概觀 — Agentic AI技術實驗室
Agentic AI Architecture
在這段影片中，您將瞭解One Adobe教學課程中Agentic AI部分的架構。
在這裡下載架構概觀影像。
快速入門
在此基本單元中，您將準備所有內容，以便存取和使用示範環境。
Agentic AI技術實驗室
目標
瞭解如何使用Adobe Experience Platform代理程式和Agent Orchestrator：
- 分析購買趨勢
- 識別高傾向性對象
- 驗證歷程績效
- 為CitiSignal Fiber Max轉出建立新的歷程
您還將瞭解如何搭配使用Adobe Marketing Agent與Microsoft 365 Copilot、ChatGPT for Enterprise、Google Gemini Enterprise和Claude等工具。
目標
Brand Concierge是AI支援的數位夥伴，可改變品牌與網站訪客互動的方式。 不同於一般聊天機器人，Brand Concierge可根據每位訪客的意圖，提供量身打造的個人化對話體驗。 它可協助訪客探索產品、比較選項、取得即時解答，並即時接收引導式建議。 此平台同時提供B2C和B2B，可在任何數位頻道上作為您品牌的智慧延伸，同時保留您的品牌聲音、內容完整性和法規遵循。
在本練習中，您將學習如何：
- 在Adobe Experience Platform沙箱中設定Brand Concierge執行個體
- 在您的AEM CS/EDS網站上實作Brand Concierge
目標
身為資料分析師、AI開發人員或AI應用程式架構師，您將瞭解如何使用外部代理程式自動執行報告建立、排程分析等報告任務。 您將瞭解如何將全新的行銷活動資料、對象資料或績效資料提取至您的代理工作流程中。
在本練習中，您將學習如何：
- 將ChatGPT和/或Claude.ai連線至 Customer Journey Analytics 並執行資料分析工作
- 將ChatGPT和/或Claude.ai連線至 Adobe Analytics 並執行資料分析工作
目標
Adobe Experience Manager現在包含數個專門建置的代理程式，每個代理程式都旨在從事歷來需要大量手動作業的工作。 他們不是通用的AI助理，而是受過網域訓練的代理，能深入瞭解AEM並跨內容、程式碼、資產、控管和最佳化執行操作。
- Experience Production Agent，可加速更新、內容變更，甚至完整的網站移轉。
- 治理代理程式，自動強製品牌、許可權和規範遵循規則。
- 探索代理程式，準備用於AI原生探索的內容，並充當智慧型策略專家。
- 內容最佳化代理程式，立即建立效能就緒、通道特定的資產變數。
- 開發代理程式，利用AI協助的疑難排解和效能調整來加速開發人員。
在本練習中，您將瞭解如何透過自訂MCP伺服器設定，同時使用AI Assistant和Cursor來使用這些代理程式。
1.7 Adobe Commerce適用的智慧型開發人員工具
目標
在本單元中，您將使用智慧型開發人員工具（例如Cursor）來開發您Adobe Commerce as a Cloud Service環境的擴充功能。 該擴充功能的目標是將傳入的訂單事件轉送至第三方端點。 Adobe Commerce as a Cloud Service中的事件轉送仰賴Adobe I/O App Builder、Adobe I/O Events和Adobe I/O Runtime。 所有這些服務的設定將由Cursor協助。