歸因模型與回顧期間
Adobe Analytics 中的歸因概念需要兩個元件：
- 歸因模型： 模型用於描述群組中點擊的轉換分佈方式。例如首次接觸或上次接觸。
- 屬性回顧期間： 回顧期間則描述每個模型中點擊的分類方式。例如造訪或訪客。
歸因模型
2^(-t/halflife)，t 代表接觸點和轉換之間的時間量。 所有接觸點隨後都會標準化至 100%。
回顧期間
回顧期間是指轉換要納入接觸點時需要回顧的時間量。會將較多評分給予第一次互動的歸因模型，會在不同回顧期間中顯示出較大的落差。
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造訪回顧期間： 回顧至轉換發生當下該次造訪的開始。造訪回顧期間較窄，因為造訪之前的時間皆不計入。造訪回顧期間會遵照虛擬報表套裝中修改的造訪定義執行。
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訪客回顧期間： 回顧至目前日期範圍當月 1 日以來的所有造訪。訪客回顧期間較寬，因為可計入多次造訪。訪客回顧會考量報表日期範圍當月 1 日以來的所有值。舉例來說，如果報表日期範圍為 9 月 15 日到 9 月 30 日，則訪客回顧日期範圍將是 9 月 1 日到 9 月 30 日。
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自訂回顧期間： 可讓您將歸因期間擴展至報告日期範圍以外，最多 90 天。系統會對報告時段內的每個轉換評估自訂回顧期間。以 2 月 20 日發生的轉換為例，10 天的回顧期間將會在歸因模型中評估 2 月 10 日到 20 日的所有維度接觸點。
以下是有關自訂回顧期間的影片：
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範例
考量下列範例：
- 9 月 15 日當天，某個訪客透過付費搜尋廣告前往您的網站後離開。
- 9 月 18 日當天，該訪客透過來自朋友的社交媒體連結再次造訪您的網站。對方在購物車中加入數個商品，但並未購買任何商品。
- 9 月 24 日當天，您的行銷團隊會寄送電子郵件給對方，郵件內含對方購物車中某些商品的優惠券。對方使用了抵用券，但也造訪了數個其他網站，看看是否有其他優惠券可用。對方透過顯示廣告找到了其他優惠券，最終以 $50 美元的價格購買商品。
根據您的回顧期間和歸因模型，管道會獲得不同的評分。以下為幾個值得了解的範例：
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如果採用 「首次接觸」 和 「造訪回顧期間」，歸因只會計入第三次造訪。在電子郵件和顯示廣告兩者之間，訪客優先接觸到電子郵件，因此電子郵件在這次 $50 美元的購買動作中有 100% 的評分。
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如果採用 「首次接觸」 和 「訪客回顧期間」，歸因會計入全部三次造訪。付費搜尋是第一次接觸，因此在這次 $50 美元的購買動作中有 100% 的評分。
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如果採用 「線性」 和 「造訪回顧期間」，評分會由電子郵件和顯示廣告平分，兩個管道各有 $25 美元的評分。
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如果採用 「線性」 和 「訪客回顧期間」，評分會由搜尋付費、社交媒體、電子郵件和顯示廣告平分，每個管道在這次購買中各有 $12.50 的評分。
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如果採用 「J 形」 和 「訪客回顧期間」，評分會由搜尋付費、社交媒體、電子郵件和顯示廣告拆分，
- 60% 歸給顯示廣告，價值 $30 美元，
- 20% 歸給付費搜尋，價值 $10 美元，
- 剩下的 20% 平分給社交媒體和電子郵件，各為 $5 美元。
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如果採用 「時間耗損」 和 「訪客回顧期間」，評分會由搜尋付費、社交媒體、電子郵件和顯示廣告拆分。以預設的 7 天半衰期計算，結果如下：
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顯示廣告接觸點與轉換之間的間隔為 0 天。
2^(-0/7) = 1 -
電子郵件接觸點與轉換之間的間隔為 0 天。
2^(-0/7) = 1 -
社交媒體接觸點與轉換之間的間隔為 6 天。
2^(-6/7) = 0.552 -
付費搜尋接觸點與轉換之間的間隔為 9 天。
2^(-9/7) = 0.41 -
將這些值標準化會產生下列結果：
- 顯示廣告：33.8%，價值 $16.88 美元
- 電子郵件：33.8%，價值 $16.88 美元
- 社交媒體：18.6%，價值 $9.32 美元
- 付費搜尋：13.8%，價值 $6.92 美元
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