文件Experience Platform來源連接器指南

使用Flow Service API建立資料庫來源的資料流

Last update: Thu Oct 30 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
  • 主題：

建立對象：

  • 開發人員

閱讀本教學課程，瞭解如何使用Flow Service API建立資料流，並將資料從資料庫擷取到Adobe Experience Platform中。

NOTE
  • 為了建立資料流，您必須擁有包含資料庫來源的有效基底連線ID。 如果您沒有此ID，請造訪來源目錄以檢視可建立基礎連線的資料庫來源清單。
  • 為了讓Experience Platform擷取資料，所有表格型批次來源的時區都必須設定為UTC。 Snowflake 來源唯一支援的時間戳記是UTC時間的TIMESTAMP_NTZ。

快速入門

本教學課程需要您實際瞭解下列Adobe Experience Platform元件：

  • Experience Data Model (XDM) System： Experience Platform組織客戶體驗資料的標準化架構。

    • 結構描述組合的基本概念：瞭解XDM結構描述的基本建置區塊，包括結構描述組合中的關鍵原則和最佳實務。
    • Schema Registry開發人員指南：包含您成功執行Schema Registry API呼叫所需瞭解的重要資訊。 這包括您的{TENANT_ID}、「容器」的概念，以及發出要求所需的標頭（特別注意Accept標頭及其可能的值）。

  • Catalog Service：目錄是Experience Platform中資料位置和歷程的記錄系統。

  • Batch ingestion：批次擷取API可讓您將資料以批次檔案的形式擷取到Experience Platform。

  • 沙箱： Experience Platform提供的虛擬沙箱可將單一Experience Platform執行個體分割成個別的虛擬環境，以利開發及改進數位體驗應用程式。

使用Experience Platform API

如需如何成功呼叫Experience Platform API的詳細資訊，請參閱Experience Platform API快速入門指南。

建立來源連線 source

您可以對Flow Service API發出POST要求，以建立來源連線。 來源連線由連線ID、來源資料檔案的路徑以及連線規格ID組成。

若要建立來源連線，您也必須定義資料格式屬性的列舉值。

對檔案型聯結器使用下列列舉值：

資料格式
列舉值
已分隔
delimited
JSON
json
Parquet
parquet

針對所有資料表式聯結器，將值設定為tabular。

API格式

POST /sourceConnections

要求

curl -X POST \
  'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "name": "Database source connection",
    "baseConnectionId": "6990abad-977d-41b9-a85d-17ea8cf1c0e4",
    "description": "Database source connection",
    "data": {
      "format": "tabular"
    },
    "params": {
      "tableName": "test1.Mytable",
      "columns": [
        {
          "name": "TestID",
          "type": "string",
          "xdm": {
            "type": "string"
          }
        },
        {
          "name": "Name",
          "type": "string",
          "xdm": {
            "type": "string"
          }
        },
        {
          "name": "Datefield",
          "type": "string",
          "meta:xdmType": "date-time",
          "xdm": {
            "type": "string",
            "format": "date-time"
          }
        }
      ],
      "cdcEnabled": true
    },
    "connectionSpec": {
      "id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
      "version": "1.0"
    }
  }'
屬性
說明
baseConnectionId
資料庫來源的連線ID。
params.tableName
來源檔案的路徑。
params.cdcEnabled

表示是否啟用變更記錄擷取的布林值。 搭配關聯式結構描述使用時，變更資料擷取會追蹤插入、更新和刪除動作，以將目標資料集與來源保持同步。 下列資料庫來源支援此屬性：

  • Azure Databricks
  • Google BigQuery
  • Snowflake

如需此功能的概述，請參閱Data Mirror概述。 如需實作詳細資料，請參閱來源指南中的變更資料擷取關聯式結構描述技術參考。

connectionSpec.id
資料庫來源的連線規格ID。 如需資料庫規格ID的清單，請參閱附錄。

回應

成功的回應會傳回新建立的來源連線的唯一識別碼(id)。 在後續步驟中，建立目標連線時需要此ID。

{
    "id": "b7581b59-c603-4df1-a689-d23d7ac440f3",
    "etag": "\"ef05d265-0000-0200-0000-6019e0080000\""
}

