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Adobe Journey Optimizer 中的 AI 模型可協助您透過排名產品建議來做出更聰明、資料導向的決策,以符合您的業務目標。無論您是要實現更高的轉換率、更高的收入,還是要提供個人化的客戶體驗,這些模型都會根據您的需求進行調整。您將探索兩種類型的 AI 模型:自動最佳化 (著重根據過去資料改善整體績效) 和個人化最佳化 (為個別客戶量身打造建議)。透過建立及使用這些模型的明確指引,您將了解如何釋放其潛力,以最佳化每次互動,讓您的行銷策略更有效且更具影響力。

Adobe Journey Optimizer 中的 AI 模型

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開始使用 AI 模型

了解 Adobe Journey Optimizer 中的 AI 模型、其類型、功能,以及建立和使用這些模型的步驟,以根據業務目標將產品建議排名。

探索 AI 模型

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了解自動最佳化模型

探索自動最佳化模型如何使用 Thompson 抽樣等演算法來最大化 KPI、處理冷啟動問題和測量提升度。

了解自動最佳化模型

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了解個人化最佳化模型

探索個人化最佳化模型如何使用客戶資料和機器學習,提供個人化產品建議並最佳化 KPI。

了解個人化最佳化模型

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如何建立 AI 模型

依照逐步指示,使用自動最佳化或個人化最佳化策略,建立產品建議排名的 AI 模型。

開始建立 AI 模型

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