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(Beta 版) 使用計算欄位匯出平面方案檔案中的陣列 use-calculated-fields-to-export-arrays-in-flat-schema-files

瞭解如何透過計算欄位，將平面結構描述檔案中的Real-Time CDP陣列匯出至雲端儲存空間目的地。 請參閱本檔案以瞭解此功能啟用的使用案例。

取得有關計算欄位的廣泛資訊 — 這些是什麼以及它們為什麼重要。 請閱讀以下連結的頁面，瞭解「資料準備」中的計算欄位，以及有關所有可用函式的詳細資訊：

Platform中的陣列和其他物件型別 arrays-strings-other-objects

在Experience Platform中，您可以使用XDM結構描述來管理不同的欄位型別。 之前，您可以將簡單的機碼值組型別欄位(例如不Experience Platform的字串)匯出至您想要的目的地。 先前支援匯出的欄位範例為personalEmail.address：johndoe@acme.org。

Experience Platform中的其他欄位型別包含陣列欄位。 深入瞭解如何在Experience PlatformUI中管理陣列欄位。 除了先前支援的欄位型別之外，您現在可以匯出陣列物件，例如： organizations:[marketing, sales, engineering]。 請參閱以下的大量範例，瞭解如何使用各種函式來存取陣列元素、將陣列元素加入字串等。

已知限制 known-limitations

請注意此功能Beta版的下列已知限制：

先決條件 prerequisites

連線至所需的雲端儲存空間目的地，完成雲端儲存空間目的地的啟動步驟並到達對應步驟。

如何匯出計算欄位 how-to-export-calculated-fields

在雲端儲存空間目的地的啟動工作流程對應步驟中，選取​ (Beta) 「新增計算欄位」。

這會開啟一個模型視窗，您可在其中選取可用來將屬性匯出到Experience Platform之外的屬性。

例如，在loyaltyID欄位中使用join函式，如下所示，將熟客ID陣列匯出為CSV檔案中與底線串連的字串。 檢視更多關於此專案及下方其他範例的資訊。

選取​ 儲存 ​以保留計算欄位並返回對應步驟。

回到工作流程的對應步驟，在匯出的檔案中，以您要用於此欄位的欄標題值填入​ 目標欄位。

準備就緒後，選取​ 下一步 ​以繼續執行啟動工作流程的下一步。

支援的函式 supported-functions

將資料啟用至以檔案為基礎的目的地時，支援所有記錄的資料準備函式。

但是請注意，目前以下函式僅在Beta版的計算欄位中提供廣泛的使用案例說明和範例輸出資訊，並且支援目標的陣列：

用於匯出陣列的函式範例 examples

如需上述部分函式，請參閱以下章節中的範例和進一步資訊。 如需列出的其餘函式，請參閱「資料準備」區段🔗中的一般函式檔案。

join函式以匯出陣列 join-function-export-arrays

使用join函式，使用所需的分隔符號（例如_或|）將陣列元素串連到字串中。

例如，您可以使用join('_',loyalty.loyaltyID)語法來結合下列XDM欄位，如對應熒幕擷圖中所示：

在此情況下，您的輸出檔案看起來如下所示。 請注意如何使用_字元將陣列的三個元素串連成單一字串。

`First_Name,Last_Name,Personal_Email,Organization
John,Doe,johndoe@acme.org, "Marketing_Sales_Finance"

iif函式以匯出陣列 iif-function-export-arrays

在特定條件下，使用iif函式匯出陣列的元素。 例如，繼續使用上面的organizations陣列物件，您可以編寫簡單的條件函式，例如iif(organizations[0].equals("Marketing"), "isMarketing", "isNotMarketing")。

在此情況下，您的輸出檔案看起來如下所示。 在此案例中，陣列的第一個元素為行銷，因此該人員為行銷部門的成員。

`First_Name,Last_Name, Personal_Email, Is_Member_Of_Marketing_Dept
John,Doe, johndoe@acme.org, "isMarketing"

add_to_array函式以匯出陣列 add-to-array-function-export-arrays

使用add_to_array函式將元素加入至匯出的陣列。 您可以將此函式與上面進一步說明的join函式結合。

繼續使用上方的organizations陣列物件，您可以撰寫類似source: join('_', add_to_array(organizations,"2023"))的函式，傳回人員在2023年所屬的組織。

在此情況下，您的輸出檔案看起來如下所示。 請注意陣列中的三個元素如何使用_字元串連成單一字串，而2023也會附加在字串的結尾。

`First_Name,Last_Name,Personal_Email,Organization_Member_2023
John,Doe, johndoe@acme.org,"Marketing_Sales_Finance_2023"

coalesce函式以匯出陣列 coalesce-function-export-arrays

使用coalesce函式來存取並將陣列中的第一個非null元素匯出至字串。

例如，您可以使用coalesce(subscriptions.hasPromotion)語法來傳回陣列中false值的前true個，以結合下列XDM欄位，如對應熒幕擷圖中所示：

在此情況下，您的輸出檔案看起來如下所示。 請注意如何將陣列中的第一個非Null true值匯出到檔案中。

First_Name,Last_Name,hasPromotion
John,Doe,true

size_of函式以匯出陣列 sizeof-function-export-arrays

使用size_of函式指出陣列中有多少元素。 例如，如果您有具有多個時間戳記的purchaseTime陣列物件，則可以使用size_of函式來指出某人分別進行了多少次購買。

例如，您可以合併下列XDM欄位，如對應熒幕擷圖所示。

在此情況下，您的輸出檔案看起來如下所示。 請注意第二欄如何指出陣列中的元素數量，對應於客戶進行的個別購買數量。

`Personal_Email,Times_Purchased
johndoe@acme.org,"5"

索引型陣列存取 index-based-array-access

您可以存取陣列的索引，以從陣列匯出單一專案。 例如，與上述的size_of函式範例類似，如果您只想在客戶第一次購買特定產品時存取和匯出，您可以使用purchaseTime[0]匯出時間戳記的第一個元素，purchaseTime[1]匯出時間戳記的第二個元素，purchaseTime[2]匯出時間戳記的第三個元素，依此類推。

在此情況下，您的輸出檔案看起來如下所示，會在客戶首次購買時匯出：

`Personal_Email,First_Purchase
johndoe@acme.org,"1538097126"

first和last函式以匯出陣列 first-and-last-functions-export-arrays

使用first和last函式匯出陣列中的第一個或最後一個元素。 例如，繼續使用具有先前範例中多個時間戳記的purchaseTime陣列物件，您可以使用這些至函式，匯出人員進行的首次或上次購買時間。

在此情況下，您的輸出檔案看起來如下所示，匯出客戶第一次和最後一次購買的時間：

`Personal_Email,First_Purchase, Last_Purchase
johndoe@acme.org,"1538097126","1664327526"

雜湊函式 hashing-functions

除了專用於從陣列匯出陣列或元素的函式之外，您還可以使用雜湊函式在匯出的檔案中雜湊屬性。 例如，如果您在屬性中有任何個人識別資訊，可在匯出這些欄位時將其雜湊化。

您可以直接雜湊字串值，例如md5(personalEmail.address)。 如有需要，您也可以雜湊陣列欄位的個別元素，假設陣列中的元素是字串，如下所示： md5(purchaseTime[0])

支援的雜湊函式有：