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Real-Time CDP B2B中的預測性銷售線索和帳戶評分

B2B行銷人員在行銷漏斗頂端面臨多種挑戰。 為了有效率，B2B行銷人員需要自動化方式來限定大量人員，以便聚焦於高價值目標。 資格應該與最終銷售結果保持一致，而不僅僅是行銷轉換。

帳戶是購買B2B產品和服務的最終實體。 為了有效行銷和銷售，B2B行銷人員不僅要瞭解個人的情況，還要瞭解帳戶購買的可能性。

尤其是以帳戶為基礎的行銷，會將帳戶策略化為行銷目標。 帳戶購買傾向分數可大幅協助B2B行銷人員安排帳戶優先順序，以實現投資報酬的最大化。

預測性銷售線索和帳戶評分服務透過學習和預測機會階段轉換事件，並將個人活動彙總到帳戶層級以產生帳戶分數，來解決上述挑戰。 這些分數可做為個人設定檔和帳戶設定檔的自訂欄位取得，並可輕鬆作為區段條件納入，以縮小您的對象範圍。 彙總和單位層級也提供主要影響因素，以協助B2B行銷人員更瞭解哪些元素驅動分數。

瞭解預測性銷售線索和帳戶評分 how-it-works

預測性銷售線索和帳戶評分使用樹狀結構（隨機森林/漸層提升）機器學習方法，以建立預測性銷售線索評分模型。

管理員可以設定多個設定檔評分目標（也稱為模型），每個已設定的轉換事件各一個，以便為每個已設定的目標產生個別的分數。

預測性銷售線索和帳戶評分支援下列轉換目標型別和欄位：

演演算法會考量下列屬性和輸入資料：

支援多種機型，並設定下列硬性限制：

資料品質要求如下：

評分工作每天都會執行，且結果會儲存為設定檔屬性和帳戶屬性，然後可用於區段定義和個人化。 現成的Analytics深入分析也可在帳戶概述控制面板上取得。

請參閱檔案，以取得關於如何管理預測性銷售線索和帳戶評分服務的詳細資訊。

檢視預測性銷售線索與帳戶評分結果 how-to-view

工作執行後，結果會儲存在名稱為LeadsAI.Scores - 分數名稱 ​的每個模型的新系統資料集中。 每個分數欄位群組都可以位於{CUSTOM_FIELD_GROUP}.LeadsAI.the_score_name。

檢視客戶設定檔分數

若要檢視人員設定檔的預測性分數，請選取左側面板中客戶區段下的​ 設定檔，然後輸入身分名稱空間和身分值。 完成後，請選取​ 檢視。

接著，從清單中選取設定檔。

詳細資料 ​頁面現在包含預測性分數。 按一下預測性分數旁的圖表圖示。

快顯對話方塊會顯示分數、整體分數分佈、此分數的主要影響因素，以及分數目標定義。

監控預測性銷售線索和帳戶評分工作 monitoring-jobs

您可以透過儀表板監視基本度量和每日工作執行狀態。 這些量度包括：

如需詳細資訊，請參閱有關針對預測性銷售線索和帳戶評分監視工作的檔案。