文件 Journey Optimizer B2B Journey Optimizer B2B Edition 文件

資料集查詢

最後更新： 2026年10月13日

主題：
資料管理

建立對象：

經驗豐富
Admin
Developer

尋找現成的SQL查詢範例，以分析Adobe Journey Optimizer B2B Edition匯出至Adobe Experience Platform的帳戶、人員、購買群組和歷程資料。若要報告帳戶、購買群組、電子郵件參與和歷程活動，請在Query Service中執行查詢。

如需這些查詢中所使用資料集和欄位的說明，請參閱匯出的資料集。

先決條件 prerequisites

在此頁面上執行任何查詢之前，請確定您有下列專案：

存取Query Service：您必須擁有Experience Platform沙箱中查詢服務的存取權。
可用的資料集：查詢的目標為匯出的Journey Optimizer B2B Edition個資料集。在您的沙箱中，前往 資料集 並確認資料集存在且包含資料。
結構描述欄位值：請確定查詢中的欄位在對應結構描述中有值。空白欄位不會傳回任何結果，也不會產生錯誤。

NOTE

範例使用簡短資料表名稱，例如account_table和person_activity_table。以沙箱中對應資料集的名稱取代每個表格名稱。如果資料集名稱包含連字型大小，請以雙引號括住該資料集。將預留位置值（例如Example Company和PASTE_COMPLETE_JOURNEY_ID_HERE）取代為您環境中的值。

執行查詢 run

若要在此頁面上執行任何範例：

在Experience Platform中，選取查詢服務 > 查詢。
將範例貼到查詢編輯器中，然後取代表格名稱和預留位置值。
選取執行。

依日期篩選的範例使用過去30天。若要變更時間範圍，請編輯INTERVAL '30' DAY值。

選擇查詢

使用下表為您的報告任務選擇查詢。

我想

前往

檢閱帳戶名稱、產業和位置

依參與度比較購買群組

尋找與帳戶相關聯的人員

追蹤購買群組狀態的變更

尋找已按一下電子郵件的使用者

依型別比較最近活動

依大小比較帳戶歷程

列出歷程中的帳戶

追蹤每日帳戶歷程活動

追蹤每日帳戶活動

調查歷程中的帳戶歷史記錄

檢閱帳戶歷程時間表

依人數和狀態比較個人歷程

依據歷程比較人員計數

列出歷程中的人員

檢視歷程中的人員

依步驟比較人員計數

追蹤最近的人員歷程活動

追蹤最近的歷程活動

調查歷程中個人的歷史記錄

檢閱人員歷程時間表

帳戶和購買團體查詢

使用這些查詢來檢閱帳戶、購買群組和可用於報表的人員。

檢閱帳戶詳細資料 account-details

請檢閱帳戶名稱、產業、位置和公司大小，以瞭解可用於報告的帳戶。

SELECT
a._id AS accountID,
a.accountName,
a.industry,
a.country,
a.numberOfEmployees
FROM account_table a
WHERE a.isDeleted = FALSE
ORDER BY a.accountName
LIMIT 100;

比較購買群組參與度 buying-group-engagement

依據記錄的參與度分數，連同完整度和解決方案興趣，比較購買群組。

SELECT
bg._id AS buyingGroupID,
bg.buyingGroupName,
bg.engagementScore,
bg.completenessScore,
bg.solutionInterest,
bg.buyingGroupStatus
FROM buying_group_table bg
WHERE bg.isDeleted = FALSE
ORDER BY bg.engagementScore DESC NULLS LAST, bg.buyingGroupName
LIMIT 100;

尋找帳戶中的人員 account-people

尋找與帳戶相關聯的人員和職稱，以瞭解其連絡人。以您沙箱中的帳戶名稱取代Example Company。

SELECT DISTINCT
a._id AS accountID,
a.accountName,
p._id AS personID,
p.firstName,
p.lastName,
p.email,
p.jobTitle
FROM account_member_table m
JOIN account_table a ON m.accountID = a._id
JOIN person_table p ON m.personID = p._id
WHERE m.isDeleted = FALSE
AND a.isDeleted = FALSE
AND p.isDeleted = FALSE
AND a.accountName = 'Example Company'
ORDER BY p.lastName, p.firstName
LIMIT 100;

檢閱購買群組狀態變更 buying-group-status-changes

請檢閱過去30天內購買群組的狀態變更，以瞭解群組在一段時間內的變化。

SELECT
bg._id AS buyingGroupID,
bg.buyingGroupName,
e.timestamp AS changedAt,
e.newStatus
FROM buying_group_event_table e
JOIN buying_group_table bg ON e.buyingGroupID = bg._id
WHERE bg.isDeleted = FALSE
AND e.eventType = 'buyingGroup.changeStatus'
AND e.timestamp >= CURRENT_TIMESTAMP - INTERVAL '30' DAY
AND e.timestamp < CURRENT_TIMESTAMP
ORDER BY e.timestamp DESC
LIMIT 100;