建立目標XDM結構描述 target-schema

為了在Experience Platform中使用來源資料，必須建立目標結構描述，以根據您的需求建構來源資料。 然後使用目標結構描述來建立包含來源資料的Experience Platform資料集。

可透過對結構描述登入API執行POST要求來建立目標XDM結構描述。

如需有關如何建立目標XDM結構描述的詳細步驟，請參閱有關使用API 建立結構描述的教學課程。

建立目標資料集 target-dataset

可透過對目錄服務API執行POST要求，在承載中提供目標結構描述的ID，來建立目標資料集。

如需有關如何建立目標資料集的詳細步驟，請參閱有關使用API建立資料集的教學課程。

建立目標連線 target-connection

目標連線代表與擷取資料著陸目的地之間的連線。 若要建立目標連線，您必須提供與資料湖相關聯的固定連線規格ID。 此連線規格識別碼為： c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c。

您現在具有目標結構描述、目標資料集和到資料湖的連線規格ID的唯一識別碼。 使用Flow Service API，您可以指定這些識別碼以及將包含傳入來源資料的資料集，以建立目標連線。

API格式

POST /targetConnections

要求

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Database target connection",
        "description": "Database target connection",
        "data": {
            "schema": {
                "id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/52b59140414aa6a370ef5e21155fd7a686744b8739ecc168",
                "version": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
            }
        },
        "params": {
            "dataSetId": "6019e0e7c5dcf718db5ebc71"
        },
        "connectionSpec": {
            "id": "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c",
            "version": "1.0"
        }
    }'
屬性
說明
data.schema.id
目標XDM結構的$id。
data.schema.version
結構描述的版本。 此值必須設定為application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1，這會傳回結構描述的最新次要版本。
params.dataSetId
上一步中產生的目標資料集的ID。 注意：建立目標連線時，您必須提供有效的資料集識別碼。 無效的資料集ID將會導致錯誤。
connectionSpec.id
用來連線至Data Lake的連線規格ID。 此ID為： c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c。

回應

成功的回應會傳回新目標連線的唯一識別碼(id)。 在後續步驟中需要此值，才能建立資料流。

{
    "id": "320f119a-5ac1-4ab1-88ea-eb19e674ea2e",
    "etag": "\"c0038936-0000-0200-0000-6019e1190000\""
}

建立對應 mapping

為了將來源資料擷取到目標資料集中，必須首先將其對應到目標資料集所堅持的目標結構描述。

若要建立對應集，請在提供您的目標XDM結構描述mappingSets和您要建立的對應集詳細資料時，對Data Prep API的$id端點提出POST要求。

API格式

POST /mappingSets

要求

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/conversion/mappingSets' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "version": 0,
        "xdmSchema": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/52b59140414aa6a370ef5e21155fd7a686744b8739ecc168",
        "xdmVersion": "1.0",
        "id": null,
        "mappings": [
            {
                "destinationXdmPath": "_id",
                "sourceAttribute": "TestID",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            },
            {
                "destinationXdmPath": "person.name.fullName",
                "sourceAttribute": "Name",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            },
            {
                "destinationXdmPath": "person.birthDate",
                "sourceAttribute": "Datefield",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            }
        ]
    }'
屬性
說明
xdmSchema
目標XDM結構的$id。

回應

成功的回應會傳回新建立的對應詳細資料，包括其唯一識別碼(id)。 在後續步驟中需要此ID才能建立資料流。

{
    "id": "0b090130b58b4819afc78b6dc98b484d",
    "version": 0,
    "createdDate": 1612309018666,
    "modifiedDate": 1612309018666,
    "createdBy": "{CREATED_BY}",
    "modifiedBy": "{MODIFIED_BY}"
}

擷取資料流規格 specs

資料流負責從來源收集資料，並將這些資料匯入Experience Platform。 若要建立資料流，您必須先對Flow Service API執行GET要求，以取得資料流規格。 資料流規格負責從外部資料庫或NoSQL系統收集資料。

API格式

GET /flowSpecs?property=name=="CRMToAEP"

要求

curl -X GET \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flowSpecs?property=name=="CRMToAEP"' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

