客量身打造的最佳體驗,藉此促進轉換。 如需詳細資訊,請參閱自動鎖定目標總覽。

    如需詳細資訊和逐步指示,請參閱建立自動分配活動和建立自動鎖定目標活動。

  2. 在​ 目標與設定 ​頁面上,為您的​ 報告Source ​選取​Adobe Analytics,並選取與您想要的最佳化目標對應的公司和報告套裝。

    目標與設定頁面上的 報告Source區段

  3. 指定追蹤伺服器和沙箱。

  4. 選擇主要目標量度。

    • 若要使用Adobe Target來指定最佳化目標,請選擇​轉換 。
    • 選擇​使用Analytics量度,然後從Analytics中選取量度以用作最佳化目標。 您可以使用現成的Analytics轉換量度或Analytics自訂事件。

    如需詳細資訊,請參閱下方的支援的目標量度。

  5. 儲存並啟動您的活動。

    自動分配會使用您選取的量度來最佳化活動,將訪客引導至最大化目標量度的體驗。

    或

    自動鎖定目標會使用您選取的量度來最佳化活動,促使訪客獲得個人化的最佳體驗。

  6. 使用​ 報表 ​標籤,依您選擇的Adobe Analytics量度檢視活動的報表。 按一下「在Analytics中檢視​」,深入分析並進一步劃分您的報告資料。

支援的目標量度 supported

自動分配和自動鎖定目標的A4T可讓您選擇下列任何量度型別作為最佳化的主要目標量度:

  • Adobe Target個轉換量度
  • Adobe Analytics個轉換量度
  • Adobe Analytics個自訂事件
NOTE
選取使用Analytics量度後,選取最大化不重複訪客轉換率以檢視可用的Adobe Analytics個轉換量度,以及最大化每位訪客的量度值以探索Adobe Analytics個自訂事件。

針對自動分配和自動鎖定目標活動使用A4T時,Target可讓您根據二項式事件,或根據連續事件選擇量度。

  • 以二項式事件為基礎的量度:二項式事件不會發生。 二項式事件包括點選、轉換、訂購等。 這些型別的事件有時也稱為Bernoulli、二進位或離散事件。

  • 以連續事件為基礎的量度。 持續量度包括收入、訂購的產品數量、工作階段持續時間、工作階段中的頁面檢視數量等。 這些型別的事件有時也稱為非二項式或非伯努利量度。

IMPORTANT
自Adobe Target Standard/Premium 22.15.1版(2023年3月8日至9日)起,Target持續支援現有活動,但量度目前不支援(如下表所列)。 但是,在2023年9月9日之後,這些量度將不再受現有活動的支援,並將停止所有使用不支援量度的活動,以強制現有活動遷移至新行為。

對自動分配活動的影響

量度名稱
不再支援:
averagepagedepth
轉換率,量度值最大化
averagetimespentonsite
轉換率,量度值最大化
退信
轉換率,量度值最大化
退回
轉換率,量度值最大化
個專案
轉換率,量度值最大化
個退出點
轉換率,量度值最大化
個頁面檢視
最大化量度值
重新載入
最大化量度值
位訪客
轉換率,量度值最大化
次造訪
最大化量度值

對自動鎖定目標活動的影響

量度名稱
不再支援:
cartremovals
最大化量度值
個頁面檢視
最大化量度值
位訪客
轉換率,量度值最大化
次造訪
最大化量度值

限制和備註

某些限制和附註同時適用於自動分配和自動鎖定目標活動。 其他限制和附註適用於一種活動型別或另一種活動型別。

自動分配和自動鎖定目標 both

  • 使用Adobe Analytics做為自動分配或自動鎖定目標的報告來源時,您應該一律在Analytics中檢視報告。
  • 在活動啟動後,無法將報表來源從Analytics變更為Target,反之亦然。
  • 雖然計算量度不支援作為主要目標量度,但通常可以透過選取自訂事件作為主要目標量度來達到預期結果。 例如,如果您想要最佳化量度(例如「每位訪客的表單完成數」),請選取與「表單完成數」對應的自訂事件作為主要目標量度。 Target會根據每次造訪自動標準化轉換量度,以考慮不平均的流量分佈,因此不需要使用計算量度來執行標準化。

自動分配 aa

  • 訓練頻率: 自動分配模型仍照常每小時訓練一次。
  • 歸因模型: Target對使用A4T的自動分配活動使用Adobe Analytics預設歸因模型。
  • 信賴度: 自動分配活動使用的信賴度公式,與Adobe Analytics A4T面板中預設顯示的公式不同。 如這裡所述,自動分配使用比一般A/B測試活動更保守的信賴區間。 這些保守的信賴等級可補償重複評估(窺視)資料。 因此,與自動分配演演算法所使用的區間相比,Adobe Analytics中的預設報表顯示較窄的信賴區間。 不過,您可以根據傳送給哪個體驗的獨特訪客多於哪個體驗,來決定演演算法偏好的體驗。
  • 獲勝者狀態:目前Analysis Workspace中的A4T面板無法使用「尚未有獲勝者」和「獲勝者」徽章。 如果在Target中檢視相同的報表,則也無法使用這些徽章。 使用A4T的自動分配活動在Target報告中顯示的獲勝者「星星」徽章應予以忽略。 此徽章反映的是常規可信度計算,而不是自動分配使用的計算。

自動鎖定目標 at

  • 自動鎖定目標模型仍照常每24小時訓練一次。 不過,來自Analytics的轉換事件資料會額外延遲6至24小時。 此延遲表示Target的流量分配會追蹤Analytics中記錄的最新事件。 此延遲在活動初次啟動後的前48小時內影響最大。 活動效能在5天後更密切地反映Analytics轉換行為。

    考慮針對大多數流量發生在活動生命週期前五天的短期活動,使用自動分配,而非自動鎖定目標。

  • 使用Analytics做為自動鎖定目標活動的資料來源時,工作階段會在六小時後結束。 六小時後發生的轉換則不會計算在內。

如需詳細資訊,請參閱​ Analytics工具指南 ​中的歸因模型和回顧期間。

教學課程

雖然Adobe Analytics Analysis Workspace提供豐富的分析功能,但必須修改預設Analytics for Target面板,才能正確解譯自動分配和自動鎖定目標活動。 由於實驗活動(手動A/B和自動分配)和個人化活動(自動鎖定目標)之間的差異,需要這些修改。

在Analysis Workspace中為自動分配活動設定A4T報表

此教學課程會逐步引導您瞭解在Analysis Workspace中分析自動分配活動的建議修改。

如需詳細資訊,請參閱​ Adobe Target教學課程 ​中的如何在Analysis Workspace中為自動分配活動設定A4T報告。

在Analysis Workspace中為自動鎖定目標活動設定A4T報告

此教學課程會逐步引導您瞭解在Analysis Workspace中分析自動鎖定目標活動的建議修改。

如需詳細資訊,請參閱​ Adobe Target教學課程 ​中的如何在Analysis Workspace中為自動鎖定目標活動設定A4T報告。

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