個人參與查詢

使用這些查詢來檢視電子郵件參與和其他記錄的人員活動。

尋找已按一下電子郵件的使用者 email-clicks

若要檢閱最近的電子郵件參與，請識別在過去30天內有記錄電子郵件點按的人員。

SELECT DISTINCT
p._id AS personID,
p.firstName,
p.lastName,
p.email
FROM person_activity_table e
JOIN person_table p ON e.personID = p._id
WHERE e.isDeleted = FALSE
AND p.isDeleted = FALSE
AND e.eventType = 'directMarketing.emailClicked'
AND e.timestamp >= CURRENT_TIMESTAMP - INTERVAL '30' DAY
AND e.timestamp < CURRENT_TIMESTAMP
ORDER BY p.lastName, p.firstName
LIMIT 100;

比較最近的人員活動 person-activity

比較記錄的活動型別和參與人數，以瞭解最近的參與情形。

SELECT
e.eventType,
COUNT(*) AS recordedRows,
COUNT(DISTINCT e.personID) AS distinctPeople
FROM person_activity_table e
WHERE e.isDeleted = FALSE
AND e.personID IS NOT NULL
AND e.personID <> ''
AND e.timestamp >= CURRENT_TIMESTAMP - INTERVAL '30' DAY
AND e.timestamp < CURRENT_TIMESTAMP
GROUP BY e.eventType
ORDER BY recordedRows DESC
LIMIT 100;

帳戶歷程查詢

使用這些查詢來分析帳戶歷程。將PASTE_COMPLETE_JOURNEY_ID_HERE取代為帳戶歷程的_id值，並將PASTE_COMPLETE_ACCOUNT_ID_HERE取代為帳戶的_id值。

依歷程比較帳戶計數 account-journey-counts

依狀態和記錄的成員資格計數比較帳戶歷程，以檢視哪些歷程擁有最大的帳戶人口。

SELECT
j._id AS journeyID,
j.accountJourneyName,
j.accountJourneyStatus,
COUNT(DISTINCT m.accountID) AS accountsWithRecordedMembership
FROM account_journey_table j
LEFT JOIN account_journey_member_table m
ON m.journeyID = j._id
AND m.isDeleted = FALSE
AND m.accountID <> ''
WHERE j.isDeleted = FALSE
GROUP BY j._id, j.accountJourneyName, j.accountJourneyStatus
ORDER BY accountsWithRecordedMembership DESC, j.accountJourneyName
LIMIT 100;

列出歷程中的帳戶 journey-accounts

檢閱與特定歷程相關聯的帳戶，包括其產業和國家/地區。

SELECT DISTINCT
a._id AS accountID,
a.accountName,
a.industry,
a.country
FROM account_journey_member_table m
JOIN account_table a ON m.accountID = a._id
WHERE m.isDeleted = FALSE
AND a.isDeleted = FALSE
AND m.journeyID = 'PASTE_COMPLETE_JOURNEY_ID_HERE'
ORDER BY a.accountName, accountID
LIMIT 100;

追蹤每日帳戶活動 account-daily-activity

追蹤每日帳戶新增、移除和步驟變更，以瞭解過去30天歷程中的活動。

SELECT
CAST(e.timestamp AS DATE) AS activityDate,
e.eventType,
COUNT(*) AS recordedRows,
COUNT(DISTINCT e.accountID) AS distinctAccounts
FROM account_activity_table e
WHERE e.journeyID = 'PASTE_COMPLETE_JOURNEY_ID_HERE'
AND e.accountID IS NOT NULL
AND e.accountID <> ''
AND e.eventType IN (
'account.addAccountToJourney',
'account.removeAccountFromJourney',
'account.changeAccountJourneyNode'
)
AND e.timestamp >= CURRENT_TIMESTAMP - INTERVAL '30' DAY
AND e.timestamp < CURRENT_TIMESTAMP
GROUP BY CAST(e.timestamp AS DATE), e.eventType
ORDER BY activityDate DESC, e.eventType
LIMIT 100;

檢閱帳戶歷程時間表 account-timeline

檢閱帳戶記錄的事件和歷程步驟，以調查帳戶最近的歷程記錄。

SELECT
e.timestamp AS activityAt,
e.eventType,
e.journeyNodeID,
n.nodeType,
e.previousJourneyNodeID,
e.buyingGroupID
FROM account_activity_table e
LEFT JOIN account_journey_node_table n
ON e.journeyNodeID = n._id
AND e.journeyID = n.accountJourneyID
AND n.isDeleted = FALSE
WHERE e.accountID = 'PASTE_COMPLETE_ACCOUNT_ID_HERE'
AND e.journeyID = 'PASTE_COMPLETE_JOURNEY_ID_HERE'
AND e.timestamp >= CURRENT_TIMESTAMP - INTERVAL '30' DAY
AND e.timestamp < CURRENT_TIMESTAMP
ORDER BY e.timestamp DESC
LIMIT 100;