回應

成功的回應會傳回負責將資料從來源帶入Experience Platform的資料流規格的詳細資料。 回應包含建立新資料流所需的唯一流程規格id。

NOTE
為了簡單起見，會隱藏下列JSON回應裝載。 選取「裝載」以檢視回應裝載。
檢視裝載
code language-json 
{
  "id": "14518937-270c-4525-bdec-c2ba7cce3860",
  "name": "CRMToAEP",
  "providerId": "0ed90a81-07f4-4586-8190-b40eccef1c5a",
  "version": "1.0",
  "attributes": {
    "isSourceFlow": true,
    "flacValidationSupported": true,
    "frequency": "batch",
    "notification": {
      "category": "sources",
      "flowRun": {
        "enabled": true
      }
    }
  },
  "sourceConnectionSpecIds": [
    "3416976c-a9ca-4bba-901a-1f08f66978ff",
    "38ad80fe-8b06-4938-94f4-d4ee80266b07",
    "d771e9c1-4f26-40dc-8617-ce58c4b53702",
    "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
    "cc6a4487-9e91-433e-a3a3-9cf6626c1806",
    "3000eb99-cd47-43f3-827c-43caf170f015",
    "26d738e0-8963-47ea-aadf-c60de735468a",
    "74a1c565-4e59-48d7-9d67-7c03b8a13137",
    "cfc0fee1-7dc0-40ef-b73e-d8b134c436f5",
    "4f63aa36-bd48-4e33-bb83-49fbcd11c708",
    "cb66ab34-8619-49cb-96d1-39b37ede86ea",
    "eb13cb25-47ab-407f-ba89-c0125281c563",
    "1f372ff9-38a4-4492-96f5-b9a4e4bd00ec",
    "37b6bf40-d318-4655-90be-5cd6f65d334b",
    "a49bcc7d-8038-43af-b1e4-5a7a089a7d79",
    "221c7626-58f6-4eec-8ee2-042b0226f03b",
    "a8b6a1a4-5735-42b4-952c-85dce0ac38b5",
    "6a8d82bc-1caf-45d1-908d-cadabc9d63a6",
    "aac9bbd4-6c01-46ce-b47e-51c6f0f6db3f",
    "8e6b41a8-d998-4545-ad7d-c6a9fff406c3",
    "ecde33f2-c56f-46cc-bdea-ad151c16cd69",
    "102706fb-a5cd-42ee-afe0-bc42f017ff43",
    "09182899-b429-40c9-a15a-bf3ddbc8ced7",
    "0479cc14-7651-4354-b233-7480606c2ac3",
    "d6b52d86-f0f8-475f-89d4-ce54c8527328",
    "a8f4d393-1a6b-43f3-931f-91a16ed857f4",
    "1fe283f6-9bec-11ea-bb37-0242ac130002",
    "fcad62f3-09b0-41d3-be11-449d5a621b69",
    "ea1c2a08-b722-11eb-8529-0242ac130003",
    "35d6c4d8-c9a9-11eb-b8bc-0242ac130003",
    "ff4274f2-c9a9-11eb-b8bc-0242ac130003",
    "ba5126ec-c9ac-11eb-b8bc-0242ac130003",
    "b2e08744-4f1a-40ce-af30-7abac3e23cf3",
    "929e4450-0237-4ed2-9404-b7e1e0a00309",
    "2acf109f-9b66-4d5e-bc18-ebb2adcff8d5",
    "2fa8af9c-2d1a-43ea-a253-f00a00c74412"
  ],
  "targetConnectionSpecIds": [
    "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c"
  ],
  "permissionsInfo": {
    "view": [
      {
        "@type": "lowLevel",
        "name": "EnterpriseSource",
        "permissions": [
          "read"
        ]
      }
    ],
    "manage": [
      {
        "@type": "lowLevel",
        "name": "EnterpriseSource",
        "permissions": [
          "write"
        ]
      }
    ]
  },
  "optionSpec": {
    "name": "OptionSpec",
    "spec": {
      "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
      "type": "object",
      "properties": {
        "errorDiagnosticsEnabled": {
          "title": "Error diagnostics.",
          "description": "Flag to enable detailed and sample error diagnostics summary.",
          "type": "boolean",
          "default": false
        },
        "partialIngestionPercent": {
          "title": "Partial ingestion threshold.",
          "description": "Percentage which defines the threshold of errors allowed before the run is marked as failed.",
          "type": "number",
          "exclusiveMinimum": 0
        }
      }
    }
  },
  "scheduleSpec": {
    "name": "PeriodicSchedule",
    "type": "Periodic",
    "spec": {
      "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
      "type": "object",
      "properties": {
        "startTime": {
          "description": "epoch time",
          "type": "integer"
        },
        "frequency": {
          "type": "string",
          "enum": [
            "once",
            "minute",
            "hour",
            "day",
            "week"
          ]
        },
        "interval": {
          "type": "integer"
