在資料科學工作區 UI 中將模式發佈為服務 publish-a-model-as-a-service

Adobe Experience Platform Data Science Workspace可讓您發佈經過訓練及評估的模型即服務，讓組織內的使用者無需建立自己的模型即可對資料評分。

快速入門

若要完成本教學課程，您必須有Experience Platform的存取權。 如果您沒有Experience Platform中組織的存取權，請在繼續之前與您的系統管理員交談。

本教學課程需要現有模型並成功完成訓練回合。 如果您沒有可發佈的模型，請遵循訓練並在UI教學課程中評估模型，然後再繼續。

如果您偏好使用Sensei Machine Learning API發佈模型，請參閱API教學課程。

發佈模型 publish-a-model

在Adobe Experience Platform中，選取位於左側導覽欄中的​Models，然後選取「Browse」索引標籤以列出所有現有模型。 選取您要作為服務發佈的模型名稱。

選取[模型概觀]頁面右上角附近的​ Publish ​以開始服務建立程式。

輸入所需的服務名稱，並選擇性地提供服務說明，完成後選取​Next。

列出模型的所有成功訓練回合。 新服務將會從選取的訓練回合繼承訓練和評分設定。

選取「Finish」以建立服務，並重新導向至「Service Gallery」以顯示所有可用的服務，包括新建立的服務。

使用服務計分 access-a-service

在Adobe Experience Platform中，選取位於左側導覽欄中的​ Services ​索引標籤以存取​Service Gallery。 尋找您要使用的服務，並選取​Open。

在服務概觀頁面中，選取​Score。

為評分回合選取適當的輸入資料集，然後選取​Next。 系統會要求您對評分資料集執行相同步驟。 選取輸入和輸出資料集後，即可更新設定。

建立服務時，會繼承預設評分設定。 您可以檢閱這些設定，並視需要按兩下值以調整它們。 在您滿意組態之後，請選取​ Finish ​開始評分回合。

在服務的​ 總覽 ​頁面上，會顯示新評分工作及其進度的詳細資料。 工作完成後，Most Recent​容器中的​ Scoring ​標題會更新。

後續步驟 next-steps

依照此教學課程，您已成功發佈模型作為可存取的服務，並透過Service Gallery使用新服務對資料進行評分。 繼續下一個教學課程，瞭解如何排程服務上的自動訓練和評分執行。