Customer AI錯誤疑難排解

當模型訓練、評分和設定失敗時,Customer AI會顯示錯誤。 在 服務例項 區段,欄 上次執行狀態 顯示下列其中一則訊息: 成功訓練問題、和 已失敗.

上次執行狀態

已失敗訓練問題 顯示,您可以選取「執行」狀態以開啟側面板。 側面板包含您的 上次執行狀態上次執行詳細資料. 上次執行詳細資料 包含執行失敗原因的資訊。 如果Customer AI無法提供您錯誤的詳細資訊,請聯絡支援人員並提供錯誤代碼。

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無法無痕存取Chrome中的Customer AI

由於Google Chrome無痕模式安全性設定有所更新,導致Google Chrome無痕模式中的載入錯誤出現。 這個問題正由Chrome積極處理,以讓experience.adobe.com成為信任的網域。

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建議的修正

若要解決此問題,您需要將experience.adobe.com新增為可隨時使用Cookie的網站。 首先,瀏覽至 chrome://settings/cookies. 接下來,向下捲動至 自訂行為 區段,然後選取 新增 按鈕(在「可隨時使用Cookie的網站」旁)。 在出現的彈出視窗中,複製並貼上 [*.]experience.adobe.com 然後選取 包含第三方Cookie [在此網站上]核取方塊。 完成後,選取 新增 和重新載入無痕的Customer AI。

建議的修正

模型品質不良

如果您收到錯誤"模型品質不良。 建議您使用修改後的設定來建立新的應用程式「。 請依照下列建議的步驟進行疑難排解。

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建議的修正

「模型品質不良」表示模型精度不在可接受的範圍內。 Customer AI無法在訓練後建立可靠的模型且AUC (ROC曲線下的區域) < 0.65。 若要修正錯誤,建議您變更其中一個設定引數,然後重新執行訓練。

首先檢查資料的準確性。 您的資料包含預測結果所需的必要欄位非常重要。

  • 檢查您的資料集是否有最新日期。 Customer AI一律會假設資料在模型觸發時處於最新狀態。
  • 檢查您所定義的預測與適用性視窗中是否有遺漏的資料。 您的資料必須完整無缺。 此外,請確保您的資料集符合 Customer AI歷史資料需求.
  • 在您的結構欄位屬性中,檢查商務、應用程式、網頁和搜尋中是否有缺少的資料。

如果您的資料似乎不是問題,請嘗試變更適用人口條件,將模型限製為特定設定檔(例如, _experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar142 存在於過去56天內)。 這會限制訓練時段中所使用資料的母體及大小。

如果限制適用人口無效或無法進行,請變更您的預測期間。

  • 請嘗試將預測時段變更為7天,並檢視錯誤是否持續發生。 如果錯誤不再發生,表示您可能沒有足夠的資料可供定義的預測時段使用。

錯誤

錯誤代碼
標題
訊息範本
訊息範例
400
目標不足
使用者太少({{actual_num_samples}} in total) meeting the prediction goal definition from {{outcome_window_start}} to {{outcome_window_end}}. We require at least {{min_num_samples}} 具有合格事件以建立模型的使用者。

建議的解決方案:

1. 檢查資料可用性
2. 減少預測目標時間範圍
3. 修改預測目標定義以包含更多使用者(錯誤碼:VALIDATION-400 NOT_ENOUGH_OBJECTIVE)
符合2020-04-01到2021-04-01預測目標定義的使用者太少(總共200名)。 我們至少需要500名具有合格活動的使用者來建立模型。

建議的解決方案:
1. 檢查資料可用性
2. 減少預測目標時間範圍
3. 修改預測目標定義以包含更多使用者。 (錯誤碼:VALIDATION-400 NOT_ENOUGH_OBJECTIVE)
401
人口不足
符合資格的使用者太少({{actual_num_samples}} in total) from {{eligibility_window_start}} to {{eligibility_window_end}}. We require at least {{min_num_samples}} 符合建立模型的使用者。

