在此頁面上：瞭解如何將Adobe Intelligent Services和Customer AI預測與Journey Optimizer整合，以將流失和轉換分數作為個人資料屬性用於決策、動作和區段建置。
與 Adobe Intelligent Services 的整合可讓您針對客戶體驗使用案例運用人工智慧和機器學習。 這可讓行銷分析人員使用商業層級設定，針對公司需求設定量身打造的預測，而不需要資料科學的專業知識。
以Adobe Experience Platform為基礎的Intelligent Services可提供客戶體驗團隊的AI-as-a-service。 它有助於預測客戶行為、衡量行銷活動影響以及改善投資報酬率。 如需詳細資訊，請參閱Adobe Experience Platform 檔案。
Journey Optimizer與Intelligent Services之間的整合可讓您運用客戶預測。
Adobe Intelligent Services的元件Customer AI會預測可能的客戶動作。 請參閱Adobe Experience Platform 檔案。
Customer AI可讓品牌建立流失率或轉換機器學習型分數。 這些分數可在Adobe Experience Platform個設定檔（即時客戶設定檔）中作為設定檔屬性使用。
因此，這些屬性可以像在Journey Optimizer中的任何其他設定檔屬性一樣使用。 在用於決策、動作或建立區段的條件中使用它們。
本節包含結構化知識，用於支援與本主題相關的解譯、擷取和問答。
如需完整瞭解，此資訊應結合本頁的檔案。 兩者皆非獨立來源；頁面說明功能，本節提供額外內容，以協助去除術語、意圖、適用性和限制條件的歧義。
- TL；DR：本頁說明Journey Optimizer如何與Adobe Intelligent Services （尤其是Customer AI）整合，以將機器學習型傾向分數作為歷程中的設定檔屬性。
意圖：
- 瞭解Adobe Intelligent Services如何與Journey Optimizer整合
- 使用Customer AI傾向分數作為歷程條件或動作中的個人檔案屬性
- 啟用AI驅動的流失或轉換預測，而不需要資料科學的專業知識
- 套用機器學習分數至Journey Optimizer中的區段建置
字彙表：
- Adobe Intelligent Services：以Adobe Experience Platform為基礎的AI/ML服務套裝，可提供客戶體驗預測，而不需要資料科學專業知識（產品專屬）
- Customer AI： Adobe Intelligent Services的元件，可針對客戶設定檔 （產品特定） 產生機器學習型流失或轉換傾向分數
- 傾向分數：機器學習型分數，代表客戶執行特定動作（例如，流失或轉換）的可能性，儲存為設定檔屬性（產品特定）
護欄：
- 不需要資料科學專業知識，但業務層級設定必須由行銷分析師完成
- Customer AI分數必須先在Adobe Experience Platform中設定，才能在Journey Optimizer中作為設定檔屬性使用
術語：
- 正式名稱：Adobe Intelligent Services — 縮寫：none — 變體：Intelligent Services、AI服務
- 正式名稱：Customer AI — 首字母縮寫：none — 變體：Customer AI分數、傾向分數
- 同義字：「流失分數」=「流失傾向」；「轉換分數」=「轉換傾向」
- 請勿混淆：「Adobe Intelligent Services」≠「AI Assistant」（Intelligent Services是預測性ML平台；AI Assistant是對話介面）
常見問題集：
- 問：什麼是Journey Optimizer內容中的Customer AI？ — Customer AI是Adobe Intelligent Services元件，可建立機器學習型流失或轉換分數，這些分數可用作Journey Optimizer條件、動作和區段建立中的設定檔屬性。
- 問：要使用Adobe Intelligent Services，是否需要資料科學技能？ — 不行，行銷分析人員可使用業務層級設定來設定預測，而不需要資料科學的專業知識。
- 問：Customer AI分數會儲存在哪裡？ — 它們會儲存為Adobe Experience Platform即時客戶設定檔中的設定檔屬性，可供Journey Optimizer中的任何其他設定檔屬性一樣存取。
- 問：如何在歷程中使用Customer AI分數？ — 一旦可作為設定檔屬性使用，該分數即可用於決策、動作設定或建立受眾區段的條件。