1.2.4從BigQuery將資料載入Adobe Experience Platform

目標

  • 將BigQuery資料對應至XDM結構描述
  • 將BigQuery資料載入Adobe Experience Platform
  • 熟悉BigQuery Source聯結器UI

開始之前

在上一個練習後,您應該在Adobe Experience Platform中開啟此頁面:

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如果您已開啟它,請繼續進行下一個練習。

如果您尚未開啟它,請移至Adobe Experience Platform

在左側選單中,前往來源。 然後您會看到​ 來源 ​首頁。 在​ 來源 ​功能表中,前往​ Google BigQuery ​來源聯結器,然後按一下​ 設定

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接著您會看到Google BigQuery帳戶選取畫面。 選取您的帳戶並按一下[下一步]

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然後您會看到​ 選取資料 ​畫面。

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1.2.4.1 BigQuery表格選取專案

在​ 選取資料 ​畫面中,選取您的BigQuery資料集。 您現在可以在BigQuery中看到Google Analytics資料的範例資料預覽。

按一下​ 下一步

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1.2.4.2 XDM對應

您現在會看到以下內容:

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您現在必須建立新資料集或選取現有資料集,才能將Google Analytics資料載入其中。 針對此練習,已建立資料集和結構描述。 您不需要建立新的結構描述或資料集。

選取​ 現有的資料集。 開啟下拉式功能表以選取資料集。 搜尋名為Demo System - Event Dataset for BigQuery (Global v1.1)的資料集並加以選取。 按一下​ 下一步

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向下捲動。 您現在需要從Google Analytics/BigQuery將每個​ Source欄位 ​對應到XDM 目標欄位,依欄位進行對應。 您可能會看到一些錯誤,這些錯誤將透過以下對應練習來解決。

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請針對此練習使用下列對應表格。

來源欄位
目標欄位
_id
_id
_id
頻道。_id
timeStamp
時間戳記
GA_ID
--aepTenantId--.identification.core.gaid
customerID
--aepTenantId--。identification.core.crmId
Page
web.webPageDetails.name
Device
device.type
Browser
environment.browserDetails.vendor
MarketingChannel
marketing.trackingCode
TrafficSource
channel.typeAtSource
TrafficMedium
channel.mediaType
TransactionID
commerce.order.payments.transactionID
Ecommerce_Action_Type
eventType
Pageviews
web.webPageDetails.pageViews.value

對於某些欄位,您需要移除原始對應並為​ 計算欄位 ​建立新對應。

計算欄位
目標欄位
iif(Unique_Purchases == null, 0, Unique_Purchases)
commerce.purchases.value
iif(Product_Detail_Views == null, 0, Product_Detail_Views)
commerce.productViews.value
iif(Adds_To_Cart == null, 0, Adds_To_Cart)
commerce.productListAdds.value
iif(Product_Removes_From_Cart == null, 0, Product_Removes_From_Cart), 1, 0)
commerce.productListRemovals.value
iif(Product_Checkouts == null, 0, Product_Checkouts)
commerce.checkouts.value

若要建立​ 計算欄位,請按一下​ +新增欄位型別,然後按一下​ 計算欄位

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貼上上述規則,然後按一下上表中每個欄位的​ 儲存

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您現在有與此相似的​ 對應

來源欄位​ GA_ID ​和​ customerID ​對應到這個XDM結構描述中的識別碼。 這可讓您以忠誠度或客服中心資料等其他資料集,擴充Google Analytics資料(網頁/應用程式行為資料)。

按一下​ 下一步

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1.2.4.3連線與資料擷取排程

您現在會看到​ 排程 ​標籤:

在​ 排程 ​索引標籤中,您可以為此​ 對應 ​和資料定義資料擷取程式的頻率。

由於您在Google BigQuery中使用不會重新整理的示範資料,因此實際上不需要在本練習中設定排程。 您確實必須選取一些專案,而且若要避免太多無用的資料擷取程式,您必須設定頻率,如下所示:

  • 頻率:
  • 間隔: 200
  • 開始時間: 下一個小時內的任何時間

重要:請確定您已啟動​ 回填 ​引數。

最後但並非最不重要的是,您必須定義​ delta ​欄位。

delta ​欄位用於排程連線,並僅上傳進入BigQuery資料集的新列。 差異欄位通常永遠是時間戳記欄。 因此,對於未來的排程資料擷取,只會擷取具有新的、更新時間戳記的列。

選取​ 時間戳記 ​做為差異欄位。
按一下​ 下一步

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1.2.4.4檢閱並啟動連線

您現在會看到連線的詳細概觀。 在繼續之前,請確定所有事項都正確無誤,因為有些設定之後將無法再變更,例如XDM對應。

按一下​ 完成

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建立連線後,您會看到以下內容:

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您現在已準備好繼續進行下一個練習,您將使用Customer Journey Analytics在Google Analytics資料之上建立強大的視覺效果。

後續步驟

移至1.2.5使用Customer Journey Analytics分析Google Analytics資料

返回使用BigQuery Google Analytics Connector在Adobe Experience Platform中擷取和分析Source資料

返回所有模組

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