        },
        "backfill": {
          "type": "boolean",
          "default": true
        }
      },
      "required": [
        "startTime",
        "frequency"
      ],
      "if": {
        "properties": {
          "frequency": {
            "const": "once"
          }
        }
      },
      "then": {
        "allOf": [
          {
            "not": {
              "required": [
                "interval"
              ]
            }
          },
          {
            "not": {
              "required": [
                "backfill"
              ]
            }
          }
        ]
      },
      "else": {
        "required": [
          "interval"
        ],
        "if": {
          "properties": {
            "frequency": {
              "const": "minute"
            }
          }
        },
        "then": {
          "properties": {
            "interval": {
              "minimum": 15
            }
          }
        },
        "else": {
          "properties": {
            "interval": {
              "minimum": 1
            }
          }
        }
      }
    }
  },
  "transformationSpec": [
    {
      "name": "Copy",
      "spec": {
        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "type": "object",
        "properties": {
          "deltaColumn": {
            "type": "object",
            "properties": {
              "name": {
                "type": "string"
              },
              "dateFormat": {
                "type": "string"
              },
              "timezone": {
                "type": "string"
              }
            },
            "required": [
              "name"
            ]
          }
        },
        "required": [
          "deltaColumn"
        ]
      }
    },
    {
      "name": "Mapping",
      "spec": {
        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "type": "object",
        "description": "defines various params required for different mapping from source to target",
        "properties": {
          "mappingId": {
            "type": "string"
          },
          "mappingVersion": {
            "type": "string"
          }
        }
      }
    }
  ],
  "runSpec": {
      "name": "ProviderParams",
      "spec": {
        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "type": "object",
        "description": "defines various params required for creating flow run.",
        "properties": {
          "startTime": {
            "type": "integer",
            "description": "An integer that defines the start time of the run. The value is represented in Unix epoch time."
          },
          "windowStartTime": {
            "type": "integer",
            "description": "An integer that defines the start time of the window against which data is to be pulled. The value is represented in Unix epoch time."
          },
          "windowEndTime": {
            "type": "integer",
            "description": "An integer that defines the end time of the window against which data is to be pulled. The value is represented in Unix epoch time."
          },
          "deltaColumn": {
            "type": "object",
            "description": "The delta column is required to partition the data and separate newly ingested data from historic data.",
            "properties": {
              "name": {
                "type": "string"
              },
              "dateFormat": {
                "type": "string"
              },
              "timezone": {
                "type": "string"
              }
            },
            "required": [
              "name"
            ]
          }
        },
        "required": [
          "startTime",
          "windowStartTime",
          "windowEndTime",
          "deltaColumn"
        ]
      }
    }
}

