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使用AI Assistant監控重大變更和預測受眾成長
在現今的資料導向行銷格局中，及時且準確的深入分析至關重要。 無論您是業務使用者還是行銷營運人員，都需要能夠與受眾持續互動，並根據清楚的見解迅速作出具影響力的調整。 為了保持一致或達成您的業務目標，您必須擁有可操作的資訊，以推動有效的行銷活動並最佳化資源。
您可以使用適用於Adobe Experience Platform的AI Assistant來監控重大變更，並為您的對象和資料集大小提供成長預測。 然後，您可以使用此資訊來確保受眾資料的完整性，並提供前瞻性預測以支援以資料為主的決策。
閱讀本檔案以瞭解如何使用AI Assistant監控重大變更和預測對象增長和波動。
重要術語和定義 key-terminology-and-definitions
請參閱下表以取得重要術語及其對應定義的清單。
使用案例範例 use-case-examples
AI Assistant監控重大變更和預測對象的功能對於下列使用案例特別有用：
行銷作業
行銷作業（行銷作業）專業人員負責確保受眾資料的完整性和一致性。 身為行銷作業團隊的成員，您的職責可能包括監控資料品質、回應非預期的轉變，以及維護所有行銷工作的穩定基礎。 您可以使用AI Assistant的異常偵測來偵測和處理重要的對象或資料集變更，藉此防止可能影響行銷活動效能的中斷情形。
業務使用者和行銷人員
身為業務使用者和行銷人員，您可以依賴準確的對象深入分析來做出資料導向式決策，並確保您的行銷活動有效觸及其目標對象。 有了AI Assistant的預測功能，您可以預測對象的成長或減少，並啟用資源與鎖定目標隨時間推移的策略調整。
主要功能
監控對象和資料中的重大變更
您可以使用AI Assistant，透過追蹤典型模式的偏差來識別對象和資料集大小的重大變更。 每次重大變更都根據預先定義的臨界值來訂製，以符合對象規模。
範例情境
重大變更表示異常狀況，可能會影響對象穩定性或資料可靠性。 例如，如果 高價值購物者 對象突然減少15%，則AI助理會將此標示為重大變更。 然後您可以使用此資訊來調查並解決潛在問題，以免影響您的行銷活動。
預測對象和資料整合長
您可以使用AI Assistant來參考歷史資料趨勢，以及專案未來的對象和資料集大小。 然後，您可以使用這些見解來支援您的資源規劃和策略調整。 目前，您可以使用AI Assistant來預測對象和資料集30天的成長。 透過瞭解預期的對象成長或減少，您可以調整目標定位策略並相應地配置資源。
對歷史受眾規模的深入分析
除了偵測重大變更，您還可以使用AI Assistant擷取歷史深入分析，並將目前的對象或資料集大小與過去的資料進行比較。 此功能可支援追蹤長期趨勢和評估先前行銷活動的影響。
您可以問AI助理問題，例如「上個月我的「忠誠客戶」對象人數是多少？ 檢視此特定對象成長或衰退的歷史資料。
監控重大變更的範例問題
您可以用各種方式設定AI Assistant問題的框架。
- 如果您的問題包含百分比，例如 「哪些對象變更了30%或更多？」，則AI助理會使用百分比作為參考點。
- 如果您的問題未指定百分比，則AI助理會根據預設設定來解譯重大變更。
請參考以下表格的範例查詢，以說明AI Assistant如何根據對象人數解讀重大變更：
- {AUDIENCE_NAME}目前的大小為何？
- 顯示已顯示{PERCENT}變更而非{DATE_DURATION}的對象。
- 高價值購物者受眾目前的規模為何？
- 顯示上週顯示20%變更的對象。
- 哪些對象在{DATE_OR_DURATION}中變更了超過{PERCENT}？
- 向我顯示對{DATE_OR_DURATION}有重大變更的受眾。
- 顯示在{DATE_OR_DURATION}上變更最大的對象分佈。
- 向我顯示{DATE_OR_DURATION}上減少超過{PERCENT}的對象。
- 哪些對象在上週的變更超過20%？
- 顯示過去六個月有重大變化的對象。
- 顯示從10月1日到10月31日有最大變更的受眾分佈。
- 向我顯示自8月31日以來減少超過20%的受眾。
其他資訊
瞭解「重大變更」臨界值
在查詢AI助理以取得有關重大變更的資訊時，您可以指定特定的百分比。 如果您未提供特定百分比，則AI助理會參考預先定義的臨界值集，以判斷哪些臨界值符合重大變更的條件。 預設臨界值是根據指定對象的大小。 如需構成重大變更之內容（根據對象規模）的資訊，請參閱下表：
一般時間表與特定日期
AI Assistant支援以特定和一般時間為基礎的對象人數比較，並根據查詢中提供的內容加以解譯。
一般時間表是指使用「本週」或「上週」等語言的查詢。 如果您向AI助理詢問「哪些對象在上週的變更超過20%？」之類的問題，則AI助理將會計算並比較指定期間的 平均對象 大小。
使用此方法可更全面地檢視對象在一段時間內的變化，讓您更能瞭解每週或每月間隔內的趨勢。
如果您的問題參考特定日期，則AI助理會在您提供的每個日期比較 確切的對象人數。
運用此精確比較來分析特定時間點之間的變化，並清楚瞭解對象人數在特定日期如何變化。
您可以運用此彈性，更清楚瞭解廣泛和精確時間範圍內的對象動態變化。 無論您是要追蹤一般趨勢還是檢查特定日期之間的確切轉換，都可以使用AI Assistant的回應式機制，為您的查詢擷取最相關的比較資料。
常見問題 faq
請參閱本節，瞭解如何使用AI Assistant監控重大變更和受眾預測的常見問題解答。
我可以檢視多少歷史資料來檢視對象人數增加或減少？
AI Assistant會保留12個月的歷史對象人數資料。 您可以在此時間範圍內提出有關對象變更的問題，以瞭解過去一年中的成長或下降模式。
我可以回溯多久來檢視對象變更？
AI Assistant會追蹤從其在您的組織中啟用之日到上次對象定義變更為止的對象變更。 AI Assistant在啟用後會持續監視和記錄定義變更，最長可達12個月，以便未來追蹤和比較資料。
預測需要多少歷史資料？
需至少30天的資料，才能對上次對象定義變更進行可靠的預測。 在某些情況下（例如預測Black Friday），AI助理最多可能需要12個月的歷史資料。
AI助理如何解譯「最近」？
AI助理將「最近」解譯為過去七天。 對於參考最近變更的問題，AI助理會考慮來自此時段的資料，以識別趨勢或轉變。
AI Assistant如何比較對象規模？
提及特定日期時，AI Assistant會比較這些特定天的對象人數。 對於更一般的問題，例如參考「最近三個月」或「上週」的問題，AI Assistant會比較該期間的平均大小和最近一天的平均值。
AI助理的對象資料最新程度為何？
AI Assistant可能需要24到48小時才能重新整理來自Real-time Customer Data Platform的資料。 因此，若是引用「昨天」的問題，AI Assistant會將其解譯為可在最近可用資料的前一天。
超出範圍的功能
目前不支援下列功能：
進階根本原因分析
雖然AI助理可以識別重大變更，但目前無法提供這些轉變的詳細根本原因分析。 AI Assistant的未來反複專案旨在指定哪些資料集或屬性會導致對象發生重大變更。
完整的歷史資料集大小
目前不支援資料大小的完整歷史追蹤。 目前，AI助理可提供對象和資料集歷程記錄長達13個月。