Auto-Allocate和Auto-Target活動的A4T支援
Adobe Target至Adobe Analytics整合(稱為Analytics for Target (A4T))支援Auto-Allocate和Auto-Target活動。
A4T整合可讓您：
確定您已實施搭配A/B測試和體驗鎖定目標活動使用的A4T。 如果您使用analyticsLogging = client_side，也必須將sessionId值傳遞給Analytics。 如需詳細資訊，請參閱 Adobe Target開發人員指南 中的Analytics for Target (A4T)報告。
若要開始執行:
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在建立A/B Test活動時，請在 Targeting 頁面上選取下列其中一個選項作為 Traffic Allocation Method：
- Auto-Allocate to best experience
- Auto-Target for personalized experiences
如需詳細資訊和逐步指示，請參閱建立自動分配活動和建立自動鎖定目標活動。
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在 Goals & Settings 頁面上選取 Reporting Source 的 Adobe Analytics，並選取與您想要的最佳化目標對應的報表套裝。
目標與設定頁面上的
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選擇Primary Goal量度。
- 若要使用Adobe Target來指定最佳化目標，請選擇 Conversion 。
- 選擇 Use an Analytics metric，然後從Analytics中選取要作為最佳化目標的量度。 您可以使用現成的Analytics轉換量度或Analytics自訂事件。
如需詳細資訊，請參閱下方的支援的目標量度。
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儲存並啟動您的活動。
Auto-Allocate會使用您選取的量度來最佳化活動，將訪客引導至最大化目標量度的體驗。
或
Auto-Target會使用您選取的量度來最佳化活動，將訪客引導至個人化的最佳體驗。
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使用 Reports 索引標籤，依您選擇的Adobe Analytics量度檢視活動的報表。 按一下「View in Analytics」以深入分析並進一步細分您的報告資料。
支援的目標量度 supported
Auto-Allocate和Auto-Target的A4T可讓您選擇下列任何量度型別作為最佳化的主要目標量度：
- Adobe Target個轉換量度
- Adobe Analytics個轉換量度
- Adobe Analytics個自訂事件
針對Auto-Allocate和Auto-Target活動使用A4T時，Target可讓您根據二項式事件選擇量度，或根據連續事件選擇量度。
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以二項式事件為基礎的量度：二項式事件不會發生。 二項式事件包括點選、轉換、訂購等。 這些型別的事件有時也稱為Bernoulli、二進位或離散事件。
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以連續事件為基礎的量度。 持續量度包括收入、訂購的產品數量、工作階段持續時間、工作階段中的頁面檢視數量等。 這些型別的事件有時也稱為非二項式或非伯努利量度。
對Auto-Allocate個活動的影響
對Auto-Target個活動的影響
限制和備註
某些限制和附註同時適用於Auto-Allocate和Auto-Target活動。 其他限制和附註適用於一種活動型別或另一種活動型別。
自動分配和自動鎖定目標 both
- 使用Adobe Analytics做為Auto-Allocate或Auto-Target的報告來源時，您應該一律在Analytics中檢視報告。
- 在活動啟動後，無法將報表來源從Analytics變更為Target，反之亦然。
- 雖然計算量度不支援作為主要目標量度，但通常可以透過選取自訂事件作為主要目標量度來達到預期結果。 例如，如果您想要最佳化量度（例如「每位訪客的表單完成數」），請選取與「表單完成數」對應的自訂事件作為主要目標量度。 Target會根據每次造訪自動標準化轉換量度，以考慮不平均的流量分佈，因此不需要使用計算量度來執行標準化。
自動分配 aa
- 訓練頻率： Auto-Allocate模型繼續像往常一樣每小時訓練一次。
- 歸因模型： Target針對使用A4T的 Auto-Allocate個活動使用Adobe Analytics預設歸因模型。
- 信賴度： Auto-Allocate活動使用的信賴度公式與Adobe Analytics A4T面板中預設顯示的公式不同。 如這裡所述，Auto-Allocate使用比一般A/B Test活動更保守的信賴區間。 這些保守的信賴等級可補償重複評估（窺視）資料。 因此，Adobe Analytics中的預設報表顯示的信賴區間會比Auto-Allocate演演算法所使用的區間窄。 不過，您可以根據傳送給哪個體驗的獨特訪客多於哪個體驗，來決定演演算法偏好的體驗。
- 獲勝者狀態：目前Analysis Workspace中的A4T面板無法使用「尚未有獲勝者」和「獲勝者」徽章。 如果在Target中檢視相同的報表，則也無法使用這些徽章。 使用A4T的Auto-Allocate活動在Target報告中顯示的獲勝者「星星」徽章應予以忽略。 此徽章反映的是常規可信度計算，而不是Auto-Allocate使用的計算。
自動鎖定目標 at
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Auto-Target模型一如往常每24小時訓練一次。 不過，來自Analytics的轉換事件資料會額外延遲6至24小時。 此延遲表示Target的流量分配會追蹤Analytics中記錄的最新事件。 此延遲在活動初次啟動後的前48小時內影響最大。 活動效能在5天後更密切地反映Analytics轉換行為。
考慮針對大多數流量發生在活動期限前五天的短期活動，使用Auto-Allocate而非Auto-Target。
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使用Analytics做為Auto-Target活動的資料來源時，工作階段會在六小時後結束。 六小時後發生的轉換則不會計算在內。
如需詳細資訊，請參閱 Analytics工具指南 中的歸因模型和回顧期間。
教學課程
雖然Adobe Analytics Analysis Workspace中提供了豐富的分析功能，但必須修改預設Analytics for Target面板，才能正確解譯Auto-Allocate和Auto-Target活動。 由於實驗活動（手動A/B和Auto-Allocate）和個人化活動(Auto-Target)之間的差異，需要這些修改。
在Analysis Workspace中為Auto-Allocate個活動設定A4T報告
本教學課程將逐步引導您瞭解在Analysis Workspace中分析Auto-Allocate個活動的建議修改。
如需詳細資訊，請參閱如何在Analysis Workspace中為自動分配活動設定A4T報告 (在 Adobe TargetTutorials 中)。
在Analysis Workspace中為Auto-Target個活動設定A4T報告
本教學課程將逐步引導您瞭解在Analysis Workspace中分析Auto-Target個活動的建議修改。
如需詳細資訊，請參閱 Adobe TargetTutorials 中的如何在Analysis Workspace中為自動鎖定目標活動設定A4T報告。