建議的解決方案:
1. 檢查資料可用性
2. 如果提供合格的母體定義,請縮短合格篩選時間範圍3。 如果未提供合格的母體定義,請嘗試新增一個(錯誤代碼:VALIDATION-401 NOT_ENOUGH_POPULATION)
從2020-04-01到2021-04-01的合格使用者太少(總共200個)。 我們至少需要500名符合資格的使用者才能建立模型。

建議的解決方案:
1. 檢查資料可用性
2. 如果提供合格的母體定義,請縮短合格篩選的時間範圍。
3.如果未提供合格的母體定義,請嘗試新增一個。 (錯誤碼:VALIDATION-401 NOT_ENOUGH_POPULATION)
402
模型錯誤
我們無法使用目前的輸入資料集和設定產生高品質的模型。

建議包括:
1. 修改您的設定以新增合格的母體定義。
2. 使用其他資料來源來改善模型品質
3. 新增自訂事件,在模型中加入更多資料(錯誤碼:VALIDATION-402 BAD_MODEL)
我們無法使用目前的輸入資料集和設定產生高品質的模型。

建議包括:
1. 請考慮修改您的設定以新增合格的母體定義。
2. 請考慮使用其他資料來源來改善模型品質。 (錯誤碼:VALIDATION-402 BAD_MODEL)
403
不符合資格的分數
此分數分佈與預期有太多差異。

建議包括:
1. 請確認模型已使用最新資料進行訓練,否則請考慮重新訓練您的模型。
2. 請確定評分任務中沒有資料問題(例如遺失資料/資料延遲)。 (錯誤碼:VALIDATION-403 INELIGIBLE_SCORES)
此分數分佈與預期有太多差異。

建議包括:
1. 請確認模型已使用最新資料進行訓練,否則請考慮重新訓練您的模型。
2. 請確定評分任務中沒有資料問題(例如遺失資料/資料延遲)。 (錯誤碼:VALIDATION-403 INELIGIBLE_SCORES)
405
無評分資料
沒有可用於評分的使用者行為或設定檔資料 {{eligibility_window_start}} to {{eligibility_window_end}}請檢查資料,以確保定期更新。 (錯誤碼:VALIDATION-405 NO_SCORING_DATA)
從2020-04-01到2021-04-01沒有可用於評分的使用者行為或設定檔資料。 請檢查資料,以確保定期更新。 (錯誤碼:VALIDATION-405 NO_SCORING_DATA)
407
歷史事件資料不足
沒有足夠的資料可建置模型。 從2020-04-01到2021-04-01,只有90天的資料。

我們需要120天的最新資料。 如需詳細資訊,請參閱資料需求檔案。

建議的解決方案:
1. 檢查資料可用性
2. 減少預測目標時間範圍
3. 如果提供合格的母體定義,請縮短合格篩選的時間範圍
4. 如果未提供合格的母體定義,請嘗試新增一個(錯誤代碼:VALIDATION-407 NOT_ENOUGH_HISTORICAL_EVENT_DATA)
沒有足夠的資料可建置模型。 從2020-04-01到2021-04-01,只有90天的資料。

我們需要120天的最新資料。 如需詳細資訊,請參閱資料需求檔案。

建議的解決方案:
1. 檢查資料可用性。
2. 縮短預測目標時間範圍。
3.如果提供合格的母體定義,請縮短合格篩選的時間範圍。
4.如果未提供合格的母體定義,請嘗試新增一個。 (錯誤碼:VALIDATION-407 NOT_ENOUGH_HISTORICAL_EVENT_DATA)
408
沒有符合資格的最近資料
中沒有符合資格的使用者的使用者行為資料。 {{data_days}} days prior to {{etl_window_end}}. 請檢查資料集,確保會定期更新。 (錯誤碼:VALIDATION-408 NO_RECENT_DATA_FOR_ELIGIBLE_POPULATION)
2021-04-01之前60天內沒有符合資格的使用者的使用者行為資料。 請檢查資料集,確保會定期更新。 (錯誤碼:VALIDATION-408 NO_RECENT_DATA_FOR_ELIGIBLE_POPULATION)
409
無目標
沒有符合來自的預測目標定義的使用者 {{outcome_window_start}} to {{outcome_window_end}}. We require at least {{min_num_samples}} 具有合格事件以建立模型的使用者。

