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Real-time Customer Data Platform Insights資料模型B2B版本

B2B版本的Real-time Customer Data Platform Insights資料模型會公開支援帳戶設定檔深入分析的資料模型和SQL。 您可以自訂這些SQL查詢範本,以建立B2B行銷和關鍵績效指標(KPI)使用案例的Real-Time CDP報表。 這些深入分析接著可作為控制面板的自訂Widget使用。

AVAILABILITY
已購買Real-Time CDP Prime和Ultimate套件的客戶可使用此功能。 如需詳細資訊,請參閱可用Real-Time CDP版本的相關檔案,或聯絡您的Adobe代表。

先決條件

本指南需要深入瞭解自訂儀表板。 在繼續本指南之前,請先閱讀有關如何建立自訂儀表板的檔案。

Real-Time CDP B2B深入分析報表與使用案例 B2B-insight-reports-and-use-cases

Real-Time CDP B2B報告提供您帳戶設定檔資料以及帳戶與商機之間關係的深入分析。 開發下列Star結構描述模型來回答各種常見行銷使用案例,每個資料模型可支援數個使用案例。

IMPORTANT
用於Real-Time CDP B2B報告的資料對於所選的合併原則和最近的每日快照而言是準確的。

帳戶設定檔模型 account-profile-model

帳戶設定檔模型包含八個資料集:

  • adwh_dim_industry
  • adwh_dim_account_name
  • adwh_dim_geo
  • adwh_dim_account_type
  • adwh_fact_account
  • account_revenue_employee

下圖顯示每個資料集中的相關資料欄位、其資料型別,以及將資料集連結在一起的外來索引鍵。

帳戶設定檔模型的實體關聯圖表。

依產業使用案例的新帳戶 accounts-by-industry

依產業分類的新帳戶分析所使用的邏輯,會根據帳戶設定檔的數目和彼此的相對大小,傳回前五個產業。 如需詳細資訊,請參閱依產業的新帳戶 Widget檔案

TIP
您可以自訂此SQL查詢,以傳回大致前五個產業。

可摺疊的區段顯示依據產業分析產生新帳戶的SQL。

SQL查詢
code language-sql
WITH RankedIndustries AS (
    SELECT
        i.industry,
        SUM(f.counts) AS total_accounts,
        ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SUM(f.counts) DESC) AS industry_rank
    FROM
        adwh_fact_account f
    INNER JOIN adwh_dim_industry i ON f.industry_id = i.industry_id
    WHERE f.accounts_created_date between UPPER(COALESCE('$START_DATE', '')) and UPPER(COALESCE('$END_DATE', ''))
    GROUP BY
        i.industry
)
SELECT
    CASE
        WHEN industry_rank <= 5 THEN industry
        ELSE 'Others'
    END AS industry_group,
    SUM(total_accounts) AS total_accounts
FROM
    RankedIndustries
GROUP BY
    CASE
        WHEN industry_rank <= 5 THEN industry
        ELSE 'Others'
    END
ORDER BY
    total_accounts DESC
LIMIT 5000;

新帳戶(依型別分類)使用案例 accounts-by-type

依型別]分析用於新帳戶的邏輯會傳回依型別劃分帳戶的數值明細。 此深入分析可協助引導業務策略與營運,包括資源分配或行銷策略。 如需詳細資訊,請參閱依型別的[新帳戶Widget檔案

在下面的可摺疊區段中可看見依型別分析產生新帳戶的SQL。

SQL查詢
code language-sql
SELECT t.account_type,
       Sum(f.counts) AS account_count
FROM   adwh_fact_account f
       JOIN adwh_dim_account_type t
         ON f.account_type_id = t.account_type_id
WHERE  accounts_created_date BETWEEN Upper(Coalesce('$START_DATE', '')) AND
                                     Upper(
                                     Coalesce('$END_DATE', ''))
GROUP  BY t.account_type
LIMIT  5000;

機會模型 opportunity-model

Opportunity模型包含七個資料集:

  • adwh_dim_opportunity_stage
  • adwh_dim_person_role
  • adwh_dim_opportunity_source_type
  • adwh_dim_opportunity_name
  • adwh_fact_opportunity
  • adwh_opportunity_amount
  • adwh_fact_opportunity_person

下圖顯示每個資料集中的相關資料欄位。

機會模型的實體關聯圖表。

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