實驗代理程式

AVAILABILITY
Experimentation Agent可供所有已購買Journey Optimizer Experimentation Accelerator付費授權且與Adobe Target或Adobe Journey Optimizer無縫整合的客戶使用。
進一步瞭解Journey Optimizer Experimentation Accelerator

概觀

Experimentation Agent​是AI支援的工具,可更新您跨網站、電子郵件、推播訊息和應用程式執行和管理數位實驗的方式。 Experimentation Agent​以Adobe Experience Platform AI平台和實驗工具為基礎,可協助您更有效率地執行實驗、組織業務目標,以及產生可操作的深入分析,並著重說明哪些有效專案、哪些無效專案,以及下一步在何處實驗。

為了完整使用Experimentation Agent功能,請使用以下許可權。

  • 檢視實驗:此許可權可讓您使用實驗代理程式,直接在AI Assistant中檢視實驗見解。

  • 管理實驗中繼資料:此許可權可讓您使用實驗代理程式,直接在AI Assistant中建立新的實驗。

➡️ 在Journey Optimizer Experimentation Accelerator檔案中進一步瞭解

做為Experimentation Accelerator功能的一部分,代理程式提供:

  • 效能:實驗中所發生情況的清楚檢視

  • 深入分析:結果發生原因的說明

  • 機會:後續要採取的動作指南

實驗代理程式 的 範例

使用案例

Experimentation Agent藉由分析結果、解譯內容並建議後續步驟來增強實驗工作流程的每個階段。

其功能可分組為五個主要功能:

  • 實驗摘要

    為利害關係人提供清晰、非技術性的實驗結果概觀。

  • 內容分析

    檢查處理的傳訊或創意元素,瞭解為什麼某些處理勝過其他處理。

  • 屬性識別

    依處理的主要屬性(例如,主題、色調、格式)將處理分類,並將這些屬性與轉換結果連結。

  • 建議產生

    根據先前實驗的深入分析,建議新的處理或測試調整。

  • 個機會

    識別更廣的領域或新角度,以便實驗發掘未開發的潛力。

範圍內和範圍外功能

範圍內

目前支援下列功能:

  • 效能
  • Insights
  • 機會

範圍外

目前不支援以下功能:

  • 建立或編輯實驗
  • 使用多個量度來報告使用案例

範例提示

以下提供提示範例清單,可協助您開始使用Experimentation Agent:

一般問題

提示
正在執行哪些實驗?
<campaign name>正在執行哪些實驗?
上個月開始了哪些實驗?
過去一年中有多少實驗結束?
目前暫停/停止/等哪些實驗?
最近的測試有哪些常見模式?
上個季度實驗的平均期間是多少?

效能問題

提示
針對我的<experiment name>,採用什麼處理方式?
<experiment name>的提升度為何?
哪些實驗具有統計顯著的結果?
哪些實驗的轉換率最高?

見解問題

提示
什麼是<experiment name>測試?
我們從<experiment name>中學到了什麼?
您能告訴我為何要治療A贏嗎?
勝出變體中的趨勢是什麼?
最近的測試有哪些常見模式?
<experiment name>中發生任何未預期的情況嗎?

機會問題

提示
您建議我在完成此實驗後做什麼?
可以改善<experiment name>嗎?
<experiment name>之後,哪些機會變得更清晰?
接下來我可以測試哪些專案來證明<experiment name>的假設?
我應該實施哪些其他使用案例?
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