在資料科學Workspace UI中排程模型

Adobe Experience Platform Data Science Workspace可讓您在機器學習服務上設定排程的評分和訓練執行。 自動化訓練和評分程式，可隨時掌握資料中的模式，協助維持及改善服務效率。

此教學課程會透過服務庫，逐步說明在現有服務上設定訓練和評分排程的步驟。 它分為下列主要區段：

快速入門

若要完成本教學課程，您必須有Experience Platform的存取權。 如果您沒有Experience Platform中組織的存取權，請在繼續之前與您的系統管理員交談。

本教學課程需要現有的服務。 如果您沒有可存取的服務可以使用，您可以按照將模型發佈為服務的教學課程來建立一個。

設定排程評分 configure-scheduled-scoring

模型評分可以設定為依排程進行的自動化程式。 建立服務後，您可以依照以下步驟設定並套用評分排程：

在Adobe Experience Platform中，選取位於左側導覽欄中的​ 服務 ​索引標籤以存取​ Service Gallery。 尋找您想要排程評分回合的服務，並選取​ 開啟 ​以檢視其​ 總覽 ​頁面。

「總覽」頁面會顯示服務的評分資訊。 選取​ 更新排程 ​連結以設定評分排程。

設定評分排程的頻率、開始日期、結束日期、輸入資料集和輸出資料集。 在您滿意組態之後，請選取​ 建立 ​以更新服務的評分排程。

您更新的評分排程會顯示在服務的​ 總覽 ​頁面中。

設定排程訓練 configure-scheduled-training

在服務上設定排程的訓練執行，可確保機器學習模型更新為最新的資料模式。 每當排程的訓練回合完成時，就會使用產生的訓練模型來啟動服務，直到下一次排程的訓練回合為止。

建立服務後，您可以依照下列步驟設定並套用訓練排程：

在Adobe Experience Platform中，選取位於左側導覽欄中的​ 服務 ​索引標籤，以存取​ 服務庫。 尋找您想要排程訓練執行的服務，並選取​ 開啟 ​以檢視其​ 概觀 ​頁面。

「概觀」頁面會顯示服務的訓練資訊。 選取​ 更新排程 ​連結以設定訓練排程。

設定用於訓練排程的頻率、開始日期、結束日期和輸入資料集。 在您滿意組態之後，請選取​ 建立 ​以更新服務的訓練排程。

您更新的訓練排程會顯示在服務的​ 總覽 ​頁面中。

後續步驟

依照此教學課程中的指示，您已成功排程針對服務執行的自動訓練和評分，並完成Data Science Workspace教學課程UI工作流程。 如果您尚未這麼做，請考慮將重新啟動教學課程並遵循API工作流程來建立、訓練、評分及發佈模型。