建立資料流

收集資料的最後一步是建立資料流。 此時，您應該已準備下列必要值：

資料流負責從來源排程及收集資料。 您可以執行POST要求來建立資料流，同時在要求裝載中提供先前提到的值。

若要排程內嵌，您必須先將開始時間值設為以秒為單位的epoch時間。 然後，您必須將頻率值設定為下列五個選項之一： once、minute、hour、day或week。 間隔值會指定兩個連續擷取之間的期間，而建立一次性擷取不需要設定間隔。 對於所有其他頻率，間隔值必須設定為等於或大於15。

API格式

POST /flows

要求

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Database dataflow using BigQuery",
        "description": "collecting test1.Mytable",
        "flowSpec": {
            "id": "14518937-270c-4525-bdec-c2ba7cce3860",
            "version": "1.0"
        },
        "sourceConnectionIds": [
            "b7581b59-c603-4df1-a689-d23d7ac440f3"
        ],
        "targetConnectionIds": [
            "320f119a-5ac1-4ab1-88ea-eb19e674ea2e"
        ],
        "transformations": [
            {
                "name": "Copy",
                "params": {
                    "deltaColumn": {
                        "name": "Datefield",
                        "dateFormat": "YYYY-MM-DD",
                        "timezone": "UTC"
                    }
                }
            },
            {
                "name": "Mapping",
                "params": {
                    "mappingId": "0b090130b58b4819afc78b6dc98b484d",
                    "mappingVersion": 0
                }
            }
        ],
        "scheduleParams": {
            "startTime": "1612310466",
            "frequency":"minute",
            "interval":"15",
            "backfill": "true"
        }
    }'

+++

屬性
說明
flowSpec.id
在上一步中擷取的流程規格識別碼。
sourceConnectionIds
已在先前步驟中擷取的來源連線識別碼。
targetConnectionIds
已在先前步驟中擷取的目標連線識別碼。
transformations.params.mappingId
已在先前步驟中擷取的對應ID。
transformations.params.deltaColum
用來區分新資料和現有資料的指定欄。 將根據所選欄的時間戳記擷取增量資料。 deltaColumn支援的日期格式為yyyy-MM-dd HH:mm:ss。 如果您使用Azure資料表儲存體，deltaColumn支援的格式為yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ。
transformations.params.mappingId
與資料庫關聯的對應ID。
scheduleParams.startTime
資料流的開始時間（以Epoch時間計）。
scheduleParams.frequency
資料流收集資料的頻率。 可接受的值包括： once、minute、hour、day或week。
scheduleParams.interval

間隔會指定兩個連續資料流執行之間的期間。 間隔的值應為非零整數。 每個頻率的最小接受間隔值如下：

  • 一次：不適用
  • 分鐘： 15
  • 小時： 1
  • 天： 1
  • 周： 1

回應

成功的回應會傳回新建立的資料流識別碼(id)。

{
    "id": "2edc08ac-4df5-4fe6-936f-81a19ce92f5c",
    "etag": "\"770029f8-0000-0200-0000-6019e7d40000\""
}

監視資料流

建立資料流後，您可以監視透過該資料流擷取的資料，以檢視有關資料流執行、完成狀態和錯誤的資訊。 如需如何監視資料流程的詳細資訊，請參閱有關API中監視資料流程的教學課程

後續步驟

依照本教學課程中的指示，您已建立來源聯結器，以根據排程從資料庫收集資料。 下游Experience Platform服務（例如Real-Time Customer Profile和Data Science Workspace）現在可以使用內送資料。 如需更多詳細資訊，請參閱下列檔案：

附錄

下節列出不同的雲端儲存空間來源聯結器及其連線規格。

連線規格

聯結器名稱
連線規格ID
Amazon Redshift
3416976c-a9ca-4bba-901a-1f08f66978ff
Apache Hive上的Azure HDInsights
aac9bbd4-6c01-46ce-b47e-51c6f0f6db3f
Apache Spark上的Azure HDInsights
6a8d82bc-1caf-45d1-908d-cadabc9d63a6
Azure Data Explorer
0479cc14-7651-4354-b233-7480606c2ac3
Azure Synapse Analytics
a49bcc7d-8038-43af-b1e4-5a7a089a7d79
Azure Table Storage
ecde33f2-c56f-46cc-bdea-ad151c16cd69
Google BigQuery
3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd
Greenplum
37b6bf40-d318-4655-90be-5cd6f65d334b
IBM DB2
09182899-b429-40c9-a15a-bf3ddbc8ced7
MariaDB
000eb99-cd47-43f3-827c-43caf170f015
Microsoft SQL Server
1f372ff9-38a4-4492-96f5-b9a4e4bd00ec
MySQL
26d738e0-8963-47ea-aadf-c60de735468a
Oracle
d6b52d86-f0f8-475f-89d4-ce54c8527328
PostgreSQL
74a1c565-4e59-48d7-9d67-7c03b8a13137
recommendation-more-help
337b99bb-92fb-42ae-b6b7-c7042161d089