建立 AI 模型 ai-rankings

Journey Optimizer可讓您建立​ AI模型,以根據您的業務目標來排名優惠。

CAUTION
若要建立、編輯或刪除AI模型,您必須擁有​ 管理排名策略 ​許可權。 了解更多

建立 AI 模型 create-ranking-strategy

若要建立AI模型,請遵循下列步驟:

  1. 建立將會收集轉換事件的資料集。 了解作法

  2. 在​ 元件 ​功能表中,存取​ 排名 ​標籤,然後選取​ AI模型

    列出目前為止建立的所有AI模型。

  3. 按一下​ 建立AI模型 ​按鈕。

  4. 指定AI模型的唯一名稱和說明,然後選取您要建立的AI模型型別:

    • 自動最佳化 ​會根據過去的優惠效能來最佳化優惠。 了解更多
    • 個人化最佳化 ​會根據對象和優惠效能來最佳化和個人化優惠。 了解更多

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    NOTE
    最佳化量度 ​區段提供有關AI模型用來計算優惠排名之轉換事件的資訊。
    根據​ 轉換率 (轉換率=轉換事件總數/曝光事件總數),Journey Optimizer排名優惠。 轉換率是使用兩種量度型別來計算:
    • 曝光事件 (顯示的選件)
    • 轉換事件 (透過電子郵件或網頁產生點按的優惠方案)。
    系統會使用提供的Web SDK或Mobile SDK自動擷取這些事件。 在Adobe Experience Platform Web SDK總覽中進一步瞭解此專案。
  5. 選取轉換和曝光事件收集所在的資料集。 瞭解如何在此區段中建立這類資料集。

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    CAUTION
    下拉式清單中只會顯示從與​ 體驗事件 — 主張互動 ​欄位群組(先前稱為mixin)相關聯的結構描述建立的資料集。
  6. 如果您正在建立​ 個人化最佳化 AI模型,請選取要用來訓練AI模型的區段。

    ➡️ 在影片中探索此功能

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    NOTE
    您最多可以選取5個對象。
  7. 儲存並啟動AI模型。

現在,每次顯示和/或按一下優惠時,您都希望​ 體驗事件 — 主張互動 ​欄位群組使用Adobe Experience Platform Web SDK或Mobile SDK自動擷取對應的事件。

若要能夠在事件型別(顯示優惠或按一下優惠)中傳送,您必須在傳送至Adobe Experience Platform的體驗事件中,為每個事件型別設定正確的值。 了解作法

操作說明影片 video

瞭解如何建立個人化最佳化模型,以及如何將其套用至決定。

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