個人歷程查詢

使用這些查詢來分析個人歷程。將PASTE_COMPLETE_JOURNEY_ID_HERE取代為人員歷程的_id值，並將PASTE_COMPLETE_PERSON_ID_HERE取代為人員的_id值。

依歷程比較人員計數 person-journey-counts

透過記錄的會員計數、狀態和日期來比較個人歷程，以瞭解其規模和生命週期。

SELECT
j._id AS journeyID,
j.personJourneyName,
j.personJourneyStatus,
j.startDate,
j.endDate,
COUNT(DISTINCT m.personID) AS peopleWithRecordedMembership
FROM person_journey_table j
LEFT JOIN person_journey_member_table m
ON m.journeyID = j._id
AND m.isDeleted = FALSE
AND m.personID <> ''
WHERE j.isDeleted = FALSE
GROUP BY
j._id,
j.personJourneyName,
j.personJourneyStatus,
j.startDate,
j.endDate
ORDER BY peopleWithRecordedMembership DESC, j.personJourneyName
LIMIT 100;

列出歷程中的人員 journey-people

檢閱和歷程相關聯的對象、上次輸入時間及輸入頻率。

SELECT DISTINCT
m.personID,
p.firstName,
p.lastName,
p.email,
m.membershipDate,
m.lastEntryDate,
m.entryCount,
m.reentryOpensAt,
m.journeyNodeID
FROM person_journey_member_table m
LEFT JOIN person_table p
ON m.personID = p._id
AND p.isDeleted = FALSE
WHERE m.isDeleted = FALSE
AND m.personID IS NOT NULL
AND m.personID <> ''
AND m.journeyID = 'PASTE_COMPLETE_JOURNEY_ID_HERE'
ORDER BY m.lastEntryDate DESC NULLS LAST, m.personID
LIMIT 100;

依步驟比較人員計數 person-step-counts

瞭解如何在歷程成員資格中記錄的步驟間分配人員。

SELECT
m.journeyNodeID,
n.nodeType,
COUNT(DISTINCT m.personID) AS peopleWithRecordedStep
FROM person_journey_member_table m
LEFT JOIN person_journey_node_table n
ON m.journeyNodeID = n._id
AND m.journeyID = n.personJourneyID
AND n.isDeleted = FALSE
WHERE m.isDeleted = FALSE
AND m.personID IS NOT NULL
AND m.personID <> ''
AND m.journeyID = 'PASTE_COMPLETE_JOURNEY_ID_HERE'
GROUP BY m.journeyNodeID, n.nodeType
ORDER BY peopleWithRecordedStep DESC, m.journeyNodeID
LIMIT 100;

追蹤最近的歷程活動 person-journey-activity

比較錄製的歷程開始、結束和轉變，以瞭解過去30天歷程中的個人活動。

SELECT
e.eventType,
COUNT(*) AS recordedRows,
COUNT(DISTINCT e.personID) AS distinctPeople
FROM person_activity_table e
WHERE e.isDeleted = FALSE
AND e.journeyID = 'PASTE_COMPLETE_JOURNEY_ID_HERE'
AND e.personID IS NOT NULL
AND e.personID <> ''
AND e.eventType IN (
'person.journeyAdd',
'person.journeyRemove',
'person.journeyStart',
'person.journeyEnd',
'person.journeyNodeTransition',
'person.journeySplitNode'
)
AND e.timestamp >= CURRENT_TIMESTAMP - INTERVAL '30' DAY
AND e.timestamp < CURRENT_TIMESTAMP
GROUP BY e.eventType
ORDER BY recordedRows DESC, e.eventType
LIMIT 100;

檢閱人員歷程時間表 person-timeline

調查個人最近的歷程記錄，包括步驟轉變、分割選擇和歷程歸因設定檔更新。

SELECT
e.timestamp AS activityAt,
e.eventType,
e.journeyNodeID,
e.previousJourneyNodeID,
e.newJourneyNodeID,
e.journeyChoiceNumber,
e.journeyEntryCount,
e.attributeName,
e.attributeOldValue,
e.attributeNewValue
FROM person_activity_table e
WHERE e.isDeleted = FALSE
AND e.personID = 'PASTE_COMPLETE_PERSON_ID_HERE'
AND e.journeyID = 'PASTE_COMPLETE_JOURNEY_ID_HERE'
AND e.timestamp >= CURRENT_TIMESTAMP - INTERVAL '30' DAY
AND e.timestamp < CURRENT_TIMESTAMP
ORDER BY e.timestamp DESC
LIMIT 100;

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