瞭解如何利用 Adobe Analytics 中的區段獲得見解。創造性地比較、排除和堆疊區段，以獲得有關使用者行為的強大洞察力。

無論您是使用 Adobe Analytics 的新手還是老手，您都會在 Analysis Workspace 專案中大量使用區段。正如 Adobe Experience League 所描述的那樣，「區段可讓您根據特性或網站互動來識別訪客的子集。」雖然該功能的基本結果是隔離使用者組、造訪量或網站點擊量，但像您這樣思維敏銳的分析師可以創造性地使用該工具，找到新的方法來深入瞭解網站活動。可能的選項有很多，所以不要猶豫，嘗試建立自己的選項，並與組織內的其他人或線上社區（如 Experience League 的 Adobe Analytics Community 或 #Measure Slack 社區）分享。

如果您需要快速複習如何建立區段，請查看 Experience League 關於在 Analysis Workspace 使用區段產生器的文件。

比較和對比區段

在 Analysis Workspace，您可以使用「區段比較」對兩個區段進行比較。區段比較可在左側導覽列的面板部分找到：

不過，有時您並不需要一個完整的比較面板來向最終使用者介紹關鍵見解。值得慶倖的是，有些功能也可以在標準面板中進行比較。

文氏圖視覺化有助於進行快速比較，允許您懸停並查看 2-3 個自訂區段之間的重疊會話、訂單、使用者等。您還可以在任何重疊的部分上按一下右鍵，快速建立區段：

有時，重要的資訊不在重疊的數據中，而在沒有重疊的數據中。快速查看的方法是建立一個區段的副本，並將其設定為「排除」區：

透過將「排除」區段與其他區段進行堆疊比較，您現在可以快速計算出有多少造訪者在同一會話中造訪了您的功能表頁面而沒有同時流覽首頁：

堆疊攻擊

同樣，只需將任何區段堆疊在一起，就能建立文氏圖的交集數據。堆疊區段或單個維度的數量不受限制。例如，如果我想快速找出上個月哪些天有手機造訪我的網站，特別是三星 Galaxy A52s 手機，他們看到了我的功能表和營養頁面，但沒有看到我的首頁，我就可以像這樣快速建立：

但更妙的是，一旦我找到了使用者或造訪量的完美子集，我就可以選擇所有這些值，按一下右鍵，立即建立一個區段：

一個區段就有這麼大的能量。

若干區段的一段數字

許多使用者在建立區段時，通常會查看名義值、序數值或區間值，如造訪過的頁面、使用者的年齡範圍或使用者過去的造訪次數。不過，在建立區段時，您也可以使用比率數據，對這些值進行分組 – 無論它們是標準維度、標準量度，還是為您的組織自訂的變數和量度。

例如，頁面上花費的時間或每次造訪花費的時間都有預先建立的值區可用：

然而，這些可能並不總是符合貴組織的需求 – 也許網站的大部分存取時間都不超過 10 分鐘。您可以使用精細衡量來建立不同大小的值區。下面是一個用於查看持續時間在 1 分 1 秒到 1 分 30 秒之間的造訪的工具：

建立完成後，我就可以開始按照自訂的不同時間分組查看我的造訪、訂單和其他事件：

您甚至可以開始研究您的關鍵績效指標 (KPI) 是如何隨著使用者花費的時間、他們在造訪中點擊的頁面數量、他們過去造訪的次數或任何其他數值的變化而變化的 – 基本上，您可以把一個量度看成是另一個量度的一個因數：

利用區段發現新見解的可能性是無限的！這只是一個起點。自己嘗試一些，並讓社區瞭解您的發現：Experience League 上的 Adobe Analytics Community 或 #Measure Slack 社區。

祝您分段快樂！