建議的解決方案:
1. 檢查資料可用性
2. 修改預測目標定義(錯誤碼:VALIDATION-409 NO_OBJECTIVE)
2020-04-01到2021-04-01期間沒有符合預測目標定義的使用者。 我們至少需要500名具有合格活動的使用者來建立模型。

建議的解決方案:
1. 檢查資料可用性。
2. 修改預測目標定義。 (錯誤碼:VALIDATION-409 NO_OBJECTIVE)
410
無母體
沒有符合資格的使用者來自 {{eligibility_window_start}} to {{eligibility_window_end}}. We require at least {{min_num_samples}} 符合建立模型的使用者。

建議的解決方案:
1. 檢查資料可用性
2. 若提供合格的母體定義,請修改條件或增加合格篩選的時間範圍(錯誤代碼:VALIDATION-410 NO_POPULATION)
2020-04-01到2021-04-01沒有符合資格的使用者。 我們至少需要500名符合資格的使用者才能建立模型。

建議的解決方案:
1. 檢查資料可用性。
2. 如果提供合格母體定義,請修改條件或增加合格篩選的時間範圍。 (錯誤碼:VALIDATION-410 NO_POPULATION)
411
ETL之後沒有輸入資料
模型沒有可供之間使用的使用者行為或設定檔資料 {{etl_start_date}} and {{etl_end_date}}. 請確定資料集有足夠的資料。 (錯誤碼:VALIDATION-411 NO_INPUT_DATA_AFTER_ETL)
在2020-04-01和2021-04-01之間沒有可供模型使用的使用者行為或設定檔資料。 請確定資料集有足夠的資料。 (錯誤碼:VALIDATION-411 NO_INPUT_DATA_AFTER_ETL)
412
ETL之後沒有事件
模型沒有可供之間使用的使用者行為資料 {{etl_start_date}} and {{etl_end_date}}. 請確定資料集有足夠的資料。
在2020-04-01和2021-04-01之間沒有模型可用的使用者行為資料。 請確定資料集有足夠的資料。 (錯誤碼:VALIDATION-412 NO_EVENT_DATA_AFTER_ETL)
413
目標中的單一值
CustomerAI要求資料集必須同時具有符合及不符合預測目標定義的事件。 輸入資料集只包含符合以下條件的事件: {{etl_window_start}} and {{etl_window_end}}.

建議的解決方案:
1. 修改預測目標定義
2. 驗證資料完整性,或使用包含預測目標之不合格事件範例的其他專案(錯誤代碼:VALIDATION-413 SINGLE_VALUE_IN_OBJECTIVE)
CustomerAI要求資料集必須同時具有符合及不符合預測目標定義的事件。 輸入資料集只包含介於2020-04-01和2021-04-01之間的合格事件。

建議的解決方案:
1. 修改預測目標定義。
2. 驗證資料完整度或使用包含預測目標之不合格事件範例的不同專案。 (錯誤碼:VALIDATION-413 SINGLE_VALUE_IN_OBJECTIVE)
414
無影響因素
影響因子模型產生非預期的輸出。 建議您使用修改後的設定來建立新的應用程式。 (錯誤碼:VALIDATION-414 NO_INFLUENCE_FACTORS)
影響因子模型產生非預期的輸出。 建議您使用修改後的設定來建立新的應用程式。 (錯誤碼:VALIDATION-414 NO_INFLUENCE_FACTORS)
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